流水线 深度 逻辑 模型

预训练Bert模型输出类型为str问题解决

input_ids=keras.layers.Input(shape=(MAXLEN,),dtype='int32') attention_mask=keras.layers.Input(shape=(MAXLEN,),dtype='int32') token_type_ids=keras.laye ......
模型 类型 问题 Bert str

三维模型3DTile格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶点 模型 格式 方法 3DTile

R语言多元(多变量)GARCH :GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30647 最近我们被客户要求撰写关于GARCH 的研究报告,包括一些图形和统计输出。 从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时,近几年又出现了研究股票市场的波动传递性 多市场的多 ......
GARCH 变量 DCC-GARCH CCC-GARCH GO-GARCH

R语言用普通最小二乘OLS,广义相加模型GAM ,样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21379 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。 logistic回归基于以下假设:给定协变量x,Y具有伯努利分布, 目的是估计参数β。 回想一下,针 ......
广义 函数 LOGISTIC 逻辑 模型

基于Vgg16和Vgg19深度学习网络的步态识别系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 步态识别作为生物特征识别领域的一个重要分支,在人体运动分析、身份验证、健康监测等方面具有广泛的应用前景。步态能量图(Gait Energy Image,简称GEI)是一种有效的步态表示方法,通过将多帧步态图像的信 ......
步态 学习网络 Vgg 深度 matlab

Generative AI 新世界 | 扩散模型原理的代码实践之采样篇

在上一期的文章中,探讨了在 Amazon SageMaker Studio 上使用 QLoRA 等量化技术微调 Falcon 40B 大语言模型。而从本期开始,我们将一起尝试在更深的知识维度,继续探究生成式 AI 这一火热的新知识领域。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有 ......
Generative 模型 原理 代码 AI

kaldi训练模型的过程

https://blog.csdn.net/Championvas/article/details/81169785?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBl ......
模型 过程 kaldi

Java内存模型

Java Memory Model,JMM是一种规范,定义了程序中各个变量的访问规则,以及在某个线程中对这些变量进行访问时需要遵守的同步策略,所以其目的是解决多线程正确执行的问题。 Java内存模型确保了多线程程序的可见性、有序性和原子性;主要内容包括: 主内存(Main Memory):所有变量都 ......
模型 内存 Java

深度学习原理概述

1.1 深度学习原理概述 深度学习是机器学习的一个分支,机器学习是人工智能的一个分支。三者的关系如图: 人工智能、机器学习和深度学习的关系 通常,对于一个问题的求解,是先给定输入数据,然后将输入数据代入对应的计算规则,利用计算规则求解出对应问题的计算结果。 而对于机器学习而言,是先给定输入数据和真实 ......
深度 原理

火山引擎DataLeap推出两款大模型应用: 对话式检索与开发 打破代码语言屏障

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 自上世50年代,以“计算机”作为代表性象征的信息革命开始,社会对于先进生产力的认知便开始逐步更迭——从信息化(通常认为是把企业中的信息资源与信息技术有机结合,从而提高企业的管理水平和效率)到数字化(普遍认为是以数据 ......
屏障 火山 DataLeap 模型 语言

本地测试Spark的逻辑回归算法

本地小数据量测试了一下Spark的LogisticRegressionWithSGD算法,效果不尽如人意。 数据样例如下,竖杠前的0,1代表两种类型,后面逗号隔开的是两个特征,两个特征只要有一个大于等于0.6就会被分为1这一类,否则就是0。 1|0.3,0.6 0|0.2,0.1 1|0.5,0.6 ......
算法 逻辑 Spark

三维模型3DTile格式轻量化压缩在移动智能终端应用方面的重要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
智能终端 终端 重要性 模型 方面

基于对数谱图的深度学习心音分类

这是一篇很有意思的论文,他基于心音信号的对数谱图,提出了两种心率音分类模型,我们都知道:频谱图在语音识别上是广泛应用的,这篇论文将心音信号作为语音信号处理,并且得到了很好的效果。 对心音信号进行一致长度的分帧,提取其对数谱图特征,论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模 ......
心音 对数 深度

在 .NET 中使用策略模式优化业务逻辑

随着业务逻辑的复杂度增加,我们经常需要处理一系列相似但具有不同细节的操作。在这种情况下,策略模式可以帮助我们优化代码结构,提高可扩展性和可维护性。本文将介绍如何在 .NET 应用程序中实现策略模式。 场景 假设我们有一个电商系统,系统需要根据不同的会员等级计算折扣。会员分为普通会员、银卡会员和金卡会 ......
逻辑 策略 模式 业务 NET

Django的模型设计

摘要 通过Django框架设计一个商城网站,为了记忆其中的关键设置要点,同时对项目的重要知识点进行回顾记忆加深,通过笔记的形式进行记录方便记忆学习。 一、商城的路由 1、路由的分发规则 ​ 首先一个完整的路由包含:路由地址、视图函数(或者视图类)、路由变量和路由命名。其中基本信息必须有:路由地址和视 ......
模型 Django

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 原文出处:拓端数据部落公众号 概述: 众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习 ......
神经网络 矩阵 心脏病 患者 逻辑

金融领域预训练模型用于分类任务,大模型应用参考

在bert的基础上加了一个分类层: 代码实现: output = bert.model.output output = Lambda(lambda x: x[:, 0], name='CLS-token')(output) output = Dense( units=num_classes, act ......
模型 任务 领域 金融

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN,并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础,CNN可太重要了呐,在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦,如果你也对CNN感兴趣的话,赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
卷积 神经网络 实战 深度 神经

使用 FHE 实现加密大语言模型

近来,大语言模型 (LLM) 已被证明是提高编程、内容生成、文本分析、网络搜索及远程学习等诸多领域生产力的可靠工具。 大语言模型对用户隐私的影响 尽管 LLM 很有吸引力,但如何保护好 输入给这些模型的用户查询中的隐私 这一问题仍然存在。一方面,我们想充分利用 LLM 的力量,但另一方面,存在向 L ......
模型 语言 FHE

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.7 稠密连接网络

7.7.1 从 ResNet 到 DenseNet DenseNet 可以视为 ResNet 的逻辑扩展。 ResNet 将函数展开为 \(f(\boldsymbol{x})=x+g(\boldsymbol{x})\),即一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。 若将 \(f\) 拓展成超过两部分,则 ......
深度 Pytorch 网络 7.7

主流大语言模型的技术原理细节

1.比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节:tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。2. 大语言模型的分布式训练技术:数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D 并行、零冗余优化器 ZeRO、CPU 卸载技术 ZeRo-offloa... ......
模型 细节 原理 主流 语言

基于Yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它在自动驾驶、智能交通系统、交通监控以及车辆计数等应用场景中起着至关重要的作用。近年来,深度学习在图像识别领域取得了显著的成果,其中基于卷积神经网络(CNN)的车辆检测方 ......
学习网络 算法 深度 车辆 Yolov2

能计算虫洞模型的算筹数字计算机3

能计算虫洞模型的算筹数字计算机3 第十一部分 古筹算考释计算电路 下面的内容可参见清劳乃宣著《古筹算考释》,清劳乃宣,字玉初,桐乡人。此集系追述古代筹算之法,凡算术之涉乎筹者,均徽引著书,祥为考释。卷一筹制、算位、乘除、开方;卷二,今有、诸分;卷三,衰分、盈不足;卷四,方程;卷五,天元,卷六:正负开 ......
模型 数字 计算机

11-JavaScript 逻辑条件 ,if判断 ,while循环,算数运算相关的案例演示

1、案例:猜数字 设置一个1-10之间的随机数,然后输入进行猜数字,猜的大了怎么样、猜的小了怎么样、猜对了怎么样 知识点:设置随机数 、if判断 、while循环 写题思路: 1.设置弹框提出问题 2.定义一个随机数0-10的数组 3.if 判断 取值的范围,在其范围内反馈的结果 4.while循环 ......
JavaScript 逻辑 条件 案例 while

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.6 残差网络(ResNet)

import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l 7.6.1 函数类 如果把模型看作一个函数,我们设计的更强大的模型则可以看作范围更大的函数。为了使函 ......
残差 深度 Pytorch ResNet 网络

金融行业迎来大模型时代,存算基建成决胜关键

去年年底,ChatGPT诞生,凭借强大、精准的自然语言理解和生成能力,令全球用户为之一震。自此,各行各业纷纷投身大模型研发竞赛,掀起新一轮技术创新热潮。金融行业更是如此。如何构筑面向大模型时代的新型算力和存力基础设施,实现大模型能力向金融领域的迁移,成为金融机构热议的话题。金融大模型 在哪些场景有用 ......
模型 关键 金融 时代 行业

基于开源模型搭建实时人脸识别系统(三):人脸关键点、对齐模型概览与模型选型

续 基于开源模型搭建实时人脸识别系统(二):人脸检测概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 摘要 人脸对齐(face alignment)或者人脸关键点(face alignment)是定位人脸上的关键点,是很多基于人脸的任务的前置步骤,比如人脸识别、表情分析、人脸变装(makeu ......
人脸 模型 关键点 概览 实时

C语言学习-- ~ 按二进制取位 前置后置++ 关系操作符 逻辑操作符

#include<stdio.h> // ~ 按二进制取位 int main() {int a=10; int b=~a; /* ~ 按二进制取位 如 101--~ =010*/ printf("%d\n%d\n",a,b); /* 运行 a=10 b=-11 在二进制里的最高位表示符号位,0为正 ......

PostgreSQL逻辑复制技术与项目实战

一、风哥PG-DBA培训20:PostgreSQL逻辑复制技术与项目实战 本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程,本课程属于PostgreSQL主从复制与高可用集群阶段之PostgreSQL逻辑复制技术与项目实战,学完本课程可以掌握PostgreSQL逻辑复制基础与架构,Post ......
PostgreSQL 实战 逻辑 项目 技术