策略 梯度 确定性 算法

算法【快速排序】 快速排序。选择一个作为比较的元素，这里我们选择首元素，这个元素我叫他‘比较元素’；前后两个指针（其实是索引变量）同时往后和往前进行遍历，开头的指针遇到比‘比较元素’大的元素停下来（空循环体的循环即可实现），末尾的指针往前遍历，遇到比‘比较元素’小的元素停下来；两个元素都停止后，交换 ......

\(O(1)\) 最小流。 \(O(1)\) 最小费用最小流。 \(O(1)\) 求区间子串个数。 \(O(1)\) 用 1 种颜色对图染色。 \(O(1)\) 对一个 DAG 缩点。 \(O(1)\) 计算 \(1^{x}\)。 \(O(1)\) 对一个无向无环连通图求最小生成树。 \(O(1)\ ......

写起来简单无比，不比 Tarjan 香？ 方法 按照[1...n]的顺序在反图（边方向相反）上dfs一遍，出栈时将节点存入数组q[1...n]中 按照q[n...1]的顺序在原图上dfs一遍，每次遍历就是一个新的强联通分量 为什么是正确的？ 核心在于封死连通分量往外走的路。 如果原图u-->v有一条 ......

算法【冒泡排序】 冒泡排序是将每相邻两个数作比较，根据排序规则作交换。每一趟可以交换出一个最大（或最小）的数放到数组末尾，之后每趟循环可以少跑一个元素，如此循环(外层)N趟。 以下代码为冒泡排序： void bubble(int *arr, int size){ for(int i = 0; i<s ......

我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。 此外，我们还探讨了 7 种查询引擎，研究了它们的内部工作，并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每... ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于图像形态学处理的路面裂缝检测算法是一种采用数学形态学和曲率评估的方法来检测和识别路面裂缝的算法。该算法的基本思路是通过图像预处理、图像增强、去噪和平滑等步骤，突出裂缝边缘信息，并利用形态学操作进行裂缝增强和检 ......

七、用go语言，对于一棵有 n 个结点的二叉搜索树，有另一种方法来实现中序遍历，先调用 TREE-MINIMUM 找到这棵树中的最小元素，然后再调用 n-1 次的 TREE-SUCCESSOR。证明:该算法的运行时间为 O(n)。 文心一言： 灵捷3.5 。 为了证明该算法的运行时间为 O(n)，我 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑电路，可以用于实现各种数字信号处理算法。在图像处理领域，FPGA也被广泛应用于各种图像修复算法，包括 ......

A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近，最终搜索速度越快。 A* 算法是一个“搜索算法”，实质上是广度优先搜索算法（BFS）的优化 A* 算法的作用是“求解最短路径”，如在一张有障碍物的图上移动到目标 ......

前言 本文首次探索了压缩量化在光谱压缩重建领域的应用，提出了该领域首个二值化卷积神经网络 BiSRNet，在量化指标和视觉结果上都显著地超越了当前最先进的二值化模型。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经 ......

熟悉代价模型之后，我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引，从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中，我将结合近期进行索引优化的具体案例，来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......

1 题目 给你一个排序数组 nums，在逻辑上删除其中的重复元素，返回新的数组的长度 len，使得原数组 nums 的前 len 个元素中，每个数字最多出现两次。 如果一个数字出现超过2次，则这个数字最后保留两个。 样例 1： 输入： 数组 = [] 输出： 0 解释：空数组，长度为0. 样例 2： ......

阅读全文：http://tecdat.cn/?p=6193 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。在本视频中，我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数，并通过R软件应用于金融时间序列 ......

LR语法分析器 组成：一个输入，一个输出，状态栈，驱动程序，语法分析表 注意：规约后需要寻找新的符号在栈顶状态上的转换 例如： 状态栈 符号栈 输入 0 5 $id *id$ 此时需要按F -> id规约 0 3 $F *id$ 3是规约的新符号F在栈顶状态0上的转换 代码实现 /** * P159 ......

介绍 分块的基本思想是通过适当的划分和预处理，用空间换时间，更加接近朴素算法，是一种暴力数据结构。 例题1 例如最经典的区间修改区间查询，若用树状数组来做就显得过于麻烦了。而用线段树做这道题，虽然通用，但马亮比较大，非常不友好。于是一种 \(O(nlogn)\) 的解法出现了——分块。 思路 将整个 ......

针对遇到的各种复杂形状的主体，大多情况下，我们可以求得一个近似的多边形来简化视觉图像处理，因为多边形是由直线组成的，这样就可以准确的划分区域来便捷后续的操作。 cv2.arcLength() Method： 参数： curve：要计算周长的轮廓，可以是一个矩形、圆形、多边形等封闭曲线。 closed ......

LeetCode 344.反转字符串 题目链接: LeetCode344 思路: 定义left、right指针，将两指针对应的值反转即可 class Solution { public: void reverseString(vector<char>& s) { int n = s.size(); ......

H:\CodeSet\vcg完善1\pclPrj\bilateralFunc.h //双边滤波算法 float sigma_s_ = 0.5; float sigma_r_ = 0.5; pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr plcCloud1; PointClou ......

① 搜索最小值 python的min函数返回列表中的最小项 1 def indexOfMin(lyst): 2 minIndex = 0 3 currentIndex = 1 4 while currentIndex < len(lyst): 5 if lyst[currentIndex] < ly ......

使用swap函数来交换列表中的两项的位置 1 def swap(lyst,i,j): 2 '''交换列表中两项的位置''' 3 temp = lyst[i] 4 lyst[i] = lyst[j] 5 lyst[j] = temp ① 选择排序 处于列表第一项，先找到最小项的位置，如果该位置不是列表 ......

楼主在使用mybatisplus开发前后端分离项目时发现一个很奇怪的现象：所有更新/删除操作都不起作用，开启mybatis日志后发现前端传入的id值与实际的数据库的值不相同，最后三位总是000。 经过一系列查资料才知道，mybatisplus的默认ID生成器使用雪花算法，生成20位左右的ID，但js ......

Dijkstra算法的思想是广度优先搜索（BFS） 贪心策略。 是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，节点边是不各自不同的权重，但都必须是正数 如果是负数，则需要 Bellman-Ford 算法 如果想求任意两点之间的距离，就需要用 Floyd 算法 求节点0 -> 4 的最短路径 每次从未标记的 ......

算法推荐的弊端就不说了 借用 RSSHub 镜像网站 如果你实在不会，又或者觉得麻烦，那你还可以搭其他网友的“便车”。 我收集了 9 个 公开的 RSShub 镜像网站，它们用的都是用自己的服务器，所以在流量方面也不会有问题。 服务器1 ：https://rsshub.rssforever.com  ......

java中使用输入需要用到java.util.Scanner。Scanner有next，nextInt，nextString，hasNext，hasNextLine等方法。 使用 XXX variable = Scanner.NextXXX就可以获取一个输入值。next系列的方法，他们的作用都是从键 ......

我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。 此外，我们还探讨了 7 种查询引擎，研究了它们的内部工作，并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每... ......

大数据框架下，常用的数据更新策略有三种: COW: copy-on-write, 写时复制; MOR: merge-on-read, 读时合并; MOW: merge-on-write, 写时合并; hudi等数据湖仓框架，常用的是前两种实现数据更新。而Doris则主要用后两种更新数据。 COW 在 ......

随着计算机技术的不断发展，多开工具成为了一种常见的软件工具。这种工具可以让用户在同一时间打开多个相同的应用程序，从而方便用户同时处理多个任务，提高工作效率。然而，多开工具也存在着一定的安全风险，因此，我们需要对其进行安全性分析，并提出相应的防范策略。 首先，多开工具可能会被黑客利用，从而进行恶意攻击 ......

文章来源： 微信公众号 《Java极客技术》 ，作者：鸭血粉丝Tang 1. 普通代码实现 在介绍 SpringBoot 中如何实现策略设计模式之前，我们先简单的回顾一下策略模式的设计思路。以编写一个简单的程序计算器，代码如下！ 首先，我们定义一个Operation接口，用于逻辑的计算 public ......

1.何为深度学习 在当今时代，机器学习不断深入，很多领域被研究，深度学习是目前最为热门之一的领域， 它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。 2.深度学习的目标 让机器能 ......

单调栈 知识概览 单调栈最常见的应用是找到每一个数离它最近的且比它小的数。 单调栈考虑的方式和双指针类似，都是先想一下暴力做法是什么，然后再挖掘一些性质如单调性，最终可以把目光集中在比较少的状态中，从而达到降低时间复杂度的作用，都是算法优化的一种手段。 对于的情况，更有可能是答案，因此将删掉。最终， ......