算法 常用

三、用go语言，考虑除法散列法的另一种版本，其中 h(k) = k mod m，m=$2^p-1$，k为按基数 $2^p$ 表示的字符串。试证明:如果串可由串 y 通过其自身的字符置换排列导出，则x和y具有相同的散列值。给出一个应用的例子，其中这一特性在散列函数中是不希望出现的。 文心一言： 这个问 ......

CDQ分治 对比普通分治 把一种问题划分成不同子问题， 递归处理子问题内部的答案， 再考虑合并子问题的答案。 再看CDQ分治 有广泛的应用， 但我不会。 但在接下来的题目体会到大概： 将可能产生的对于答案的贡献分为两类： \(f(l, mid)\) 与 \(f(mid + 1, r)\) 内部产生的 ......

下面是关于WPS演示编辑常用的30个快捷键的详细介绍说明： Ctrl + N：新建演示文稿。 Ctrl + O：打开演示文稿。 Ctrl + S：保存演示文稿。 Ctrl + Z：撤销上一步操作。 Ctrl + Y：恢复撤销的操作。 Ctrl + X：剪切选中的内容。 Ctrl + C：复制选中的内 ......

工作中可能需要通过nginx日志来分析网站的访问情况，此时就需要对nginx日志进行分析，以下是常用的分析命令：进入nginx的日志 一、IP相关统计 1、统计IP访问量 统计PV awk '{print $7}' access.log|wc -l 2、独立ip访问数量 统计UV awk '{pri ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

首先要切换到数据库用户中 su - db2inst1 1.连接数据库 db2 connect to databaseName 2.创建数据库 db2 create db databaseName using codeset utf-8 territory CN 3.断开连接 db2 force ap ......

押题！ 中缀表达式、后缀表达式相关 出栈顺序相关 特殊矩阵元素定位相关与稀疏矩阵压缩相关 完全二叉树定位相关（一般测试就行） Huffman树计算 二叉树相关算法： 广义表栈建树【flag标记，读字符，括号则操作栈，逗号改flag，字符链入子女】 根据前序和中序建树【找根，建根，递归】 栈版前序遍历 ......

关于用户 当我们刚刚登入数据库时，一般是用root用户登录，然后可以用root用户创建普通用户。注意，此处有权限限制，一般用户无法创建特殊或高权限用户，如root用户。 创建用户： create user 'user01' @'localhost' identified by 'user01'; c ......

一、字符串哈希：将一串字符串映射成一个整数，并用它来代替字符串进行比较。这样俩个字符串的比较就变成俩个整数的比较，可以将时间复杂度减少至O(1) 二、哈希函数：为了将字符串转化为整数，需要一个哈希函数hash，使得以下条件成立：如果字符串s == t 那么 hash(s) == hash(t)。一般 ......

合并非递减数组 题目： 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而 ......

区间树是在平衡树上维护的数据结构，按照左端点大小排序。详见《算法导论》。 算法设计思路 红黑树的拓展 在红黑树上维护结点属性\(min, max\)： \(min\)表示该结点及其所有后代结点中的区间低端的最小值。 \(max\)表示该结点及其所有后代结点中的区间高端的最大值。 在插入时，对结点路上 ......

在学习使用Java语言时，我们常常要调用各种方法，而每个类里都有对应的方法，接下来介绍Java中一些常用类：- 1.String类 eg.抽取身份证中的出生日期： String l = "340822194510016411"; System.out.print("出生日期是："); System. ......

最小生成树（Kruskal和Prim算法） 部分资料来源于：最小生成树（Kruskal算法）_kruskal算法求最小生成树-CSDN博客、【算法】最小生成树——Prim和Kruskal算法-CSDN博客 关于图的几个概念定义： 连通图：在无向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该无向图 ......

Dijkstra算法 1.算法基本介绍 Dijkstra 算法是一个基于「贪心」、「广度优先搜索」、「动态规划」求一个图中一个点到其他所有点的最短路径的算法，时间复杂度 O(n2)。 Dijkstra算法通常是求解单源最短路中最快的算法，但它无法处理存在负权边的情况（原因在正确性证明中）。Dijks ......

贪心算法 解决问题：最优化问题； 优点：是解决最优化问题的最优策略，时间复杂度低； 缺点：要满足局部最优解可以推出全局最优解，这意味着在考场上想出一个贪心策略需要通过举例以及证明。 常见思考方式： 如果是决定谁先做谁后做的，类比排队问题，邻项交换；如果先后有限制关系，比如谁先做谁后做，那么通常套路还 ......

发现更多计算机知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 D迷宫逃脱 拿到题目一眼应该就能看出是可以用动态规划来解决。但是怎么定义dp呢? 这个题增加难度的点就在当所在位置与下一个要去的位置互质的时候，会消耗一把钥匙。当没有钥匙的时候就不能移动了。想到这里，我们可以定义一个三维的dp数组. 定义dp dp[ ......

之前写过关于totp的文章，对它的基础有不清楚的同学，可以先看我的这篇文章《TOTP基础一》《TOTP基础二》 想到的问题 因为totp是把时间分成了一个一个小的时间窗口，当生成totp的服务器和校验totp的服务器不在一起时间窗口，就会出现验证失败的问题，这是不可避免的，时间戳是一个long类型的 ......

目录 1、计算二叉树中所有结点个数 2、计算二叉树中所有叶子节点的个数 3、计算二叉树中所有双分支的节点个数 4、计算二叉树的深度 5、找出二叉树中最大值的点 6、判断两个二叉树是否相似(指都为空或者都只有一一个根节点，或者左右子树都相似) 7、把二叉树所有节点左右子树交换 8、输出先序遍历第k个结 ......

1 void erosion(BYTE* image, int w, int h, BYTE* outImg) 2 { 3 int rept; 4 //腐蚀 5 memcpy(outImg, image, sizeof(BYTE) * w * h); //将读取的图像赋值给outImg，方便进行腐蚀 ......

Python的爬虫应用非常广泛，以下是一些典型的示例： 数据采集：使用爬虫可以从网页上抓取数据，并将其保存到本地或数据库中。这对于构建大规模数据集、进行市场调研、舆情监测等任务非常有用。 搜索引擎索引：搜索引擎需要通过网络爬虫来收集和更新互联网上的信息，以便为用户提供准确且实时的搜索结果。 价格比较 ......

1、重定向的使用 >/dev/null 2>&1 拆分解释 1：> 代表重定向到哪 2：/dev/null 代表空设备文件 3：2> 表示stderr标准错误，有0 、1、2 三种情况 4：& 表示等同于的意思，2>&1，表示2的输出重定向等同于1 5：1 表示stdout标准输出，系统默认值是1， ......

1、插入公式 markdown支持插入公式，书写公式需要按照特定格式来写，涉及到希腊字母、符号、角标、基本语法等内容需要熟悉， 1.1 句中插入公式 表达式前后插入$即可 ，比如$\alpha$，显示为$\alpha$ 1.2 公式独立一行 大公式或者复杂公式适合独立一行显示，表达式前后插入$$即可 ......

在 Visual Studio Code (VS Code) 中，有许多常用的快捷键可以提高开发效率。以下是一些常用的快捷键： 1. 编辑器相关操作： - `Ctrl + P`：快速打开文件。 - `Ctrl + Shift + N`：打开新的编辑器窗口。 - `Ctrl + S`：保存当前文件。 ......

1、基本介绍 分治算法是非常重要的一种算法，基本思想就是将一个大问题化解成俩个或多个子问题，直到子问题可以直接求解为止，将每个子问题的解合并。如：归并排序，汉诺塔问题，快速排序... 2、基本步骤 分治法在每一层递归上都有三个步骤： (1)、分解：将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式 ......

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N]; // Fisher-Yates洗牌算法 void shuffle(int n) { srand(time(NULL)); for (int ......

Docker常用命令 docker images docker ps docker stop docker kill docker rm docker rmi 使用以下命令将容器中的文件复制到宿主机： docker cp <container_id>:/path/to/file /path/on/h ......

当下，RLHF/ChatGPT 已经变成了一个非常流行的话题。我们正在致力于更多有关 RLHF 的研究，这篇博客尝试复现 OpenAI 在 2019 年开源的原始 RLHF 代码库，其仓库位置位于 openai/lm-human-preferences。尽管它具有 “tensorflow-1.x” ......

点击查看代码 1、h ：光标左移一个字符 2、k ：光标上移一个字符 3、j ：光标下移一个字符 4、l ：光标右移一个字符 5、0 ：光标移至行首 6、$ ：光标移至行尾 7、H ：光标移至屏幕首行 8、M ：光标移至屏幕中间 9、L ：光标移至屏幕最末行 10、G ：跳转到文件的末尾行 11、g ......

由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下， \(\mathrm{C}++\) 代码中的操作次数控制在 \(10^{7} \sim 10^{8}\) 为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择: \(n \leq 30\ ......

二、用go语言，假设将一个长度为r的字符串散列到m 个槽中，并将其视为一个以 128 为基数的数，要求应用除法散列法。我们可以很容易地把数 m 表示为一个 32 位的机器字，但对长度为r的字符串，由于它被当做以 128 为基数的数来处理，就要占用若干个机器字。假设应用除法散列法来计算一个字符串的散列 ......