算法tensorflow车型 模型
11.2算法
两数相加给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。 你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 示例 1： 输入：l1 = [2,4,3], l2 = ......
算法【Hash算法总结】
一、简介 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出，是一种特殊的哈希算法，在移除或者添加一个服务器时，能够尽可能小地改变已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系 。一致性哈希解决了简单哈希算法在分布式哈希表( Distributed Hash Table，DHT) 中存在的动态伸缩等问题。 ......
模型复现
GG-CNN git地址：GitHub - dougsm/ggcnn: Generative Grasping CNN from "Closing the Loop for Robotic Grasping: A Real-time, Generative Grasp Synthesis Appro ......
三维模型的顶层合并构建几个注意事项探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Pollard-Rho算法
prelogue 怎么感觉我这个人和随机化关系这么好。 鲤鱼我是从这篇博客中进行学习的。 Pollard-Rho 算法 Pollard-Rho 算法是一种求非 1 非自身的因子的高效算法。 main body 我们求素数平常是用的复杂度为 \(O(sqrt(n))\) 的试除法，如果 \(n\) 这 ......
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
Tensorflow2.X+cuda+cudnn配置指南（RTX4060+win11+Anaconda3）
【背景】 前段时间要做一个python语音识别模型，需要tf进行训练，考虑到有GPU就不用限制在CPU上了，所以尝试配置Tensorflow. 系统配置为： RTX4060+win11+Anaconda3，使用python3.10配置完成。 【补充建议：使用虚拟环境进行版本管理，我用anaconda ......
欧几里得算法
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int gcd(int a,int b){//欧几里得算法 if(b==0) return a; return gcd(b,a%b); } int exgcd(int a,int b,int &x,int & ......
bellman_ford算法
Bellman–Ford 算法是一种基于松弛（relax）操作的最短路算法，可以求出有负权的图的最短路，并可以对最短路不存在的情况进行判断。 有边数限制的最短路 普通做法 int ne[N], h[N], idx, e[N], wt[N]; // wt[]表示边权 void add(int u, i ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（五）：人脸跟踪
继续填坑，之前已经讲了人脸检测，人脸检测是定位出画面中人脸的位置，理论上把检测到的人脸进行提特征就能做人脸识别了，不过直接这样做是有缺陷，一是存在很大的资源浪费，毕竟同一个人出现在画面，我们实际上应该只需要做一次识别就知道他的身份（理想情况下），而不需要每一帧都去做；二是如果对每一帧都进行独立的检测 ......
【算法笔记】动态规划Dynamic Programming
参考视频：5 Simple Steps for Solving Dynamic Programming Problems 引子：最长递增子串（Longest Increasing Subsequence，LIS） LIS([3 1 8 2 5]) = len([1 2 5]) = 3 LIS([5 ......
查询算法——顺序查找(优化)，二分查找(递归)
顺序查找 顺序查找又称为线性查找，是一种最简单的查找方法。适用于线性表的顺序存储结构和链式存储结构，从第一个元素开始逐个与需要查找的元素x进行比较，当比较到元素值相同时，返回元素m的下标，如果比较到最后都没有找到，则返回-1； 时间复杂度为O(n) 点击查看代码 public static void ......
spfa算法（求最短路和判断是否存在负环）floyd求最短路（11/1）
#include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; const int N=100010; int n,m; int h[N]; int ne[N];int e[N ......
欧几里得算法
算法说明：用较大数除以较小数，再用出现的余数去除除数，如此反复，直到最后余数是0为止 网页链接：https://cn.bing.com/search?q=什么是求两个数的最大公约数的欧几里得算法（辗转相除法）&qs=n&form=QBRE&sp=-1&lq=0&pq=什么是求两个数的最大公约数的欧几 ......
diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v6.DDIM和音频
今日学习来源：《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 任务四 学习内容： 1、DDIM（把小猫变成小狗） 2、音频生成。 首先还是熟悉的环境安装环节，会报错，先把unit1的 ......
AI视频监控汇聚平台EasyCVR增加算法功能小tips
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、 ......
Go 进阶训练营对标字节跳动2-2级能力模型，实践驱动掌握云计算第一语言
最近整理了下收集的Go学习资料，包含了Go学习社区、入门、进阶、性能优化、面试和Go学习书籍，还是比较全面的，在这里推荐给大家。 废话不多说，先献上Go技能升级地图，自己照着地图修炼 Go学习社区 Golang 中国：国内较早的 Go 社区，汇聚各类信息与服务 Learn Go：比较好的Golang ......
自适应网格重划分算法
公式: 自适应网格重划分算法是一种用于数值模拟中的网格优化方法，其本质是在计算过程中根据需要动态地调整计算区域内的网格结构，以提高计算效率和精度。其数学描述如下： 设 \(\Omega\) 表示计算区域，\(u(x)\) 表示该区域内的物理量（例如温度、速度等），\(\mathcal{T}_h\) ......
【算法】《算法图解》简单小结
算法基础 第1章 算法简介 第2章 选择排序 第3章 递归 基本算法 第4章 快速排序 第5章 散列表 第6章 广度优先搜索 第7章 狄克斯特拉算法 第8章 贪婪算法 第9章 动态规划 进阶算法 第10章 K最近邻算法 第11章 接下来如何做 TBD ......
圆拟合算法
参考转自 https://people.cas.uab.edu/~mosya/cl/CPPcircle.html Geometric circle fits Algebraic circle fits Levenberg-Marquardt fit in the "full" (a,b,R) spa ......
知识图谱与大模型相结合的3种方法，1+1>2
知识图谱（KG）和大语言模型（LLM）都是知识的表示形式。将LLM和KG协同使用，同时利用它们的优势，是一种互补的做法。 ......
【MME编写入门】光照模型
float4x4 WorldViewMatrix : WORLDVIEW; float4x4 WorldViewProjMatrix : WORLDVIEWPROJECTION; float4x4 WorldMatrix : WORLD; //需要用到的矩阵 //需要用到光的位置、相机位置 floa ......
11.1算法
递增的三元子序列给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入： ......
GC的算法和实现理解
对于垃圾回收回收的基本概念 基本单元: 对象（个体基础单元）包括两个部分。head（头），field（域）。 head里核心内容：对象大小，对象种类。 field里主要分两种：指针，非指针。 mutator某种意义上就是实体应用本身，主要进行两个事情创建对象，更新指针。（gc就是为他擦屁股的，帮他处 ......
Python学习笔记（一）蒙特卡罗算法求圆周率π
绪论 \(\pi\)（圆周率）是数学和物理学普遍存在的常数之一，可以被定义为圆周长和直径之比或者圆的面积与半径平方之比（\(l=2\pi r\)和\(S=\pi r^2\)）。\(\pi\)是一个无理数，下面将用蒙特卡罗算法求\(\pi\)的数值近似。 要求 1.要求能算到小数点后面越多越好 ......
深度学习之Attention Model（注意力模型）
https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细 ......
贪心算法之找零钱
def greedy_change(amount, coins): coins.sort(reverse=True) # 将硬币按面额从大到小排序 change = [] for coin in coins: while amount >= coin: amount -= coin change.a ......