神经网络 精度 算法 模型
【ACM算法竞赛日常训练】DAY3题解与分析【旅游】【tokitsukaze and Soldier】
DAY3共2题： 旅游 tokitsukaze and Soldier 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）🚀 🎈 原文链接（阅读原文获得 ......
如何快速体验ChatGPT-4模型
OpenAI免费版基于Gpt3.5，无法使用最新发布的 GPT-4 模型，必须开通 ChatGPT Plus。但是 OpenAI 不但屏蔽了中国的 IP 地址，连国内的 Visa 信用卡也一同屏蔽，即使你想要付费，也并不容易。 分享两个快速体验GPT-4的方法，就是利用相关产品间接体验GPT-4，特 ......
算法API--Arrays
二分查找方法的细节1：数组中的元素必须是有序的，并且是升序的 二分查找方法的细节2： 拷贝数组的方法细节： sort按照指定规则排序的底层原理：这里需要二分查找和插入排序，匿名内部类的知识 代码实现： import java.util.Arrays;import java.util.Comparat ......
学生成绩的[排名算法][课程排名计算范围]选项及成绩[总评]的解释说明
中高等职业类或普通高校类院校的学生成绩管理,和初高中学生的成绩管理是不一样的。初高中同一个年级的学生的学习课程一般都是一样,排名采用班级排名和年级排名就可以了，但中高等职业类或普通高校类院校的学生，同一个年级,不同的专业,课程是不一样的。某些课程假设一样,也是单独在同一个班级或同一个年级的同一个专业 ......
排序算法
#排序算法 本文默认升序（从小到大）排序 ##1. 入门排序 ###1.1 选择排序 在后（n-i)个元素中找到一个最小的，放在第i位。 时间复杂度为O($n^2$)。 代码实现如下： for(int i=0;i<n;i++){ int minn=i; for(int j=i+1;j<n;j++) ......
[更新中][算法][动态规划][dynamic programing]力扣dp学习计划题单
最近开始跟着力扣的官方题单开始做题，先从动态规划开始做起，以后在此记录每周做的题目，做总结。 基本思路 动态规划利用递推或递归来解决问题，通常这个问题可以被拆分成相同的小问题，我们通过解决一个小问题继而解决更高一层的较大问题，整合其结果一直到原问题上。例如，斐波那契数列就是一个很典型的可以用动态规划 ......
分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式资源管理与负载调度
分布式体系结构之集中式结构 集中式结构就是由一台或多台机器组成中央服务器，所有数据存储于此，所有业务也先由其处理。多节点与中央服务器连接，并将自己信息汇报给中央服务器，由中央服务器同一进行资源和任务调度。特点是部署结构简单，中央节点无需考虑对任务的多节点部署，节点服务器间无需通信和协作，只要与中央服 ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
其他相机成像模型
1.成像半径 如图r所示为成像半径 2.透视投影（针孔相机）成像半径 不同相机的成像半径： 球面投影（Stereographic） 等立体角投影（Equisolid Angle） 正交投影（Orthographic） 等距投影（Equidistant） Stereographic为透视投影（针孔相机 ......
代码随想录算法训练营Day53 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day53 动态规划|● 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划 1143.最长公共子序列 题目链接：1143.最长公共子序列 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个 ......
分布式技术原理与算法解析 01 - 分布式协调与同步
关于 电商系统：最看重吞吐量，为了更多的处理用户访问和订单业务 IoT：最看重资源占用率，在某些设备上资源都是KB级的 电信业务：最看重响应时间、完成时间、可用性，保证通话质量 HPC：最看重加速比，这种计算特带是耗时长 大数据：最看重加速比，处理时间较HPC短，但也到达小时级 云计算：最看重操作耗 ......
网络编程
1. 网络编程入门 1.1 网络编程概述 计算机网络 是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统 网络编程 在网络通信协议下，不同计算机上运行的程序，可以进行数据传输 1 ......
Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布，更新超多！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 百姓 x Hugg ......
机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测
决策树的主要优点：
1. 具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。
2. 可以发现特征的重要程度。
3. 模型的计算复杂度较低。
决策树的主要缺点：
1. 模型容易过拟合，需要采用减枝技术处理。
2. 不能很好利用连续型特征。
3. 预测能力有限，无法达到其他强监督模型效果。
4. 方差... ......
算法—二分法详解
二分法详解 1.二分法 在计算机科学中，二分查找算法也称折半搜索算法，对数搜索算法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一 ......
KMP字符串匹配算法
KMP算法的要点是避免回溯和Next[]数组，其中，Next[]数组中存的是最长公共前后缀的长度. 1.KMP模板 例题：HDU2087剪花布条 int Next[N],cnt;//构建Next[]数组 void getNext(char *p,int plen){ Next[1]=Next[0]= ......
【THM】What is Networking？(什么是网络？)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/whatisnetworking 本文相关内容：学习一些关于计算机网络的基础知识。 简介 网络是连接在一起的东西，例如，你的朋友圈：你们都因为相似的兴趣、爱好、技能和类型而联系在一起。 网络可以在各行各业 ......
记一次CNN模型训练遇到的问题（初训练）
csv文件读写 读： filename = "D:\\桌面文件\\大三上\\大三下\\人工智能\\练习赛数据\\test_data.csv" df = pd.read_csv(filename) print(df.info())#简要摘要 information print(df.head())#输 ......
用C语言实现ElGamal算法
是我在上大学的侄子问的题目，参考了书籍、博客，花了一些时间完成的，丢掉可惜了，记录下来吧。这个程序还有些缺陷，数值太大时计算结果会溢出 ......
算法总结--ST表
声明(~~叠甲~~)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。 1. RMQ 介绍 在开始介绍 ST 表前，我们先了解以下它以用的场景 RMQ问题 。RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n ......
主机、虚拟机和开发板网络连接（虚拟机桥接模式）
一.为主机配置合适的IP，子网掩码，网关以及DNS服务器 步骤：右击网络 --> “打开“网络和Internet”设置 --> 更改适配器选项 --> 本地连接（或者叫以太网） --> 属性 --> Internet协议版本4 这里 我改为 IP ：192.168.10.2 子网掩码：255.255 ......
模型评估与选择（一）
$1.$经验误差和过拟合 通常将分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”$(error rate)$，假设样本总数为$m$，分类错误的样本为$a$，则错误率可表示为$E=a/m$；相应的通常将分类正确的样本数占样本总数的比例称为“精度”$(accuracy)$，记为$1-a/m$。 $$一般的 ......
四种语言刷算法之旋转链表
力扣61. 旋转链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode* rotateRight(s ......
【笔记】李沐视频：大模型时代下做科研的四个思路
LLaMA 最近开源，分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是，他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient（PEFT） 简要概括 更高效，哪里慢就让它快起来 ......
m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真
1.算法描述 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益 ......
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型 运动学方程 在二维平面上 将飞机视为一个质点 $$ \begin{aligned} & \frac{d x}{d t}=v \cos \psi \ & \frac{d y}{d t}=v \sin \psi \ & \frac{d v}{d t}= a ......
m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真
1.算法描述 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有 ......
知识图谱推荐算法-基于嵌入的推荐方法
基于嵌入的方法使用知识图谱中的信息来丰富用户或项目的表示，通过知识图谱嵌入将知识图谱中的实体和关系表征为低维向量，保留了知识图谱原有的结构。 知识图谱通常存在链接缺失问题，这限制了知识图谱在相关下游任务中的应用。为解决该问题，知识图谱补全任务应运而生。知识图谱补全旨在根据知识图谱中已有事实推断出新的 ......