算法tensorflow车型 模型
【算法学习之0-1背包问题】
【一】经典背包问题 【1】0-1背包问题 问题描述： 有一个背包可以装物品的总重量为W，现有N个物品，每个物品中w[i]，价值v[i] 用背包装物品，能装的最大价值是多少？ 【2】思路：定义状态转移数组 定义状态转移数组dp[i][j]，表示前i个物品，背包重量为j的情况下能装的最大价值。 例如，d ......
贷后催收垂类大模型发布（主动发问，回答收敛）
没有鲜花，没有掌声；没有红地毯，没有直播；没有PR稿，没有人关注。我们的第一个真正带来业务结果的垂类大模型正式发布到了微信小程序了。作为程序员，我们一向做的比说的多。 山下问童小程序一开始都是别人的模型，大家一直在催我发布自己的模型。事实上，不是我不发布，或者说没训练好，而是真正在小程序上发布一个自 ......
算法
算法 定义：算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。 算法的特性： 输入、输出：算法具有零个或多个输入。算法至少有一个或多个输出。 有穷性：指算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每一个步骤在可接受的时间内完成。 确定性： ......
排序算法稳定性分类
稳定排序算法是指在排序过程中能够保持相等元素的相对顺序不变的排序算法。以下是一些常见的稳定排序算法：1. 冒泡排序（Bubble Sort）2. 插入排序（Insertion Sort）3. 归并排序（Merge Sort）4. 计数排序（Counting Sort）5. 基数排序（Radix So ......
进程基础（操作系统中的概念） 进程调度算法（四种算法） 进程的并行和并发的概念 同步异步阻塞非阻塞的概念 创建进程（进程类Process） Process类的参数 Process类的方法 如何开启多进程 基于TCP协议的高并发程序
进程基础(操作系统中的概念) 进程它是操作系统总最重要的概念，也是最基本的一个概念 线程也是操作系统中得一个很重要的概念 进程和线程都是有操作系统来调度使用的，我们程序员是不能控制的，这里就设计到调度算法 什么是进程? 线程? 什么是程序? # 进程和程序是两码事、完全不一样 程序：其实一个死的东西 ......
R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30401 最近我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告 结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的 ......
R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
Python随机波动性SV模型：贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33885 原文出处：拓端数据部落公众号 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型，就像Kim等人（1998年）所做的那样。 定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本 ......
[pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False)
prologue title: [pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False) 代码用到一个解码器\(dec\)，希望用它预测生成结果\(g\)的counting encode并用以计算损失，以此约束生成器生成合理的结果（能解码出正确的 ......
大模型与KG（三）——时序知识图谱调研
因为后面还是打算继续做时序知识图谱的方向，所以借着这次看论文的机会，把时序KG的论文也都看一下，以对这块有个了解。中间过了个国庆，又夹杂上别的乱七八糟的事情，之前看的都断片了，又翻了一遍才勉强回忆起来，最近看论文也基本是粗读，因为总想着尽快着手做自己的东西。 目录数据集综述组内时序论文调研研究生时期 ......
记录TritonServer部署多模型到多GPU踩坑 | 京东云技术团队
一、问题是怎么发现的 部署chatglm2和llama2到一个4*V100的GPU机器上遇到问题 config.pbtxt 中设置模型分别在指定gpu上部署实例配置不生效 如以下配置为在gpu0上部署本模型,部署count=1个实例,在gpu1上部署本模型,部署count=2个实例 instance ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型交互式分割+掩膜保存（三）
我之前分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下交互式语义分割代码，可以通过鼠标点击目标物生成对应的掩膜，同时我还加入了掩膜保存的代码。 ......
linux内核：伙伴算法、slab算法、ptmalloc、tcmalloc使用场景
linux内核空间 Linux 内核空间分为三个区域ZONE: ZONE_DMA, ZONE_NORMAL, ZONE_HIGHMEM 物理地址空间的顶部以下一段空间，被PCI设备的I/O内存映射占据，它们的大小和布局由PCI规范所决定。640K~1M这段地址空间被BIOS和VGA适配器所占据 由于 ......
专注二次元的 Niji 模型上线独立 APP；华为整体销量已超越苹果丨 RTE 开发者日报 Vol.68
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
基于落点打分的井字棋智能下棋算法（C语言实现）
本文设计了一种基于落地打分的井字棋下棋算法，能够实现电脑不败，所以如果玩家会玩的话，一般是平局。 算法核心 电脑根据对落子位置的打分，选择分数最高的位置，若不同落点分数相同则随机选择位置（随机选择就不会显得那么呆板） 所以怎么打分是关键！ 基本思想是，判断落点附近的位置的棋子类型，进行打分，进一步解 ......
PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术
PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术 近期，2023年中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV）在厦门成功举行。大会由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）、中国图象图形学学会（CSIG）和中国人工智能学会（CAAI）联合主办，多媒体可信感知与高效计算 ......
VS2019连接MySql使用实体数据模型（EF实体映射）【解决创建闪退问题】
一、确定MySQL Connector Net 版本 如果没有请下载 下载驱动： mysql-connector-odbc-8.0.20-winx64.msimysql odbc驱动 mysql-for-visualstudio-1.2.9.msiVisual Studio连接MySQL工具 mys ......
10.17算法
计数质数给定整数 n ，返回 所有小于非负整数 n 的质数的数量 。 示例 1： 输入：n = 10输出：4解释：小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 。示例 2： 输入：n = 0输出：0示例 3： 输入：n = 1输出：0 提示： 0 <= n <= 5 * 106 ......
设计模式之策略模式：让你的代码灵活应对不同的算法
作为一个程序员，我们经常会面临着在不同的情况下选择不同的算法来解决问题的需求。这种情况下，策略模式是一个非常有用的设计模式。在本文中，我将向你介绍策略模式的概念、结构以及如何应用这个模式来使你的代码更灵活。 ......
算法--hash取模
一、简介 hash取模算法常用于分布式缓存集群系统。一般3种：普通hash取模，一致性hash，hash槽。 场景：用户注册系统，用户数量会不断的增大，需要几个服务器共同存储。 二、普通hash取模 1、创建4个服务器【canister】，然后对注册的用户id hash取模。例如用户id是“matt ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的重要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
大模型微调方法总结
大模型微调方法总结 参考链接：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/132116949 前言：随着chatGPT的备受欢迎，大模型异常火爆，各大厂商相继推出自己的大模型。 二级公司和用户需要根据自身的垂直领域微调这些具有语义理解能力的大模型，以 ......
13. 用Rust手把手编写一个wmproxy(代理，内网穿透等), HTTP中的压缩gzip,deflate,brotli算法
你知道HTTP中的压缩算法是如何工作的吗, 他们的压缩比又是多少, 能起到多少作用吗? 他的限制又是多少吗? 他存在的意义给我们带来了什么? ......
2-快速上手——从0到1掌握算法面试需要的数据结构（一）
数据结构层面，大家需要掌握以下几种： 数组 栈 队列 链表 树（这里我们着重讲二叉树） 对于这些数据结构，各位如果没有大量的可支配时间可以投入，那么其实不建议找厚厚的大学教材来刷。此时此刻，时间为王，我们追求的是效率的最大化。 不同的数据结构教材，对数据结构有着不同的划分、不同的解读、不同的编码实现 ......
R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11161 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用 ......
R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19889 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果您可以写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分（即MCM ......