结点 点数 深度 叶子

2023-03-29 图的深度优先遍历

图的深度优先遍历 1 数据结构遍历的意义 每种数据结构,都必须有遍历的方式 很多算法的本质都是遍历,对于图论问题,真正理解遍历,已经可以应付80%的问题了 树的遍历 复习 复习下玩转数据结构第6章 和 玩转算法与数据结构第5章 树的深度优先遍历就是指前、中、后序遍历 ps:广度优先遍历实际就是层序遍 ......
深度 2023 03 29

深度学习—LeNet5_CIFAR100代码

1 import torch 2 from torch.utils.data import DataLoader 3 from torchvision import transforms 4 from torchvision import datasets 5 6 ################# ......
LeNet5_CIFAR 深度 代码 LeNet5 LeNet

深度学习—常见的卷积操作和卷积神经网络

各种常见的卷积操作 0、三种模式及输出矩阵尺寸计算 W输入矩阵宽,w是卷积核的大小,p是padding的数值,stride是滑动步幅 Full 补k-1圈 :w0 =( | W | - w + 2p )/ stride + 1 Same 补若干圈:w0 = ceil( | W | / stride) ......
卷积 神经网络 深度 神经 常见

采用C++ 11标准判断两个浮点数是否相等

在采用C++编写算法时,经常需要判断两个浮点数是否相等。由于计算精度的原因,采用“==”运算符是不可行的。下面给出采用C++11标准判断两个浮点数是否相等的代码: // Test whether two float or double numbers are equal. // ulp: units ......
点数 两个 标准

proxy深度监听proxy学习笔记本

首先我们看一下 下面的例子: <script setup> const userObj = { userId: '79Bf46cF-A49b-AdC0-960E-4bE62d75BcfE', name: '叶娟', idNumber: '820000198802044574', userName: ......
proxy 深度 笔记本 笔记

深度学习:文本预测

代码: #coding=utf-8 import os import sys import re import random import numpy as np from keras.models import Sequential,load_model from keras.layers imp ......
深度 文本

前美团联合创始人王慧文 “正在收购” 国产开源深度学习框架 OneFlow

前美团联合创始人王慧文 “正在收购” 国产开源深度学习框架 OneFlow 来源: OSCHINA 编辑: 局 2023-03-27 22:23:00 0 3 月 27 日消息,据 “亲爱的数据” 独家获悉,前美团联合创始人王慧文团队 “正在收购” 国产 AI 框架 OneFlow。 OneFlow ......
创始人 框架 深度 国产 正在

macOS深度学习环境可能会用到的cmd命令

对已安装的库进行查询 conda list 在terminal输入python,将会进入到python的交互界面,并显示已安装的python的版本号。快捷键 control+Z,退出交互界面 快速进入jupyter notebook: 打开Terminal,然后输入“Jupyter Notebook ......
深度 命令 环境 macOS cmd

OpenYurt v1.2 新版本深度解读(三):五步搭建一个OpenYurt集群

OpenYurt 作为业界首个无侵入云原生边缘计算平台近期迎来了 v1.2.0 版本的发布,在 Kubernetes 无侵入、云边端全协同、跨网络域通信等特性上持续发力,深入打造 OpenYurt + Kubernetes 实现海量边缘计算业务的持续交付与高效运维管理能力。 ......
OpenYurt 集群 深度 v1

深度学习的数学基础: 函数/参数优化/矩阵运算/向量化/卷积运算/张量运算

1. 函数与导数 函数是一种映射关系,将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率,即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......
张量 卷积 数学基础 矩阵 函数

图的深度优先和广度优先算法

package com.datastruct.gragh;import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;/** * @version 1.0 * @Author 作者名 * @Date 20 ......
广度 算法 深度

二叉树(建树|遍历|寻找最大最小深度)

二叉树基础操作 1.实现思路 建树:递归从数组中按照层级建立 递归:提供6种建树操作(前、中、后序递归和非递归) 最大深度:利用回溯|递归实现两种操作 最小深度:利用递归实现 2.代码实现 import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; im ......
建树 深度

【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法

近年来,随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识,与经 ......
深度 机器 PyTorch 代码 方法

前车碰撞预警&mdash;&mdash;FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警

前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警源码。 单目测距,多目标跟踪。 车辆检测,智能adas,FCW,价格只包括源码及设计文档讲解。 我使用的版本说明: gpu版本: anoconda:3-5.1.0 cuda:10.0 cudnn: cudnn-10.0-windows ......
mdash amp 摄像头 深度 FCW

深度学习之PyTorch实战(4)——迁移学习

(这篇博客其实很早之前就写过了,就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记,一直未发现,今天整理一下,发出来与前面基础形成连载,方便初学者看,但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了,导致部分代码会产生报错,但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容 ......
实战 深度 PyTorch

使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真

1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习 ......
卷积 神经网络 工具箱 深度 神经

深度学习之路三 训练椭圆函数

#coding:utf-8 from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_sq ......
椭圆 函数 深度

阿里巴巴为什么建议使用BigDecimal进行浮点数运算

本文先引入一个例子,星期天你和女朋友去逛街,看到一家奶茶店。女朋友想喝奶茶了,你就去买了杯奶茶,然后你问了一下价格。店员说奶茶0.9元一杯。然后你给了1元钱。这个时候你忽然问了一下女友。服务员该找我们多少钱呢?女友说你个小傻瓜当然是0.1元啊。作为一个”严谨“的程序猿,这时你拿起电脑写了个简单计算如 ......
点数 BigDecimal 建议

深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替

from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度 模型 sklearn

深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型

import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
流水线 深度 逻辑 模型 流水

VScode连接GPU服务器进行深度学习

 VScode连接GPU服务器进行深度学习 ​ 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
深度 服务器 VScode GPU

深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形

#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
雏形 深度

链表的中间结点

链表的中间结点 描述 给定一个带有头结点 head 的非空单链表,返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。 样例 样例 1: 输入:1->2->3->4->5->null 输出:3->4->5->null 样例 2: 输入:1->2->3->4->5->6->null 输出: ......
结点

深度学习-线性代数

1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表,这些标量被称为向量的元素,在数学上,具有一个轴的张量表示向量。一般来说,张量可以具有任意长度,这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度,我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
线性代数 代数 线性 深度

浮点数的定点化

例题 1、【大疆】对 12.918 做无损定点化,需要的最小位宽是多少位?位宽选择 11 位时的量化误差是多少? A 13位,0.0118B 12位,0.0118C 13位,0.0039D 12位,0.0039 分析:(1)整数 12 需要 4bit。假设位宽选择12位,即小数需要 8bit,12. ......
点数 定点

后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式

原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中,我们能知道的有:1) 相机的世界坐标,2) 相机信息:FOV, Near, Far, aspect等,3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图,通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
坐标 深度 方式 Camera 世界

【pyrender】基于PyRender的深度图渲染

一、安装pyrender 安装pyrender: https://pyrender.readthedocs.io/en/latest/install/index.html 跑通Offscreen Rendering程序,验证环境是否配置成功:https://pyrender.readthedocs. ......
深度 pyrender PyRender

动手学深度学习-第4章多层感知机

最简单的深度网络称为多层感知机。多层感知机由多层神经元组成, 每一层与它的上一层相连,从中接收输入; 同时每一层也与它的下一层相连,影响当前层的神经元。 4.1多层感知机 仿射变换中的线性是一个很强的假设.很容易找出违反单调性的例子.处理这一问题的一种方法是对我们的数据进行预处理, 使线性变得更合理 ......
多层 深度

链表中环的入口结点

#方法1,遍历一次,使用额外空间 哈希直接存储指针出现的次数,如果重复出现,直接返回即可 class Solution { public: unordered_map<ListNode*,int> hashmap;//记录指针及其出现的次数+1 ListNode *entryNodeOfLoop(L ......
结点 入口

显卡驱动+cuda+cudnn+深度学习框架

安装概览 安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN 可能因操作系统和 GPU 型号而异,下面是一般的步骤: 下载和安装适合你 GPU 型号的显卡驱动,可以从官方网站或者 GPU 制造商的网站下载。 下载和安装适合你 CUDA 版本的 CUDA 工具包,可以从官方网站下载。 下载和安装适合你 CUDA ......
显卡驱动 显卡 框架 深度 cudnn