粘弹性 时域 线性
非线性悬架，UKF状态估计
非线性悬架，UKF状态估计软件使用：Matlab/Simulink适用场景：采用模块化建模方法，搭建空气悬架模型，UKF状态估计模型，可实现悬架动挠度等状态估计。包含：simulink源码文件，详细建模说明文档，对应参考资料ID:75200650052227308 ......
弹性布局
弹性布局 | 属性 | 说明 | | | : | | display | 指定html元素设置flex(弹性布局) | | flex-direction | 指定弹性盒子排列方式横/竖 | | flex-wrap | 控制是否换行 | | flex-flow | flex-direction 和 f ......
css3 flex弹性布局详解
一、flexbox弹性盒子 2009年，W3C 提出了一种新的方案 Flex 布局，可以简便、完整、响应式地实现各种页面布局。目前，它已经得到了所有浏览器的支持，这意味着，现在就能很安全地使用这项功能。 二、基本概念 Flex 是 Flexible Box 的缩写，意为"弹性布局"，用来为盒状模型提 ......
最小二乘法求解线性方程组公式推导
M行N列方程组如下。其中x,y是已知量，k是未知量： ${\left\{\begin{matrix} k_{1}x_{1,1}+k_{2}x_{1,2}+ \cdots +k_{N}x_{1,N}=y_{1}\\ k_{1}x_{2,1}+k_{2}x_{2,2}+ \cdots +k_{N}x_{ ......
FreeCodeCamp-通过创建照片集来学习 CSS 弹性盒子
index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <titl ......
加速 AI 训练，如何在云上实现灵活的弹性吞吐
AI 已经成为各行各业软件研发的基础，带来了前所未有的效率和创新。今天，我们将分享苏锐在AWS量化投研行业活动的演讲实录，为大家介绍JuiceFS 在 AI 量化投研领域的应用经验，也希望为其他正在云上构建机器学习平台，面临热点数据吞吐不足的企业提供一些启发。 1. 背景 JuiceFS 最初是为了 ......
2023-05-04 线性DP_力扣练习
线性DP的力扣题目练习 这一章将会介绍线性动态规划的相关概念和经典问题，并给出一些练习题供大家演练。 用动态规划解决问题的过程有以下几个关键点：状态定义，状态的转移，初始化和边界条件。 状态定义 就是定义子问题，如何表示目标规模的问题和更小规模的问题。例如常见的方法：定义状态 dp[n]，表示规模为 ......
m基于遗传优化的时域声辐射模态的振动控制算法的matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1 遗传优化 长度为L的n个二进制串bi(i＝1，2，…，n)组成了遗传算法的初解群，也称为初始群体。在每个串中，每个二进制位就是个体染色体的基因。根据进化术语，对群体执行的操作有三种： 1．选择(Selectio ......
线性代数学什么
线性代数是数学的一个分支，主要研究线性方程组、向量、矩阵和线性变换等概念。它具有广泛的应用，包括物理学、计算机科学、工程学和数据科学等领域。线性代数主要包括以下几个核心概念： 向量：向量是具有大小和方向的量，可以在多维空间中表示点。向量可以进行加法、减法和数乘等运算。 矩阵：矩阵是一个二维数组，其中 ......
2023/05/03（矩阵+高斯+线性基）
（点击黑色题号进入题目~~） 1.矩阵 [x] $\color{#000000} {P4723} $ $\color{#555555} {多项式} $ -> $\color{#000000} {P1939} $ $\color{#FFB90F} {矩阵加速} $ [ ] $\color{#00000 ......
Unity之伽马空间与线性空间
关于伽马空间与线性空间，可参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/432224776 https://blog.csdn.net/sinat_34014668/article/details/128604170 https://blog.csdn.net/zhjzhjxzh ......
线性基学习笔记
概念 线性基是一个集合。 从原集合中选取任意数都能通过线性基中的数异或得到。 本质上是对集合的压缩 性质 所有数字没有最高位相同的 集合大小为 $\log_2$ 级别。 操作 排查：若线性基内有最高位相等的，让其相异或，并继续排查直到没有可操作的数。 若原集合内有 $0$ 线性基无法实现。 实现 v ......
线性代数与图论小记
觉得很有意思……开始不务正业。 行列式定义 $$ |A|=\sum_p (-1)^{\text{inv}(p)} \prod_{i=1}^n a_{i,p_i} $$ 很基本也很重要，感性理解就是通过类似容斥的方式计算了一个 $n$ 维体的体积或者说缩放率？ 如果 $A$ 中有若干条行向量/列向量线 ......
2023-05-03 线性模型与区间DP
线性模型与区间DP 1 线性模型 基本概念 这里的线性是指状态的排布是线性的 线性模型是动态规划中最常用的模型 一般的代码模型是： for(int i = 0; i < n; i++) { for(j = 0; j < i; j++) { // Todo: 更新dp的具体逻辑 } } 最典型的一个例 ......
非线性规划
非线性规划 数学模型 Ax<=B Aeq x=Beq C(x)<=0 Ceq(x)=0 min F(X) subject to: AX <= B, AeqX = Beq (linear constraints) C(X) <= 0, Ceq(X) = 0 (nonlinear constraints ......
【统计数据分析专论】01-Revisiting linear regression 重新审视线性回归
Revisiting linear regression 重新审视线性回归 课件翻译 Linear regression 线性回归 最经典的统计模型之一，但仍被广泛使用 用线性函数建模输入输出关系 $$ y_{i}=\beta_1 x_{i 1}+\beta_2 x_{i 2}+\cdots+\be ......
[ZJOI2020] 序列 线性规划做法/贪心做法
线性规划做法 同时也作为线性规划对偶的一个小小的学习笔记。 以下 $\cdot$ 表示点积，$b,c,x,y$ 是行向量。 $A$ 是矩阵，对于向量 $u,v$ 若 $\forall i,u_i\leq v_i$ 则称 $u\leq v$，$\geq$ 同理。 线性规划标准型： $$ \max c\ ......
【数据结构】线性表分类以及顺序型存储结构
1 什么是线性表 线性表的定义：由零个或多个数据元素组成的有限序列 首先它是一个序列，也就是说元素之间是有先来后到之分。 若元素存在多个，则第一个元素无前驱，而最后一个元素无后继，其他元素都有且只有一个前驱和后继。 线性表强调是有限的，事实上无论计算机发展到多强大，他所能处理的元素都是有限的。 线性 ......
matlab学习2（数据预处理、简单线性规划）
1.matlab导入数据 注意事项：记得保存数据，清空工作区或者关闭matlab后数值就没有了。 2.数据预处理 清理缺失值 实时编辑器-->任务-->清理缺失数据 处理异常值： 实时编辑器-->任务-->清理离群数据 例子： x = 1:100; %构造一个数组，元素为1,2,...,100 % ......
线性规划
线性规划问题 线性规划问题指的是：给定若干个变量，这些变量满足一系列线性等式关系或线性不等式关系，要在满足这些关系的前提下求出某个这些变量的线性函数的最大值或最小值。 我们可以用“归约”的思想把线性规划问题的描述统一为标准的形式，称为“标准型”：首先我们可以把问题归约为所有自变量都是正数的情况，如果 ......
线性代数复习：Jordan 标准型
本学期的“高等代数 ~~(实验班)~~”以 PID 上的有限生成模结构定理导出 Jordan 标准型理论, 由于~~这实在太魔怔所以~~绝版了, 在这里记录一下~~以表怀念(~~ 本文假定读者熟悉基本的环论知识, 参考了《代数学方法》以及香蕉空间等网络资料. 对于交换环 $R$, 定义 $R$-模是 ......
多元线性回归
1 绪 论 2 预备知识 2.1 多元线性回归分析法基本思想 2.2 多元线性回归分析法的理论模型 2.3 多元线性回归分析的计算步骤 2.3.1 参数估计 2.3.2 假设检验 2.4 Python语言操作步骤 3 多元线性回归模型的建立与分析 3.1 数据收集与分析 3.2 模型构建 3.3 计 ......
线性代数基础
矩阵 矩阵是一种非常重要的数学对象，它通常由一个由数字排成的矩形阵列来定义。一个矩阵由若干行和若干列组成，被称为矩阵的行数和列数。一般情况下，矩阵的行数和列数分别用 $n$ 和 $m$ 表示。 矩阵中的每个元素都用一个下标表示，第 $i$ 行第 $j$ 列矩阵元素表示为 $A_{i,j}$，其中 $ ......
CSS3弹性盒子用于子元素填充父元素
主要记住三个关键点 父元素display设置为flex，表明该容器是弹性盒子，设置flex-flow指明弹性方向，子元素设置flex属性，指定弹性比例 CSS3 弹性盒子 | 菜鸟教程 (runoob.com) ......
线性回归
线性回归 线性模型利用特征的线性函数进行预测，这里的线性指的是参数是线性的。 一、普通最小二乘法 线性回归（OLS）是最简单&最经典的线性方法，模型寻找截距和系数，使得模型对训练集的预测值与真实值之间的均方误差（MSE）最小，但是线性回归没有办法控制模型的复杂度（模型有大量的非0参数）。 需要注意， ......
线性代数的几何意义笔记
:zap: 线性映射 发生在同一个坐标系->线性变换 数域F上线性空间V中的变换T若满足条件: T(a+b)=Ta+Tb(a,b∈V) T(ka)=kTa(k∈F,a∈V) 向量 :dagger: 是什么 不依赖坐标系的既有大小又有方向的量 射出去的箭 :dagger: 几何意义 与点的关系 表示两 ......
【学习笔记】线性求逆元
假设我们已经求出了 [1,n-1] 的逆元，现在要求 n 的逆元。 令 $t=\lfloor{\frac{p}{n}}\rfloor,k= p % n$，那么： $$t\times n+k\equiv 0 (\mod p)$$ $$-t\times n\equiv k (\mod p)$$ 令左右同 ......
[ML&DL] 线性回归的梯度下降
前言 这篇笔记记录了线性回归的梯度下降相关公式的推导。 符号说明： $h$ ：假设函数，是学习算法对线性回归问题给出的一个解决方案。 $J$ ：代价函数，是对 $h$ 和实际数据集之间的误差的描述。 $m$ ：数据集的大小。 $x^{(i)},y^{(i)}$： 第 $i$ 个数据。（$1\le i ......
多重共线性问题如何解决？
一、多重共线性说明 多重共线性一般是指：如果有两个或者多个自变量高度相关（相关系数大于0.8），难以区分一个自变量对因变量的影响和作用，将自变量相关性产生的后果定义为多重共线性，一般提出多重共线性问题，研究者往往会想到回归分析。回归分析方法，回归模型等，在统计学中都占有重要地位，多数情况下，使用回归 ......