线性代数 向量 代数 线性
HarmonyOS非线性容器特性及使用场景
非线性容器实现能快速查找的数据结构，其底层通过hash或者红黑树实现，包括HashMap、HashSet、TreeMap、TreeSet、LightWeightMap、LightWeightSet、PlainArray七种。非线性容器中的key及value的类型均满足ECMA标准。 HashMap ......
3. 线性神经网络
回归问题 回归是一种是一种监督学习方式，用于预测输入变量和输出变量之间的关系，等价于函数拟合，选择一条函数曲线使其更好的拟合已知数据且更好的预测未知数据。 当达到一定预测精度后，就可以用该拟合曲线来代表该自变量与因变量之间的关系，并且可以用他来处理更多的输入。 回归可以分为线性回归和逻辑回归。线性回 ......
动手学深度学习_3 线性神经网络
summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......
图论x线性代数 学习笔记
最近几天讲图论，不得不猛搞，于是用了一两天时间：高斯消元 -> 行列式 -> Matrix-Tree定理 -> LGV引理 怕忘，写篇笔记。 高斯消元 一个用来解多元方程组的消元法。 就是以最常见的消元思路，从第一元到最后一元一个一个将除了本行系数以外的所有系数消为零，可以想象，如果我们将方程的系数 ......
HarmonyOS线性容器特性及使用场景
线性容器实现能按顺序访问的数据结构，其底层主要通过数组实现，包括ArrayList、Vector、List、LinkedList、Deque、Queue、Stack七种。 线性容器，充分考虑了数据访问的速度，运行时（Runtime）通过一条字节码指令就可以完成增、删、改、查等操作。 ArrayLis ......
对期望线性性的理解以及例题：洛谷P3239
\(E(X+Y)\)中\(X+Y\)到底什么意思？ 我们不妨设\(X\)对应事件1，他有一个样本空间\(\Omega_{1}\)，这个样本空间中的每一个事件对应一个取值 同理我们对\(Y\)也搞一个\(\Omega_{2}\)。 那么\(X+Y\)指的就是\(X\)和\(Y\)的笛卡尔积 两个集合的 ......
单次查询log，预处理线性求路径mex的方法
首先要一种能在 \(\log n\) 时间复杂度求路径 \(mex\) 的方法。 我们先把所有点的编号加一，从 \(1\) 开始。我们再记 \(l_u\) 表示 \(u\) 属于 \(1\) 的哪个儿子的子树中。（特别的 \(l_1=1\)） 然后我们考虑一条路径 \(u,v\) ，如果 \(lca ......
线性规划学习
线性规划学习笔记 \(1\) 线性规划 定义 定义 \(1.1\) \(\bullet\) 已知一组实数 \(a_1,a_2,\cdots,a_n\) ，以及一组变量 \(x_1,x_2,\cdots,x_n\) ，在这些变量的一个线性函数定义为 \(f(x_1,x_2,\cdots,x_n) = ......
P3812 【模板】线性基
题意 给定 \(n\) 个整数，求这 \(n\) 个整数的异或最大值。 Sol 线性基模板题。 考虑维护一个线性基。 插入一个数时，从高位往低位枚举。遇到第一个基中不存在的位，就将该数加入基，否则异或下去。 询问最大值，考虑贪心，若当前 \(ans ^ p[i] > ans\) 则直接 \(ans ......
pytorch(3-2) 多层 线性回归 训练和预测代码
脱离网页化python 没有可视化 #%matplotlib inline import torch import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms from d2l import ......
头歌-01线性表
第一题 /************************************************************* date: April 2017 copyright: Zhu En DO NOT distribute this code without my permissio ......
【模板】多项式乘法、乘法逆、除法、取模、常系数齐次线性递推
以下代码必须开 -O2 #include <algorithm> #include <cassert> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; #ifdef LOCAL #define d ......
R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=4612 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯简单线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如，根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理，但是这些原则的扩展并不是直截了当的 ......
R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=11617 最近我们被客户要求撰写关于block Gibbs吉布斯采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将对多元线性回归使用block的Gibbs采样，得出block的Gibbs采样所需的条件后验分布。然后，对采样器进行编码，并使 ......
【监督学习：线性回归和分类】3.分类
逻辑回归 分类问题 假设预测的变量y是离散的值，需要使用逻辑回归（Logistic Regression，LR）的算法，实际上它是一种分类算法。 二元分类 二元分类问题是指y只有两个离散值的情况，例如： 垃圾邮件分类：y=1表示是垃圾邮件，y=0表示不是垃圾邮件 癌症检测：y=1表示患有癌症，y=0 ......
线性表之单链表（下）
话不多说，只要写了几个线性表的操作，其中包括：表的反转，表的相邻节点间data的最大值，以及2个链表按照顺序大小合并 // 头文件：link_list.h typedef int data_t; typedef struct node{ data_t data; struct node *next; ......
关系代数
关系代数 本文并非原创，而是自己整理老师课件所得。 概述 关系代数是关系数据库的数学基础，在关系数据库中的查询常常通过关系的运算来表示。因此关系代数就是一种抽象的查询语言。 对于关系代数，运算的三要素是： 运算对象：关系 运算符： 集合运算符 交、并、差、广义笛卡尔积 专门的关系运算符 选择、投影、 ......
R语言和Stan,JAGS：用rstan,rjags建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21978 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Stan,JAGS的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文 ......
R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是频率学派？ 在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。 有 ......
AP5101C 高压线性 LED恒流驱动IC 车灯9V 12V 24V车灯驱动芯片
产品描述 AP5101C 是一款高压线性 LED 恒流芯片 ， 外围简单 、 内置功率管 ， 适用于6- 100V 输入的高精度降压 LED 恒流驱动芯片。最大电流2.0A。AP5101C 可实现内置MOS 做 2.0A,外置 MOS 可做 3.0A 的。AP5101C 内置温度保护功能 ，温度保护 ......
第二章 线性表 - 线性表的合并
2.7 线性表的应用 2.7.1 线性表合并 2.7.2 有序表合并 顺序有序表 void MergeList_Sq(SqList LA, SqList LB, SqList &LC) { LC.length = LA.length + LB.length; LC.elem = new ElemTy ......
R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24456 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于RStan 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。但是，你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 ......
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、负指数方程、幂函数曲线、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33742 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？我们建立模型的方法通常是经验主义的。也就是说，我们观察过程，绘制数据并注意到它们遵循一定的模式。 例如，我们的客户可能观 ......
数论——线性同余方程、乘法逆元 学习笔记
数论——线性同余方程、乘法逆元 众所周知： 说明 除非特殊说明，以下提到的 exgcd 函数均定义为： // ax + by = gcd(a, b) ll exgcd(ll a, ll b, ll &x, ll &y, ll d = 0) { if (b == 0) x = 1, y = 0, d ......
C++ STL之向量vector
/*vector_example.cpp*/ #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int main() { vector<string> msg = {"Hello", "C++", ......