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羚通视频智能分析平台 视频监控AI智能算法分析车辆识别 车辆监测预警
在当今社会，随着科技的飞速发展，视频监控技术已经深入到我们生活的各个角落。而在这其中，车辆识别算法更是成为了一个重要的研究方向。今天，我们就来详细介绍一下羚通视频智能分析平台的车辆识别算法。 羚通视频智能分析平台是一款集视频监控和算法检测于一体的智能分析平台。它通过先进的算法技术，实现了对视频中车辆 ......
算法设计与分析PTA考试（周六考研版）
7-1 递归二路归并排序 题目 本题目要求读入N个整数，采用递归的二路归并排序法进行排序，输出前3轮排序后的结果。 输入格式 输入不超过100的正整数N和N个整数(空格分隔)。 输出格式 输出三行，第一行为第一轮排序结果，第二行为第二轮排序结果，第三行为第三轮排序结果。数据间用 一个空格分隔。 为简 ......
代码随想录算法训练营第六天|454.四数相加二、383.赎金信、15.三数之和、18.四数之和
LeetCode 454.四数相加二 题目链接：454.四数相加二 提示：统计出现的次数; 采用 map , key 存 值，value 存次数！！！ LeetCode 383. 赎金信 题目链接：383.赎金信 提示： 字符串.length() 可以直接求出字符串的长度，字符串.toCharArr ......
2023最新高级难度算法面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度算法面试题合集 问: 哪些算法可以用在分布式环境中以解决大规模数据问题？举例说明其中一些。 在分布式环境中解决大规模数据问题，可以使用许多算法。这些算法通常被设计为能够在多个计算节点上并行处理数据，从而提高处理速度和效率。以下是一些常用的算法： MapR ......
如何使用强化学习算法解决15-puzzle问题，即所谓的“十五谜题”推盘游戏
相关： https://medium.com/@amshali/15-puzzle-with-reinforcement-learning-8bcfc1aa54e7 ......
2023最新中级难度算法面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度算法面试题合集 问: 请描述一下排序算法的时间复杂度？ 排序算法的时间复杂度是指排序算法执行所需的时间与待排序数据规模之间的关系。通常使用大O表示法来描述算法的时间复杂度。 常见排序算法的时间复杂度如下： 冒泡排序（Bubble Sort）：时间复杂度为 ......
数据库连接神器：JDBC的基本概述、组成及工作原理全解析！
JDBC（Java DataBase Connectivity）是一种用于执行SQL语句的 Java API，是Java和数据库之间的一个桥梁，是一个规范而不是一个实现，能够交给数据库执行SQL语句。 在信息化时代，数据库已经成为了存储和管理数据的重要工具。而Java作为一种广泛使用的编程语言，其与 ......
使用 Taro 开发鸿蒙原生应用 —— 探秘适配鸿蒙 ArkTS 的工作原理
背景 在上一篇文章中，我们已经了解到华为即将发布的鸿蒙操作系统纯血版本——鸿蒙 Next，以及各个互联网厂商开展鸿蒙应用开发的消息。其中，Taro作为一个重要的前端开发框架，也积极适配鸿蒙的新一代语言框架 —— ArkTS。 本文将深入探讨 Taro 适配鸿蒙 ArkTS 框架的工作原理，接下来我们 ......
【算法】python版A-Star（A星）寻路
import pygame import math from queue import PriorityQueue # 初始化屏幕 WIDTH = 800 WIN = pygame.display.set_mode((WIDTH, WIDTH)) pygame.display.set_caption ......
深入 K8s 网络原理（二）- Service iptables 模式分析
目录1. 概述2. 准备 Service 和 Pods 资源3. K8s 里 Service 的实现原理3.1 kube-proxy 组件3.2 iptables 简介3.3 iptables 规则3.3.1 Service，Pod 和 Host 信息3.3.2 从 NodePort 入手寻找 ip ......
【算法】【线性表】下一个排列
1 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如，arr = [1,2,3] ，以下这些都可以视作 arr 的排列：[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地，如果数组的所有排列 ......
算法学习Day8反转字符串的一天
Day8反转字符串的一天 By HQWQF 2023/12/20 笔记 344.反转字符串 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 你可以假设数组 ......
排序算法的最坏时间复杂度
参考链接：排序算法的最坏时间复杂度 1.题目介绍 以下哪种排序算法的最坏时间复杂度可以做到 O(nlogn) A.归并排序 B.快速排序 C.冒泡排序 D.插入排序 2.题解 方式： 平均 最坏 最好 插入 n^2 n^2 n 希尔 n^1.3 / / 冒泡 n^2 n^2 n 快速 nlogn n ......
BEV开山之作LSS（Lift,Splat,Shoot）原理代码串讲（转）
自动驾驶：BEV开山之作LSS（lift,splat,shoot）原理代码串讲前言Lift参数创建视锥CamEncodeSplat转换视锥坐标系Voxel Pooling总结 前言 目前在自动驾驶领域，比较火的一类研究方向是基于采集到的环视图像信息，去构建BEV视角下的特征完成自动驾驶感知的相关任务 ......
mybatis获取insert操作自增主键值原理
上一篇mybatis insert操作获取自增主键中介绍了如何获取主键值，接下来这篇我们将通过跟踪源码的方式进一步探究mybatis是如何获取到主键的。
其实上一篇中，通过官方文档我们可以看出mybatis还是通过 JDBC 的 getGeneratedKeys 方法获取由数据库内部生成的主键。 ......
代码随想录算法训练营第八天 | 344.反转字符串，541.反转字符串II，卡码网：54.替换数字，151.翻转字符串里的单词，卡码网：55.右旋转字符串
一、344.反转字符串 题目链接： LeetCode 344.反转字符串 学习前： 思路： 相向指针。left=0，right=length-1，不停交换left和right的值 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1) 学习后： 了解swap函数通过位运算实现的方式 二、541.反转字符串II ......
【算法】【线性表】移除元素
1 题目 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 1： 输入：nums ......
边做笔试边查缺补漏——算法、js基础、vue3官方文档、八股文
边投简历边完善自己的知识库。 最近这些天一直在面试和笔试＋投简历中，每次面试或笔试完后其实最重要的不是结果，而是做题的过程或者说对话的过程。因为只有这些才让我知道自己哪里还有不足，比如一碰到算法题就歇菜、vue3和vue2混用、js基础知识不牢固等等。 那我痛定思痛，有缺点咱就认咯。算法——代码随想 ......
ICEE-Keyboard- 键盘工作原理：扫描GPIO:{X行,Y列}感应点矩阵在按键触发点感应电路{x,y}通过MCU映射到按键字符
ICEE-Keyboard-键盘工作原理： 周期性扫描电路感应点矩阵： 电路感应点矩阵有总共X行与总共Y列的电路感应{电容式，电阻式，开关式}点， 例如总共12行, 总共12列; 则总共有144个键位点; 电路感应点矩阵的每一行或每一列都有一条电路线直连MCU的一个GPIO；例如总共12行, 总共1 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数？ 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些？ linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
算法分析-动态规划-求解0-1背包问题
一.题目需求 使用一个体积大小为13的背包，选择一件或多件商品带走，使得所选商品总价值最大。 商品列表如下： 二.算法思想 1，这是一个经典的0-1背包问题 它要求我们在一组物品中选择一些，每个物品只能选择一次或者不选择，目标是使得所选物品的总价值最大。这个问题在实际生活中有很多应用，比如旅行行李打 ......
代码随想录算法训练营Day 6| 242. 有效字母异位词、349. 两个数组的交集、202. 快乐数、1. 两数之和
题目和相关内容的链接 哈希表倒不是一种明确的容器，他更像是一种存储和处理数据的结构和思想，通过用空间换时间，通过索引的方式直接访问元素，从而大大降低了遍历容器的时间开销。所以哈希表是一种基于key - value的处理思路，在具体的实现过程中，会考虑到哈希函数、哈希碰撞（拉链法、线性探索法等等）。 ......
【算法】决策树算法：ID3
import math from collections import Counter # 创建数据集 def create_dataset(): dataset = [ # 年龄, 工作， 房子，信用，标签 ['青年', 0, 0, '一般', '0'], ['青年', 0, 0, '好', '0 ......
Nginx 服务器的基本原理和配置指南
什么是 Nginx? Nginx (Engine X) 是一个轻量级的 Web 服务器 、反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器、高性能的 HTTP 服务器，它以高稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。 什么是反向代理？ 反向代理（Reverse Proxy） ......
计算机组成原理
计算机组成原理 计算机分为五大组成部分，分别为：控制器、运算器、存储器、输入设备和输出设备。其中控制器+运算器是计算机的中央处理器（CPU）。 1、CPU中央处理器 CPU是计算机及系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。相当于人类的大脑一样，控制着四肢。执行运算和控制的功能。 a ......
安防升级！羚通视频智能分析平台助力安全帽、反光衣算法识别，让安全无处不在！
在现代社会中，公共安全和个体防护已经成为了我们日常生活的重要组成部分。特别是在一些高风险的工作环境中，如建筑工地、交通警察等，安全帽和反光衣的使用是保障工作人员安全的重要手段。然而，传统的人工监控方式往往无法做到实时、准确的监控和识别，这就为羚通视频智能分析平台的出现提供了广阔的应用空间。 羚通视频 ......
MD5在文件安全中的应用与重要性
一、MD5简介 MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种广泛应用的密码散列函数，由美国密码学家罗纳德·李维斯特（Ronald Linn Rivest）于1992年提出。它主要用于对任意长度的消息或文件进行加密，生成一个128位的固定长度的摘要（hash value），从而 ......
【算法】K-means 算法学习
from numpy import * import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 计算两点之间的欧式距离 def dist(a, b): return sqrt(sum((a - b) ** 2)) # 生成聚类中心 def crea ......