补码 代数 角度

从工程化角度,详解鹏程·脑海大模型训练过程

从工程化的角度,对鹏城.脑海大模型训练语料处理、模型训练优化、模型应用等方面做出了全面详细的经验分享。 ......
模型 脑海 角度 过程 工程

线性代数期末速通

目录行列式(数值)逆序数行列式的性质行列式计算的根本行列式转置行列式行(列)变换null行列式某行列成比例行列式公因子k可提行列式倍加D不变某行列全0值0行列式某行列可拆补充|AB|=|A|+|B|四阶以上行列式计算变换为上下三角主对角线相乘按行列展开(余子式与代数余子式)异乘变零以及速算方法范德蒙 ......
线性代数 代数 线性

复旦大学2023--2024学年第一学期高等代数I期末考试情况分析

一、期末考试成绩班级前十名的同学 褚乐一(91)、陈天乐(91)、文俊(90)、林加耀(90)、覃昊东(89)、高宇飞(88)、周家宏(85)、邓海斌(85)、陈康(85)、牛博彬(85) 二、总评成绩计算方法 平时成绩根据交作业的次数决定。本学期提交作业共13次,10次100分,少1次扣10分。 ......
代数 学年 学期 情况 大学

复旦大学2023--2024学年第一学期(23级)高等代数I期末考试第七大题解答

七、(10分) 设 $A$ 为 $n\,(n>1)$ 阶非异阵, $B$ 是 $A$ 的逆阵. 任取 $r$ 个指标 $1\leq i_1<i_2<\cdots<i_r\leq n$, 剩余的指标记为 $1\leq i_{r+1}<\cdots<i_n\leq n$. 证明:$$|A|\cdot B ......
代数 学年 七大 学期 大学

复旦大学2023--2024学年第一学期(23级)高等代数I期末考试第八大题解答

八、(10分) 设 $V$ 是数域 $\mathbb{K}$ 上的 $n$ 维线性空间, $\varphi,\psi$ 是 $V$ 上的线性变换, 满足 $\varphi\psi=\psi\varphi$. 证明: 存在正整数 $m$, 使得 $$\mathrm{Im}(\varphi^m+\psi ......
代数 学年 学期 大学 2023

从招聘角度看运维的一些工作职能

系统运维是什么? 简单来说运维(Operation and maintenance)是指对公司硬件和软件的维护。但是运维内容实际又分技术层面的也有管理层面的,技术层面又分硬件、软件,所以它是一个体系 。管理层面来说一般包括作业流程管理(sop)、应急事件处理流程管理(eop)、问题和故障管理、变更管 ......
工作职能 职能 角度

d2l之线性代数

一、降维 1、求和 对一个n维数组进行求和,如果指定沿哪一个轴来通过求和降低维度。如下是降低0维: A = torch.arange(20, dtype=torch.float32).reshape(5,4) print(A) print(A.sum(axis=0)) /* tensor([[ 0. ......
线性代数 代数 线性 d2l d2

原码、补码、反码

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3366232/202401/3366232-20240106214448506-291720703.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3366232/202401/33662... ......
反码 补码

室内效果图渲染角度如何选?室内效果图云渲染为你助力!

室内效果图渲染怎么选择合适的角度呢?效果图的渲染要考虑到:灯光、照明和纹理等,在结合一定的视角,能够强化设计的作品,给客户留下深刻的印象,并更好地传达设计者的理念。那么一起来看看室内效果图应该如何选择合适的角度渲染吧! 一、室内效果图渲染角度如何选? 1、全景视图 全景视角是在渲染中展示整体设计和布 ......
效果图 效果 角度

效果图渲染角度哪什么小技巧?10个效果图渲染技巧推荐

在创建效果图渲染时,正确设置相机角度对于表现设计的视觉效果至关重要。好的效果图通常能够增强设计图张力,通过效果图也能更好的看到真实物体的成果,以下是一些效果图渲染角度技巧,可以帮助你提高渲染的质量和表现力,来看看吧! 效果图渲染角度小技巧 1、观察者视角:选择一个类似于真实世界中人眼所在位置的相机角 ......
效果图 效果 技巧 角度

线性代数

快速回忆 https://www.bilibili.com/video/BV1fv411y7YY/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7d25891621ad1216794c14a83cfaaf60 行列式 求余子式、代数余子式 ......
线性代数 代数 线性

MIT18.06Linear Algebra 第19讲 行列式公式和代数余子式

![image.png](https://pic-1301573324.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/20231219223151.png) ![image.png](https://pic-1301573324.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/20... ......
行列式 代数 行列 公式 Algebra

程序员软技能:学会从心理和历史的角度来理解理财行为

想要理解为什么人们会债务缠身,你不必研究银行利率,而应该研究关于人类的贪婪、不安全感和乐观主义的历史;想要理解为什么人们会在熊市的最低点将股票卖出,你不必从数学角度研究未来预期回报,而应该想想一名投资者面对着家人,心里盘算着自己的投资行为是否会危及他们未来生活时的那种煎熬。我很喜欢伏尔泰的一句话:“ ......
程序员 角度 技能 行为 心理

从应用开发角度认识 K8S

https://developer.aliyun.com/article/778441 云原生应用 我们正经历从单体应用转向分布式微服务架构应用的技术趋势。分布式微服务架构作为越来越多的软件开发设计模式,以领域设计模型来指导业务需求的抽象与封装。对业务的实体抽象还是边界划分,会以微服务架构作为落地点 ......
应用开发 角度 K8S K8 8S

从仓库的角度使用 Eslint 跟 Prettier

去年,anfu 谈论了他对 Prettier 跟 Eslint 的看法-为什么我不使用 Prettier,同样在那个时候,VUECONF 2022 也分享了关于对前端项目 linter 跟 formatter 的实践- Vue 项目配置:最佳实践与个人偏见,彼时,这些经验与分享让我重新审视这些代码规 ......
仓库 Prettier 角度 Eslint

从资源管理角度认识 K8S

https://developer.aliyun.com/article/778848 简介: 笔者认为应用开发者为了适应云原生趋势,需要掌握必要的K8S基础知识点,详细介绍在《从应用开发角度认识K8S》: https://developer.aliyun.com/article/778441。 作 ......
资源管理 角度 资源 K8S K8

多角度的模板匹配

多角度的模板匹配 背景介绍 熟悉OpenCV的朋友肯定都知道OpenCV自带的模板匹配matchTemplate方法是不支持旋转的,也就是说当目标和模板有角度差异时匹配常常会失败,可能目标只是轻微的旋转,匹配分数就会下降很多,导致匹配精度下降甚至匹配出错。另一个方法是matchShape(形状匹配) ......
多角度 模板

Matlab与线性代数

%判断一个矩阵是否可以对角化并求解其对角化矩阵% 定义矩阵 A A = [4,2,-2;2,1,-1;-2,-1,1]; % 定义矩阵 A % A = [4, -2; 1, 1]; % 计算特征向量和特征值 [V, D] = eig(A); % 判断是否存在足够数量的线性无关特征向量 if rank ......
线性代数 代数 线性 Matlab

线性代数基础-矩阵奇异值分解-02

目录1. 引入2. 几何的角度理解SVD3. 空间的角度理解4 如何求解SVD5. SVD的应用 1. 引入 奇异值分解,singular value deconposition是6种矩阵分解方式中,综合性最强应用最广泛的分解技术,是PCA(主成分分析)的基础 六种矩阵分解技术: 只有矩阵为方阵(m ......
线性代数 代数 矩阵 线性 基础

Advanced Algebra高等代数 - 多元建模有多个方程(多元线性)组成 - 使用 NumPy 实现 矩阵的初等行变换:

线性:指多元变量的每一元变量都是1次方(可以将高于1次方的元,以新一元变量代换,求解再做开方运算) 将应用问题转化为 多个多元线性方程,并成一组; 由多元线性方程组 抽出 增广矩阵,并以“消元法”的策略,步步判断求解; 对 增广矩阵 的 多个 “方程” 应用“行消元法” 化简 成 阶梯矩阵;判断有无 ......
代数 矩阵 线性 方程 Advanced

线性代数基础-特征值与特征向量-01

目录1. 概念2. 性质3. 相似矩阵4. 矩阵的行列式与迹5. 特征值与特征向量分解矩阵 1. 概念 特征值与特征向量的英文是 eigenvalue 和 eigenvector, 这个前缀 eigen- 起源于德语,意思是 proper(这里应该是专属的意思)、characteristic(特征的 ......
特征值 特征 线性代数 向量 代数

SLAM中的李群李代数

SLAM的李群和李代数的应用体现在旋转矩阵和旋转向量上:旋转矩阵对应李群,旋转向量对应李代数。 在现代微分几何中李群一种流形(Manifold),单位元处的正切空间代表了这个李群的李代数空间。 旋转本身有3个自由度。旋转向量就可以完整表示。然而旋转矩阵是3x3的,有9个变量,变量之间是有约束关系的( ......
代数 SLAM

线性代数

暂时咕咕咕了某些内容。 1. 矩阵 1.1 记号与约定 记一个 \(n\times m\) 的矩阵 \(A\) 行号集合为 \(\{1,2,\ldots,n\}\),列号集合为 \(\{1,2,\ldots,m\}\),有时会根据上下文省略下标中的 \(A\)。 将矩阵 \(A\) 第 \(i\) ......
线性代数 代数 线性

原码、反码、补码转换

原码、反码、补码 对于有符号而言 二进制最高位是符号位:0表示正数、1表示负数 正数的原码、反码、补码都一样 负数的反码 = 它的符号位不变,其他位取反 负数的补码 = 它的反码 + 1 0 的反码、补码都是0 在计算机运算的时候,都是以它的补码进行计算的 ......
反码 补码

速通 线性代数

第一章 向量空间 向量空间 这个先鸽一会儿。 线性方程组 这个先鸽一会儿。 线性相关与基底 这个先鸽一会儿。 第二章 线性变换与矩阵 线性变换 这个先鸽一会儿。 坐标表示 这个先鸽一会儿。 可逆与同型 这个先鸽一会儿。 对偶空间 这个先鸽一会儿。 第三章 基本行列变换与线性方程组 这个先鸽一会儿。 ......
线性代数 代数 线性

在任意代数结构上的多项式乘法 学习笔记

前言 Stop learning useless algorithms, go and solve some problems, learn how to use binary search. 以下内容大多是作者看完《如何在任意代数结构上做多项式乘法》[1] 后口胡的,所以可能和原文章不太一样。如果 ......
多项式 乘法 代数 结构 笔记

ai补码就是抄代码

ai补码就是抄代码 ​​​​ 国外开发者还能听见反抗的声音,国内毫无波澜 ‍ ......
补码 代码 就是

既然来骗我了,那就站在技术角度给你分析一波这个诈骗信息。

你好呀,我是歪歪。 事情是这样的,前段时间有个人加我微信,说有个文案想要找我帮他们推广一下: 链接点进去后,我一看标题是这样的: 心里就有数了,知道这个相关的内容肯定是诈骗信息。 整个文案的内容大概是这样的: 关键的点在于文案中他提供的二维码和 PC 端投递地址确实是真实的地址: 上面的网页地址打开 ......
角度 技术 信息

运算符--原码、反码、补码

运算符--原码、反码、补码 原码: 十进制数据的二进制表现形式,最左边是符号位,0为正,1为负。 利用原码对正数进行计算是不会有问题的。 但如果是负数计算,结果就出错,实际运算的结果,跟我们预期的结果是相反的。 原码的弊端: 利用原码进行计算的时候,如果是正数完全没有问题。 但是如果是负数计算,结果 ......
反码 补码 运算符

从安全、开发、产品三个角度反对用refresh_token续期access_token的观点

说明: access_token: 服务端与客户端通信,有时服务端需要知道客户端的身份,就会用到access_token来用于验证身份。 refresh_token: 但为了保证安全token会设置过期时间,如果直接过期,相当于用户或调用端正在使用产品,突然间就退出登录了,这种产品体验很差,于是有了 ......
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