粘弹性 时域 线性

# 线性代数的知识的有关几何理解 ## Vector：(向量) ### 基本含义： 向量相当于为 $$ \vec{x}= \begin{array} {|c|} x_{1}\\ x_{2}\\ \vdots&\\ x_{n} \end{array},x\in{n-Dimensional(n\ com ......

大多数的深度学习框架至少都会具备以下功能： （1）张量运算 （2）自动微分 （3）神经网络及各种神经层 TensorFlow 框架亦是如此。在《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书第3章 ......

# 2.3.1 标量 ```python import torch ``` 标量由只有一个元素的张量表示，可进行熟悉的算数运算。 ```python x = torch.tensor(3.0) y = torch.tensor(2.0) x, y, x+y, x*y, x/y, x**y ``` ( ......

## 二元线性规划问题转网络流：对于 $n$ 个变量 $x_i$，限制形如 $x_i-x_j\ge b$ 或 $x_i\ge b$ 或 $x_i\le b$，求 $\sum c_ix_i$ 的最小值，可以转化成上下界最大费用流求解。 首先重温线性规划问题的一般形式（之一）： $$ \begin{al ......

线性无关性是向量组中一个非常重要的概念。如果一个向量组是线性无关的，那么它的每个向量都不能表示成其余向量的线性组合，而只能表示成自身的线性组合。 有很多方法来判断一个向量组是否线性无关，其中一种常用的方法是：检查向量组的行列式是否为零。 具体来说，一个向量组$v_1,v_2,\ldots,v_n$是 ......

原文连接：https://blog.csdn.net/weixin_43651049/article/details/122733618 1. 理解线性回归模型 回归模型研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系，因变量可以是连续也可以离散，如果是离散的就是分类问题。思考房价预测模型，我们可 ......

​无论是什么FEA 软件，想要获得非线性问题的一些解决方法始终没有那么简单。遇到问题是很常见的，那么下面就来看看Abaqus用户克服这一类问题的解决方法吧。 1. 简化模型 从简化模型开始，通过逐渐添加详细信息来构建它，例如可塑性和摩擦性可以在开始时排除。由于简化模型工作正常，可以逐一添加详细信息。 ......

摘要：常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解三种线性滤波方法。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十五.图像增强及运算篇之图像平滑（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）》，作者：eastmount。 ......

# 行列式 行列式，是方阵的一种运算，对于方阵 $A$，$\text{det}A$ 表示方阵 $A$ 的行列式。 前置知识：置换，逆序数，初等变换 逆序数就是一个数列里逆序对的总数。 ## 定义 手动计算较低阶的行列式可以采用这种方法，它的时间复杂度为阶乘量级。 使用记号 $\pi(j_{1},j_ ......

# [P1725 琪露诺](https://www.luogu.com.cn/problem/P1725) 一道线性dp的题目 状态设置：f[i]:表示到达位置i时的最大价值 状态转移：f[i] = max(f[i], f[j] + a[i])(i - r = using namespace std ......

线性查找 ''' 列表线性查找 线性查找就是从列表起始位置一次查询，直到查询到目标值，或者遍历整个列表完毕才结算查找过程 线性查找复杂度 O(n),比较慢 ''' from call_time import * @call_time def liner_search(list, value): fo ......

# [P2285 [HNOI2004]打鼹鼠](https://www.luogu.com.cn/problem/P2285) > 这道题目类似最长上升子序列 这是一道线性dp的题目 怎么设置状态呢？ f[i]：表示最后一只鼹鼠选择i的最大值 转移：f[i] = max(f[i], f[j] + 1 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等 ......

import java.util.Scanner; public class LinearSearch { public static void main(String[] args) { System.out.println("please input numbers count:"); Scan ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23000 最近我们被客户要求撰写关于分解商业周期时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含各种过滤器，可用于分解南非GDP的方法。我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量。这可以通过以下命令进行 分解南非GDP数据 本文包含各种过滤器 ......

1. 生成数据集 我们生成一个包含1000个样本的数据集， 每个样本包含从标准正态分布中采样的2个特征。 我们的合成数据集是一个矩阵 函数synthetic_data()接收线性模型的w，b以及要生成的样本的数量为参数，创建样本的特征矩阵X以及标签向量y，分别返回： torch.normal(0,1 ......

线性基学习笔记 ——by sunzz3183 引入 学高斯消元后就要学线性基啦！建议先看懂高斯消元！ 介绍 给定 $n$ 个数 $a_i$，求一个基底。 基底就是一个线性空间，即线性基。 线性基中的 $t$ 个数 $p_i$，$a$ 中的每个数都可以被 $p$ 的若干数通过异或得出。 求法 ~~高斯 ......

论文题目： Outlier-Resilient Web Service QoS Prediction 问题： 由于较高的时间成本和巨大的资源开销，用户无法通过调用所有Web服务来获取相应的QoS值，因此预测未知的QoS值非常有必要。 虽然已经提出了各种QoS预测方法，但很少有方法考虑到异常值，这可能 ......

Average Curve：基于MATLAB/Simulink的通过线性插值返回多条曲线的平均曲线。返回的平均曲线也具有唯一的和排序的横坐标。 ID:4630651773021127 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 "或 "层次模型"，取决于上下文）是一种回归模型，它同时考虑了（ ......

线性表 1.1 概念简介 线性表(简称表),是一种抽象的数学概念,是一组元素的序列的抽象，它由有穷个元素组成(0个或任意个) 顺序表：使用一大块连续的内存顺序存储表中的元素,这样实现的表称为顺序表，或称连续表 在顺序表中,元素的关系使用顺序表的存储顺序自然地表示 链接表：在存储空间中将分散存储的元素 ......

buck-boost变换器的非线性PID控制，主电路也可以换成别的电路。在经典PID中引入了两个TD非线性跟踪微分器，构成了非线性PID控制器。当TD的输入为方波时，TD的输出，跟踪方波信号也没有超调，仿真波形如下所示。输入电压为20V，设置输出参考电压为10V，在非线性PID的控制下，输出很快为1 ......

buck-boost变换器的非线性PID控制，主电路也可以换成别的电路。在经典PID中引入了两个TD非线性跟踪微分器，构成了非线性PID控制器。当TD的输入为方波时，TD的输出，跟踪方波信号也没有超调，仿真波形如下所示。输入电压由20V逐渐变化到35V，设置输出参考电压为10V，在非线性PID的控制 ......

基于遗传算法优化的非线性自抗扰控制永磁同步电机仿真，还有神经网络等等各种方法优化。ID:45200679642339047 ......

LinearGradientBrush linGrBrush(Point(10, 10), Point(200, 200), Color(255, 255, 0, 0), Color(255, 0, 0, 255)); //线性渐变画刷 /* 参数1：Point 颜色起点 参数2：Point 颜色终 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这文中，我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据是否每年收入超过 ......

基础知识 一元线性回归模型 用$x$表示父亲身高，$Y$表示儿子身高，$e$表示随机误差，假定随机误差$e$的均值为$0$，方差为与父亲身高无关的定值$\sigma ^2$，则它们之间的关系可以表示为 $\left{\begin{array}{c} Y=b x+a+e \ E(e)=0， D(e)= ......

buck-boost变换器的非线性PID控制，主电路也可以换成别的电路。在经典PID中引入了两个TD非线性跟踪微分器，构成了非线性PID控制器。当TD的输入为方波时，TD的输出，跟踪方波信号也没有超调，仿真波形如下所示。输入电压为20V，设置输出参考电压为10V，在非线性PID的控制下，输出很快为1 ......