节点 配网 粒子 算法
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证，完美运行。 本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性。ID:6999630547781158 ......
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统YID:6999630206572076 ......
基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）锂电池SOC估计，噪声系数自适应
基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）锂电池SOC估计，噪声系数自适应 Matlab程序 仿真模型建模数据mat Sci一篇参考文献YID:39109657373800632 ......
两两交换节点位置：递归法、迭代法和数组转换法
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="wi ......
巷道堆垛式立体车库调度算法研究
在国家质检总局发布的《特种设备目录》中，立体车库分为九大类，分别是： 升降横移 简易升降 垂直循环 水平循环 多层循环 平面移动 巷道堆垛 垂直升降 汽车专用升降 影响立体车库运营服务效率主要是控制系统软件部分的存取车调度策略算法,而用户排队时间与车库服务效率息息相关 巷道堆垛类型：根据泊车位的分布 ......
ant-design-vue tree 通过key递归获取该节点信息
<template> <div class="tzgl_wrap"> <a-tree :tree-data="treeData" @select="treeSelect" default-expand-all > <template slot="title" slot-scope="{ title ......
王道C语言笔记NOTE-中级阶段Note8-排序算法真题实战
一、2016年43题 1、问题描述 2、答案解析 （1）、算法的基本设计思想 由题意知，将最小的n/2个元素放进A1中，剩余元素放在A2中，分组结果即可满足题目要求。 仿照快速排序的思想，基于枢轴把n个整数划分成两个子集，根据划分后枢轴所处的位置i分别处理： ①、若i=n/2，则分组完成，算法结束； ......
m基于简化后的轻量级yolov4深度学习网络农作物检测算法matlab仿真
1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积，其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块，每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......
48、K8S-调度机制-污点、容忍度调度之节点的Traint、Pod的tolerations
Kubernetes学习目录 1、基础知识 1.1、回顾 我们之前所学的所有调度策略，都是基于节点调度和pod调度选择我们新的pod资源应该如何创建，而实际的生产角度上，往往会出现基于node节点的属性来选择是否让新的pod资源进行创建，但是对于节点来说，没有所谓的节点反亲和性，但是有一种类似的策略 ......
算法复杂性分析
#算法复杂性概念 算法的复杂性（$C$）是算法运行所需要的计算机资源的量，需要时间资源的量称为时间复杂度性（$T$），需要空间资源的量称为空间复杂性（$S$）。这个量应该是只依赖于要解的问题的规模（$N$）、算法的输入（$I$）和算法的本身（$A$）的函数，即**$C=F(N,I,A)$。通常$A$ ......
node节点是什么，有哪些神操作
1.node节点(更详细的获取(设置)页面中所有的内容) 根据 W3C 的 HTML DOM 标准，HTML 文档中的所有内容都是节点： 元素是节点的别称，节点包含元素当然节点还有好多细化的种类; 有元素节点、属性节点、文本节点....... 节点的关系从这里真正的体现出来 根节点：root>>>> ......
KMP算法
一、问题引入 BF算法的平均时间复杂度过高，提出了一种新的匹配算法 KMP算法。 主串S的位置i 一直往下移动，不再回溯。但字串T的位置j 需要根据算法确定下来。 二、解决过程 函数：get_next() void get_next(const char *T, int **next) { int ......
python实现各种算法详解，以及时间复杂度
python实现各种排序 1. 快速排序 1：首先取序列第一个元素为基准元素pivot=R[low]。i=low,j=high。 2：从后向前扫描，找小于等于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，i++。 3：从前往后扫描，找大于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，j--。 ......
K-近邻算法
K-近邻算法 K-近邻算法概述 简单的说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 K-近邻算法的优缺点 优点：精度高,对异常值和噪声数据不敏感。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。 K-近邻算法的工作原理 给定一个训练样本集，在这个样本集中的每一个样本 ......
js用前缀名查找class或id节点,js模糊查询某个dom节点
js在操作dom的场景中，有时候会有类似的场景需求。 js用前缀名查找class节点 // 参数dom为html dom节点 // 参数key为需模糊查询的名称字段 function queryClassNode(dom, key) { let collectArray = []; for (var ......
第十三篇 DOM 补充 - 虚拟DOM 、 diff 算法 及 其他
by caix in 深圳 虚拟 DOM （ Virtual DOM ） 什么是 虚拟 DOM （ Virtual DOM ） 虚拟DOM 是⽤ JavaScript 对象 表示的 DOM 信息和结构；当 DOM 更新后 通过 diff 算法 使之与真实 dom 保持同步 虚拟DOM 是一个 Jav ......
2023-04-05-串的简单模式匹配（BF算法）
//串的简单模式匹配（BF算法） #include <stdio.h> #define MAXSIZE 30 typedef struct { char ch[MAXSIZE]; int length; }SString; int SString_BFindex(SString S,SString ......
45、K8S-调度机制-节点调度之nodeAffinity、nodeName、nodeSelector
Kubernetes学习目录 1、配置解析 1.1、简介 我们知道，默认的调度策略有可能无法满足我们的需求，我们可以根据实际情况，定制自己的调度策略，然后整合到k8s的集群中。 1.2、属性解析 apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1 kind ......
缺页中断算法
页面置换算法 进程运行过程中，如果发生缺页中断，而此时内存中有没有空闲的物理块时，为了能够把所缺的页面装入内存，系统必须从内存中选择一页调出到磁盘的对换区。但此时应该把哪个页面换出，则需要根据一定的页面置换算法（Page Replacement Algorithm)来确定。 2.OPT（ 最佳⻚⾯置 ......
【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（上）
承接上文 承接之前的【精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南】，让我们基本上已经知道了「时间轮算法」原理和核心算法机制，接下来我们需要面向于实战开发以及落地角度进行分析如何实现时间轮的算法机制体系。 前言回 ......
2021-12-30-k8s集群进行删除并添加node节点
layout: post cid: 7 title: k8s集群进行删除并添加node节点 slug: 7 date: 2021/12/30 16:58:32 updated: 2021/12/30 16:58:32 status: publish author: cby categories: 默 ......
聚类算法
1.概念 聚类 -> 无监督学习(无分类、分组信息) 实现 -> 距离、相似性系数 目的 -> 数据预处理 -> 复杂数据结构(多维) -> 标准化 发现数据之间的依赖关系，删除或合并有密切依赖关系的数据 2.分类 1.基于划分的聚类方法 自顶向下 概念：n个元素组成的数据集D, 将数据分成k(k ......
算法之回溯算法
回溯法 含义：类似枚举，一层一层往下递归寻找答案，尝试搜索答案，如果找到了答案，则返回答案，并且寻找其他可能的答案。如果没找到，则像上一层递归寻找可能的答案。 回溯算法也是递归算法的一种。 为什么要回溯呢?或者说为什么用到回溯算法呢? 因为我们不是要找到一个排列就好了，而是需要找出所有满足条件的排列 ......
BM 算法学习笔记
$\text{Berlekamp-Massey}$ 算法 模板题 考虑维护这个序列 $a$ 前缀的递推序列 $f$。 不妨假设当前考虑到 $a_1,a_2,a_3\dots a_n$，当前的递推序列为 $f_1,f_2,f_3\dots f_m$，那么接下来分为两种情况： $a_n= \sum {i ......
算法思想
$\mathcal{Part}$ 1. 前提提要 注意：本文为提高组难度的算法思想，主要为前缀和，差分等优化 因为是思想，讲的会比较玄乎，能理解就好 $\mathcal{Part}$ 2. 双指针 双指针通常解决区间问题 步骤是，确定一个右节点或左节点作为一个参考点，通常取右节点，记为 $j$ 我们 ......
BM 算法学习笔记
$\text{Berlekamp-Massey}$ 算法 模板题 考虑维护这个序列 $a$ 前缀的递推序列 $f$。 不妨假设当前考虑到 $a_1,a_2,a_3\dots a_n$，当前的递推序列为 $f_1,f_2,f_3\dots f_m$，那么接下来分为两种情况： $a_n= \sum {i ......
自动驾驶-预瞄-Pure pursuit纯跟踪算法-MATLAB实现
有空把引入、逻辑、原理介绍给写了，目前先给大家看看代码。 将来写大概会分成这么几块： 汽车运动学自行车模型 跟踪算法主流模型及特点 纯跟踪算法原理推导 代码介绍 代码原创，来之不易，请勿不注明转载。 喜欢点个赞吧！网上许多代码都跑不起来hh clc; clear; % form road cx = ......
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 1、一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 C++里面如果题目的时间限制是1s的话，这个1s是指每一个测试数据都有1s的时间限制，如果一个题有十几个测试数据，每一个测试数据都有1s的实现，正常比赛的话，比如蓝桥杯比赛的话，如果有10个测试数据，时间限制是1 ......
AcWing算法提高课-1.1.1摘花生
题目描述 Hello Kitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。 她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图)，从西北角进去，东南角出来。 地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。 Hello Kitty只能向东或向南走，不能向西或向北走。 ......