粘弹性 时域 线性

一.向量加法 (X1) (X2) (X1 + X2) (Y1) + (Y2) = (Y1 + Y2) (Z1) (Z2) (Z1 + Z2) 二.向量减法 (X1) (X2) (X1 - X2) (Y1) - (Y2) = (Y1 - Y2) (Z1) (Z2) (Z1 - Z2) 三.向量乘法 注 ......

非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初，库哈(H.W.Kuhn) 和托克 (A.W.Tucker) 提出了非线性规划的基本定理，为非线性规划奠定了理论基础。20世纪80年代以来，随着计算机技术的快速发展，非线性规划方 ......

## 1. 各向同性线弹性本构模型 指标记法：$\sigma_{ij}=\lambda\varepsilon_{kk}\delta_{ij}+2\mu\varepsilon_{ij}$ $$ \begin{bmatrix} \sigma_1\\\sigma_2\\\sigma_3\\\sigma_4 ......

有序表的合并已知线性表La 和Lb中的数据元素按值非递减有序排列,现要求将La和Lb归并为一个新的线性表Lc,且Lc中的数据元素仍按值非递减有序排列。 La=(1 ,7, 8)Lb=(2, 4, 6, 8, 10, 11)Lc=(1, 2, 4, 6, 7 , 8, 8, 10, 11) 0.新建一 ......

链表的基本概念建议每次写的时候都加一个头节点 各结点由两个域组成：数据域：存储元素数值数据指针域：存储直接后继结点的存储位置 结点：数据元素的存储映像。 由数据域和指针域两部分组成链表： n 个结点由指针链组成一个链表。它是线性表的链式存储映像，称为线性表的链式存储结构单链表、双链表、循环链表： 结 ......

线性表的定义： 存在唯一一个“第一个”元素存在唯一一个“最后一个”元素除第一个元素外，每一个元素都有且只有一个前驱除最后一个元素外，每个元素都有且只有一个后继一、线性表顺序存储结构（顺序表）0.线性表的基本概念线性表强调元素在逻辑上紧密相邻，所以首先想到用数组存储。但是普通数组有着无法克服的容量限制 ......

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import torch #标量由只有一个元素的张量表示 ''' x = torch.tensor(3.0) y = torch.tensor(2.0) print(x + y) print(x * y) print(x / y) print(x ** y) ''' ''' 向量可以被视为标量值组成 ......

**1.分类，回归区别** 分类：有类别，如对错：1，0；去银行贷款：贷，不贷 回归：和具体数值或范围相关：如：去银行贷款多少钱：10000元（在具体范围中的取值：1到1000取99） **2.有监督和无监督区别** 有无标签进行监督，而回归就是有监督的问题，需要x1,x2特征,y标签 **3.回归 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......

拟阵（matroid）是一个二元组 $M=(S,I)$，其中 $I$ 是一个定义在 $S$ 子集上的一个集族，称之为独立集，在独立集中的子集称之为独立的 需满足性质： 遗传性：$A\subset B,B\in I\Rightarrow A\in I$。 扩充性（交换性）：$\exists A,B\i ......

# 线性表的顺序存储结构 标签（空格分隔）： DS 线性表 顺序存储 ###1.线性表的顺序存储结构 ``` #define MAXSIZE 20//数组最大长度 typedef struct { ElemeType data[MAXSIZE];//数组顺序存储元素，data即为存储空间的起始位置 ......

# 线性表的链式存储结构 标签（空格分隔）： DS 线性表 链式存储 ###1.线性表的单链表存储结构 ``` typedef struct Node { ElemType data;//数据域 struct Node *next;//指针域 }Node,* pNode;//节点，节点指针 type ......

朴素筛法： #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N=1000010; int primes[N],cnt; bool st[N]; void get_primes(int n){ for(in ......

Longley数据集来自J．W．Longley（1967）发表在JASA上的一篇论文，是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)， ......

# 3.1 线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ## 3.1.1 线性回归的基本元素 这一部分主要是各种原理及公式，还是需要直接去阅读全文~ 总结部分要点如下： 1. 线性回归 ......

回归分析需要考虑多重共线性问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性，导致回归模型的系数估计不稳定和假设检验不可靠。在实际应用中，许多自变量之间都可能存在一定程度的相关性，如果没有进行控制，就会导致多重共线性问题的发生。今天来讨论一下，如何解决多元线性回归分析中，多重共线性的问题。 一、多重共线性 ......

Nvidia Tesla K40*系列和 Quadro K6000 拥有 12GB 的显存，CST 时域求解器采用六面体网格，仿真所占用的内存与网格数目成线性关系，两者之间的关系为一千万网格约占用 1GB 的内存，故全部采用显存仿真时，12GB 的内存能够仿真 1.2 亿六面体网格，超出部分将在主机 ......

*：一维线性插值、二线性插值(二维线性插值)，可以参考我的这篇博客，有详细的讲解： 线性插值, 双线性插值讲解_二维线性插值_仰望星空-自然-7的博客-CSDN博客 在数学上，三维线性插值是有三个自变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在三个方向(即：x方向，y方向, z方向)分别进行线性插值。 ......

在计算机科学中，线性表是一种常见的数据结构，用于存储一组具有顺序关系的元素。线性表中的元素之间存在一对一的前驱和后继关系，每个元素都有唯一的前驱和后继（除了首元素和末元素）。线性表可以通过顺序存储或链式存储来实现。 顺序存储是线性表的一种实现方式，它使用连续的内存空间来存储元素。在顺序存储中，线性表 ......

线性插值是一种常用的数学方法，用于在给定一些已知数据点的情况下，通过构造一条直线来估计未知数据点的值。它是插值方法中最简单和最常用的一种。线性插值可以应用于多个领域，包括科学、工程、计算机图形学、金融等。在本文中，我们将介绍线性插值的原理、公式和一些常见的使用场景。 线性插值的原理基于一个简单的假设 ......

@[TOC](页面各种布局概念与区别) # 静态布局（Static Layout） **即传统Web设计，网页上的所有元素的尺寸一律使用px作为单位。** 1. 布局特点：不管浏览器尺寸具体是多少，网页布局始终按照最初写代码时的布局来显示。常规的pc的网站都是静态（定宽度）布局的，也就是设置了min ......

1、线性表：最常用最简单的数据结构，是一个n个数据元素的有限序列。 2、理解重点：顺序存储，任意存取 3、实现线性表前的一些宏定义以及typedef 1 #define LIST_INIT_SIZE 100//存储空间初始分配量 2 #define LISTINCREMENT 10//存储空间的分配 ......

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度 ......

filename = "Ve.txt" x = [] y = [] with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): xt,yt = [float(i) for i in line.split(',')] x.append(xt) y ......

```python import numpy as np import torch from torch.utils import data from d2l import torch as d2l from torch import nn # nn 是神经网络（Neural Networks）的缩 ......

我正在试着和一位朋友一起做作业，一个问题是询问用于线性探测方法的搜索，添加和删除的平均运行时间。 我认为它是O（n），因为它必须检查一定数量的节点，直到它找到一个打开的节点为止。 搜索时，它从原始索引处开始并向上移动，直到找到所需的数字。 但我的朋友说这是O（1）。 哪一个是对的？ 最满意答案 当我 ......

# 3.1.1 线性回归的基本元素 整节理论知识，详见书本。 # 3.1.2 向量加速化 ```python %matplotlib inline import math import time import numpy as np import torch from d2l import torc ......

```python %matplotlib inline import random import torch from d2l import torch as d2l ``` # 3.2.1 生成数据集 为了简单起见，使用易于可视化的低维数据。使用线性模型 $\boldsymbol{y}=\bol ......

# 矩阵 ## 定义 一个 $n \times m$ 的矩阵可看作一个 $n\times m$ 的二维数组。一般用方括号或圆括号表示矩阵。 $$ \left( \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} & \dots & a_{1m}\\ a_{21} & a_{22} ......