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【论文解读】针对生成任务的多模态图学习
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习 一、简要介绍 多模态学习结合了多种数据模式，拓宽了模型可以利用的数据的类型和复杂性：例如，从纯文本到图像映射对。大多数多模态学习算法专注于建模来自两种模式的简单的一对一数据对，如图像-标题对，或音频文本对。然而，在大多数现实世界中，不同模式的实体以更复杂和多方 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models
PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模，从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向；双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......
恭喜我同事的论文被IEEE HPCC收录！
近日，由天翼云科技有限公司云网产品事业部天玑实验室撰写的《关于公有云区分负载QoS感知的内存资源动态超分管理优化》（Thoth：Provisioning Overcommitted Memory Resource with Differentiated QoS in Public Clouds）论文... ......
论文查找
Ctrl + Shift + N 打开无痕窗口，然后访问 Connected Papers 网站 https://www.connectedpapers.com/ ，可无限卡 bug。 ......
Variational Autoencoders for Collaborative Filtering论文阅读笔记
摘要 将VAE扩展到具有隐式反馈的协同过滤，这样能够超越线性因子模型。提出了一个具有多项式条件似然的神经生成模型。目前推荐系统用的比较多的是rank指标，这里本文也说明了为什么多项似然非常适合隐式反馈数据建模。相对于高斯函数和逻辑函数更加接近rank损失 马上提出了一个比较有意思的观点，虽然推荐被认 ......
[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling
Pre title: EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling accepted: arXiv2023 paper: https://arxiv.org/abs/2310.04691 co ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本检测】 Few Could Be Better Than All: Feature Sampling and Grouping for Scene Text Detection
CVPR 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些基于 DETR 的方法在 ICDAR15, MLT17 等文字尺度变化范围较大的数据集上文本检测的效果不佳 DETR 运用的高层特征图难以捕捉小文字的特征，且会引入很多无关的背景噪声，增加了检测的困难程度 即使使用 DETR 的改进模 ......
AutoRec Autoencoders Meet Collaborative Filtering 论文阅读笔记
这个是第一篇将自编码器应用到推荐系统中的论文，也是将深度学习应用到推荐系统中的论文。比较老，主要学习它的思想，对输入的编码与重建。这篇文章提出了基于AutoEncoder的协同过滤方法来解决评分预测问题 我们的目标就是设计一个基于项目或者用户的自动编码器，它可以将每个部分观察到的\(r^u(r^i) ......
[论文阅读] Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection
Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection Abstract 这篇文章探讨了异常检测领域的一个关键问题，即如何通过使用预训练特征来提高异常检测性能。研究者首先介绍了异常检测的背景和现有方法，指出了使用自监督学习和外部数据集预训练特征的潜力。 ......
申论大作文模板
标题 1.为......按下“快进键”（强调“快”的主题、加快这方面工作） 2.练好......“慢功夫”（过去已经做了很多工作，得到极大发展，但在细节上还需再做得更好） 3.把简政放权做实做好(把xx做实做好) 4.加强信用体系建设势在必行 (xx 势在必行) 5.夜间经济助力城市发展(xx助力x ......
[论文阅读] Painterly Image Harmonization using Diffusion Model
Pre title: Painterly Image Harmonization using Diffusion Model accepted: AAAI2023 paper: https://arxiv.org/abs/2212.08846 code: https://github.com/bcm ......
CV-论文修改相关资料
SSIM https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/104016874 https://zhuanlan.zhihu.com/p/410562138 https://zhuanlan.zhihu.com/p/399215180 https:/ ......
10月发布的5篇人工智能论文推荐
JudgeLM: Fine-tuned Large Language Models are Scalable Judges 由于现有基准和指标的限制，在开放式环境中评估大型语言模型(llm)是一项具有挑战性的任务。为了克服这一挑战，本文引入了微调llm作为可扩展“法官”的概念，称为JudgeLM，这 ......
论文阅读：InstructIE： A Chinese Instruction-based Information Extraction Dataset
主要提出了一种数据集Instruction-based IE，要求模型根据指令来提取信息。 1. Instruction 为IE任务创建特定的数据集式消耗事时间与资源的。 面对这些挑战的常见方法： Seq2seq提出 TANL将其视为自然语言增强的翻译任务。 UIE提出一种text-to-struc ......
【纯 Transformer 也可以取代 CNN 用于CV】Vision Transformer (ViT) 论文精读
原始题目 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 中文名称 一张图像等价于 16x16 Words: Transformers 来做大规模的图像识别 发表时间 2020年10月22日 平台 ......
Swin-transformer论文阅读笔记（Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows）
论文标题：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 论文作者：Ze Liu, Yutong Lin, Yue Cao, Han Hu, Yixuan Wei, Zheng Zhang, Stephe ......
研究生怎么写论文
研究生从事学术研究一般要经历确定研究课题、查阅文献资料、设计研究方案、获取数据与事实、形成学术成果等5个基本环节 即确定一个既具价值、意义又适合于自己的研究主题。 其一，将平时积累的研究资料按照确定课题的需要进行整理、组合与变换，形成一种新的知识结构体系，以适应课题研究的需要其二，对已有的研究资料作 ......
【找到 Anchor-based and Anchor-free 性能差距的本质】Adaptive Training Sample Selection (ATSS) 论文精读
原始题目：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 中文翻译：通过 自适应训练样本选择 缩小 Anchor-based and Anch ......
论文阅读笔记——LAVA: Large-scale Automated Vulnerability Addition
LAVA: Large-scale Automated Vulnerability Addition Brendan Dolan-Gavitt∗, Patrick Hulin†, Engin Kirda‡, Tim Leek†, Andrea Mambretti‡, Wil Robertson‡, ......
论文复现01. RestainNet
论文名称：RestainNet: a self-supervised digital re-stainer for stain normalization arxiv: https://arxiv.org/pdf/2202.13804.pdf 论文的核心内容：自监督网络，把 ”灰度图“ 重新上色成H ......
matplotlib论文图片配色
还在为配图的颜色而烦恼嘛，还在为matplotlib的经典颜色而困惑嘛，看完下面的文章，教你如何选择图片颜色 上图左边是matplotlib默认的颜色系统，而右边就是使用matplotlib自带的颜色系统实现的。如何实现，请继续往下浏览 1 官方色组 1.1 推荐色组 由于官方的色组比较多，我选了几 ......
华为最高学术成果发表 —— 《Nature》正刊发表论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》
论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》的《Nature》地址： https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3.pdf 论文的代码地 ......
吴恩达：如何有效读论文？
如何找论文 收集关于该主题的各种资源，可以是论文，Medium文章，博客文章，视频，GitHub库各种形式。 接下来，就可以深入理解一下这些资源了。在这一步，最关键的是需要找个方法记录自己对各个资源的理解程度。 建议列表里的每篇论文都先读个10％到20％；这样就能保证你能大致读读介绍，判断一下相关性 ......
【论文阅读笔记】【Referring & Grounding】 Ferret: Refer and Ground Anything Anywhere at Any Granularity
读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ referring 和 grounding 是图片空间信息理解的两大方面，而以往的模型通常只关注于其中的一个方面 能否根据人类理解图片的能力，将 referring 和 grounding 的能力统一到一个模型中？ 如何联合这两个任务？它们能相互促进吗？ 如 ......
【论文解读】RLAIF基于人工智能反馈的强化学习
【论文解读】RLAIF基于人工智能反馈的强化学习 一、简要介绍 人类反馈强化学习(RLHF)可以有效地将大型语言模型(LLM)与人类偏好对齐，但收集高质量的人类偏好标签是一个关键瓶颈。论文进行了一场RLHF与来自人工智能反馈的RL的比较(RLAIF) -一种由现成的LLM代替人类标记偏好的技术，论文 ......
10.26大论文新方向思考
语雀的运维更新出现bug导致服务全部下线 当微服务的状态发生改变，如扩缩容时，需要实时监控服务实例的状态，如果发生异常需要及时报警 1.服务流量的异常变化 2.服务实例状态的异常变化 3.调度异常状态 ......
DynamicBEV论文摘要
BEV+Transformer下3D检测新SOTA，性能优于SparseBEV，PETR3D，BEVStereo，SOLOFusion，StreamPETR（ResNet50），DETR3D，BEVFormer，BEVDepth（ResNet101） ......
[论文阅读] PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization
PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization abstract 领域泛化是指从不同源领域的集合中训练模型，该模型可以直接泛化到未见过的目标领域的问题。一种有前途的解决方案是对比学习，它试图通过利用不同领域之间的样本对之 ......
论文：Going Deeper with Convolutions-GoogleNet
论文名： Going Deeper with Convolutions 深入了解卷积 了解GoogleNet 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： ......
在论文写作时是否可以使用第一人称？？？
首先说下结论： 论文中可以使用第一人称，但是必须在表示个人观点或个人所作工作时才可以使用，在表示客观阐述时是不允许使用第一人才的。可以说在论文中使用第一人称是要看具体情况的，是十分受限的，因此在论文写作中是不提倡使用第一人称的，这一点在中英文论文中都是如此。 参考： https://www.bili ......