线性代数 向量 代数 线性
线性数据结构和 STL
## `vector` 容器 `(container)` ### 定义及头文件引入 - 定义：一个可变长数组 - 头文件：`#include ` ### 常用变量定义及函数解析 - `end()`：尾后迭代器。 - `push_back(x)`：在末端插入元素 `x`（自动扩容）。 - 构造函数 - ......
R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18700 最近我们被客户要求撰写关于DLM和DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasp ......
command_block 的《线性基小记》注
[TOC] command_block的《线性基小记》[原文](https://www.luogu.com.cn/blog/command-block/xian-xing-ji-xiao-ji "原文") # 1. 前置知识 1. 线性有关/无关： 知乎中有对线性相关与线性无关比较[具象化的解释]( ......
【机器学习】多变量线性回归
# Liner Regression with Multiple Variable > 用向量实现的代码，单变量和多变量可以共用 > > 多变量线性回归相当于是单变量的扩展，主要还是按照模型假设、构造代价函数和研究代价函数的最小值这样的思路展开。 > > 与单变量线性回归不同的是，多变量线性回归还可 ......
【机器学习】单变量线性回归
# ML introduction > 机器学习：从数据中学习，而不依赖于规则下编程的一种算法 > > **Goal: $min_{w,b}(J(w, b))$ \- 提供一种衡量一组特定参数与训练数据拟合程度的方法** ## Supervised Learning > right answer & ......
C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算（4）：用引用代替指针, 摆脱unsafe关键字，兼谈Unsafe类的使用
作者： [zyl910](http://www.cnblogs.com/zyl910/) [TOC] ## 一、引言 C#没有直接提供对数据进行重新解释（C++的 reinterpret_cast）的功能，而在使用向量类型时，经常需要做这种操作。例如 [第2篇文章](https://www.cnbl ......
线性代数
# 线性代数 在高铁上听了听线性代数的课，概念有点多，怕忘了。 ## 行列式 ### 一些基础的东西 **N(A)**:排列 $A$ 的逆序数。 **2阶行列式:**$A = \begin{vmatrix}a & b\\c &d\end{vmatrix} = ad-bc$ **3阶行列式:**$A ......
离散数学_代数系统_1
- 代数系统：非空集合A连同定义在该集合上的运算$f_1,...,f_n$所组成的系统称为代数系统，记作$$ - 运算及其性质 - 封闭 - *是定义在集合A上的二元运算 - 对$\forall x,y\in A$都有$x*y\in A$ - 二元运算*在A上是封闭的 - 可交换 - *是定义在集合 ......
luogu P3733 [HAOI2017] 八纵八横 题解【线段树分治+线性基+可撤销并查集+bitset】
[TOC] # 题目大意 [题目链接](https://www.luogu.com.cn/problem/P3733 "题目链接") >给出一张 $n$ 个点 $m$ 条边的连通无向图，边带边权 $w_i$ 。有以下三种操作，共 $q$ 次： $\centerdot$在点 $x,y$ 之间加入一条边 ......
线性基学习笔记
## 线性基简介 线性基是一种擅长处理异或问题的数据结构.设值域为 $[1,N]$ ，就可以用一个长度为 $⌈\log_2{N}⌉ $ 的数组来描述一个线性基。特别地，线性基第$i$ 位上的数二进制下最高位也为第$i$位。 一个线性基满足，对于它所表示的所有数的集合$S$，$S$中任意多个数异或所得 ......
线性回归模型实现——pytorch版
import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......
词向量与Emoji表情生成器
# 1 词向量 因为我们的输入是一些文本，所以我们需要将这些文本转化为词向量。 - 如何加载训练好了的词向量 这里我们使用50维的向量来表示单词： ``` def read_glove_vecs(glove_file): with open(glove_file, 'r', encoding='ut ......
利用Redis实现向量相似度搜索：解决文本、图像和音频之间的相似度匹配问题
在自然语言处理领域，有一个常见且重要的任务就是文本相似度搜索。文本相似度搜索是指根据用户输入的一段文本，从数据库中找出与之最相似或最相关的一段或多段文本。它可以应用在很多场景中，例如问答系统、推荐系统、搜索引擎等。 比如，当用户在知乎上提出一个问题时，系统就可以从知乎上已有的回答中找出与该问题最匹配 ......
5 线性数据结构 参考代码
# P3156 [深基15.例1] 询问学号 ```cpp #include const int MAXN = 2000005; int a[MAXN]; int main() { int n, m; scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 0; i #include ......
向量数据库
现阶段，全球大模型与应用发展的如火如荼，已经走到了产业落地的早期，业界真正关心的是业务效果。 在这种情况下，向量数据库成为玩家们的新擂台，最近腾讯云正式发布AI原生(AI Native)向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场 ......
非线性规划【复习笔记】
## 一、基本概念 ### (一)、非线性规划数学模型 非线性规划数学模型的一般形式是： $ \begin{cases} minf(\bold X) \\ \quad h_i(\bold X)=0(i=1,2,\dots,m) \\ \quad g_j(\bold X)\geq 0(j=1,2,\d ......
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......
比较向量余弦相似度的简易方法
最近基于知识嵌入的LLM应用非常热门，此类应用中的一个重要环节是计算Embeddings间的相似度：通过召回与Query Embedding相似的数据块嵌入向量，得到与用户Query相关的知识片段，从而为LLM问答提供引文支撑。向量相似度有多种度量方式，而余弦相似度是其中比较常用的一种。 余弦相似度 ......
什么是向量数据库？向量数据库工作原理？向量数据库解决方案？
向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。向量数据是指具有多维度属性的数据，例如图片、音频、视频、自然语言文本等。传统的关系型数据库通常不擅长处理向量数据，因为它们需要将数据映射成结构化的表格形式，而向量数据的维度较高、结构复杂，导致存储和查询效率低下 ......
[数据结构笔记] 线性表
### 栈 栈是一种后进先出（$\text {Last In First Out,LIFO}$）的线性表，顾名思义，后入栈的元素反而先出栈，其限制是只能在一端插入与删除， 就像下面这样，只有一端有开口，另一端则是封死的。 $$ 栈顶 \large\begin{array}{c|c|c|c|c|c|c ......
线性基模板
struct SegBase { using ll = long long; bool zero; // 判断线性基中有无0出现 // maxsiz = log2(值域上边界) #define maxsiz 64 vector<ll> segbase; // 线性基本身 vector<ll> new ......
深度学习-->线性回归模型
# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......
细说复旦大学高等代数教材
复旦高代教材从1993年9月开始在复旦大学数学系使用，30年间历经数次修订，连续荣获“十五”、“十一五”和“十二五”国家级规划教材。为了使读者有更加深入的了解，下面给出每一章的详细介绍，以展示复旦高代教材在构建高等代数知识体系及其应用框架的过程中一些具体的设计与独特的思考。 第一章 行列式 复旦高代 ......
PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜 ......
Cortex M4 中断向量设置
Cortex M4 中断向量设置 Keywords: Cortex M4 CM4 Vector table 中断 ## 前言 本文叙述了因Vector table设置错误导致进入hardfault中断的问题，现象就是APP运行卡死。 ## 起因 今天同事在app前面加了固定大小的校验，然后将新的程序 ......
线性 DP、背包问题、区间 DP 学习笔记
## 动态规划基础知识 ### 基本概念 1. 动态规划：解决**多阶段决策过程最优化**问题的一种方法。 2. 阶段：把问题分解成相互联系的有顺序的几个环节，这些环节即成为阶段。 3. 状态：某一阶段的**出发位置**称为状态。通常一个阶段包含若干状态。 4. 决策：从某阶段的一个状态演变到下一个 ......
#线性筛，哈希#CF1225D Power Products
# 题目 给定一个长度为 $n$ 的正整数序列 $a$，问有多少对 $(i,j),i #include #include using namespace std; typedef unsigned long long ull; const int N=100011; mapuk; int v[N], ......
初识机器学习及机器学习线性拟合的实现
从最小二乘法到机器学习 1，什么是机器学习？ 机器学习有下⾯⼏种定义： 机器学习是⼀⻔⼈⼯智能的科学，该领域的主要研究对象是⼈⼯智能，特别是如何在经验学习 中改善具体算法的性能。 机器学习是对能通过经验⾃动改进的计算机算法的研究。 机器学习是⽤数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。 2，最 ......
3b1b 线性代数本质 学习笔记
## 导航 - [向量](#向量) - [基向量](#基向量) - [特征向量](#特征向量) - [矩阵](#矩阵) - [行列式](#行列式) - [逆矩阵](#逆矩阵) - [矩阵与方程组](#矩阵与方程组) - [秩](#秩) - [满秩](#满秩) - [列空间](#列空间) - [零空间 ......