补码 代数 角度

[ORB/BEBLID] 利用OpenCV(C++)实现尺度不变性与角度不变性的特征找图算法

本文只发布于利用OpenCV实现尺度不变性与角度不变性的特征找图算法和知乎 一般来说,利用OpenCV实现找图功能,用的比较多的是模板匹配(matchTemplate)。笔者比较喜欢里面的NCC算法。但是模板有个很明显的短板,面对尺度改变,角度改变的目标就无能为力了。因此本文旨在做到模板匹配做不到的 ......
尺度 算法 角度 特征 BEBLID

matlab练习程序(李代数优化)

对于两组点集,要计算其旋转平移矩阵,可以用点云配准算法。 也可以用非线性优化的方法计算,不过由于待优化量包含旋转量,做迭代求雅克比矩阵时如果用欧拉角表示旋转矩阵会比较麻烦。 因此这里用李群李代数的方法求解。 李群与李代数互转公式见下图: 通常用三维变换SE(3)多一些,三维空间中一般都是包含旋转和平 ......
代数 程序 matlab

如何利用TSINGSEE青犀智能分析网关算法从人员、设备、行为三大角度进行监狱智能化升级改造

对于一些必要的设备如灭火器等消防器材,配备消防器材检测算法,一旦有人搬运或挪动,就会立即发出告警,并实时截图保存证据。 ......
智能 网关 监狱 算法 TSINGSEE

补码减法与溢出

已知二进制数x=-0.11011,y=0.10101,用补码计算x-y,同时指出运算结果是否溢出。(设字长8位)。 如何求负的小数的二进制补码? 负的小数的二进制补码可以通过以下步骤求得: 将小数部分转换为二进制形式。 将整数部分和小数部分合并为原码。 将原码取反得到反码。 对反码加1得到补码。 二 ......
补码 减法

C语言【进制、原反补码、数据类型】

C语言【进制、原反补码、数据类型】 1、二进制、八进制、十进制、十六进制在C语言中的使用(赋值及输出)? /** 二进制 赋值时以 0b 或 0B 开头; 输出时没有所属占位符, 十六进制整数输出也比较直观 */ int num_bin = 0b110; printf("%d\n", num_bin ......
补码 进制 语言 类型 数据

线性代数导论MIT第二章知识点

线性代数导论MIT第二章求解线性方程组 1.向量与线性方程组 2.不同角度看方程式 也就是矩阵的乘法原型: 以行来看方程式就是原式 以列来看方程式 以矩阵来看方程式 3.消元法的概念 4.消元法的崩溃 两条线互相平行就无法消元 两条线无限多的点 5.3x3的矩阵消元法 6.从A到U的消元法(U指的上 ......
线性代数 代数 知识点 导论 线性

从测试的角度看待南航机票bug事件

事件描述 11月8日晚间,多名消费者反映南方航空多条成都进出港航线票价(不含机建燃油费)低至10元、20元、30元不等。上述超低价机票不仅在南方航空App可以购买,多家在线旅游平台也都能抢到。 11月9日,南航官方发布公告,称11月8日晚间在系统异常期间南航售出的所有机票(支付成功并已出票)全部有效 ......
机票 角度 事件 bug

视觉VO(10-2-1)优化- 重投影误差 数学基础 李群李代数

https://www.bilibili.com/video/BV1LT411V7zv/?spm_id_from=333.788&vd_source=f88ed35500cb30c7be9bbe418a5998ca ......
数学基础 代数 误差 视觉 数学

考研数学笔记:线性代数中抽象矩阵性质汇总

在考研线性代数这门课中,对抽象矩阵(矩阵 \(A\) 和矩阵 \(B\) 这样的矩阵)的考察几乎贯穿始终,涉及了很多性质、运算规律等内容,在这篇考研数学笔记中,我们汇总了几乎所有考研数学要用到的抽象矩阵的性质,详情在这里: 线性代数抽象矩阵(块矩阵)运算规则(性质)汇总 ......
线性代数 代数 矩阵 线性 性质

线性代数 · 矩阵 · Matlab | Moore-Penrose 伪逆矩阵代码实现

背景 - Moore-Penrose 伪逆矩阵: 对任意矩阵 \(A\in\mathbb C^{m\times n}\) ,其 Moore-Penrose 逆矩阵 \(A^+\in\mathbb C^{n\times m}\) 存在且唯一。 定义:若矩阵 G 满足 \(AGA=A,~ GAG=G,~ ......

【scipy 基础】--线性代数

SciPy的linalg模块是SciPy库中的一个子模块,它提供了许多用于线性代数运算的函数和工具,如矩阵求逆、特征值、行列式、线性方程组求解等。 相比于NumPy的linalg模块,SciPy的linalg模块包含更多的高级功能,并且在处理一些特定的数值计算问题时,可能会表现出更好的性能。 1. ......
线性代数 代数 线性 基础 scipy

北大版高等代数教材LaTeX试排版(持续更新)

由于NKU数院LaTeX的期末作业要求为在北大版高等代数[1]选取3页进行排版,在这里进行笔记。(有一说一,这个教材很讨厌,但是没办法只能用这个) 在这里只记录一些相对难以处理的一些问题。 公式 编号 如果你只想给比较少的公式编号(特别是你是为了应对作业而实现仅仅几页的时候),公式编号直接使用 \t ......
代数 北大 教材 LaTeX

从字节码角度深入剖析:i++和++i的逻辑

i++和++i的深入剖析 先说结论: i++或++i不参与运算的话,i++和++i的指令代码是没有区别的。 i++或++i参与运算。从字节码指令角度来看,主要是看先load还是先执行iinc 1 by 1的顺序。 不参与运算 先把0加载到操作数栈上,弹出放到slot1的局部变量表位置,iinc 1 ......
字节 逻辑 角度

角度和弧度

角度和弧度都是度量角的单位 角度:1° 弧度:1radian 圆一周的角度:360° 圆一周的弧度:2π radian 角度和弧度转换关系 π rad = 180° 1 rad = (180/π)° => 1 rad = 180/3.14≈57.3° 1° = (π/180)rad => 1° = ......
弧度 角度

线性代数 - 矩阵求直线方程组

已知两直线的方程组,求这两条直线的交点。 把方程转换成矩阵表示的方式 最终表示为: 求逆矩阵: 参考 求两条线段交点zz - 马语者 - 博客园 (cnblogs.com) 线性方程组矩阵解法 (shuxuele.com) 矩阵的行列式 (shuxuele.com) ......
方程组 线性代数 代数 矩阵 线性

高等代数期中考寄录

前言:复习了一周末的数学分析,高等代数碰都没碰。。。凉了。Day 11.05这张卷子好多一眼丁真题啊,除了T3计算题有点复杂,不过答案应该没错吧(flag)。很快就还剩T10T11了。T10感觉好复杂啊,是不是要用行列式拆分?但是n项,拆个der。又想到升阶法,还是不行。捣鼓了半天(其实什么都没有研 ......
代数

B3610 [图论与代数结构 801] 无向图的块 题解

题目传送门 前言 本题解内容均摘自我的 Tarjan 学习笔记 。 解法 Tarjan 与无向图 无向图与割点(割顶) 在一个无向图中,不存在横叉边(因为边是双向的)。 一个无向图中,可能不止存在一个割点。 割点(割顶):在一个无向图中,若删除节点 \(x\) 以及所有与 \(x\) 相关联的边之后 ......
题解 代数 结构 B3610 3610

线性代数 · 矩阵 · Matlab | 满秩分解代码实现

背景 - 矩阵的满秩分解: 若 A 为 m×n 矩阵,rank(A) = r,则存在 F m×r、G r×n,使得 A = FG。 其中,F 列满秩,G 行满秩。 求满秩分解的方法: 得到 A 的行最简形式 B; 对于 B 里某列为 1 该列中其他元素为零的列,取 A 的对应列,组成 F; 取 B ......
线性代数 代数 矩阵 线性 183

线性代数解决什么问题?

线性代数是数学的一个分支,研究向量空间和线性映射的性质和结构。它在许多领域中都有广泛的应用,包括物理学、工程学、计算机科学、经济学等。 线性代数解决以下几类问题 线性方程组求解:线性代数提供了求解线性方程组的方法和技巧。线性方程组是一组关于未知量的线性方程,例如: 2x + 3y - z = 1 4 ......
线性代数 代数 线性 问题

转载:根据5个人脸特征点,快速计算人脸角度

转载:https://blog.csdn.net/minus/article/details/120020027精准详细的计算可以参考:https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/100762308// 计算翻滚角 float getRoll(i ......
人脸 特征 角度 个人

AI技术生成照片是如何实现的,用专业角度分析

随着人工智能技术的快速发展,AI生成图像已经成为一个备受瞩目的领域。人们可以用AI生成图像来创造数字艺术、合成虚拟场景、改进照片质量,甚至生成虚构的人物形象。这项技术的背后有着复杂的算法和深度学习模型,本文将深入探讨AI生成图像是如何实现的。 一、数据集的收集与预处理 AI生成图像的第一步是数据集的 ......
角度 照片 专业 技术

线性代数 - 已知点求直线方程

直线的表示方法 点斜式:y=kx+t, 其中k为直线斜率, t为直线在y轴上的截距 一般式:ax+by+c=0 求直线方程 1) 已知直线上的两个点(x1, y1), (x2, y2),求直线ax+by+c=0 a) 我们先转换成点斜式: b) 斜率可以根据已知的两点计算出来 ,所以a=y2-y1, ......
线性代数 代数 线性 方程 直线

线性代数 · 矩阵 · Matlab | Cholesky 分解代码实现

Cholesky 分解是 LU 分解(三角分解)的特殊形式,n 阶实对称正定矩阵 A = LL^T,其中 L 为下三角;搬运外网的代码,非原创。 ......
线性代数 代数 矩阵 线性 183

C# 控件基础1 | 从多态角度理解、遍历菜单栏控件ToolSplit

一、文章背景 1.多态简单描述 多态是同一个行为,具有不同的结果。比如都是“叫”,而狗和猫的叫法,声波等形态不一样。 多态离不开重载,利用重载某个方法实现其在派生类自己的功能。 在 C# 中,每个类型都是多态的,因为包括用户定义类型在内的所有类型都继承自Object。 2.多态在开发中的应用 刚开始 ......
控件 ToolSplit 菜单 角度 基础

笛卡尔积、除、(外)连接等重要关系代数求解方法 概述

关系代数 这部分知识,在软考-数据库部分是比较重要的。 有五种基本的关系代数运算,并(符号为V)、差(符号为^)、投影()、笛卡尔积、选择,补充关系代数运算有,交、连接、除、广义投影、外连接。 1、笛卡尔积 ,从数学角度理解,就是将集合A和集合B中所有有序对元素集合。 例如:假设集合A={a,b}, ......
代数 方法

高等代数(I)好题

命题: 令 \(C=\begin{pmatrix}A\\B\end{pmatrix}\) 若 \(AB=BA\),则: \[r(A)+r(B)\ge r\begin{pmatrix}A\\B\end{pmatrix}+r(AB) \]证明: 考虑 \(CX=0\) 的基础解系 \(\alpha_1, ......
代数

math---线性代数の本质

一、线性空间 你有多个向量并且可以移除一个而不减小张成空间时,称为线性相关 在二维空间上,随便找两个向量(前提是不共线),则他俩可以张成整个平面 在三维空间,任意三个向量同理 二、矩阵线性变换与矩阵相乘 1、旋转 ai + bj ,其中 \(a^2+b^2 = 1\) 2、剪切/错切变换 i帽不变, ......
线性代数 代数 线性 本质 math

线性代数笔记02

蓝月の笔记——线性代数\(.02\) 视频链接 \(\mathfrak{Mathematics\ requires\ a\ small\ dose,\ not\ of\ genius,\ but\ of\ an\ imaginative\ freedom\ which,\ in\ a\ larger ......
线性代数 代数 线性 笔记

补码表示法

所谓的补码表示法,它是有符号整数最常用的二进制表示法。对正数求反码(即对每个位进行NOT运算),然后加1,舍弃MSB的任何进位,就可以得到这个数字的负数。表示+1的0001的反码是1110,加1就可以得到表示–1的1111。同理,+2是0010,它的反码是1101,再加1就可以得到表示–2的1110 ......
补码 表示法

最近发现了一本好书《程序员数学:用Python学透线性代数和微积分》

记录一下: 最近发现了一本好书《程序员数学:用Python学透线性代数和微积分》。每次读到困难的地方想放弃了,经过思考竟然又明白了。结果几次想放下不看了,明白之后又开始继续啃。 2023年10月24日16:29:09 ......
代数和 微积分 代数 线性 程序员