阈值 曲线

全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......

切点弦与阿基米德三角形 已知\(F\)是抛物线\(C:x^2=4y\)与椭圆\(\dfrac{y^2}{a^2}+\dfrac{x^2}{b^2}=1(a>b>1)\)的的公共焦点，椭圆上的点\(M\)到点\(F\)的距离的最大值为\(3\) \((1)\) 求椭圆的方程 \((2)\) 过点\(M ......

简单的非对称问题 已知点\(F_1(-1,0),F_2(1,0)\)，动点\(M\)满足\(|MF_1|+|MF_2|=4\)，动点\(M\)的轨迹记为\(E\) \((1)\) 求\(E\)方程 \((2)\) 若不垂直于\(x\)轴的直线\(l\)过点\(F_2,\)与\(E\)交于\(C,D\ ......

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像二值化是数字图像处理中的一种常见技术，可以将灰度图像转换为黑白二值图像，突出图像的轮廓和特征。自适应阈值二值化是一种常用的图像二值化方法，能够根据图像局部区域的灰度分布自适应地确定阈 ......

计算有技巧，却难在因式分解 已知椭圆\(C:\dfrac{x^2}{8}+\dfrac{y^2}{4}=1\)，过点\((1,0)\)的直线与\(C\)相交于\(A,B\)两点，过点\(C\)上的点\(P\)作\(x\)轴的平行线交线段\(AB\)于点\(Q\)，直线\(OP\)的斜率为\(k^{\ ......

明显的一道同构处理，韦达定理 抛物线\(E:x^2=2py(p>0),M:x^2+(y-2p)^2=1,F\)是抛物线的焦点，过点\(F\)作圆\(M\)的切线，切线长为\(2\) \((1)\) 求抛物线\(E\)的方程 \((2)\) 已知\(A,B,C\)是抛物线\(E\)上三点，\(A\)不 ......

#首先设置所用程序的路径 samtools='samtools的路径' geneBody_coverage='geneBody_coverage.py的路径' bedFile='hg38_GENCODE_V42_Comprehensive.bed文件的路径' #然后，获取bam文件列表并进行排序 f ......

定点问题转化为斜率和、积问题 已知椭圆\(C:\dfrac{x^2}{a^2}+\dfrac{y^2}{b^2}=1(a>b>0)\)的离心率为\(\dfrac{1}{2}\)，且点\(\left(1,-\dfrac{3}{2}\right)\)在椭圆上. \((1)\)求椭圆\(C\)的标准方程 ......

隐藏的斜率和问题 已知双曲线\(C\)为\(\dfrac{x^2}{2}-y^2=1\)，直线\(l\)交\(C\)于\(P,Q\)两点.若直线\(AP,AQ\)与\(y\)轴分别相交于\(M,N\)两点，且\(\overrightarrow{OM}+\overrightarrow{ON}=\ove ......

安装Nuget包： Install-Package OxyPlot.Wpf XAML代码： <Window x:Class="OxyPlotDemo.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentatio ......

非对称韦达定理 已知椭圆\(E\)的左焦点为\((-2\sqrt{2},0)\)，长轴长为\(8\) \((1)\) 求椭圆\(E\)的标准方程 \((2)\) 记\(E\)的左右定点分别为\(A,B\),过点\(C(2,0)\)的直线\(l\)与\(E\)交于\(M,N\)两点(\(M,N\)均不 ......

向量转换 对于椭圆\(\dfrac{y^2}{a^2}+\dfrac{x^2}{b^2}=1(a>b>0)\)，我们称双曲线\(\dfrac{y^2}{a^2}-\dfrac{x^2}{b^2}=1\)为其伴随双曲线.已知椭圆\(C:\dfrac{y^2}{3}+\dfrac{x^2}{b^2}=1 ......

在第0节我们知道，静态功耗与阈值电压相关，随着阈值电压的增加而减小，如下图所示： 根据上图，我们可以整理出阈值电压和静态功耗、时间延时之间的关系： 阈值电压越高的单元，静态功耗越低，但是时间延时越长，也就越慢； 阈值电压越低的单元，静态功耗越高，但是时间延时越短，也就越快； 综合和布局布线工具可以根 ......

经典\(e^2-1\)应用 已知椭圆\(M:\dfrac{x^2}{a^2}+\dfrac{y^2}{b^2}=1(a>b>0)\)的左右顶点为\(A\)、\(B\)，\(P\)是椭圆上异于\(A\)、\(B\)的动点，满足\(k_{PB}\cdot k_{PB}=-\dfrac{1}{4}\)，当 ......

同构处理 过点\(P\)做\(x\)轴的垂线，垂足为\(E\)，且该垂线与抛物线\(x^2=-4y\)交与点\(F\),\(|PE|^2+|EF|=1\)，记动点\(P\)的轨迹为\(C\) \((1)\) 求出\(C\)的轨迹方程 \((2)\) 圆\(Q\)是以点\(Q(1,0)\)为圆心，\( ......

04，基本体参考模式 物体模式和编辑模式菜单 添加 ‣ 曲线快捷键 Shift-A贝塞尔曲线添加一段由2个控制点构成的开放2D贝塞尔曲线。贝塞尔圆环添加一个闭合的2D贝塞尔圆环(由四个控制点构成)。NURBS曲线添加一段由4个控制点构成的开放2D NURBS 曲线，其结点 均匀 分布。NUR ......

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from numpy import polynomial as P def get_arc_curve(pts): ''' 获取弧度值 :param pts: :return: ''' # 计算弦长 ......

用一道经典开始 已知双曲线：\(\Gamma:\dfrac{x^2}{a^2}-\dfrac{y^2}{b^2}=1(a>0,b>0)\)，渐近线方程为\(x\pm2y=0\)点\(\left(2,\sqrt{2}\right)\)在\(\Gamma\)上 \((1)\)求双曲线\(\Gamma\) ......

import os from PIL import Image def mirror_images_in_subfolders(parent_directory, x_threshold): """ 遍历指定目录，找到包含图片数量少于指定阈值的子文件夹，并镜像这些图片， 同时保存新名称以避免重复。 ......

前言 在制作3D可视化看板时，除了精细的模型结构外，炫酷的动画效果也是必不可少的。无论是复杂的还是简单的动画效果，要实现100%的自然平滑都是具有挑战性的工作。这涉及到物理引擎的计算和对动画效果的数学建模分析。一般来说，只有专业的3D建模从业人员才能完成这项挑战。然而，在实际情况下，当我们对动画精细 ......

现象描述 现象描述:使用安装包安装时，卡：write configuration file 解决办法 解决办法：曲线救国 mysql 5.7.39 免安装(ZIP压缩包)版本安装配置 1. 下载 mysql官网：mysql官网，点击前往 2. 安装 下载后解压到任意文件夹，如我所解压的路径为：D:\ ......

1.图像阈值的5种用法及结果： ......

平滑与拟合 平滑后的曲线，一定经过原始的数据点， 而拟合曲线，则不一定要经过原始数据点. 时间序列的单值数据和时间序列的二维数据 时间序列的单值数据--样条插值就可以轻松实现平滑 最小二乘拟合 非线性拟合还有分段拟合（样条拟合） 非线性拟合还有分段拟合（样条拟合） 插值 差值问题不一定得到近似函数表 ......

两道（以我现在的菜狗水平来看）爆算题，没啥感情，全是爆算。 \(M(x,y)\)，有 \(|MF_2|=|F_1F_2|=2c=e_2x-a_2=a_1-e_1x\)。 套路：离心率是比值，所以只需要将 \(a,b,c\) 某个值代入特殊值进行计算（最好能算得更简单一点）。 代入 \(a_2=1\) ......

尝试模型代码 1、画出p值 实现ks计算 from sklearn.metrics import roc_curve from sklearn.pipeline import make_pipeline import matplotlib import matplotlib.pyplot as pl ......

圆锥曲线 椭圆 椭圆及其标准方程 把细绳的两端拉开一段距离，笔尖移动的过程中，细绳的长度保持不变，即笔尖到两个定点的距离的和等于常数。 我们把平面内与两个定点 \(F_1\)，\(F_2\) 的距离的和等于常数的（大于 \(|F_1F_2|\)）点的轨迹叫做椭圆。这两个定点叫做椭圆的焦点，两焦点间的 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34506 原文出处：拓端数据部落公众号 信用风险建模是金融领域的重要课题，通过建立合理的信用风险模型，可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况，从而有效降低信贷风险。本文使用了 R 语言中的逻辑回归（logistic）模型，利用国泰安数据库中的 ......

一.报警阈值自动学习功能 软件中有很多的报警阈值参数需要去设置，增长速度的报警阈值。例如大单交易量的报警阈值、分时量比的报警阈值。阈值设置为多少才是合适呢？以前都是人们根据经验去设置，很难设置准确，而且没有办法根据最新的数据实时的调整阈值大小。所以这次开发了报警阈值参数自动学习的功能，并且能够根据最 ......

本文全面探讨了ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）的重要性和应用，从其历史背景、数学基础到Python实现以及关键评价指标。文章旨在提供一个深刻而全面的视角，以帮助您更好地理解和应用ROC曲线在模型评估中的作用。 关注TechLead，分享AI ......