股票scoi 2010

LeetCode-Java:122. 买卖股票的最佳时机Ⅱ

题目 给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。 示例 1: 输入:prices = [7, ......
LeetCode-Java 时机 LeetCode 股票 Java

代码随性训练营第五十一天(Python)| 309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费

309.最佳买卖股票时机含冷冻期 class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: # dp[i][0] 持有股票 # dp[i][1] 卖出股票那一天 # dp[i][2] 冷冻期 # dp[i][3] 保持卖出股票的状态 ......
时机 股票 训练营 手续费 手续

基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】

导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型,同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系,因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
源码 模型 股票 价格 LSTM

代码随性训练营第五十天(Python)|123.买卖股票的最佳时机III 、188.买卖股票的最佳时机IV

123.买卖股票的最佳时机III class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: if len(prices) <= 1: return 0 if len(prices) == 2: return max(0, price ......
时机 股票 训练营 代码 Python

代码随性训练营第四十九天(Python)| 121. 买卖股票的最佳时机 、122.买卖股票的最佳时机II

121. 买卖股票的最佳时机 1、动态规划 class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: # dp[i][0] 代表第 i 天持有股票获取的最大利益 # dp[i][1] 代表第 i 天不持有股票获取的最大利益 dp = ......
时机 股票 训练营 九天 代码

P3295 [SCOI2016] 萌萌哒 题解

题目链接 点击打开链接 题目解法 暴力并查集 \(merge\) 肯定不可行 对于限制是 \(O(n^2)\) 的,查询却是 \(O(n)\),所以考虑均衡复杂度 可以用倍增的思想求解 令 \(fa_{i,j}\) 为 \([i,i+2^j-1]\) 的并查集数组,记录的是祖先的下标 这样限制不难做 ......
题解 P3295 3295 2016 SCOI

买卖股票的最佳时机2

买卖股票的最佳时机2 难度 : 简单 | 中等√ | 困难 用时:16![] 分钟(第一次) 作题日期:2023-11-29 ps: 本人理解有限,以下是自我理解,官方和大佬有更完整和详细的解析!!! 题目描述 题目描述给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i ......
时机 股票

P3879 TJOI2010 阅读理解

P3879 TJOI2010 阅读理解 基本想法 开一个 map 组成的数组,然后每篇文章分配一个 map。查找的时候在每次都跑一遍。 显然 MLE 了。 改进 既然如此,录入的时候直接把单词出现对应的文章编号存起来就行,就是开一个 map<string, vector<int>>。 但是同一篇文章 ......
阅读理解 P3879 3879 2010 TJOI

Python股票自动交易从零开始1

【【公开课】Python股票自动交易从零开始~】https://www.bilibili.com/video/BV1SW411A7Ab?p=6&vd_source=056bd9dc74b57a861c5ac342ecab8bbc 1 import requests 2 import pandas 3 ......
股票 Python

简单的用Python采集股票数据,保存表格后分析历史数据

前言 字节跳动如果上市,那么钟老板将成为我国第一个世界首富 趁着现在还没上市,咱们提前学习一下用Python分析股票历史数据,抱住粗大腿坐等起飞~ 好了话不多说,我们直接开始正文 准备工作 环境使用 Python 3.10 解释器 Pycharm 编辑器 模块使用 requests —> 数据请求模 ......
数据 历史数据 表格 股票 Python

[SCOI2012] 滑雪

Description 给定一个带边权有向图。现在从点 \(1\) 开始走,走的过程中可以无代价回溯任意多步,求在经过最多点的情况下(重复的点算一次),最小边权和是多少。 Solution 先从点 \(1\) BFS,能走到的点就是第一小问答案。根据回溯条件,在最优答案中,每条边至多走一次(考虑走两 ......
SCOI 2012

Python通过tushare获取股票历史数据

一、使用Tushare获取 可参照官网:https://tushare.pro/ 步骤 1:安装 Tushare 库 在 Python 环境中使用 pip 命令安装 Tushare 库:pip install tushare 步骤 2:导入 Tushare 库 在 Python 代码中导入 Tush ......
历史数据 tushare 股票 数据 Python

P4180 [BJWC2010] 严格次小生成树

如果有两条在最小生成树上的边被换掉了,那么原树会被分成三个连通块。 考虑新加的两条边,保留权值较小的那一条,这样还剩两个连通块。而删除的两条边至少有一条能连通这两个连通块,所以可以保留那条边。 并且新加的两条边中权值较大的那一条肯定大于等于我们保留的边,否则与最小生成树的前提不符。 这样就证明了删除 ......
小生 P4180 4180 2010 BJWC

Pandas实现这列股票代码中10-12之间的股票筛出来

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【YVONNE🎉】问了一个Pandas数据分析的问题,一起来看看吧。 问题描述:原始数据长这样 ,我需要把SHRCD这列股票代码中10-12之间的股票筛出来。原始数据如下图所示: 他的报错内容如下所示: 他说我不能比int和str ,但我 ......
股票 之间 代码 Pandas 10

[SCOI2010] 股票交易

题目描述 最近 lxhgwwlxhgww 又迷上了投资股票,通过一段时间的观察和学习,他总结出了股票行情的一些规律。 通过一段时间的观察,lxhgwwlxhgww 预测到了未来 TT 天内某只股票的走势,第 ii 天的股票买入价为每股 APiAPi​,第 ii 天的股票卖出价为每股 BPiBPi​( ......
股票 SCOI 2010

证券从业资格证考点--首次公开发行股票(IPO)的一般规定

首次公开发行股票并在主板(中小企业板)上市的规定: (备注:主板通常包括大型企业和中小型企业。大型企业往往在主板上上市,而中小企业则可能选择在中小企业板上市。这样的分类是为了更好地满足不同规模企业的融资和发展需求。主板通常对上市公司的要求更为严格,而中小企业板则相对宽松一些,以支持中小企业的发展。) ......
考点 资格证 资格 股票 证券

P6491 [COCI2010-2011#6] ABECEDA

前言 思维难度:绿。 代码难度:绿/蓝。 综合:绿/蓝。 带来两种做法。主要是预处理的部分不同,所以就来水一篇。 传送门。 前置芝士。 分析 我们很容易想到通过输入去确定大概的大小。具体地,对于两字符串,若前 $i - 1$ 位相同,那么我们要么通过第 $i$ 位确定大小,要么第 $i$ 位相同去比 ......
ABECEDA P6491 6491 2010 2011

动态规划--股票总结

目录题目通用模板优化 题目 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 K笔 交易。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 分析: 状态:天数i、允许交易的最大次数k、当前持有中状态(0 ......
股票 动态

714. 买卖股票的最佳时机含手续费(中)

目录题目动态规划优化 题目 给定一个整数数组 prices,其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ;整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。 注 ......
手续费 时机 手续 股票 714

309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期(中)

目录题目动态规划改进 题目 给定一个整数数组prices,其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​ 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票): 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 注意:你不能同时参 ......
时机 股票 309

188. 买卖股票的最佳时机 IV(难)

目录题目动态规划优化 题目 给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ,其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说,你最多可以买 k 次,卖 k 次。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购 ......
时机 股票 188

123. 买卖股票的最佳时机 III(难)

目录题目动态规划 题目 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 示例 1: 输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1, ......
时机 股票 123 III

121. 买卖股票的最佳时机Ⅰ

目录题目法一、贪心法二、动态规划 题目 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大 ......
时机 股票 121

P7775 [COCI2009-2010#2] VUK 题解

链接 这道题卡了我 $40$ 多分钟。 其实就是跑两遍广搜,第一遍算出每个点距离树的最小距离,第二遍开个优先队列,算出逃回窝的途中最大可能的离它最近的树的距离的最小值。 接下来重点讲一下第二遍广搜。 首先,我们要知道,如果我们用 queue ,那么最先到的点不一定是最优的。 所以,我们需要用 pri ......
题解 P7775 7775 2009 2010

手机股票持仓截图生成器,同花顺收益图生成器,交割单都支持,开源版分享!

这个源码是别人的,之前估计分享过是网上买的,算是定制的,源码是2023年6月份开发出来的,但是现在项目早过了,这个也就没用了,然后就把作者写的纯源码全盘分享出来,方便大家研究一下这个源码一些好的结构设计和开发思路,支持的功能很多比如交割单、BS点都支持,还能生成手机端的持仓图生成,反正非常完美。 U ......
生成器 交割单 同花 截图 收益

股票交割单生成器,持仓图,收益曲线,bs点位生成工具,完全开源分享。

这个工具其实是从某宝淘来的,我因为之前项目需要所以就把整个源码给拿下来了,易语言的,支持标题所讲的所有功能,包括交割单,持仓图,收益曲线,bs点位,各种功能都做的挺完善的,生成的截图都是高清图,因为这个源码对于我来说现在也没有太大的意义,然后就直接开源,让同行学习一下代码里面的结构和思路。 UI界面 ......
交割单 点位 生成器 曲线 收益

银行股票以及分红年化收益,你会买吗?

计算规则,当前股价乘以10为总金额,用股息除以总金额为收益乘以百分百。 名称 分红 股价 年化收益 紫金银行 10派1 2.58 3.8 兰州银行 10派1 2.8 3.5 光大银行 10派1.9 2.92 6.5 青岛银行 10派1.6 3.17 5 西安银行 10派1.65 3.44 4.7 江 ......
分红 收益 银行 股票

Apache Shiro Authentication Bypass Vulnerability (CVE-2010-3863)

Apache Shiro Authentication Bypass Vulnerability (CVE-2010-3863) 漏洞简介 Apache Shiro是一款开源安全框架,提供身份验证、授权、密码学和会话管理。shiro框架直观、易用,同时也能提供健壮的安全性。 在Apache Shir ......

[ZJOI2010] 基站选址

我感觉我缺了一个dp优化的思路我不知道我是不是能够对状态继续优化dp写少了。。。确诊了 题目描述 有 NN 个村庄坐落在一条直线上,第 i(i>1)i(i>1) 个村庄距离第 11 个村庄的距离为 DiDi​。需要在这些村庄中建立不超过 KK 个通讯基站,在第 ii 个村庄建立基站的费用为 CiCi ......
基站 ZJOI 2010

luoguP3287 [SCOI2014] 方伯伯的玉米田

题目描述 方伯伯在自己的农田边散步,他突然发现田里的一排玉米非常的不美。这排玉米一共有 NN 株,它们的高度参差不齐。方伯伯认为单调不下降序列很美,所以他决定先把一些玉米拔高,再把破坏美感的玉米拔除掉,使得剩下的玉米的高度构成一个单调不下降序列。方伯伯可以选择一个区间,把这个区间的玉米全部拔高 11 ......
伯伯 玉米 luoguP 3287 2014
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