线性代数 向量 代数 线性
《线性代数》2. 向量的高级话题
### 规范化和单位向量 **在了解完向量的基础知识后，我们来探讨更多和向量有关的高级话题。首先向量是一个有向线段，由原点指向空间中的某一个点，所以向量除了具有方向之外，还应该具有大小。比如有两个向量 $\vec{u}$、$\vec{w}$，分别是 $(3, 4)^{T}$、$(4, 3)^{T}$ ......
线性基与高斯消元
### 高斯消元 作用：解方程 这里采用[P2455 线性方程组](https://www.luogu.com.cn/problem/P2455)作为模板题，因为这题数据比较强 模仿普通的加减消元，可以想出一种比较靠谱的方法 1. 枚举主元系数最大的一个方程 2. 用这个方程来消去其他所有方程的主元 ......
数据结构代码题-线性表
**王道数据结构大题代码** ## 线性表 1.  ```C #include #include void delMin(int *arr,int len){ ......
《线性代数》1. 一切从向量开始
### 什么是向量 **我们在初等数学的时候，研究的都是一个数，而到线性代数，我们将从研究一个数拓展到研究一组数，而一组数的基本表示方法就是****向量（Vector）****。向量是线性代数研究的基本元素，它就是一组数，比如 $(1, 2, 3)$ 就是一个向量。那么问题来了，向量究竟有什么作用呢 ......
ML——四, 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
4.1 多维特征 现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(x1,x2,x3,....,xn). 因此，用n表示特征的数量，用x(i)j 表示第i个实例的第j个特征。 则支持多变量的假设h可表示为：h(x(i))=sita0+sita1*x(i) ......
线性表
单链表定义： typedef struct LNode { int data; LNode* next; }LNode,*LinkList; //新增一个新节点,并让指针p指向该节点空间 LNode* p = (LNode*)malloc(sizeof(LNode)); //声明单链表：声明头指针L ......
Hello Cuda（二）——向量加法
``` #include #include #include #include #include #include typedef float FLOAT; double get_time(); void warm_up(); void vec_add_host(FLOAT* x, FLOAT* y ......
ML——三、线性代数回顾(Linear Algebra Review)
3.1 矩阵和向量 这一节对矩阵和向量的概念进行描述，不再赘述。 3.2 加法和标量乘法 矩阵和矩阵的加法：对应元素相加 矩阵和标量乘法：矩阵的每个元素都与标量相乘 3.3 矩阵向量乘法 以及 3.4 矩阵乘法 都可以看作是矩阵乘法，第i行乘第j列，对应元素相乘再相加，然后放到结果矩阵的第i行第j列 ......
【线性代数】第五章 特征值和特征向量
#### 1.特征值和特征向量 **特征值和特征向量的定义：** 对于n阶矩阵A，如果存在一个数λ以及非零n维列向量α，使得 **Aα = λα** 成立 则称λ是矩阵A的一个**特征值**。非零向量α是**矩阵A属于特征值的一个特征向量**。 >这个式子可以写成**(λE-A)α = 0，α≠0* ......
线性基学习笔记
$#defing ll long long$ 线性基用处： 快速查询一个数是否可以被一堆数异或出来 快速查询一堆数可以异或出来的最大 $/$ 最小值 快速查询一堆数可以异或出来的第 $k$ 大值 线性基空间复杂度： 设有一个序列，其值域为 $[1,N]$，我们可以构造一个长度为 $⌈\log_2 N ......
STM32深入学习2：定时器和嵌套向量控制器
定时器 8个定时器，高级定时器TIM1+TIM8，通用定时器TIM2-TIM5,基础定时器TIM6+TIM7; 定时器PWM输出 每个定时器有4路输出通道：OC1-OC4 涉及的固件库：stm32f10x_tim.c/stm32f10x_tim.h 1.定时器初始化： void TIM_TimeBa ......
ML—— 二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)
2.1 模型表示 本节将通过线性回归来了解监督学习的过程: 对于房价预测模型，我们之所以将其称为监督学习（因为对每个数据都有一个正确答案-真实的房价）。由于房价是一些连续的值，因此这是一个回归问题。 h代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothesis）,监督学习算法的工作方式如下 要解决 ......
使用docker-compose安装Milvus向量数据库及Attu可视化连接工具
服务器需要安装docker-compose 如何没有安装可以参考这篇博客 https://www.cnblogs.com/likecoke/p/17596918.html 1、创建宿主机上存储的目录mkdir -p /home/milvus/dbmkdir -p /home/milvus/confm ......
bert向量服务部署
● 一、bert-as-service ● step1: 编译docker镜像需要的文件 ● step2: 编译镜像 ● step3: 启动容器服务命令 ● step4: 导出bert-as-service镜像分发部署 ● 参考 ● 二、torchServe部署bert-as-service ● 环 ......
R语言lasso惩罚稀疏加法（相加）模型SPAM拟合非线性数据和可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33462 原文出处：拓端数据部落公众号 本文将关注R语言中的LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）惩罚稀疏加法模型（Sparse Additive Model，简称SPAM）。 ......
非线性规划代码
对于非线性规划问题，可以使用Python中的优化库来进行求解。其中，scipy.optimize.minimize() 函数提供了多种非线性优化算法，可以用于求解非线性规划问题。下面是一个使用Scipy库进行非线性规划求解的示例代码： `pip install scipy` 然后，可以使用以下代码编 ......
线性规划代码
当涉及到线性规划问题时，可以使用Python的优化库来求解。在Python中，有许多库可以用于线性规划求解，例如Scipy、Pyomo等。下面是一个使用Scipy库进行线性规划求解的示例代码： 首先，确保已经安装了Scipy库。可以使用以下命令安装： 点击查看代码 ``` from scipy.op ......
线性DP-最长上升子序列
## 概念 **最长上升子序列**是指**一个序列中最长的单调递增的子序列**，字符子序列指的是字符串中不一定连续但先后顺序一致的n个字符，即可以去掉字符串中的部分字符，但不可改变其前后顺序。 求最长上升子序列的长度可以用**线性DP**。 ## 思路 - 1.读入数据，dp[i] 代表以**第 i ......
学习笔记412—词向量【Word2Vec】
Word2Vec Word2Vec 是 google 在2013年提出的词向量模型，通过 Word2Vec 可以用数值向量表示单词，且在向量空间中可以很好地衡量两个单词的相似性。 简述 我们知道，在使用神经网络处理数据的时候，神经网络只能处理数字向量或者矩阵，他不可能理解文本、图像本身。那么，图像是 ......
学习笔记411—【词向量基础】：one-hot
【词向量基础】：one-hot 词向量（word vector），也叫词嵌入（word embedding），是一种词表征形式，将词从符号形式映射为向量形式，渐渐演变成了一种知识表示的方法。将词语从符号表示形式转换为了向量表示形式，方便了机器对自然语言的计算，因此，词向量几乎成为了所有自然语言处理和 ......
LeetCode 周赛上分之旅 #41 结合离散化的线性 DP 问题
> ⭐️ **本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 \[彭旭锐] 和 [BaguTree Pro](https://www.mdnice.com/writing/85b28c4e60354865a423728e668fc570) 知识星球提问。** > > 学习数据 ......
【学习笔记】简单数论-高斯消元与线性空间
## 友情提示 - 本博客内部分内容因缺乏样例，可能晦涩难懂，建议参考蓝书或者[数论小白都能看懂的线性方程组及其解法](https://www.luogu.com.cn/blog/ShineEternal/linear-equation-group)。 ## 线性方程组 - 线性方程组是由 $M$ ......
转载：线性求逆元推导
转载自：[线性求逆元推导 - Katoumegumi - 博客园 (cnblogs.com)](https://www.cnblogs.com/KatouKatou/p/9821642.html) # 本篇介绍线性求逆元的推导过程 - 对于一个质数 $P$,我们需要求出 $1-N$ 在 $\mod ......
Gym103687D The Profiteer：回滚莫队信息双指针可以做到线性对数
## 标题写得好 所谓的回滚莫队信息意思是，设信息保存在两个大小分别为 $a, b$ 的结构上，将这两个信息进行合并得到大小为 $a + b$ 的信息需要的时间为 $\Omega(\min\{a, b\}\cdot f(n))$；而给定一个大小为 $1$ 的信息，可以在 $\mathrm O(f(n ......
非线性方程的解
# 非线性方程的解 > From 2022-12-2 To 2022-12- > Learning from [物理学中的非线性方程的逐步搜索法和二分法](https://www.bilibili.com/video/BV1Vf4y1U7qy) [求解非线性方程的迭代法](https://www.b ......
C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算（5）：如何查看Release程序运行时汇编代码
作者： [zyl910](http://www.cnblogs.com/zyl910/) [TOC] ## 一、引言 前面的几篇文章里，介绍了 C# 编写向量算法的各种办法。 虽然也做了一些基准测试，初步验证了向量算法的效率高。但是由于 CPU睿频、其他进程抢占CPU资源 等原因，基准测试的结果不太 ......
线性层
# 线性层 ## 线性层结构 [线性连接](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Linear.html#torch.nn.Linear)是全连接的一种形式，但全连接不一定是线性连接。全连接层可以使用非线性激活函数，而线性连接只进行简单 ......
R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24742 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 摘要 有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。它们应用于许多不同的领域，例如天文学、生物学、医学 ......
学不会的线性基
# 前言 最后一次“杭电杯”结束了捏，看到同级的另一个队哐哐过题，感觉自己好菜捏😔。“某天赋怪”一天切13个蓝题👍，我只能切几个水题🤡，人家活该优秀！！！听说有个线性基的有点板的题，所以我来学一下~~（绝对不是不想填为了填博弈论的坑开的图论的坑！！！）~~ # [线性基的概念](https:/ ......
C++快速入门 第四十八讲：向量和容器2
迭代器（iterator）是一种功能非常有限，却非常实用的函数，提供一些基本操作符。其是个所谓的智能指针，具有遍历复杂数据结构的能力。 实例：迭代器指针应用 1 #include <iostream> 2 #include <string> 3 #include <vector> 4 //迭代器it ......