甲基 基因 口腔 差异
insert or update 在使用事务和不使用事务两种情况下的差异
insert or update使用事务和不使用事务的核心差异 这样一个语句，在go多协程情况下，采用事务和不采用事务出现的问题： INSERT INTO web3_data (space_id, user_address, attr_name, attr_value) VALUES (198, ' ......
基因芯片数据分析一般可以执行哪些程序
基因芯片数据分析通常包括以下程序： 1. 数据预处理：对原始芯片数据进行质控、去噪和归一化处理，确保数据的准确性和可比性。 2. 差异表达分析：通过比较不同条件下的基因表达水平，找出在不同条件下显著差异表达的基因。 3. 功能富集分析：将差异表达的基因进行功能注释和分类，然后使用统计方法判断哪些功能 ......
参考基因组准备
> 参考：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMDkxODM1Ng==&mid=2247483738&idx=1&sn=bd57965cf960293837671b315b35c4d4&chksm=9b4841e1ac3fc8f7d4102f1b07abce8d ......
python用tkinter写一个文件对比的小工具，将两个excel文件进行对比，将两个列表差异保存到另一个新建的excel文件中，列表左边为第一个表的不同，右边为第二个表的不同，中间空出三列
先写文件对比的逻辑代码，包括读取文件，对比文件，将对比出来的差异写入另一个excel文件 1.读取文件，我这里是选取自己需要的不同的列，选定了指定的sheet列表，读者可根据需求更改 def readexcel(file): # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_ ......
易基因：MeRIP-seq等揭示mRNA m6A甲基化调控拟南芥的抗寒性分子机制｜植物抗逆
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 植物通过改变数千个基因的mRNA丰度以促进其生理和代谢过程，从而对低温应激进行响应。在转录后水平上，这些冷应激应答转录本经历可变剪接、microRNA介导的调控和可变多腺苷酸化等。最近研究表明，m6A、m5C等RNA修饰可以影响RNA调 ......
cefsharp - WinForms 和 Wpf 示例之间的巨大性能差异
https://www.coder.work/article/7217456 我注意到在使用 http://www.vsynctester.com 时 CefSharp.WinForms.Example 和 CefSharp.Wpf.Example 之间存在非常重要的性能差异(以 FPS 计) 在我 ......
Windows下平台release debug下内存释放的差异
今天遇到了这个问题，代码如下： int test1(int* n, int**const bodys){ if (n == nullptr || bodys == nullptr) { return -1; } *n = 3; std::vector<int >nums= {1, 2, 3}; *b ......
salmon快速基因和转录本定量 | isoform
参考前篇：可变剪切 | isoform | PSI | 单细胞 | suppa | salmon salmon的定量是不基于序列比对的 Salmon基因定量是一种常用于RNA测序（RNA-seq）数据分析的方法，其原理是利用贝叶斯统计模型从RNA-seq reads中预测不同转录本或基因的表达量。 ......
探索基因与精神分裂症的关联：一段个人科研之旅
## 引言 当我第一次听说弗里德曼博士通过研究发现了与精神分裂症有关的CHRAN7基因，我被深深吸引了。作为一名致力于遗传学和精神病学研究的科学家，我知道这是一个巨大的突破。但是，这个发现背后的科学是如何运作的呢？我决定深入了解其中的细节，并与大家分享我的发现。 ## 高通量测序 vs. 全基因组测 ......
易基因：De novo组装和转录组表征：东方田鼠原发性卵巢癌机制新见解｜项目文章
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 2022年，中南大学湘雅医学院周智君教授团队在Mol Med Rep发表了题为" De novo assembly and transcriptome characterization: Novel insights into the ......
S_ALR_87013611 - 成本中心差异查找
S_ALR_87013611有219.75的尾差，到SE11->FAGLFLEXA表查找数据，分成本要素与3611对比，金额都对的上之后，查看输入时间（FAGLFLEXA-TIMESTAMP），该时间导出会自动转换。 最后发现有两笔时间不是在202308月份的，FB03打开对应凭证查看，发现是物料分 ......
车间设备互联，实现设备状态的可视化，就是打造工厂的数字化基因，是企业实现数字化、智能化转型升级的基础
车间设备互联，实现设备状态的可视化，就是打造工厂的数字化基因，是企业实现数字化、智能化转型升级的基础 ......
Learn Git in 30 days——第 09 天：比对文件与版本差异
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 使用任何版本控制软件的过程中，经常会需要查看历史记录与比对版本之间的差异。而在使用 Git 的时候要如何进行比对 ......
5mC DNA甲基化介导茶树组织功能分化和重要风味物质合成调控｜植物研究
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 在植物中，5mC DNA甲基化修饰（简称5mC甲基化）是一个重要而保守的表观基因标记，参与基因组稳定性、基因转录调控、发育调控、非生物胁迫响应、代谢物合成等多种调控。茶树（Camellia sinensis(L.)O.Kuntze）是一 ......
流程、规范、制度三者之间的差异
流程、规范和制度是组织内部管理和运作的重要概念，它们虽然有些相似，但在含义和应用上有一些区别。 1、流程（Process）： 流程是指按照一定的步骤和顺序执行任务的方法。它关注的是操作的顺序和流程，旨在提高工作效率并确保任务按照一定的步骤完成。 2、规范（Standard）： 规范是指制定的准则或标 ......
CHR24基因相关研究进展
目前做的基因 protein chromatin remodeling 24 蛋白质染色体重塑 拟南芥编号 AT5G63950 CHR24基因是什么？ Chr 是什么？ 误区①chromosome 染色体 chr 染色体简称 ②（医学）R24抗体 结合后形成ch-R24 CHR chromatin ......
销售基因链 题解
[销售基因链](https://www.luogu.com.cn/problem/P9196) ### 题目大意 给定 $n$ 个字符串，长度总和为 $m$，进行 $q$ 次询问，每次询问给定两个字符串 $p,s$，问所有的字符串中以 $p$ 为前缀且以 $s$ 为后缀的有多少个。 ### 思路分析 ......
openresty中几种重定向的差异比较（ngx.redirect、ngx.req.set_uri、ngx.exec）
### 一. 测试用的nginx.conf： ``` user root; worker_processes 1; error_log logs/error.log; events { worker_connections 1024; } http { charset utf-8; default_ ......
易基因：WGBS等揭示丹参甲基化表征及DNA甲基化在丹参酮生物合成中的调控机制｜科研速递
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 丹参（Salvia miltiorrhiza，S. miltiorrhiza）是一种具有重要经济价值和药用价值的模式药用植物，丹参的根会合成一组称为丹参酮（tanshinone）的二萜类亲脂性生物活性成分。丹参酮的生物合成和调控引起广泛 ......
宏基因组共现网络分析
引言 宏基因组学是研究环境中各种微生物群体（包括细菌、真菌等）的所有基因的集合，它已成为植物学领域中的重要工具。宏基因组数据的分析对于理解微生物的功能和相互作用至关重要。Co-occurrence Network是一种用于组织和分析孤立数据的方法。它可以将多个基因或序列组织成一个网络，其中节点代表基 ......
易基因：MeRIP-seq等揭示ALKBH5介导m6A去甲基化调控皮肤创面再上皮化分子机制
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 哺乳动物的损伤皮肤屏障完整性恢复通过创面愈合基本机制实现，这是一个包括凝血、炎症、再上皮化（re-epithelialization）、肉芽组织形成和疤痕重塑的多步骤过程。再上皮化是决定创面成功愈合的重要因素，再上皮化受损是创伤、糖尿病 ......
一文了解机器学习中分类和回归的差异
前言 分类和回归是数据挖掘和机器学习中常见的两个主要预测问题。 分类算法 分类算法是拟合一个模型或函数的过程，该模型或函数有助于将数据分为多个类别，即离散值。在分类中，根据输入中给定的一些参数，数据被分类到不同的标签下。 在分类任务中，我们应该使用独立特征来预测离散的目标变量（类别标签）。 在分类任 ......
WebGL和OpenGL之间的差异
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 WebGL和OpenGL是与图形处理有关的技术标准，它们在计算机图形中扮演着重要的角色。本文将介绍WebGL和OpenGL的区别，并重点介绍"WebGL"和"OpenGL"的特点。 一、WebGL简介 WebGL（Web Graphi ......
基于机器学习的基因组预测
[toc] ## 机器学习与GP 与动物育种相比，植物的基因组选择必须通过环境相互作用来考虑更大的基因型，并且需要添加适当的多环境试验数据。 机器学习 （ML） 和深度学习 （DL） 算法比线性预测模型更复杂，可以发现数据集中的非线性关系。与以前的方法相比，随机森林、支持向量机和人工神经网络由于其非 ......
使用 OpenCV Python 检测和可视化两个图像之间的差异
使用 OpenCV Python 检测和可视化两个图像之间的差异 转自：使用 OpenCV Python 检测和可视化两个图像之间的差异 - Glasshost 如果您需要比较两个图像并确定它们之间的差异，OpenCV Python 提供了一种简单有效的方法来完成此任务。本指南将向您展示如何使用Op ......
南北差异
我是北方人，我们那里说吃饭包括吃粥，米饭，面条，馒头，菜等。而来到南方后，发现他们说吃饭，专指吃米饭。 北方人喜欢说累不累，很少有人说辛苦不辛苦 南方：Clock钟 watch表 北方：有响动的才是钟，其余皆表，所以教室墙上挂了个表 有次我上课借卫生纸，声音大了点，周围的女生都震惊了，纷纷向我投来异 ......
2023.8.16 关于先前函数内外声明变量差异问题的答案
答案：编译器无法在编译时求得一个非常量的值，它只能在运行时通过读取变量地址来间接得到变量的值，而全局变量在编译时就必须确定其值，故C有静态存储区数据必须用常量初始化的规定。在编译时只能用常量去初始化一个静态存储区的数据，而不能用“读取某个变量的内容”来初始化。 来源：外部变量为什么只能用常量表达式初 ......
单一个体参考基因组的局限性
001、 在种质资源的群体变异与性状挖掘研究中, 通常需要借助1个参考基因组, 通过将重测序数据比对到参考基因上来鉴定个体间的遗传变异(Huang et al.,2012)。这种变异鉴定的方法受制于参考基因组序列及其与检测个体间的相似性, 参考基因组缺失的基因组信息以及与比对个体差异较大区域的信息将 ......
基因组组装质量的评价
001、 。 reference 祝光涛,黄三文.360度群体遗传变异扫描——大豆泛基因组研究[J].[2023-08-16].DOI:10.11983/CBB20096. ......