速率 网路learning神经
Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 ......
【高级学校算法】5.神经网络训练
TensorFlow实现 TensorFlow框架 神经网络训练的过程 准备数据集 定义模型 训练模型 评估模型 使用模型 实现详情 定义模型Dense：指定输入、输出和参数模型 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(1, input ......
Reinforcement Learning 学习笔记 1
什么是强化学习（reinforcement learning）? 假设一个场景，一个智能体(agent) 和环境（env）交互，智能体基于当前环境\(S_t\)每产生一个动作\(A_t\)，环境便给它一个反馈，也被称为奖励(reward)\(R_{t+1}\), 随后，智能体的状态变为\(S_{t+ ......
【高级学习算法】4.神经网络基础
神经网络概述 神经元模型 每个神经元可以被看作是一个处理单元/神经核，主要包括 输入部分：多个输入/树突 处理部分：神经核 输出部分：单个输出/轴突 神经网络是大量神经元相互链接并通过电脉冲来交流的一个网络 神经网络 在线性回归中，我们通过将输入和输出之间的关系建模为线性函数来预测输出。这个线性函数 ......
Learn Git in 30 days—— 第 27 天：通过分支在同一个远端仓库中进行版控
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 如果在公司内部只有一个共用的 Git 远端仓库，大家都有存取权限的情況下，可能会遇到一些协同作业上的问题，那就是 ......
The Road to learn React
React基础 组件内部状态 组件内部状态也称之为局部状态，允许保存、修改和删除存储在组件内部的属性 使用ES6类组件可以在构造函数种初始化组件的状态，构造函数只会在组件初始化的时候调用一次 const list = [ { title: 'React', url: 'https://faceboo ......
16 使用TF构建卷积神经网络
import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage import tensorf ......
神经网络训练时，为什么loss值不稳定，测试集准确率上下浮动？
神经网络训练时，为什么loss值不稳定，测试集准确率上下浮动？ https://www.zhihu.com/question/600770126/answer/3027268624 神经网络训练时，loss值 不稳定往往是由于以下几个原因： 1. 数据集的噪声和不确定性会导致训练时的随机性 ，从而导 ......
神经网络量化
神经网络量化是将神经网络中的参数表示为低精度的数据类型，例如8位整数或浮点数。 好处： 减少存储需求：将参数从 32位 浮点数量化为 8位 整数，可以将存储需求减少为原来的 1/4。 加速计算速度：低精度的数据类型可以在硬件上更快地进行计算。相比于32位浮点数，8位整数的计算速度可以提高数倍，因为低 ......
Paper Reading: Learning from Weak-Label Data: A Deep Forest Expedition
目录研究动机文章贡献本文方法标签补码结构标签频率估计与补码标志机制LCForest 整体框架实验结果实验设置基因功能分析任务实验文本分类任务实验场景分类任务实验医学自然语言处理实验优点和创新点 Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到 ......
基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践
基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，它在图像识别领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践。 一、卷积神经网络概述 卷积神经网络是一种深度学习模型，它通过卷积运算对图像进行特征提取，然后使用全连接层进行分类。卷积神经网络 ......
Numpy手撸神经网络实现线性回归
Numpy手撸神经网络实现线性回归 简介 在深度学习理论学习之后，我们常常会直接使用深度学习框架（如PaddlePaddle、PyTorch或TensorFlow）来构建模型，而忽略了底层各种层结构的实现。但对于深度学习的学习者来说，是否能够亲手编写一个简单的模型呢？本文将介绍如何使用NumPy手动 ......
Learning Hard C# 学习笔记: 8.C#中的特性 - 委托
介绍了委托的调用和它引入的原因，之后从IL的角度揭秘了委托的本质。最后介绍了委托链的概念：我们可以使用“+”运算符把一个委托添加到委托链实例中，也可以使用“-”运算符把委托实例从委托链中移除。 ......
Learning Hard C# 学习笔记: 6.C#中的接口
本章主要介绍了接口的定义、实现以及对其方法的调用；分析了隐式接口实现与显式接口实现间的区别，总结了两种实现使用的一般场景；最后分析了抽象类与接口之间的差异，给出了它们在面向对象编程中的应用。 ......
Learning Hard C# 学习笔记: 5.C#中的面向对象编程
本章详细介绍了C#中面向对象的3个特性——封装、继承和多态。通过这些内容，我们了解了将字段定义为私有的原因，学习了如何去继承一个类，以及如何去覆写和隐藏基类成员。最后，本章还简单地介绍了.NET中所有类的父类——System.Object 。 ......
Learning Hard C# 学习笔记: 4.C#中的类
类是面向对象语言都有的一种数据类型, 它的存在在于将现实中的概念抽象概括为代码中的数据类型. 4.1 什么是类? 以人类这个概念为例, 人类就可以作为一个类, 人类是一个种群, 这个种群中包包含许多个体, 这些个体可以当作一个对象. 比如说小明就是人类中的一个个体, 他是人类这个概念具体化之后推导而 ......
Learning Hard C# 学习笔记: 3.C#语言基础
前言 由于最近工作开始重新使用了C#, 框架也是.Net4.5, 看了下, 这本书是比较合适的, 所以就重新学习了下, 由于之前本人已有C#相关基础, 所以不会所有内容都做笔记, 只会对不熟悉或者比较重要的内容做笔记. 3.2 基础数据类型 3.2.4 枚举类型 枚举类型属于值类型, 用于定义一组命 ......
【文化课学习笔记】【化学】选必一：化学反应速率
【化学】选必一：化学反应速率 化学反应速率的相关概念及计算 概念及数学表达式 概念：化学反应速率是定量描述化学反应进行快慢的物理量。通常用单位时间内反应物浓度的减小或生成物浓度的增加来表示。 数学表达式：\(v=\dfrac{\Delta c}{\Delta t}\)。由于速率一定是正值，所以浓度变 ......
PS2023神经滤镜下载
新版本PS中的 Neural Filters神经网络滤镜新增一种效果，照片恢复，这一项近800MB大小，让 Neural Filters神经网络滤镜达到了3.53G。 2,需要安装Adobe Creative Cloud,并登录。 注意;毕竟是在线远程服务器处理后返回数据，官方服务器又在国外，有时候 ......
Deep Learning入门
深度学习入门(更新中) 概述 前置知识: 线性代数 微积分 概率论 python基础语法(包含面向对象的知识) 深度学习框架pytorch的基本api调用 学习资料: PyTorch深度学习快速入门教程 跟李沐学AI 《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation ( ......
Pink Noise Is All You Need: Colored Noise Exploration in Deep Reinforcement Learning
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2023 ABSTRACT ......
mlpack is an intuitive, fast, and flexible header-only C++ machine learning library
https://github.com/mlpack/mlpack README.md a fast, header-only machine learning library Home | Documentation | Community | Help | IRC Chat Download: c ......
Learning Auxiliary Monocular Contexts Helps Monocular 3D Object Detection (3)
损失函数分为3种类型: (1) 对于热力图,用以下的Focal Loss计算: (2) 对于深度,采用Laplacian aleatoric uncertainty loss function for depth计算: (3) 对于尺寸采用L1 Loss计算: ......
神经网络组成方式
神经网络组成方式 人工组成： 搭建网络，结构可能不合理。 自动生长出神经元： 类似人类成长的过程， ？？约束条件。--》激活程度？？ 生长凋谢的过程 原始形态-》训练100-》测试-》效果不理想 找出性能不足的地方“ 如何计算性能不足-》 公公式 依据是什么”-》生长出神经元 再次进行训练 ......
网卡速率调优参数说明
在软中断中还要用到一个全局变量netdev_budget，这个变量表示一次软中断所能接收的最大报文数，默认值为300 echo 1024 > /proc/sys/net/core/netdev_budget 表示内核套接字接受缓存区默认的大小，默认值为229376 echo 4194304 > /p ......
3. 线性神经网络
回归问题 回归是一种是一种监督学习方式，用于预测输入变量和输出变量之间的关系，等价于函数拟合，选择一条函数曲线使其更好的拟合已知数据且更好的预测未知数据。 当达到一定预测精度后，就可以用该拟合曲线来代表该自变量与因变量之间的关系，并且可以用他来处理更多的输入。 回归可以分为线性回归和逻辑回归。线性回 ......
scikit-learn
sklearn是Python的一个第三方机器学习库，全称为scikit-learn。它提供了多种机器学习方法，如分类、回归和聚类算法等，包括支持向量机、随机森林、梯度提升、k均值和DBSCAN等。用户可以通过调用sklearn库中的模块来执行大多数机器学习任务，而无需自己实现算法。在安装和使用skl ......
动手学深度学习_3 线性神经网络
summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......
水果识别系统Python+TensorFlow+卷积神经网络算法【图像识别】
引言 随着科技的发展，我们生活中的各种便利工具日益增加。例如，你有没有想过，当你在超市里看到一个陌生的水果，却不知道它是什么名字时，有一个工具可以帮你识别出来？今天，我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确，还具有友好的用户界面。下面，让我们一起探索这个神奇的系统吧！ ......