计算器 算法noip 2000

线性规划 框架图先放在这里 图片由知乎 @运筹说 提供，原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/382644742 线性规划模型标准型 标准型如上 目标函数求max； 约束条件两端用“=”连结； 右端常数项非负； 所有决策变量非负。（如有决策变量没有约束，则把该变量拆成两 ......

232.用栈实现队列 卡哥建议：大家可以先看视频，了解一下模拟的过程，然后写代码会轻松很多。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0232.%E7%94%A8%E6%A0%88%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%98%9F%E5%88%97.h ......

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1880) ### Solution 本题还有一个弱化版，见[Luogu P1775](https://www.luogu.com.cn/problem/P1775) 我们发现本题和弱化版唯一区别就是本题有环。 ......

本人刷题时思考的几个解法，欢迎交流 力扣链接：[合并 2 个有序链表](https://leetcode.cn/problems/merge-two-sorted-lists/) 力扣链接：[合并K个有序链表](https://leetcode.cn/problems/merge-k-sorted- ......

时间复杂度：由于计算机的性能不同，无法准确地确定一个算法的执行时间，因此使用执行算法的次数来代表算法的时间复杂度，一般用O(公式)来表示。 空间复杂度：执行一个程序(算法)所需要的内存空间的大小，是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的衡量。通常来说，只要这个算法不涉及动态分配内存以及递归，通 ......

离散化基础2 题目描述 给定 n 个元素的数列，将相同的数据离散化为一个数据（去重），即把 {4000,201,11,45,11}{4000,201,11,45,11} 离散化为 {4,3,1,2,1}{4,3,1,2,1}。 输入格式 第一行一个整数 (1≤m≤105)n(1≤n≤105)，为元素 ......

前言 本文提出了一个分层的数据关联策略来寻找低分检测框中的真实目标，这缓解了目标丢失和轨迹不连续的问题。这个简单通用的数据关联策略在2D和3D设置下都表现良好。另外，由于在3D场景中预测对象在世界坐标系中的速度比较容易，本文提出了一种辅助的运动预测策略，将检测到的速度与卡尔曼滤波器结合起来，以解决运 ......

公司业务代码 const Base64 = require('base-64') function xorEncrypt (str, key) { let result const list = [] for (let i = 0; i < str.length; i++) { const char ......

1.O(1) 在这个案例中， println语句执行1次， return 0语句执行1次，语句共执行2次。常数的时间复杂度为O(1)。 int func1(){ println("Hello,world");//执行1次 return 0; } 2.O(n) 在这个案例中，int i语句执行1次，i ......

## 四数相加II(力扣454.) - 前两个数组的值直接遍历，并将和存入map中，key为和，value为出现次数 - 后两个数组再次遍历，在map中寻找是否存在0-(c+d)，若存在，count+=value - for(a:A){//遍历AB - for(b:B){ - map[a+b]++; ......

国密算法是我国自主研发创新的一套数据加密处理系列算法。从SM1-SM4分别实现了对称、非对称、摘要等算法功能。特别适合应用于嵌入式物联网等相关领域，完成身份认证和数据加解密等功能。当然，默认的前提条件是算法密钥必须保证安全性，因此要将国密算法嵌入到硬件加密芯片中结合使用。 01 使用国密算法的意义 ......

打开项目xx..csproj的项目文件，有可能是引用包文件路径出错了。 <Reference Include="log4net, Version=2.0.15.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=669e0ddf0bb1aa2a, processorArchitec ......

[图论强联通分量（tarjan）算法](http://www.jzoj.cn/problem.php?cid=5808&pid=3 "图论强联通分量（tarjan）算法") ``` #include using namespace std; int n,m,cnt,cntb,ans; vector ......

[【USACO】热浪](http://www.jzoj.cn/problem.php?cid=5810&pid=4 "【USACO】热浪") ``` #include using namespace std; struct node { int u,dist; node(int _u,int _di ......

近日，洛谷网络科技有限公司多位用户家长向 @[kkksc03](https://www.luogu.com.cn/user/1) 反映，部分算法存在血腥、暴力等不利于青少年儿童的因素出现，要求对相关算法进行整改或被删除。 洛谷网络科技有限公司题目组管理员在接受采访时说道，在最近几天内，洛谷收到了数十 ......

简介 Numpy中的数组的存储效率和输入输出性能均优于Python中等价的基本数据结构 Numpy是一个开源的Python的科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。 Numpy支持常见的数组及矩阵的操作，对于同样的计算任务有着比Python更简洁的指令和更高效的算法。 Numpy使用nadarray ......

# TCP BBR 介绍 首先对 TCP BBR 做个介绍。TCP BBR（全称 Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time）是由 Google 设计，于2016年发布的拥塞算法。之前大部分拥塞算法是基于丢包作为判断降低传输速率的信号，而 ......

# 计算机专业软件开发英语口语学习 App All In One > 商务英语 / 工作英语 ## demos > EWA: 轻松学习英语`阅读`，`写作`和`口语` (⚠️ 价格小贵，可以试用订阅；记得 7 天前提前取消订阅，不然 `¥830` 就没有了) 提升 语法 & 词汇量 https:// ......

什么是离散化？ 离散化，故离散数学，其中的“离散”就是不连续的意思。离散化可以保持原数值之间相对大小关系不变的情况下将其映射成正整数。 也就是给可能用到的数值按大小关系分配一个编号，来代替原数值进行各种操作。 离散化步骤： 1.排序 2.去重 3.归位 举一个例子： 将{4000，201,11,45 ......

优化算法对于深度学习非常重要。一方面，训练复杂的深度学习模型可能需要数小时、几天甚至数周。优化算法的性能直接影响模型的训练效率。另一方面，了解不同优化算法的原则及其超参数的作用将使我们能够以有针对性的方式调整超参数，以提高深度学习模型的性能。 11.1. 优化和深度学习 对于深度学习问题，我们通常会 ......

引子 在有些公司其实也会使用到敏捷管理，敏捷开发，也就是scrum，这个在一些外企使用比较多，国内公司比较少见，我曾经在外企呆过用的就是敏捷方式。那么在这里我们也对其进行了解一下即可，毕竟有时候面试的时候可能会问起你，你也不要一问三不知，知道一些理念概念就可以了。 传统开发：从设计到编码，从测试到交 ......

503.下一个更大元素II 要求： 数组是环，需要找到下一个最大的元素 思路1： 先作为直线遍历，然后没有的节点，放到首部，再找比他大的节点 注意：头节点 代码： 1 // 要求：返回循环数组中下一个更大的数字步数 2 // 思路：先不循环遍历， 3 // 然后对每个-1节点，以他为起始，放到数组的 ......

# 强化学习Chapter4——两个基本优化算法（2） 上一节，介绍了依据贝尔曼方程得出的策略迭代算法（policy iteration），本节将介绍另一种根据贝尔曼最优方程提出的，**价值迭代算法（value iteration）**。在此之后，本文将阐述这两种算法的共性与区别，由此总结出一种** ......

算法的时间复杂度 我之前理解的时间复杂度，是指的解决一个问题所需要的时间。但其实并不准确，时间复杂度应该是 当问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。 时间复杂度有两种类型：一种是O(1),O(log(n)),O(n^a)等，我们把它叫做多项式级的复杂度，因为它的规模n出现在底数的位置；另一 ......

# 强化学习Chapter4——两个基本优化算法（1） 上一节导出了状态价值函数的贝尔曼方程以及最优状态价值函数： $$ \begin{aligned} V^\pi(s) &=E_{a\sim \pi,s’\sim P}[r(s,a)+\gamma V^\pi(s‘)]\\ &= \sum_{a}\ ......

KMP算法就是在一个字符串中寻找另一个子串，避免了“跳回下一个字符再重新匹配”，实现了在一次字符串的遍历过程中就可以匹配出子串。 28. 实现 strStr() （本题可以跳过） 卡哥建议：因为KMP算法很难，大家别奢求 一次就把kmp全理解了，大家刚学KMP一定会有各种各样的疑问，先留着，别期望立 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......

344.反转字符串 卡哥建议： 本题是字符串基础题目，就是考察 reverse 函数的实现，同时也明确一下 平时刷题什么时候用 库函数，什么时候 不用库函数 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0344.%E5%8F%8D%E8%BD%AC%E5%AD ......

### [题目传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P5524) ## solution 简单题。 我们正着做扫描线。 设 $t_i$ 表示位置 $i$ 最后一次进行二操作的时间，那么一操作就是交换 $t_x,t_y$ ，二操作就是区间复制。 对于三操作，开一个 ......

今天看了MIT 算法导论的视频课程，学习top K问题的时候，按leetcode惯例，会用大顶堆来解决，但是现在学到的BFPRT算法，记录一下 PS，此算法的最坏结果是O(n)PS，好厉害 1 package com.example; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 ......