注意力 机器
线程池的注意事项
父子任务共用同一线程池，系统”饥饿”死锁 当他们都被同一个线程池执行时，一定条件下会出现以下场景： 1、父任务获取到线程池线程执行，而子任务则被暂存到队列中 2、当父任务占满了线程池所有的线程，等待子任务返回结果后，结束父任务 3、此时子任务由于在队列中，一直不能等到线程来处理，导致不能从队列中释放 ......
webview2使用注意事项
1、关于安装位置 【1】以管理员身份安装 就安装在C:\Program Files (x86)\Microsoft\EdgeWebView\Application\119.0.2151.72 【2】不以管理员身份安装 就安装在C:\Users\mi\AppData\Local\Microsoft\E ......
需要注意的运算符 | JAVA
算术运算符 需要注意的是a++和++a的区别。 int d = 25; // 查看 d++ 与 ++d 的不同 System.out.println("d++ = " + (d++) ); System.out.println("++d = " + (++d) ); 其中d++ = 25，++d = ......
eBPF 概述：第 2 部分：机器和字节码
1. 前言 我们在第 1 篇文章中介绍了 eBPF 虚拟机，包括其有意的设计限制以及如何从用户空间进程中进行交互。如果你还没有读过这篇文章，建议你在继续之前读一下，因为没有适当的介绍，直接开始接触机器和字节码的细节是比较困难的。如果有疑问，请看第 1 部分开头的流程图。 本系列的第 2 部分对第 1 ......
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......
东北旅游注意事项
安全 贵重物品、金属饰品尽量不带，坐飞机、滑雪很不安全； 不滑雪时一定不要站在雪道上； 防寒防护 里面多穿几件如保暖内衣、毛衣，外面羽绒服，因为室内外温差极大达到30度以上，进入室内要及时脱掉厚衣服，避免出汗后到外面会更冷； 一定要注意脚部防寒，可穿雪地鞋或毛靴，鞋底要厚、防滑； 围巾、帽子、护脸、 ......
库卡机器人坐标系修改
库卡机器人坐标系临时赋值 .dat文件 &ACCESS RVP&REL 24DEFDAT right_frameDECL FRAME RIGHT_SIDE = {X -10173.6,Y -2136.14,Z 496.633,A 180.0,B 0.0,C 90.0}ENDDAT .src文件 &A ......
【专题】中国仿生机器人产业全景报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 原文出处：拓端数据部落公众号 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
Webots项目使用Git同步的注意事项
添加.gitignore 目前已知的建议的.gitignore为 x64/ .vs/ build/ *.exe *.pdb 使用Webot Makefile 使用Webot Makefile而不要使用MicroSoft Visual Studio，否则会出现编译链接问题。 同步后对Controlle ......
开发中写法注意点
图片预览功能可直接使用Antd4中的Image组件 upload组件不再需要手动添加uid了，Antd4中组件默认添加uid 文本超过范围显示... 不需通过css样式实现，可直接用Typography组件中的Text组件 form组件写法改成antd4写法，用useForm()，使代码量更简洁 徽 ......
一些自学机器的学习网站
今天给大家带来一批自学机器学习和深度学习的网站 一、机器学习、深度学习的知识讲解网站 1.白板推导系列：https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=1 包含了非常多的各类传统机器学习算法的原理和数学推导，讲解清晰，自学的入门好视频 添加图片注释，不超过 ......
机械手调试注意事项
对新安装的设备或移到其他对方的设备： 1、如果想使用调好的点位，应保持机械手移动前最后的姿态，安装过程中不要通电动作机械手，否则将造成安装后点位不准的后果。 2、开机后先将机械手复归到原点点位，正常情况下应该保持之前的原点点位，万一不准，可以微调到原点点位，将此点位设定为原点。 3、进行工具标定。 ......
科学计算时如何正确的使用超线程CPU——使用超线程CPU进行计算密集型任务时的注意事项
现在这个AI火热的时代科学计算任务占比越来越大，但是平时使用时也有一些不为人注意的地方需要知道，本文就讨论一下使用超线程CPU时的注意事项。 超线程CPU就是现在的多线程CPU，以Intel和AMD的X86 CPU为例，一个10个物理核心的CPU则有20个逻辑核心，其中多出来的10个核心就是超线程架 ......
人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型
很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 ： 机器学习 升级版本 ：深度学习 高级版本 ：大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络（ANN）的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中，神经网络模型被用来学习输入数 ......
机器学习 目录
学期内是更不动了，之后慢慢填。 优化 梯度下降 Gradient Descent 与随机梯度下降 Stochastic Gradient Descent 随机方差缩减梯度下降 Stochastic Variance Reduced Gradient 镜像下降 Mirror Descent 与线性耦合 ......
NLP-Beginner-实验一-基于机器学习的文本分类
任务 基于logistic回归和softmax rengression的文本分类 实验 分析不同的特征、损失函数、学习率对最终分类性能的影响 shuffle 、batch、mini-batch 处理流程 读取文本->提取词向量（BOW，N-gram）->softmax回归->输出预测特征 实验设置： ......
振弦式渗压计的安装方式及注意事项
振弦式渗压计的安装方式及注意事项 振弦式渗压计是一种常用的测量土壤水位的仪器，可以用于监测地下水位、土壤含水量、岩层渗系数等参数。其原理是依靠振弦的共振频率变化来测量介质中的压力变化。 安装方式： 1.适当选取安装点：振弦式渗压计应当选取在代表性好的土层或是较合理的水平方向上安装。 2.挖孔并埋设渗 ......
钉钉机器人使用示例
资料 官网：https://open.dingtalk.com/document/org/application-types 接入步骤 创建群聊 智能群助手，添加一个机器人 - 自定义机器人 复制webhook 使用 java client端调用webhook添加通知 ......
全新近似注意力机制HyperAttention：对长上下文友好、LLM推理提速50%
前言 本文介绍了一项近似注意力机制新研究，耶鲁大学、谷歌研究院等机构提出了 HyperAttention，使 ChatGLM2 在 32k 上下文长度上的推理时间快了 50%。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
相机坐标转换为世界坐标的几点注意
1、先进行工具标定，使用6点法进行标定 2、定好工作平台上的4个点位，取工具的中心点（如：刀中心点）为对标点 3、在世界坐标系下，切换到工具坐标，移到4个点位，姿态没有要求，使工具中心点分别与4个点位对齐，记录数值。 ......
c5w3_序列模型和注意力机制
序列模型和注意力机制 Seq2Seq模型 Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）模型能够应用与机器翻译、语音识别等各种序列到序列的转换问题。一个Seq2Seq模型包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分，它们通常是两个不同的RNN。如下图所示，将编码器的输出作 ......
Mybatis注意事项
一、事务问题 1、事务的特征 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。 1、原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中的诸多操作要么都做，要么都不做。 2、一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变 ......
c3w2_机器学习（ML）策略2
误差分析 Error Analysis 如果你的机器学习算法表现得还不够好，那么通过手工去检查算法所犯的错误，这个过程称为错误分析（Error Analysis）。 举例如下，团队开发的识别猫咪的分类器，在dev set上准确率为90%。此时我们希望提升算法的性能，通过分析算法的错误样本，发现其中有 ......
c3w1_机器学习（ML）策略1
Introduction to ML strategy 为什么要选用机器学习策略？ 比如下面这个识别猫的分类器，目前的训练结果可能达到了90%的准确率。但是如果像进一步提高性能，有很多待选的方法。但是该如何去选择呢？ 下面的课程就是主要介绍Machine Learning Strategy。需要注意 ......
树莓派4B入门注意事项
树莓派4B入门注意事项 硬件外设 散热外壳 外壳美观又散热，但CSI接口使用时需要拔开黑色挡板，如果先装外壳，则挡板被外壳挡住无法拔开，建议先插好摄像头（如果有的话）再安装散热外壳。 触摸屏 因为一般使用键盘鼠标输入输出，所以触摸屏很少用到。如果买了触摸屏外设，则无需鼠标，但需要虚拟键盘，注意要装a ......
编辑 windows 操作系统 local host 文件的注意事项
本地主机文件（也称为hosts文件）是操作系统中的一个文本文件，用于将主机名映射到IP地址。这个文件在Windows、Linux和macOS等各种操作系统中都存在，它允许计算机用户手动指定特定主机名与其相应的IP地址之间的关系，以便在域名解析时绕过DNS服务器。本地主机文件通常用于本地开发、网络故障 ......
acwing276机器任务的证明
假设我们已经给每一个任务分配了一种模式了 那么相同模式的任务排在一起的时候肯定重启次数最小 对涉及到的模式，我们还原回二分图上 就是在二分图上尽量选择少的节点（一种模式代表一次重启次数，因为相同模式都是放在一起的），使每一个任务都可以被安排 就可以转换为最小点覆盖问题 ......
事务注意事项
校验事务是否生效 debug 方法： org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport#invokeWithinTransaction 锁跟事务一起使用时 一般业务来说 都是锁的范围要包含事务的范围，不要等锁释放 ......
机器视觉选型计算器，初级版，后续慢慢补充
做机器视觉的都知道，每次选型都得做各种计算，但是没有人把硬件选型做出一个工具，今天利用一点闲暇时间，几分钟吧，简单做了个，后续再把其他一些硬件选型公式计算器功能做上去，有需要的自取。 1.DPI相关计算器 2.工作距离相关计算器 3.待补充，编码器等 4.关于 有需要自行下载：链接 ......
Segformer: 高效自注意力/MIT encoder
NIPS21 SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers pytorch实现 网络架构：轻量化decoder，各层只经过MLP和上采样到同一分辨率；主要依靠较重的encoer来获 ......