粘弹性 时域 线性
什么是弹性（display: flex）布局 ？
display:flex 意思是弹性布局，它能够扩展和收缩 flex 容器内的元素，以最大限度地填充可用空间。Flex是Flexible Box的缩写，意为”弹性布局”，用来为盒状模型提供最大的灵活性。 任何一个容器都可以指定为Flex布局。 .box{ display: flex;}注意，设为Fl ......
IRF（智能弹性架构）
IRF概述 IRF（智能弹性架构）,将多台设备通过IRF物理端口连接在一起，进行必要的配置后，虚拟化成一台“分布式设备”。使用这种虚拟化技术可以实现多台设备的协同工作、统一管理和不间断维护。 IRF的优点： （1）简化管理：用户通过任意成员设备即可对IRF内所有成员设备进行统一管理。 （2）高可靠性 ......
使用华为云鲲鹏弹性云服务器部署Discuz
使用华为云鲲鹏弹性云服务器部署Discuz 华为云配置地址： 实验目的与基本要求 实验目的： Discuz!是一套通用社区论坛软件系统，用户在不需要任何编程的基础上，通过简单的设置和安装，在互联网上搭建起具备完善功能、很强负载能力和可高度定制的论坛服务。实验将在华为云鲲鹏弹性云服务器CentOS系统 ......
数据结构之线性表
Linear_list 类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列，线性表中的元素个数n定义为线性表的长度，n=0时成为空表； 抽象数据类型： InitList(&L) //构造空线性表L DestroyList(&L) //销毁线性表L ClearList(&L) //将L重置为空表 ListE ......
时域、频域、空间域的记录
1.最简单的解释 频域就是频率域，平常我们用的是时域，是和时间有关的，这里只和频率有关，是时间域的倒数。时域中，X轴是时间， 频域中是频率。频域就是分析它的频率特性！ 2. 图像处理中： 空间域，频域，变换域，压缩域等概念！ 只是说要将图像变换到另一种域中，然后有利于进行处理和计算 比如说：图像经过 ......
2-2线性回归实现
线性回归实现 %matplotlib inline import random from mxnet import autograd, np, npx from d2l import mxnet as d2l 生成数据集 根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。 任务是使用这个有限样本的数据集来恢 ......
线性SVM决策过程的可视化
线性 SVM 决策过程的可视化 导入模块 from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.svm import SVC import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 实例化数据集，可视化 ......
数组的复制、反转、线性查找、二分查找
public class ArrayTest2 { public static void main(String[] args) { String[] arr = new String[]{"JJ","DD","MM","BB","GG","AA"}; //数组的复制(区别于数组变量的赋值：arr1 ......
线性基
模板 Code #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; int read(){ int x=0,f=1;char c=getchar(); while(c>'9' || c<'0'){if(c=='-')f ......
基于smo算法的数据分类matlab仿真,对比线性分类和非线性分类
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 SVM通常用对偶问题来求解，这样的好处有两个：1、变量只有N个（N为训练集中的样本个数），原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同，当样本特征非常多时，求解难度较大。2、可以方便地引入核函数，求解非线性SVM。求解对 ......
护士排班——线性规划算法的实现
一、问题描述 护士排班问题是指在医院中，如何合理地安排护士的工作时间，以满足患者的需求，同时保证护士的工作质量和生活质量。该问题通常涉及到多个护士、多个班次和多个工作日，需要考虑护士的工作时间、休息时间、轮班时间等因素。 二、线性规划模型 为了解决护士排班问题，可以采用线性规划模型。假设有 n 个护 ......
线性规划——钢管下料问题的R实现
线性规划是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。 ###一、钢管下料问题 零售商进货钢管都是19m长，现有客户购买50根4m长、20根6m长、15根8m长的钢管，问钢管如何切割？切割后的余 ......
分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据
全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义，交叉基是由 ......
线性规划——物流配送问题的R实现
物流配送是电商物流的主要方式，基于电子商务的特点，对整个物流配送体系实行统一的信息管理和调度；按照用户订货要求，在物流中心进行理货工作，并将配好的货物送交收货人。物流仓储配送服务已然成为中国电子商务最为核心的作业环节，能够提供一个全面完善的物流仓储配送解决方案也成为了很多中小卖家、电子商务供应商品牌 ......
关于MATLAB对时域离散信号FFT后 绘制的频谱图 理解
FFT 与 （低通）采样定理 1）FFT原理（从连续信号的FT 到采样信号的FT 到离散时域信号的DTFT 到频域离散的DFT） a)连续信号的傅里叶变换（公式动手搜索吧），顾名思义，对连续信号做傅里叶变换，关于绘图，有一个很相关的性质：共轭对称性（想了解更多，请随手百度） 共轭对称性，将意味着，如 ......
线性回归
线性回归 原理推导 根据特征预测结果，找一条最合适的线来拟合数据。 拟合的平面：$h_{\theta}(x)=\theta_{0}+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}$（$\theta_0$ 是偏置项） 设 $x_0=1 \times\theta_0$ 整合得：$h_\t ......
线性规划
线性规划 [x,y]=linprog(f,a,b,Aeq,Beq,lb,ub) f: 目标函数求最小值 a,b: a'x<=b Aeq'x=Beq; lb: x的下界 ub: x的上届 f=[170.8582 -17.7254 41.2582 2.2182 131.8182 500000]; a=[ ......
深度学习--梯度下降再理解+线性回归
深度学习--梯度下降再理解+线性回归 梯度下降 梯度下降的对象是 模型的参数，即 权重w ，偏置项b，通过寻找合适的参数使模型的loss值最小 Loss函数是关于输入，输出，权重，偏置项的函数，即：loss=(y-(wx+b))^2。loss值最小，y与wx+b相似。 个人思考：如果训练的数据量越大 ......
线性表
//sqlist/h #ifndef _SQLIST_H_ #define _SQLIST_H_ typedef int data_t; #define N 128 typedef struct{ data_t data[N]; int last; }sqlist, *sqlink; sqlink ......
线性基
1.线性基——最大异或和 例题：洛谷P3812 模板题，代码用的是非高斯消元法来构造线性基的 #include<bits/stdc++.h> #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using ......
线性基
vector<ull> B; void insert(ull x) { for (auto b : B) x = min(x, b ^ x); for (auto &b : B) b = min(b, b ^ x); if (x) B.push_back(x); } 构造代码 这样构造产生的性质: ......
xor (牛客多校) (线性基+ 线段树)
思路: 问xor起来有没有某个值, 想到线性基 然后发现问L-R区间的集合都要表示x, 利用线性基的交集解决 在利用线段树解决区间问题 #include <iostream> using namespace std; typedef unsigned int ui; const int maxn = ......
线性回归
基本形式 线性回归（linear regression）通过学习获得一个线性模型以尽可能准确地预测实际标签值。对于具有m个样本的数据集，给定$n$个特征，其线性回归模型如下： $h(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...+\theta_nx_n=\sum\li ......
线性回归原理总结
基本形式 线性回归（linear regression）通过学习获得一个线性模型以尽可能准确地预测实际标签值。对于具有m个样本的数据集，给定$n$个特征，其线性回归模型如下： $h(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...+\theta_nx_n=\sum\li ......
matlab学习笔记8关于矩阵和线性代数
#从基础的开始 eye(m,n) % 生成单位矩阵 size(A)%返回A的类型 eye(size(A))%生成同型矩阵 rand(m,n) %生成均匀分布矩阵 randn(m,n)%均值为0，方差为1的正态分布矩阵 vander(C)%生成范德蒙德矩阵 diag(v,k)%v是一个向量，k=0时本 ......
非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24074 最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 h ......
根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型
MATLAB代码 碳交易机制 需求响应 综合能源系统 优化运行 首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型，及考虑用能侧电能和热能相互转换的替代型需求响应模型; 其次，采用基准线法为系统无偿分配碳排放配额，并考虑燃气轮机和燃气锅炉的实际 ......
考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型
双层优化 大型电动汽车 时空调度 测试环境：MATLAB 关键词：双层优化，电动汽车，时空调度，配电网。 考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型，问题描述为一个MISOP问题，测试系统为IEEE33系统。ID:65506454810548 ......