策略 梯度 确定性 算法

# 简介 在软件开发中，设计模式是为了解决常见问题而提供的一套可重用的解决方案。策略模式（Strategy Pattern）是其中一种常见的设计模式，它属于行为型模式。该模式的核心思想是将不同的算法封装成独立的策略类，使得它们可以相互替换，而不影响客户端的使用。 策略模式与其他设计模式有一些明显的区 ......

https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0203810951415790238 发表于 2022-02-24 14:258571查看 摘要：一致性哈希是什么，使用场景，解决了什么问题？ 本文分享自华为云社区《16 张图解 ｜ 一致性哈 ......

（升序）算法原理： 通过重复比较和交换，使较大的元素逐渐“浮”到数组后面。 具体步骤： 1.比较相邻元素，如果第一个比第二大，就交换它们两个。 2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一到结尾的最后一对。这样再最后的元素应该会是最大数。 3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 4.重复步 ......

MD5（Message Digest Algorithm 5）和SHA1（Secure Hash Algorithm 1）都是常见的哈希算法，用于生成哈希值。然而，它们有一些区别。 哈希长度：MD5生成的哈希值长度为128位（16字节），而SHA1生成的哈希值长度为160位（20字节）。SHA1相对 ......

FIT9136 Algorithms andProgramming Foundations inPythonAssignment 3May 20231Table of Contents1. Key Information2. Instruction2.1. User Class2.2. Custom ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 一个移动通信系统面临的主要问题有三个：由哪些资源组成，资源如何分配？这些资源如何组织形成一个网络，网络架构是什么样子的？各网络组成部分之间如何进行信息交互？ 资源及资源分配、网络架构、信息交互是移动通信系统运行的三大要 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 1950年，Gibson首先提出了光流的概念，所谓光流就是指图像表现运动的速度。物体在运动的时候之所以能被人眼发现，就是因为当物体运动时，会在人的视网膜上形成一系列的连续变化的图像，这些变化信息在不同时间，不断的流过眼 ......

我今天完善了一下我的python大作业中对石家庄铁道大学网站运行时间，同时承载多少用户同时点击之后还能稳定运行，以及对用户访问时响应速度的一个监测。 代码如下： import requestsimport timeimport tkinter as tkclass Application(tk.Fr ......

###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19306/1051 ###题目分析 用a、b进行映射。map或者模拟都可以。 注意两点即可： - a中的所有字母必须在b中出现，那么我们统计b中的所有字符再来判断a。 - a、b不能矛盾，将b[i]储存在idx ......

# 如何衡量目标检测算法的优劣 目标检测(object detection)问题相对于一般AI分类问题更加复杂，不仅检测出目标，输出目标的类别，还要定位出目标的位置。分类问题中的简单accuray指标已经不能反映出目标检测问题结果的准确度，而mAP (Mean Average Precision)就 ......

# 二、为Strassen算法编写伪代码。 ## 文心一言： Strassen算法是一种用于矩阵乘法的算法，它的核心思想是通过不断将原始矩阵分割成较小的子矩阵来实现高效的乘法运算。以下是Strassen算法的伪代码： ``` function Strassen(A, B): if A[0][0] = ......

文章内容多摘自 [Alex_wei](https://www.cnblogs.com/alex-wei/p/sqrt_algorithms.html) 、 [不分解的AgOH](https://www.bilibili.com/video/BV1zE411673h/?spm_id_from=333. ......

### 常规选择排序 ```javascript function selectSort(arr: Number[]) { //先排除一些不需要排序的情况 if (!arr || arr.length 现有N个数，除了唯一的一个数出现的次数是奇数，其他的均是出现了偶数次的数，现在请编程找出这个出现奇 ......

## Tarjan算法与无向图连通性 ### 一、割点和桥的定义 给定一个无向连通图 $ G = (V,E) $ 若对于 $x \in V$ , 如果从图中删去节点 $x$ 以及与 $x$ 相连的边后，$ G $ 分裂成两个或者多个不相连的连通块，那么就说这个点是一个**割点**； 若对于 $e \ ......

选择排序算法 工作原理： 每一次从待排序的数据元素中选中最小的一个元素，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，将2个元素交换位置，就达到了已排序的元素一直是从小到大了。 这个算法的时间复杂度为O(n²)，空间复杂度为O(1)。 /** * @Author: 翰林猿 * @Description ......

【参考链接】 102. 二叉树的层序遍历 【注意】 1.队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑，而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历，只不过我们应用在二叉树上。 2.遍历的时候要记录队列的大小。就可以知道哪些元素是第几层的。 3.记得首先要判断 ......

# 激活函数及其梯度 1959年科学家对青蛙神经元的机制进行了研究，发现神经元不是对所有的输入都响应，而是只有值大于某个阈值时才会响应，且输出的值是固定的。 科学家借鉴这种机制发明了神经元模型。 这个函数在z=0处是不连续的，没法求它的导数，无法使用梯度下降进行优化。 为了解决这问题，科学家引入了新 ......

# 单层感知机的梯度推导  w10表示前一层的第1节点和这一层的第0节点相连。 ![image- ......

# 多层感知机的梯度推导  pytorch实现 注：torch.randn(m,n)生成m行n列 ......

# 梯度下降 我们的目的是找到使预测值最接近真实值的参数，也就是使损失函数最小的参数，即求解损失函数的极值点。于是引入梯度下降的方法，这是被使用最广泛的优化算法。 梯度下降算法是通过一次次的去调整参数，使得损失函数下降到极小值。 ## 什么叫梯度？ 梯度就是下降的方向，它的值为损失函数的偏导数。学习 ......

## 不确定性间隔 默认情况下，Prophet将为预测的yhat返回不确定性区间。这些不确定性区间背后有几个重要的假设。 预测中存在三种不确定性来源：趋势的不确定性、季节性估计的不确定性以及额外的观测噪声。 ### 趋势的不确定性 预测中最大的不确定性源是未来趋势变化的潜在性。在本文档中已经看到的时 ......

综上，PPO算法是一种具体的Actor-Critic算法实现，比如在对话机器人中，输入的prompt是state，输出的response是action，想要得到的策略就是怎么从prompt生成action能够得到最大的reward，也就是拟合人类的偏好。具体实现时，可以按如下两大步骤实现 首先定义4 ......

#### $\color{red}{不正确的算法如果其错误率可以被控制的情况下肯是很有用的}$ [动态图解排序算法](https://visualgo.net/zh/sorting) ### 插入排序 对少量元素的排序较为有效，每次选择一个待排序元素，依次与已排序集合比较 伪代码 ``` //从第2 ......

前言 SQL 的锁机制，是时刻贯彻在每一次的sql事务中的，为了理解更透彻，介绍锁之前，我们得先了解，锁是为了干什么！！ # 一、数据库异常情况 ## 1.1、先来聊聊数据可能发生个异常状况 脏读：读未提交，顾名思义，读到了不该读的东西，如： ![请在此添加图片描述](https://p3-juej ......

遗传算法 在达尔文提出来“物竞天择，适者生存”的生物进化理论的基础上，美国Michigan大学教授Jolm Holland在1975年作为第一个提出了基本遗传算法的概念，遗传算法实质上就是一种随机搜索类型的算法，又称random searchingalgorithms，这种算法所使用机制大致和生物自 ......

NMS（non maximum suppression）即非极大值抑制，广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉 ......

哈希算法 哈希算法 哈希算法（Hash）又称摘要算法（Digest），它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。 哈希算法最重要的特点就是： 相同的输入一定得到相同的输出； 不同的输入大概率得到不同的输出。 哈希算法的目的就是为了验证原始数据是否被篡改。 Java字符串的h ......

上午下午都会考，且难度最高 重点：线性表、树与二叉树、排序与查找、算法基础及常见算法 第一节.数组与稀疏矩阵 数组 主要考察一维二维数组存储地址的计算 一维数组存储地址计算：a+i*len；i为索引号，len是每个位置所占的内存大小 二维数组存储地址计算(分为按行优先和按列优先)：如五行五列的二维数 ......

分单是很多企业日常工作中非常典型的一项内容，它非常复杂，但同时又极为重要，如何合理的分单是企业管理中一个很重要的课题。 之所以说分单很复杂，是因为影响单据该分给谁，分多少量这个事儿本身就有太多的影响因子；一旦管理者在分单的公平性上出现大的问题，厚此薄彼了，往大了讲，员工的做事积极性有可能都会被挫伤。 ......

冒泡排序 算法描述 重复地比较要排序的数列，一次比较两个元素，如果后者较小则与前者交换元素。 比较相邻的元素，如果前者比后者大，则交换两个元素。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 快速排序 快速排序算法通过多次比较和交换来实现 ......