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【论文阅读】TimeGPT-1
原始题目:TimeGPT-1 中文翻译:TimeGPT-1 发表时间:2023年10月05日 平台:arXiv 文章链接:http://arxiv.org/abs/2310.03589 开源代码:无 摘要 在本文中,我们介绍了TimeGPT,这是第一个用于时间序列的基础模型,能够为训练过程中看不到的 ......
【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)
报告链接:http://tecdat.cn/?p=32044 近年来,我国的跨境电子商务发展迅速,在过去五年中,其贸易额增长率达到了16.2%,已经成为稳定对外贸易的一支重要力量。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末52份跨境电商行业相关报告。 一方面,随着跨境电子商务的发展,跨境电子商务的监 ......
Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读
目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点:2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......
记录第一篇IEEE论文写作问题
标题在标题中,所有名词、代词、形容词、动词、副词和从属连词均大写。除单位缩写和首字母缩略词外,其他小写的缩写均大写。冠词(a、an、the)、并列连词(and、but、for、or、nor)和大多数短介词都是小写的,除非它们是第一个或最后一个词。三个以上字母的介词(Before、From、Throu ......
外文论文同行评审平台——PubPeer——论文打假平台
参考: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757051752090030001&wfr=spider&for=pc 偶然间看到了一个外文论文的同行评审平台——PubPeer,这个平台与其说是同行评审还不如说是一个论文打假平台,一般能够等上这个平台的论文不敢说百分百是 ......
论文精读:用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强(Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection)
论文链接:Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection Abstract 现阶段的少样本学习技术可以分为两类:基于微调(fine-tuning)方法和基于元学习(meta-learning ......
【论文阅读笔记】【Image Retrieval】 Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking
SuperGlobal ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 图片检索方法通常由粗粒度图片检索和精确的结果重排列两个模块组成。人们通常认为图片的 local feature 在结果重排列中是不可或缺的,但对大量的 local feature 的计算需要较高的计算资源和时间 能 ......
易基因:综合全基因组DNA甲基化和转录组学分析鉴定调控骨骼肌发育潜在基因 | 研究进展
大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 DNA甲基化是骨骼肌发育中关键的表观遗传调控机制。但胚胎鸭骨骼肌发育中负责DNA甲基化的调控因子仍然未知。 2023年10月23日,南京农业大学动物科技学院于敏莉副教授团队在《Int J Mol Sci》杂志发表题为“The Integ ......
25 写小论文的时候如何将eps文件缩小一些
超简单的小论文eps文件压缩 写英文论文一般图片格式会要求eps格式,我用PNG格式的图片粘贴到Adobe Illustrator后另存为的eps文件非常大,于是上网看了看怎么能压缩一下,自己尝试了一种简单方法,具体方法如下: (1)将eps文件用AdobeDC2021打开,然后将它另存为pdf格式 ......
res aws 开源的研究以及工程工作室工具
res是由was 开源以及支持的方便研究以及工程化的一个web 门户工具,可以方便在aws 上运行测试以及服务,而不需要专业的技术 说明 目前来说对于使用aws 的用户是一个很不错的参考,服务部署上利用了aws CloudFormation,但是也是一个很不错的值得学习的项目 参考资料 https: ......
【专题】2023年中国汽车出海研究报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34260 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来,我国汽车出口需求旺盛,并保持强劲增长趋势,至2023年一季度,汽车出口总量首超日本,中国汽车“破浪出海”正当时。本报告合集旨在通过梳理中国汽车的出海背景,分析汽车厂商出海的现状及特点,洞察中国汽车出 ......
不务正业的再次胡想——chatgpt在“智能辅助编程”外的另一个可能场景"智能论文写作辅助”
在chatgpt4出来后震惊了很多人,但是很多人也觉得好像用处不大;可以说chatgpt4确实更加智能了,在语言对话上更加的智能,很多情况下已经很难分辨出这货是个机器人,但是现在这东西好像确实也没有太多的实际应用,或许更多的人用这个是当做“智能搜索引擎”来用的,而我个人却更加喜欢将chatgpt4当 ......
SnakeYaml反序列化漏洞研究
一、SnakeYaml简介 SnakeYaml是Java中解析yaml的库,而yaml是一种人类可读的数据序列化语言,通常用于编写配置文件等。 YAML 的语法和其他高级语言类似,并且可以简单表达清单、散列表,标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色,特别适合用来表达或编辑数据结构、各 ......
一次排序注入的深入研究
最近看到一个大佬的渗透报告,里面有一个排序注入的利用。太久没有手工注入SQL了,一时间看得有点懵,花了点时间研究了一下,并记录成这篇博客。由于设计到真实生产系统,截图就不多给了,直接口头表述。如果有不清楚的,还请见谅。 存在SQL注入的接口存在一个sortField参数,传入值为0,会报错,响应包回 ......
IBM 研究出一种突破冯·诺依曼瓶颈的芯片
导读 IBM 的 NorthPole 处理器无需访问外部存储器,从而提高了计算能力并节省了能源。NorthPole 芯片将内存和处理功能结合在一起,从而极大地改进了图像识别和其他计算任务。 (图片来源:IBM Corp.) 加州圣何塞 IBM 的研究人员开发了一种受大脑启发的计算机芯片,可以通过以更 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 CLIPTER: Looking at the Bigger Picture in Scene Text Recognition
CLIPTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 现有的文本识别方法只关注于局部截取的文本区域,识别模型并没有利用全图的上下文信息,导致其可能对有挑战性的文本的识别效果较差 能否以某种方式使识别器利用上global feature的信息? 文章提出了什么样的解决方法? 提 ......
[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......
【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)
报告链接:http://tecdat.cn/?p=32044 近年来,我国的跨境电子商务发展迅速,在过去五年中,其贸易额增长率达到了16.2%,已经成为稳定对外贸易的一支重要力量。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末52份跨境电商行业相关报告。 一方面,随着跨境电子商务的发展,跨境电子商务的监 ......
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks论文笔记
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 源码: github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork 背景: 主要解决图像中点之间的对应关系。 主要方法: 上图为该方法的 ......
自然语言处理(NLP)的研究方向
自然语言处理(NLP)的研究方向包括但不限于以下方面: 词法分析:对文本进行分词、词性标注等基本处理,是后续处理的基础。 句法分析:研究句子的语法结构,对句子进行解析,如依存句法分析。 语义理解:分析文本的语义,理解文本表达的含义和情感,是自然语言处理的核心问题。 信息抽取:从大量非结构化文本中抽取 ......
博士研究方向
一:云边协同(云计算与边缘计算) 云边协同的研究方向包括但不限于以下几个方面: 分布式机器学习:在云边协同框架下,分布式机器学习可以充分利用边缘设备和云端设备的计算能力,提高模型的训练速度和准确性。同时,通过将模型部署到边缘设备上,可以实现实时推断,提高系统的响应速度和可靠性。 联邦学习:联邦学习是 ......
知识图谱博士研究计划书
知识图谱博士研究计划书 一、研究背景与意义 随着大数据时代的到来,信息呈现爆炸式增长,传统信息检索技术已经无法满足人们对于深层次、多维度信息的需求。知识图谱作为一种以图形化的方式呈现知识的技术,能够将复杂的知识结构化、可视化,提高信息获取和处理的效率。在医疗、金融、智能家居等领域,知识图谱的应用已经 ......
LoRAShear:微软在LLM修剪和知识恢复方面的最新研究
LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm)和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪,减少计算需求并提高效率。 LHSPG技术( Lora Half-Space Projected Gradient)支持渐进式结构化剪枝和动态知识恢复。可以通过依赖图分析和稀疏度优化应用于各种llm ......
关于asyncio.create_task异步并发执行的研究
关于asyncio.create_task异步并发执行的研究 # 不在乎结果版本 async def do_some_thing(a, b): time.sleep(3) print(f"{datetime.datetime.now()} handle do_some_thing with a:{a ......
易基因:家禽中的DNA甲基化研究应用(繁殖性状+肌肉发育+疾病+产蛋量等)
大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 DNA甲基化作为一种重要的表观遗传修饰,参与动物细胞分化、胚胎发育、基因组印记和性染色体失活等生物学过程。随着DNA甲基化测序变得越来越复杂,用它来解决更多的动物学问题成为可能。2023年11月5日,华南农业大学动物遗传育种与繁殖系聂庆 ......
1PL模拟研究代码片段
模拟研究 模拟研究是教育测量研究中常见的组成部分,也是重要组成部分。其目的在于说明在模拟情况为真的情况下,模型的统计性能如何。我们可以根据我们的理论假设来设定或者调整数据生成的过程,由此探讨在不同条件下模型的统计性能如何。 此外,模拟研究还有以下优势 a) 可以操纵多个条件(e.g., 被试数量; ......
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习 一、简要介绍 多模态学习结合了多种数据模式,拓宽了模型可以利用的数据的类型和复杂性:例如,从纯文本到图像映射对。大多数多模态学习算法专注于建模来自两种模式的简单的一对一数据对,如图像-标题对,或音频文本对。然而,在大多数现实世界中,不同模式的实体以更复杂和多方 ......
Java JNI(Java Native Interface)攻击原理研究
一、Java JNI简介 0x1:JNI是什么 JNI (Java Native Interface,Java本地接口)是一种编程框架,使得Java虚拟机中的Java程序可以调用本地应用/或库,也可以被其他程序调用。 本地程序一般是用其它语言(C、C++或汇编语言等)编写的,并且被编译为基于本机硬件 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models
PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模,从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向;双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......