矩阵tensorflow2 tensorflow pytorch
矩阵
矩阵 顾名思义就是一个小破方阵 类似这样 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 这就是一个四行四列的矩阵, 矩阵包含三个信息, 长度, 宽度, 数值 数值就是矩阵里每一位上的数值, 通常用一个数值来存 为了方便使用我们常写成结构体形式 定义 struct Mat { int ......
2023/11/18（有关乘法可交换矩阵的问题）
 聚合并不像指标(metric)聚合一样在字段上计算，而是会创建数据的桶，我们可以理解为分组，根据某个字段进行分组，将符合条件的数据分到同一个组里。 桶聚合可以有子聚合，意思就是在分组之后，可以在每 ......
用矩阵乘法推导区间覆盖区间历史和
区间加区间历史和，在网上的博客已经烂大街了。但还没有区间覆盖区间历史和。 众所周知，我们一般把线段树上维护的分类为信息与懒标记。用矩阵乘法的角度来看就是 I 和 T 两个矩阵。 线段树上，我们要处理信息与信息合并，信息与懒标记合并，懒标记与懒标记合并。 信息与信息合并就是矩阵相加。其他两个是乘。 于 ......
TensorFlow tfrecord的解析
import tensorflow as tfimport jsonaa = { "label": { "binary_label": { "is_use": 1, "data_type": "int64", "default_value": 0, "feature_length": "fixed_ ......
矩阵连乘问题——动态规划(Dynamic Programming)
动态规划——矩阵连乘问题 问题描述 \(\{A_1,A_2\dots A_n\}\)n个矩阵相乘，最少需要进行多少次乘法运算？ 解答思路 划分 假设三个矩阵连乘，结果可能为 \[\begin {array}{c|c} Result1&(A_1A_2)A_3\\ Result2&A_1(A_2A_3) ......
使用FP8加速PyTorch训练
现代的人工智能硬件架构(例如，Nvidia Hopper, Nvidia Ada Lovelace和Habana Gaudi2)中，FP8张量内核能够显著提高每秒浮点运算(FLOPS)，以及为人工智能训练和推理工作负载提供内存优化和节能的机会。 在这篇文章中，我们将介绍如何修改PyTorch训练脚本 ......
矩阵乘法
一个神奇的东西 矩阵乘法重载符实现代码： node operator *(const node &a)const{ node sum(0); for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) for(int k=1;k<=n;k++) sum.g[i][j]+= ......
深度学习笔记：搭建基于Python的tensorflow运行环境1
使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境 首先，在系统下创建python虚拟环境目录Venvs，本文我们设置的虚拟环境目录如下：C:\Users\wuchh\venvs，接下来打开cmd命令窗口 进入创建的目录（C:\Users\wuchh\venvs）。 在命令行窗口中，执行创建 ......
linux配置miniconda、pytorch、torch_scatter以及cuda. - 叶辰
在西方的天际，正在云海中下沉的夕阳仿佛被溶化着，太阳的血在云海和太空中弥漫开来，映现出一大片壮丽的血红。“这是人类的落日。” 一，miniconda下载安装以及注意事项 1，下载 进入官网miniconda 正常选择最新版Miniconda3 Linux 64-bit, jetson选择Minico ......
pytorch tensorboard
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103630393 安装 pip install tensorboard 使用逻辑 将代码运行过程中的，某些你关心的数据保存在一个文件夹中 这一步由代码中的writer完成 再读取这个文件夹中的数据，用浏览器显示出来 这一步通过在命令行 ......
pytorch训练过程中显存爆掉
之前学c/c++，for循环中的变量只在for循环内部有效，for循环结束，则变量也被销毁。 for(int i = 0; i < 10; ++i){ int x = i + 1; } cout << x << "\n"; //error: ‘x’ was not declared in this ......
【动态规划】矩阵连乘问题
问题描述： 给定n个矩阵｛A1,A2,…,An｝，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1。 如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。 m[ i ][ j ] ：i = j时指矩阵Ai ，i < j时指矩阵Ai到矩阵Aj的若干矩阵连乘的最小次数。pi ......
Google 向中国开发者开放数百份 TensorFlow 资源
Google 的机器学习框架 TensorFlow 自 2015 年开源后，已然成为 AI 领域最受欢迎的框架。 据统计，在广受欢迎的 Python 编程语言在线软件知识库 PyPi 上，TensorFlow 的下载次数已超过 90 万，其中有 15% 来自中国。谷歌官方博客也表示，清华大学 自然语 ......
2023-11-15：用go语言，如果一个正方形矩阵上下对称并且左右对称，对称的意思是互为镜像， 那么称这个正方形矩阵叫做神奇矩阵， 比如 : 1 5 5 1 6 3 3 6 6 3 3 6 1 5
2023-11-15：用go语言，如果一个正方形矩阵上下对称并且左右对称，对称的意思是互为镜像， 那么称这个正方形矩阵叫做神奇矩阵， 比如 : 1 5 5 1 6 3 3 6 6 3 3 6 1 5 5 1 这个正方形矩阵就是神奇矩阵。 给定一个大矩阵n*m，返回其中神奇矩阵的数目。 1 <= n, ......
验证本质矩阵E的 分解
#include <iostream> #include <vector> #include <Eigen/Eigen> #include <Eigen/Dense> int main() { //SHAPE_FACTORY(BoxCude) < ClipFunType > ss; //std::c ......
warp-transducer源码安装，warprnnt_pytorch生成
warp-transducer是可以在CPU和GPU上实现并行RNN-transducer的开源库，现在支持pytroch和tensorflow的调用，主要用来计算RNNTLoss， 本文是在ubuntu18.04的系统上进行的。 warp-transducer下载地址 源码编译warp-trans ......
UNet pytorch模型转ONNX模型完整code
1 import os 2 import torch 3 import numpy as np 4 from Unet import UNET 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] = "" 6 7 def main(): 8 demo = Demo(model_p ......
算法学习笔记(37): 矩阵
一切线性操作都可以归为矩阵乘法 --by SmallBasic 本文是拿来玩耍，而不是学习的！ 目录线性递推超级矩阵快速幂！矩阵与邻接矩阵矩阵与线段树矩阵与 FFT矩阵与期望不知道还能扯啥了 矩阵的加法，要求两个矩阵大小相等，于是可以对位单点相加。 \[C_{i, j} = A_{i, j} + B ......
考研数学笔记：线性代数中抽象矩阵性质汇总
在考研线性代数这门课中，对抽象矩阵（矩阵 \(A\) 和矩阵 \(B\) 这样的矩阵）的考察几乎贯穿始终，涉及了很多性质、运算规律等内容，在这篇考研数学笔记中，我们汇总了几乎所有考研数学要用到的抽象矩阵的性质，详情在这里： 线性代数抽象矩阵（块矩阵）运算规则（性质）汇总 ......
无监督学习的集成方法：相似性矩阵的聚类
在机器学习中，术语Ensemble指的是并行组合多个模型，这个想法是利用群体的智慧，在给出的最终答案上形成更好的共识。 这种类型的方法已经在监督学习领域得到了广泛的研究和应用，特别是在分类问题上，像RandomForest这样非常成功的算法。通常应用一些投票/加权系统，将每个单独模型的输出组合成最终 ......
P1129 [ZJOI2007] 矩阵游戏
挺喜欢的一题。 首先我们很容易观察到一个性质：每一行和每一列上的黑色方格的数量是不变的，只能改变它在那一行和那一列的排列顺序。由此若是有某一行或某一列上没有黑色方格，直接输出 No 即可。此时我们考虑的情况就是每一行和每一列上至少都会有一个黑色方格。 这时有一个结论：若有解我们可以仅通过交换行来达成 ......
人脸识别facenet-pytorch/Yolov5
facenet-pytorch篇 import cv2 from PIL import Image import os from facenet_pytorch import MTCNN from torchvision.transforms import ToPILImage folder_pat ......
pytorch实现感知机模型
感知机是一种简单的二分类模型，通常用于线性分类任务。 以下是使用 PyTorch 和 Python 实现感知机模型的示例代码，并附有注释。 python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import mat ......
tensorflow版本与CUDA、cuDNN、Python适配表
从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) ......
线性代数 · 矩阵 · Matlab | Moore-Penrose 伪逆矩阵代码实现
背景 - Moore-Penrose 伪逆矩阵： 对任意矩阵 \(A\in\mathbb C^{m\times n}\) ，其 Moore-Penrose 逆矩阵 \(A^+\in\mathbb C^{n\times m}\) 存在且唯一。 定义：若矩阵 G 满足 \(AGA=A,~ GAG=G,~ ......