链路 星座matlab ofdm
基于FPGA的图像指数对比度增强算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1图像指数对比度增强概述 图像指数对比度增强是一种常见的图像处理方法，主要是通过改变图像的像素值来增强图像的对比度。具体来说，它通常通过将原始图像的像素值进行缩放和偏移来拉伸像素值的 ......
MATLAB 制作GIF图像
前提要求：图像集保存在某个文件夹中，且每个图像以数字形式顺序命名，如001.jpg，002.jpg等。 代码1： 这个代码生成的效果有点问题，建议采用代码2. wm={'overwrite','append'}; for idx=1:8 file=imread(['GIF\',sprintf(' ......
MATLAB中的集合运算
matlab里关于集合运算和二进制数的运算的函数 intersect:集合交集 ismember :是否集合中元素 setdiff :集合差集 setxor :集合异或(不在交集中的元素) union :两个集合的并 unique :返回向量作为一个集合所有元素(去掉相同元素) 例如： a=[1 ......
全链路追踪
三个追踪级别： 跨进程追踪（cross-process）：调用另一个微服务 数据库追踪 进程内部的追踪（in-process）：在一个函数内部的追踪 可观察性 (Observability) 可观察性更关注的是从系统自身出发，去展现系统的运行状况，更像是一种对系统的自我审视。 可观察性目前主要包含以 ......
Jaeger Client Go 链路追踪|入门详解
目录 从何说起 Jaeger 部署 Jaeger 从示例了解 Jaeger Client Go 了解 trace、span tracer 配置 Sampler 配置 Reporter 配置 分布式系统与span 怎么调、怎么传 HTTP，跨进程追踪 客户端 Web 服务端 Tag 、 Log 和 R ......
可视化全链路日志追踪
来源：https://tech.meituan.com/2022/07/21/visualized-log-tracing.html 1. 背景 1.1 业务系统日益复杂 随着互联网产品的快速发展，不断变化的商业环境和用户诉求带来了纷繁复杂的业务需求。业务系统需要支撑的业务场景越来越广、涵盖的业务逻 ......
微服务链路追踪之Jaeger
一 Jaeger概述 在微服务为我们提供了模块分，低耦合的高效开发和DevOPS中，具体业务中当一个请求中，请求了多个服务单元，如果请求出现了错误或异常，很难去定位是哪个服务出了问题，这时就需要链路追踪。可能你会想在业务系统中请求中埋点，或写日志，但是这种都需要在业务代码中来写，而且耦合在代码中，不 ......
Matlab绘图控制命令
图形的控制与表现 (Figure control and representation) MATLAB提供的用于图形控制的函数和命令： axis: 人工选择坐标轴尺寸. clf： 清图形窗口. ginput： 利用鼠标的十字准线输入. hold： 保持图形. shg： 示图形窗口. subplo ......
基于uwb和IMU融合的三维空间定位算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于UWB和IMU融合的三维空间定位算法是一个结合了无线脉冲波（UWB）和惯性测量单元（IMU）各自优势的定位方法。UWB通过测量信号的传输时间来计算距离，具有精度高、抗干扰能力强等优点，但易受多径效应和环境噪声 ......
基于FPGA的图像二值化处理,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的数据导入到matlab进行显示 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA（现场可编程门阵列）的图像二值化处理主要依赖于数字图像处理技术。其原理是将灰度图像转化为二值图像，使图像只剩下黑白两种颜色，从而简 ......
基于对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）的多元、多通道、多传感器信号融合-matlab
对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可将复杂时间序列以散点的形式清晰映射在极坐标图中，可以使原始时域信号通过图形化的方式提高可视化能力。因为极坐标图像的特殊性，多元、多通道、多传感器信号信息可通过SDP方法融合在有限区域中。适用于多元、多通道、多传感器信号的融合（ ......
m基于LTE的通信链路matlab仿真,上行为SC-FDMA和下行为OFDMA
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LTE（Long-Term Evolution）是下一代无线通信技术，它采用了SC-FDMA（Single-Carrier Frequency-Division Multiple Access）作为上行链路传输方案，以 ......
m基于Faster-RCNN网络的猫脸检测和猫眼定位系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 猫作为一种受欢迎的宠物，其图像在互联网上大量存在。对猫脸和猫眼进行准确检测和定位，在宠物识别、情感分析等领域具有广泛的应用价值。然而，由于猫脸和猫眼的多样性以及复杂背景的干扰，传统的图像处理方法往往难以取得理想的效果。 ......
matlab的函数.m文件
函数建立 function [A]=name（参数1，参数2）； ‘’‘ return； end 保存为M文件，开头不要有多余的东西，不然就算在一个路径下，也无法识别函数名；也不是函数名和M文件名相同的问题，再说局部函数也不能同名。 比如前面加个清理内存的东西 clear； function [A] ......
基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法涉及多个步骤，其原理和数学公式概括如下： 首先，MIMO系统需要发送已知的训练序列，在接收端进行初始的信道估计。当发送有用的信息数据时，接收端会利用初始的信道估计结果进 ......
基于googlenet网络的动物种类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 动物种类识别算法基于深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），如GoogleNet。这种算法的主要原理是通过学习和识别图像中的特征来预测动物的种类。 GoogleNet，也被称为Inception v1，是在2 ......
（全网最全）基于250+种优化算法的TVF-EMD参数自适应选择及信号降噪-matlab
近年提出了一种改进的经验模态分解(EMD)方法，时变滤波经验模态分解（time varying filtering based EMD ，TVF-EMD）（论文链接：http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.03.019）来解决模态混合问题。TVF-EMD的性能 ......
基于FPGA的RGB图像转化为灰度图实现,通过MATLAB进行辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的RGB图像转换为灰度图实现是一种在图像处理领域常见的操作。这种操作通过将彩色图像的RGB三个通道转换为单一的灰度值，使得图像处理变得更加简单和高效。 RGB图像是一种最常见 ......
MATLAB用Lasso回归拟合高维数据和交叉验证|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25741 原文出处：拓端数据部落公众号 此示例显示如何 lasso 识别和舍弃不必要的预测变量。 使用各种方法从指数分布生成 200 个五维数据 X 样本。 html rng(3,'twister') % 实现可重复性 for i = 1:5 X( ......
matlab练习程序（李代数优化）
对于两组点集，要计算其旋转平移矩阵，可以用点云配准算法。 也可以用非线性优化的方法计算，不过由于待优化量包含旋转量，做迭代求雅克比矩阵时如果用欧拉角表示旋转矩阵会比较麻烦。 因此这里用李群李代数的方法求解。 李群与李代数互转公式见下图： 通常用三维变换SE(3)多一些，三维空间中一般都是包含旋转和平 ......
Matlab 实现CZT
全通滤波器 b = [1 -1/0.9]; a=[1 -0.9]; [Fh,w] = freqz(b,a); [Gd,w] = grpdelay(b,a); subplot(311) plot(w/pi,abs(Fh));ylabel('|H(w)|');grid on; axis([0 max(w ......
matlab层次分析法模型及相关语言基础
发现更多计算机知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 代码放在最后面! 这篇文章是学习层次分析法模型的笔记。 1.什么时候用层次分析法 层次分析法是建模比赛中最基础的模型之一，其主要用于解决评价类问题（例如：选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀）。 层次分析法式利用各项指标的不同权重来进行判 ......
重构人与服务链路 新服务生态渐成气候
最近，国内手机大厂纷纷加入了“百模大战”。在折叠屏之外，大模型又成为手机高端化增量的新契机。 智能手机市场在低谷徘徊了几年，AI有望成为新的激活要素。但AI给手机带来的变化到底是什么呢？在2023 OPPO开发者大会（ODC23）上，OPPO向我们展现了融合大模型能力的全新ColorOS 14，以及 ......
MATLAB/Simulink中调用C语言实现的传递函数
1. 引言 在变流器控制中，通常采用C语言实现传递函数，且通常写成独立的C文件，本文简要介绍如何在MATLAB/Simulink中调用这些C文件。 在本文中，采用C语言实现了一阶低通滤波器、二阶低通滤波器、滑动平均滤波器，具体代码见附录。同时需要安装C编译工具链，参考《Using GCC with ......
matlab plot 画图 刻度标签
指定坐标轴范围 您可以设置 x 轴、y 轴和 z 坐标轴范围，以控制数据在坐标区上的显示位置。您也可以更改 x 轴线和 y 轴线的显示位置（仅适用于二维绘图），或反转值沿每条轴递增的方向。 更改坐标轴范围 创建一个线图。使用 xlim 和 ylim 函数指定坐标轴范围。对于三维绘图，请使用 zlim ......
基于物理层网络编码的相位同步算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于物理层网络编码的相位同步算法是一种利用物理层网络编码技术来实现相位同步的算法。这种算法的原理是将两个或多个相位不同的信号进行叠加，产生一个叠加信号，然后通过分析叠加信号的相位信息来实现相位同步。 物理层网络编 ......
基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中，我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题，我们可以使用AlexNet模型，它是一种深度学习网络，广泛应用于图像识别任务。 Al ......
408---CN三轮复习---数据链路层
重点知识点 组帧 ⭐⭐⭐⭐ 差错控制 ⭐⭐⭐⭐ 流量控制与可靠传输机制 ⭐⭐⭐⭐⭐ 介质访问控制 ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ 局域网(IEEE 802.3与IEEE 802.11) ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ 广域网 ⭐⭐⭐ 数据链路层的设备 ⭐⭐⭐⭐ 组帧 组帧时既要加首部，又要加尾部,原因是，在网络中信息是以帧为最 ......
matlab实现频谱感知-认知无线电
1、前言 \(\quad\) 频谱感知的方法有很多，比如匹配滤波探测，能量检测，静态循环特征探测等方法，然后最近因为在用硬件做能量检测，所以本文主要是说了如何用matlab实现能量检测，它的大概流程就是：信号采样->模平方->累加->判决，其他的方法不再了解。 2、一些前置知识： 恒虚警率阈值 ......