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目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......

随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......

目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......

好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度R语言面试题合集 问: 请解释一下R语言中的闭包（closure）是什么，并举一个例子说明如何使用闭包来实现柯里化（currying）函数。 在R语言中，闭包是一种特殊的函数，它能够记住并访问在其外部定义的变量。当一个函数被定义在一个环境中，并且这个函数 ......

好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度R语言面试题合集 问: 请解释一下R语言中的向量（vector）和列表（list）有什么区别？ R语言中的向量（vector）和列表（list）是两种非常基本的数据结构，它们有一些重要的区别： 数据类型： 向量：在R中，向量是同质的，即所有元素必须是相同 ......

modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......

Java 内存模型 Java 内存模型（Java Memory Model）的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存（Main Memory）中（虚拟机内 ......

一般的vector 的初始化有两种方式，push_back和(n, val)方式 vector<int> vect; //一般方式 vect.push_back(10); vect.push_back(20); // Create a vector of size n with // all val ......

前言 Runway突然发布公告，宣称要开发通用世界模型，解决AI视频最大难题，未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......

查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......

好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-初级难度R语言面试题合集 问: 请解释一下R语言是什么？它的主要特点和用途是什么？ R语言是一种用于统计分析、绘图和数据挖掘的编程语言和环境。它是开源的，可以免费下载和使用，并且具有强大的社区支持。R语言由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert G ......

记得在有了第一次的公司股票之后，通过公司开通了美股和港股的银行账户，我当时就嗨起来了，因为大陆人民想直接开通香港或者海外的一些银行卡是非常麻烦的，要不就是亲自去国外，要不就是有雄厚的资金证明。因此当开通了这个银行卡后，我觉得自己可牛逼了，毕竟我已经超过了中国至少十几亿老百姓，能够拥有国外的账户了。 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理，并加入了自己的理解。 中文翻译：https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处：拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险，套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下，使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析，可以帮助我们更好 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型（lcmm）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程（Λ(t)）来表征，这个潜过程在连续的时间t中演化。有时，这个潜过程是通过几个标志来衡量的，因此潜过程是它们的共同 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32393 原文出处：拓端数据部落公众号 本文模拟了在连续和离散时间布朗演化一些简单的方法。布朗运动的数学模型（也称为随机游动）也可以用来描述许多现象以及微小颗粒的随机运动， 如股市的波动和在化石中的物理特性的演变。 布朗运动是随机模式，即改变了从一 ......

在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求 ......

在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......

在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求开发 ......

C 语言中的条件和 if...else 语句 您已经学习过 C 语言支持数学中的常见逻辑条件： 小于：a < b 小于或等于：a <= b 大于：a > b 大于或等于：a >= b 等于：a == b 不等于：a != b 您可以使用这些条件来根据不同的决策执行不同的操作。 C 语言具有以下条件语 ......

BERT模型介绍 BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出，BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Representation，即：文本的语义表示，然后将文本 ......

kenlm： https://github.com/mattzheng/py-kenlm-model https://github.com/kpu/kenlm fasttext： https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master ......

向函数传入某数组时，可以在函数内修改该数组的元素。 #include <stdio.h> void test(char* p, char arr[]) { *p = 'h';//能改变 *arr = 'h';//能改变 *(p + 1) = 'e';//能改变 *(arr + 1) = 'e';// ......

编程语言分类 机器学习 0和1作为编程语言 优点：执行效率高 缺点：开发效率低 汇编语言 用英文字符代替了0和1，但是它是直接与硬件交互的 优点：相对前者，开发效率高 缺点：相对前者，执行效率低 高级语言 print('hello world')翻译为00001010101 同声传译（解释性） py ......

#include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX 500 void test() { char arr1[] = { '1','2','3','4','\0','5','6','7','8' }; char arr2[] = { 'a','a',' ......

在C语言中，函数可以使用指针传递和值传递来传递参数。 通常情况下，使用值传递是最常见和最简单的方式。在值传递中，函数的参数会被复制一份，然后传递给函数。这意味着在函数内对参数的修改不会对原始数据产生影响。当你只需要传递一个简单的数据类型，如整数或浮点数时，值传递是一个不错的选择。 指针传递则适用于以 ......

塔克曼阶梯模型 布鲁斯·塔克曼(Bruce Tuckman)的团队发展阶段（Stages of Team Development）模型可以被用来辨识团队构建与发展的关键性因素，并对团队的历史发展给以解释。 团队发展的五个阶段是：组建期（Forming）、激荡期（Storming）、规范期（Normi ......

以下主要是记录自己看曹大的《Go语言高级编程》一书，记录下自己的学习记录以及自己的理解，仅做记录使用。 原文链接 1、语言基础 1.3 数组、字符串和切片 1.3.1 数组 var c = [...]int{2: 3, 1: 2} // 定义长度为 3 的 int 型数组, 元素为 0, 2, 3 ......