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【专题】2023年中国人工智能医学影像产品生态路线研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34466 原文出处：拓端数据部落公众号 未来，生成式人工智能将推动AI医学影像企业的指数级增长，而综合性医学人工智能模型与医学影像领域的结合将释放巨大潜力。为加速自身商业化落地能力，AI医学影像企业将依托生态路线。阅读原文，获取专题报告合集全文， ......
易基因：ChIP-seq等揭示SETD2介导H3K36me3调控结直肠癌进展的表观遗传机制｜CTM研究
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 结直肠癌(Colorectal cancer，CRC)是一种复杂的多阶段疾病，由基因突变和表观遗传改变相互作用引起。组蛋白H3K36三甲基转移酶SET结构域2 (SETD2)是一种表观遗传信号分子，在结直肠癌中突变率为5%。SETD2在 ......
BMR论文阅读笔记（Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection）
以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络，从新闻中收集有用的信息。然而，跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻，我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ......
[论文速览] Randomized Quantization@ A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning
Pre title: Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning accepted: ICCV 2023 paper: https://arxiv.org/abs ......
简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解
前言 本文探讨了来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来，我看到的最好的改进。 本文转载自Deep ......
11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文
现在已经是12月了，距离2024年只有一个月了，本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......
一段博士论文致谢
摘自：https://www.zhihu.com/question/58018004/answer/396042486 读博士的过程像西天取经一样，欲取得真经，需历尽万苦千辛。故事中的唐僧是个幸福的博士，有白龙马骑，有悟空的保护，有八戒的冷幽默，有悟净的分担，有漂亮女妖的惦记和多情。更有天朝的庇佑和 ......
简化版Transformer来了，网友：年度论文
前言 从大模型的根源开始优化。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解
在这篇文章中我将深入探讨来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来，我看到的最好的改进。 大型语言模 ......
[论文速览] R-Drop@ Regularized Dropout for Neural Networks
Pre title: R-Drop: Regularized Dropout for Neural Networks accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2106.14448 code: https://github.com/dro ......
【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32044 近年来，我国的跨境电子商务发展迅速，在过去五年中，其贸易额增长率达到了16.2%，已经成为稳定对外贸易的一支重要力量。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末52份跨境电商行业相关报告。 一方面，随着跨境电子商务的发展，跨境电子商务的监 ......
论文精读之Unet
提问： 1.将输入图像从1扩展为64的过程发生了什么？通道与通道之间的不同是如何实现的？其中的所有东西都是随机的吗？ 2.怎样实现："该 网 络 没 有 任 何 完 全 连 接 的 层 ， 只 使 用 每 个 卷 积 的 有 效 部 分"中的“只 使 用 每 个 卷 积 的 有 效 部 分” 3.怎 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 LISTER: Neighbor Decoding for Length-Insensitive Scene Text Recognition
LISTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 由于长尾效应和错误累积等原因，现有的文本识别模型对于长文本的识别能力较差 如何提高模型对于长度较长的文本的识别能力？ 文章提出了什么样的解决方法？ 提出了 LISTER 模型，引入了 neighbor matrix 的概念， ......
音频混音算法的研究
什么是音频混音？把多种来源的声音，整合至一个立体音轨（Stereo）或单音音轨（Mono）中，从实际的业务场景来看，比如，使用抖音上传一段本地视频的时候，可以选择添加背景音乐，合成出来的视频既有本地视频的原音，也有添加的背景音乐。 音频混音的原理声音是由于物体的振动对周围的空气产生压力而传播的一种压 ......
【专题】2022汽车品牌影响力研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34404 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，汽车市场中的品牌销量排名发生了巨大的变化，形成了比亚迪和大众两大巨头。比亚迪在中国品牌中的销量增长迅速，特别是在新能源领域，引领着中国品牌的快速增长。豪华品牌方面，形成了一个由BBA和特斯拉组成的新 ......
论文：Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing Using Machine Learning Algorithms in Tropical Highlands of Ethiopia
水刊，中科院都没有收录。不属于sci。 吃一堑长一智，以后先看属于哪个期刊的。总是忘记。 期刊：Hydrology 浪费时间，啥也没有，没有创新点，就一点点的对比工作量。 “Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing ......
论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network
题目“Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network” (Al Mehedi 等, 2023, ......
用于安全研究和取证的 ETW 内部结构
原文链接：https://blog.trailofbits.com/2023/11/22/etw-internals-for-security-research-and-forensics/ 为什么 Windows 事件跟踪 (ETW) 对于 Windows 10 和 11 中的终端检测和响应 (E ......
VoxelNeXt论文解读
前言 VoxelNeXt是一个采用全稀疏卷积的3D目标检测方法，该方法启发自CenterPoint，将输入点云场景体素化后通过3D稀疏卷积提取3D体素特征，提取的特征经高度压缩后采用2D稀疏卷积Head预测。不同于CenterPoint通过热力图的方式预测各个目标的中心点，VoxelNeXt预测各个 ......
论文：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS
题目：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS” (Raffel 和 Ellis, 2016, p. 1) “带有注意力的前馈网络可以解决一些长期记忆问题” (Raffel 和 Elli ......
R软件基于k-mer 的DNA分子序列比较研究及其应用
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34394 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xiaoqi Wu 科学技术的发展为各个领域都带来了深刻的变革，在生物学领域，随着计算机的应用，生物学与信息学的结合诞生了一门新的融合学科——生物信息学。作为生物信息学的重要研究内容之一，生物序列比 ......
论文：Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model
Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model 基于 FAM-LSTM 模型的日光温室温湿度多步提前预测 题目：“Multistep ahead pr ......
11月《中国数据库行业分析报告》已发布，一起领略数据库创新应用与前沿学术风采！
11月报告为【数据库学术+应用前沿分析】特辑，通过鲲鹏应用创新大赛精彩项目评点、波士顿数据库会议要点梳理，展示了当前数据库在各行各业的创新应用可能，以及未来在大模型、云原生、新硬件上的发展趋势，欢迎大家下载学习、交流！ ......
易基因： MeRIP-seq等从m6A RNA甲基化角度揭示NFATc1对破骨细胞的调控机制｜研究速递
双膦酸盐类药物是强效骨吸收抑制剂，是治疗骨质疏松症、多发性骨髓瘤、骨转移等疾病的首选药物。这些药物通过抑制甲羟戊酸通路和促进破骨细胞凋亡来促进骨吸收。双膦酸盐类药物是治疗骨质疏松症和肿瘤相关骨病的标志性药物。然而，在几十年的临床应用中，双膦酸盐类药物已经引起了严重的副作用。 m6A甲基化在骨代谢疾病 ......
论文阅读13-SCGC:Simple Contrastive Graph Clustering
论文阅读13-SCGC:Simple Contrastive Graph Clustering 存在的问题 由于对比学习的发展，设计了更加一致和有辨别力的对比损失函数来取代网络训练的聚类引导损失函数。结果，缓解了手动试错问题，并提高了聚类性能。然而，复杂的数据增强和耗时的图卷积操作降低了这些方法的效 ......
网络栈解析：深入研究CentOS 7中的网络配置与优化
网络栈解析：深入研究CentOS 7中的网络配置与优化 在CentOS 7中，网络是系统运行的关键组成部分。网络栈是操作系统中负责处理网络通信的核心部分，直接影响到系统的性能和稳定性。本文将深入研究CentOS 7中的网络配置与优化，探讨网络栈的各个层面，以帮助用户更好地理解和优化系统网络性能。 1 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Tucker Decomposition with Frequency Attention for Temporal Knowledge Graph Completion
会议：ACL，时间：2023，学校：北京航空航天大学，多伦多大学 关键词：基于张量分解；频率注意力；正则化 摘要： 之前基于张量分解的TKGC模型存在仅独立考虑一种关系与一个时间戳的组合，忽略了嵌入的全局性质的问题。 本文的方法：一种频率注意力（FA）模型来捕获一个关系与整个时间戳之间的全局时间依赖 ......