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华为云耀云服务器L实例-大数据学习-MapReduce&Yarn的实操 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，继续介绍Map ......

二叉搜索树 定义以下变量 $fa[x] $ \(x\)的父亲节点 \(son[x][0/1]\) \(x\)的左/右儿子 \(key[x]\) \(x\)的键值，按照键值维护节点的位置 \(sz[x]\) \(x\)的子树大小 五种操作: insert操作 操作含义：将一个点插入 先令\(now=r ......

华为云耀云服务器L实例-大数据学习-MapReduce&Yarn的部署 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，介绍MapRe ......

2023-2024-1 20231420 《计算机基础与程序设计》第十四周学习总结 1.作业信息 这个作业属于哪个课程 2023-2024-1《计算机基础与程序设计》 这个作业要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第十四周作业 这个作业的目标 学习《C语言程序设计》第13章并完成云班 ......

华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop前置准备2-JDK环境部署 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，演示单台服 ......

华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop前置准备1-主机名映射与SSH免密登录 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例 ......

华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop前置准备3-防火墙、 SElinux 、时间同步等系统设置 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云 ......

华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，本篇中 ......

华为云耀云服务器L实例-大数据学习-单台服务器配置伪分布式模式hadoop集群 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，演示单 ......

信铁寒胜：这边文章真的说得挺好的。 XTHS：第一步、XTHS：第二步、XTHS：第三步、XTHS：第四步 ！就可以实现了。（但是前提，你要先对你的文本进行加密，然后按照ENC(加密文本)，放到配置文件中） 一、前言 在日常开发中，项目中会有很多配置文件。比如SpringBoot项目核心的数据库配置 ......

华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，介绍配置使用 Scikit ......

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题目： 209. 长度最小的子数组 我的感悟： 滑动窗口， 每次计算当前位置的值， 满足要求就缩小， 这样左右两个指针都不回退。一直右走。 这个原理，还没太理解，感觉要在看看左神的视频。 理解难点： 为什么可以不回退。 代码难点： for 循环右边界 里面while判断是否满足要求 总结概括： 无 ......

1.分层处理 POM POM的核心思想：把重复的操作独立出去 2.报表 生成allure报表的固定写法 3.pytest测试 4.其他 4.1元组解包使用* 4.2使用yaml文件作为数据驱动 安装PYyaml包: pip install PYyaml 导入yaml使用；import yaml 4. ......

我们将以TSINGSEE青犀智能分析网关V4为例，深入探讨区域人数超员AI算法的工作原理及其应用场景。智能分析网关v4的区域人数统计/人员超限算法是基于计算机视觉和深度学习技术，通过训练深度神经网络模型实现对视频中人数统计的任务。 ......

一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物图像进行分类。 ......

题目： 977. 有序数组的平方 我的感悟： 这道题，仔细观察，平方后两头的大。 用双指针，取两头，放到新的数组里。 新数组要求排序 所以，新的数组从后往前放 理解难点： 无他，多练习。 代码难点： 无 总结概括： 双指针 代码示例： class Solution: def sortedSquare ......

简介 主要针对网络摄像头的漏洞扫描框架，目前已集成海康、大华、宇视、dlink等常见设备 安装 请在 Linux 或 Mac 系统使用，确保安装了3.8及以上版本的Python，尽量不要使用3.11，因为对许多包的兼容不是很好 克隆该仓库: git clone https://github.com/ ......

恢复内容开始 一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物 ......

七、用go语言，试描述一棵含有 n 个关键字的红黑树，使其红色内部结点个数与黑色内部结点个数的比值最大。这个比值是多少? 该比值最小的树又是怎样呢?比值是多少? 文心一言： 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它满足以下性质： 每个节点或是红色，或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是 ......

经纬恒润桌面式网络自动化测试系统TestBase_DESKNAT 2.0产品重磅发布！ ......

我对这一章节比较陌生，如果回答中有错误，或者您有什么不同观点，请不吝指教。 一、复习题 Q6-1 本章讨论的需要遵循达成双向通信的协议分层的首要原则是什么？ A： 一、保证每一个协议层都可以进行两个对立且方向相反的工作。 二、两个站点中每一层的两个对象必须完全相同。 Q6-2 在TCP/IP协议族中 ......

羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的先进智能视频监控系统。它具备实时监控和分析视频数据的能力，通过运用先进的人工智能算法，能够对视频中的人、车、物等进行精确识别和跟踪，从而实现对异常行为的预警和报警。 首先，羚通视频智能分析平台的视频监控汇聚功能非常强大。它可以将来自不同摄像头的视频数据汇聚 ......

题目： 27. 移除元素 感悟： 用快慢指针。 本题是要原地删除。 而删除这个行为在真实的计算机的数组里，是覆盖。 所以，就用两个指针，（人） 一个跑的快，一个跑的慢。他们身上带了个对讲机。 跑的快的那个人负责检测后面的数字符合要求不，比如，要不等于3的，遇到一个2，告诉跑的慢的说2符合要求。遇到一 ......

Java 中常见的垃圾回收算法有以下几种： 标记-清除算法（Mark-and-Sweep）：该算法分为两个阶段，标记阶段和清除阶段。在标记阶段，垃圾回收器会遍历堆中的对象，并标记所有可达对象。在清除阶段，垃圾回收器会遍历堆中的对象，清除所有未被标记的对象。 复制算法（Copying）：该算法将堆分成 ......

二分查找算法 二分查找算法（Binary Search Algorithm）是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。该算法的基本思想是将数组从中间分成两部分，然后与目标元素进行比较，进而确定目标元素位于左半部分还是右半部分，不断缩小搜索范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。 以下是一个使用 ......

这是一个简单的C++控制台程序示例，用于实现一个简单的神经网络，进行二进制分类任务。请注意，这只是一个基本示例，没有使用任何深度学习库，因此它可能不具备高度优化和效率。 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> // 定义神经网络的 ......

机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来的 人工智能的起点——达特茅斯会议，用机器来模仿人类学习 机器学习的应用场景非常多，涉及各个领域，如传统预测，图像识别，自然语言处理 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测 那么用来分析的数据，从历史数据 ......

简介 Mongoose 是一个对象文档模型库，官网 http://www.mongoosejs.net/ 作用：方便使用代码操作 mongodb 数据库 初体验 //1. 安装 mongoose //2. 导入 mongoose const mongoose = require('mongoose' ......

图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......