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从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗？

本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准，并对三个代码生成模型（CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT）在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......
代码生成 HumanEval CoderEval 模型 代码

Model Inspector—软件模型静态规范检查工具

Model Inspector（MI）原厂商是韩国Suresoft，是KOLAS国际公认测评机构，旨在提升安全关键领域软件可信度。MI用于开发过程中模型的静态检查，包括规范检查、复杂度度量，提供MAAB、HIS、CG、MISRA_AC_SLSF、MISRA_AC_TL、dSPACE标准规范及检查，检... ......
静态 Inspector 模型 工具 Model

一文解码语言模型：语言模型的原理、实战与评估

在本文中，我们深入探讨了语言模型的内部工作机制，从基础模型到大规模的变种，并分析了各种评价指标的优缺点。文章通过代码示例、算法细节和最新研究，提供了一份全面而深入的视角，旨在帮助读者更准确地理解和评估语言模型的性能。本文适用于研究者、开发者以及对人工智能有兴趣的广大读者。 关注TechLead，分享 ......
模型 语言 实战 原理

GMP模型

每一个 OS 线程都有一个固定大小的内存块(一般会是 2MB)来做栈，这个栈会用来存储当前正在被调用或挂起(指在调用其它函数时)的函数的内部变量。这个固定大小的栈同时很大又很小。因为 2MB 的栈对于一个小小的 goroutine 来说是很大的内存浪费，而对于一些复杂的任务（如深度嵌套的递归）来说又 ......
模型 GMP

SEM ：验证模型

验证模型是SEM中至关重要的一步，它帮助确定我们提出的理论模型是否与实际观察到的数据相一致。验证模型的过程通常包括以下几个步骤： 设定假设（Hypothesis Specification）： 在建立SEM之前，我们首先要明确定义我们的假设，即变量之间的关系。这些假设形成了我们将要验证的理论模型。 ......
模型 SEM

AI毕业设计生成器（基于AI大模型技术开发）

这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tengsorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟。 体验地址 ......
生成器 毕业设计 模型 技术开发 技术

倾斜摄影三维模型的根节点合并的点云抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 关键 技术

Odoo模型_联系人相关

res.partner（联系人） 联系人包括客户的公司以公司的员工、供应商的公司以及公司的员工。 res.partner.category（联系人标签） 用于给联系的人打标签，也是树形结构，可以设置上级标签，类似产品中的产品类。 res.partner.title（联系人称谓） 当联系人为个人或者是 ......
模型 联系人 Odoo

Odoo模型_产品相关

product.template（产品模板） product.product（产品变体） product.attribute（产品属性） 预设产品变体的属性，包括尺码、颜色等。 product.template.attribute.line（产品属性明细） 产品属性明细就是产品属性的值可以预设几种， ......
模型 产品 Odoo

惯性导航中的噪声模型

惯性导航中的噪声模型 惯性导航中，常用的噪声模型有四种：高斯白噪声、随机游走、一阶马尔科夫过程和随机常值。在IMU器件手册中，噪声通常用角度随机游走angular random walk(ARW)和速率随机游走velocity random walk(VRW)来描述。下面分别进行说明： 一、高斯白噪 ......
噪声 惯性 模型

计算机图形：光照模型

目录基本概念光源彩色光源点光源无穷远光源环境光辐射强度衰减方向光源、投射效果角强度衰减表面光照效果基本光照模型环境光Lambert漫反射模型Phong模型（镜面反射）光强与RGB颜色亮度透明表面光折射简单透明模型参考 基本概念 光照明模型（illumination model）：对场景的对象进行透视 ......
光照 图形 模型 计算机

物体三维模型的构建：3DSOM软件实现侧影轮廓方法

本文介绍基于3DSOM软件，实现侧影轮廓方法的空间三维模型重建。 目录1 背景知识1.1 三维信息获取方法1.2 侧影轮廓方法原理及其流程2 三维模型制作2.1 马铃薯三维模型制作2.1.1 多角度图像导入2.1.2 图像掩饰2.1.3 表面生成与优化2.1.4 纹理映射2.1.5 模型检查2.1. ......
侧影 物体 轮廓 模型 方法

pytorch实现感知机模型

感知机是一种简单的二分类模型，通常用于线性分类任务。 以下是使用 PyTorch 和 Python 实现感知机模型的示例代码，并附有注释。 python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import mat ......
模型 pytorch

CSS3学习笔记-盒模型

CSS盒模型是指包含内容（content）、填充（padding）、边框（border）和外边距（margin）几个方面的一个矩形框模型。 内容区（content）：指元素中显示内容的区域，它的大小由width和height属性决定。 填充区（padding）：用于控制内容区周围的空白区域或边距，p ......
模型 笔记 CSS3 CSS

XoT：一种新的大语言模型的提示技术

这是微软在11月最新发布的一篇论文，题为“Everything of Thoughts: Defying the Law of Penrose Triangle for Thought Generation”，介绍了一种名为XOT的提示技术，它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(llm ......
模型 语言 技术 XoT

大语言模型里的Transformer还可以这么用？

前言 自 LLM 诞生以来，我们见到了很多把 LLM 接到 Vision Backbone 后面的算法，那么有两个自然的问题：（1）LLM 的 Transformer 是否可以直接处理视觉 Token？（2）LLM 的 Transformer 是否可以提升处理视觉 Token 的 Performan ......
Transformer 模型 语言

R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即广义自回归条件异方差（GARCH）模型。 价格波动的 GARCH 模型的思想是利用误差结构的近期实现来预测误差结构的未来实现。更简单地说，我 ......
时间序列 序列 模型 股市 语言

MATLAB热传导方程模型最小二乘法模型、线性规划对集成电路板炉温优化

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34230 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Luoyan Zhang 集成电路板等电子产品生产中，控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要。通过分析炉温曲线，可以检查和改善产品生产质量，提高产量和解决生产问题。高效温度曲线测试系统 ......
模型 炉温 热传导 乘法 电路板

聊聊魔塔社区MGeo模型的部署与运行

从现今与今后的发展来看，单一的业务不再仅仅依靠于传统的技术开发，而是应该结合AI模型来应用、实践。只有这样，才能更数智化，更高效化，更贴合时代的发展。 魔塔 社区就类似国外的Hugging Face，是一个模型即服务的运行平台。在这个平台上运行着很多的大模型示例，网站直接提供了试运行的环境，也可以下 ......
模型 社区 MGeo

深度学习模型---卷积神经网络

深度学习 深度学习模型是一种机器学习方法，它模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络进行学习和推断。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。 深度学习模型的基本单元是神经网络，它由大量的人工神经元组成，每个神经元都与其他神经元相连。深度学习模型的深度指的是神 ......
卷积 神经网络 深度 模型 神经

开源大语言模型Llama 2

Llama 2 Github开源地址 我们正在释放大型语言模型的潜力。我们最新版本的 Llama 现在可供个人、创作者、研究人员和各种规模的企业使用，以便他们可以负责任地进行实验、创新和扩展他们的想法。 此发布包括预训练和微调的 Llama 语言模型的模型权重和起始代码，参数范围从 7B 到 70B ......
模型 语言 Llama

R语言模型部署方法总结

目录模型部署概述R语言模型云端/服务器部署httpuvjugopencpufieryplumberRserveRestRserve结语 模型部署概述 数据科学项目的生命周期通常以迭代方式执行以下主要阶段： 业务理解（Business understanding） 数据采集和理解（Data acqui ......
模型 语言 方法

Nature Plants | 从卫星监测的全大陆田间试验数据中获得主要作物性状的可解释机器学习模型

目录背景信息论文背景:过去方案:论文的Motivation:实验方法主要结果代码获取 澳大利亚国立大学生物研究院研究团队使用机器学习模型分析了大规模农田试验数据和卫星数据，成功预测了重要农作物特征，并揭示了作物行为的驱动因素和复杂相互作用。 背景信息 论文背景: 预计到2050年，全球人口将增加20 ......
性状 田间 作物 卫星 模型

预热篇1：大模型训练显卡选型

大模型应用系列预热篇，自建大模型显卡如何选型，以后会谈谈自建大模型部署，开发，使用langchain开发聊天机器人等话题 ......
显卡 模型

状态机模型DP

//http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1302 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=2e5+10; int dp[N][3][3],n,w[N],t; int m ......
模型 状态

OpenGL 模型加载详解

1. Assimp 目前为止，我们已经可以绘制一个物体，并添加不同的光照效果了。但是我们的顶点数据太过简单，只能绘制简单的立方体。但是房子汽车这种不规则的形状我们的顶点数据就很难定制了。索性，这部分并不需要我们苦逼的开发人员去考虑。成熟的3D建模工具可以将设计师设计的模型导出模型文件，借助模型加载库 ......
模型 OpenGL

领域和领域模型

领域 domain 一个组织做的事情 ； 领域的作用：解决通用的问题，没有组织特性 ； 项目中的领域：把模型单独放到一个领域 ； 不同的业务划分成不同的领域，隔开服务 ； 对于领域的对象进行建模，从而抽象出来模型； 领域通用语言和界限上下文 通用语言：1就是1 ，2就是2 ；1表示1 2 表示2 就 ......
领域 模型

关于W3C制定的 JavaScript 标准事件模型，先事件捕获从windows > document 往下级直到 特定的事件节点，然后进行事件处理，再事件冒泡，从特定节点往上级，这个完整的过程

关于W3C制定的 JavaScript 标准事件模型，先事件捕获从windows > document 往下级直到 特定的事件节点，然后进行事件处理，再事件冒泡，从特定节点往上级，这个完整的过程 dom2规定的事件流包括3个阶段： ①事件捕获， ②处于目标阶段（事件处理）， ③事件冒泡阶段。 DOM ......
事件 节点 下级 上级 JavaScript

机器学习——语言模型和数据集

语言模型 马尔可夫模型和n元语法 自然语言统计 读取长序列数据 由于序列数据本质上是连续的，因此我们在处理数据时需要解决这个问题。 在 8.1节中我们以一种相当特别的方式做到了这一点： 当序列变得太长而不能被模型一次性全部处理时， 我们可能希望拆分这样的序列方便模型读取。 在介绍该模型之前，我们看一 ......
模型 机器 语言 数据

基于大模型的日程管理通知系统——数据库设计心得

项目：基于大模型的日程管理通知系统 指导老师：李友焕 组名：PMA 班级：软件2101 1. 前言 上学期数据库系统的课程，让我们了解了数据库的基本操作和设计原则。我们认识到良好的数据库设计在工程项目中是至关重要的。它直接影响到项目的成功与否，对系统的性能、安全性、可维护性和用户体验都有深远的影响。 ......
日程 模型 心得 数据库 数据
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