线性代数 向量 代数 线性
线性表(1)定义和操作
线性表(1)定义与操作 定义 线性表描述的是一种逻辑结构，线性表中的元素具有线性的逻辑关系，这里的线性具体就体现在： 线性表中的每一个元素，除了第一个元素，其他元素都有唯一前驱；除了最后一个元素，其他元素都有唯一后继。 可以说，这里的前驱和后继的概念就是描述了线性表的线性性，形象一点的，每一个元素和 ......
《算法学习专栏》——DP问题之线性DP
2023年10月10日 更新于2023年10月10日 一、前言 本栏，为线性DP，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到线性DP的题目，也能加进来，不断完善。 二、线性DP 2.1 目前的模型： 数字三角形模型 最长上升子序列模型 2.2 目前解决的问题： 可以解决路径上 ......
R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处：拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如，假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动，并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......
【对拍】生成合法的中缀代数表达式
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1000005; #define int long long #define rep(i,j,k) for(int i=(j);i<=(k);++i) #define dow(i, ......
搜索算法：线性搜索、二分法
搜索算法：1.线性搜索：循环遍历，判断是否等于目标值2.二分法：（需要有序）先定一个起点和终点left,right，当left<right时，取中间值mid，如果目标值小于mid，则right=mid-1,反之亦然 # 线性搜索 def action1(arr, target): for i in ......
动态规划入门与线性 dp
OI-wiki Link 引入 动态规划(Dynamic Programming，DP)，是一种将原问题分为一些子问题，通过局部最优解推出全局最优解。 一般来说，做一道 dp 题有 \(4\) 个步骤： 设计 dp 状态：根据几个关键信息定下状态和最优化属性。 定下拓扑序。 设计状态转移方程。 确定 ......
线性回归为什么加正则项
线性回归为什么加正则项 https://blog.csdn.net/nkufang/article/details/129648037 https://zhuanlan.zhihu.com/p/410358244 1 正则项的含义 在线性回归中，正则项是一种用于控制模型复杂度的技术，它通过将系数的大 ......
线性基基础
launched on 2023.8.30 11:20 参考资料： Hypoc_:线性基详解 OIwiki:线性基 什么是线性基 这里的线性基指的是 OI 中常用的异或线性基。 个人认为有点类似于向量中的基底，异或线性基就是一组数的集合，每个序列至少有一个线性基，取线性基中的一些数异或起来可以得到原 ......
高等代数基础
个人复习用。简记高代教材重要例题及习题。 一、线性方程组 一些定义： 矩阵 阶梯形矩阵 简化行阶梯形矩阵 通过矩阵的初等行变换求解，不多赘述。 高斯消元：Gauss-Jordan 算法。不多赘述。 线性方程组有解（有唯一解或无穷多解），则称其为相容的；否则（无解），称其为不相容的。 齐次线性方程组： ......
数据结构：线性表-详解顺序表
《详解顺序表》 目录： 一、顺序表的定义及其特点 二、顺序表的运算（概述） 三、顺序表的实现 四、完整的Demo 五、小结 六、参考文献 一、顺序表的定义及其特点 顺序表又称顺序存储结构，是线性表的一种，专门存储逻辑关系为“一对一”的数据。顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表，线性表的顺序 ......
一些转移细节还不太清楚的线性dp
D. Round Subset 老早写过了，但是边界考虑不太清楚 https://codeforces.com/problemset/problem/837/D #include <bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; co ......
线性代数01
配图是：Ariana Grande，2023年世界最美女人第三名。 这是麻省理工18.06课程，线性代数(Linear Algebra)，讲课的是W. Gilbert Strang。 课本用的书是《Introduction to Linear Algebra》。 course web page上有大 ......
Numpy手撸神经网络实现线性回归
Numpy手撸神经网络实现线性回归 简介 在深度学习理论学习之后，我们常常会直接使用深度学习框架（如PaddlePaddle、PyTorch或TensorFlow）来构建模型，而忽略了底层各种层结构的实现。但对于深度学习的学习者来说，是否能够亲手编写一个简单的模型呢？本文将介绍如何使用NumPy手动 ......
[学习笔记] 线性基
线性基是向量空间的一组基，通常可以解决有关异或的一些题目。 ——OI Wiki 线性基就是从初始集合中选出的一个子集，它满足一些性质，可以处理一些问题（屁话）。 性质 线性基中每个元素二进制下最高位是不同的。 线性基中没有异或和为 \(0\) 的子集。 线性基中任意子集中元素异或和的值域等于原集合的 ......
学习C++ -> 向量(vector)
一、向量的介绍 向量 vector 是一种对象实体, 能够容纳许多其他类型相同的元素, 因此又被称为容器。 与string相同, vector 同属于STL(Standard Template Library, 标准模板库)中的一种自定义的数据类型, 可以广义上认为是数组的增强版。 在使用它时, 需 ......
基于TRE文章的非线性模型化线性方法
之前写过一篇有关TRE优化模型详解的博文： https://www.cnblogs.com/zoubilin/p/17270435.html 这篇文章里面的附录给出了非线性模型化线性的方式，具体内容如下： 首先是篇文章的变量和原模型（具体见我上面那篇笔记）： 其次这篇文章附录给出的非线性化线性的方法 ......
代数几何书籍
1.初学者のための代数幾何，永田雅宜 2.代数幾何入門，上野 健爾 著 3.代数幾何学1-3 (Algebraic Geometry)，R.ハーツホーン, Robin Hartshorne, 高橋宣能, 松下大介 4.高校生のための代数幾何，永田雅宜 5.代数幾何学入門 : 代数学の基礎を出発点とし ......
csps 线性dp
合唱队形 正反分别求一遍最长上升子序列，然后枚举中间的最高点，计算出来队列里面的最多人，然后就可以知道需要出列的最少人。 过河 tips：两个互质的数字 p，q，他们所不能拼出来的最小的数字是 \((p-1)(q-1) - 1\)。 我们可以用 \(f[i]\) 表示经过长度 i 之间，我们所踩石头 ......
线性系统与信号：MATLAB课时11节
MATLAB课时B：初步操作 MATLAB课时1：使用函数 MATLAB课时2：M文件 MATLAB课时3：离散时间信号与系统 MATLAB课时4：连续时间滤波器 MATLAB课时5：离散时间IIR滤波器 MATLAB课时6：傅里叶级数应用 MATLAB课时7：傅里叶变换 MATLAB课时8：离散傅 ......
线性系统与信号（三）：采样、信号、状态空间分析
连续时间信号分析①周期信号：傅里叶级数 连续时间信号分析②非周期信号：傅里叶积分 采样：从连续到离散的过渡 离散时间信号的傅里叶分析 状态空间分析 ......
线性系统与信号（二）：系统分析【连续、离散、时域、Laplace、Z变换】
连续时间系统的时域分析 离散时间系统的时域分析 连续时间系统的拉普拉斯变换分析 离散时间系统的Z变换分析 ......
线性求逆元
线性求逆元 时间复杂度:\(O(n)\) 问题：求取\(1...n\)关于质数\(p\)的逆元。 应用举例：求取组合数\(C_n^m \ mod \ p\),其中\(1 \leq n,m\leq10^7,p = 998244353\)。 \[C_n^m \equiv \frac {n!} {(n-m ......
【数据结构】线性表的数组描述和链式描述
1. 线性表抽象类 #pragma once template <class T> class LinearList { public: // 线性表是否为空 virtual bool empty() const = 0; // 线性表大小 virtual int size() const = 0; ......
【模板】线性筛素数
【模板】线性筛素数 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long const int N = 1e8 + 10; int p[N],cnt,vis[N]; int main() { ios::sync ......
线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=21467 最近我们被客户要求撰写关于北京房价的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化 目的 人们得到更多的资源（薪水），期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策：如何影响房子的几何结构？更多的卧室，更 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处：拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型，适用于各种数据类型和分布，包括二项分布、泊松分布和 ......