随想录 训练营 祖先 随想
代码训练营第二十五天（Python）｜ 216.组合总和III 、17.电话号码的字母组合
216.组合总和III class Solution: def combinationSum3(self, k: int, n: int) -> List[List[int]]: res = [] self.tracebacking(n, k, 1, 0, [], res) return res d ......
日记 2023.9.22：2023 syzx 秋季训练 2
hydro hack 添加方法： 添加一个空的 subtask，依赖 subtask 1，分数可以调成 10，subtask 1 分数调成 90。 上传 validator.cpp。 上传 checker.cpp，不能依赖 .ans，其实是个 std。 调整评测方式为 testlib，配置加上 va ......
训练、验证和推理
训练、验证和推理 在深度学习中，推理（Inference）、训练（Training）和验证（Validation）是三个关键概念，它们分别表示了不同的阶段和任务： 训练（Training） 训练是深度学习模型的初始阶段，其中模型通过学习数据的过程来逐步优化自己的参数，以便能够捕获输入数据的特征并执行 ......
日记 2023.3.17：2023 syzx 春季训练 3
题目链接 phtoi QOJ #5817 小学生数学题GDKOI 2023 普及组 Day 1 [0] #5818 MacaronGDKOI 2023 普及组 Day 1 [-1] #5819 淋雨GDKOI 2023 普及组 Day 1 [0] #5820 置换GDKOI 2023 普及组 Day ......
日记 2023.10.5：2023 syzx 秋季训练 3
A 不同元素个数只会减少不会增加。 最终的 \(b\) 是若干段。 若能在 \(a\) 中找到段的开头，则可以旋转得解（注意必须有一块的块长大于二，否则除了 \(a=b\) 外无法旋转） 故枚举 \(b_1\) 的匹配，分段后循环找 \(a\) 的对应，在循环一圈之前完成则有解。 若一开始 \(b_ ......
日记 2023.11.3：2023 syzx 秋季训练 5
日记 2023.11.3：2023 syzx 秋季训练 5 A 在每个节点上决策，做两两匹配。 B 背包。\(dp(i, j, a-b)\) 表示前 \(i\) 张牌，有 \(j\) 张翻倍，Alice 点数是 \(a\)，Bob 点数是 \(b\)。\(O(26n^3)\)。 C 斐波那契拆分。当 ......
日记 2022.12.17：22年实验中学秋季训练 6
A. gym103428m 问有多少个长度为 \(n\) 的 01 串，其中有 \(m\) 个是 1，且最长连续的 1 的长度恰好是 \(k\)。十万。 Trick 1 容斥系数怎么算？ Trick 2 限制了这个串的长度和 \(1\) 的个数，这意味着什么？插板的东西是什么？ solution 错 ......
昇腾迁移丨4个TensorFlow模型训练案例解读
本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 ......
Unity 如何使用”左右互博”强化训练游戏角色的AI
现在ChatGPT非常的火，大家都使用大数据模型来生成内容，后续机器人，仿真机器人的行为控制，也将会是AI领域很火的一个方向之一，这个方向就可以和游戏高度契合,游戏通过3D角色来仿真，通过训练AI行为来控制机器人的一些动作与决策，今天我们以”足球游戏”为背景，来详细的讲解，如何基于 “左右互博”强化 ......
复健训练1
ABC320 第一场复健VP！ 发现没有ex题了，很震惊，发现到E题还是水题，更震惊。 可能有新手保护机制，做C的时候把hard（G）看了，本来抱着试一试的心态，结果发现会了！ 第一次打了网络流，调了半天... 之后没时间看F了，感觉是个经典题... 赛后想了F题，还是做出来了，是一个不错的题： 在 ......
编程随想曲周刊（第53期）
这里记录每周的所见所闻，周日发布。点击阅读原文可以直接访问文章链接。 运维 据PID来查询进程启动时间 ps -o lstart -p PID Linux 查看进程启动时间、运行时间 自动化运维工具——ansible详解（一） 将docker容器设为自启动和取消容器自启动 编程 大学计算机基础存在的 ......
Spectron: 谷歌的新模型将语音识别与语言模型结合进行端到端的训练
Spectron是谷歌Research和Verily AI开发的新的模型。与传统的语言模型不同，Spectron直接处理频谱图作为输入和输出。该模型消除归纳偏差，增强表征保真度，提高音频生成质量。 它采用预训练的语音编码器和语言解码器，提供文本和语音的延续。但是频谱图帧生成比较费时并且无法并行文本和 ......
代码随想训练营第二十四天（Python）｜ 第77题. 组合
第77题. 组合 需要注意剪枝细节 纵向代表递归，横行代表取数 1、回溯 class Solution: def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]: res = [] self.backtrack(n, k, 1, [], res) r ......
python训练阿里云语音合成模型
训练阿里云多人训练语音合成模型 model_link:https://modelscope.cn/models/speech_tts/speech_sambert-hifigan_tts_zh-cn_multisp_pretrain_24k/summary 1.获取KANTTS算法训练框架 2.配置 ......
离线快速LCA（最近公共祖先） Tarjan算法
离线快速LCA（最近公共祖先） Tarjan算法 前言 对于 OIer 来说，LCA 一直是处理树上问题的好帮手，无论是倍增还是树剖都有着优秀的 \(\log n\) 的复杂度。不过由于我们（数据规模）的上进，需要更快速求 LCA，于是就有了…… 反正之前打死我都不相信这玩意能离线，还能 O(1) ......
代码随想录第八天| 字符串总结 双指针总结
1. 字符串总结1. Python对于字符串的处理 python的字符串是immutable的，同时其也不像c++或c需要特殊的停止符来表示终止：由于python字符串不可变的特性，python底层会记录每个字符串的长度，所以其不需要终止符。 2. 要不要使用库函数 如果题目的关键部分可以使用库函数 ......
代码随想训练营第二十三天（Python）｜ 669. 修剪二叉搜索树 、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树
669. 修剪二叉搜索树 树的修剪方式赋值。 1、递归法 class Solution: def trimBST(self, root: Optional[TreeNode], low: int, high: int) -> Optional[TreeNode]: if root is None: ......
大学生创新训练项目开发日志 (10-26 ~ 11-2)
进展 资源钩取 我们通过如下方法对资源钩取模块进行了改进： 对 getDrawable() 返回的 Drawable 实例进行了进一步处理，降低被丢弃的资源的比率。 通过 LayoutInflater.inflate() 返回的 ImageView 实例的 getDrawable() 方法获取该实例 ......
带你认识一下多模态对比语言图像预训练CLIP
本文分享自华为云社区《多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限》，作者：汀丶。 一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GPT-2和GPT-3，具备出色的零射击能力，可以 ......
使用单卡v100 32g或更低显存的卡，使用peft工具qlora或lora混合精度训练大模型chatGLM2-6b，torch混合精度加速稳定训练,解决qlora loss变成nan的问题！
最近新换了工作，以后的工作内容会和大模型相关，所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo，使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下，顺便也是一个简单的教程，并且踩了qlora loss变成nan训练不稳定的问题 本教程并没有写lora的原理，需要的话自行查阅 1.chatG ......
2023牛客暑期多校训练营8 B Bloodline Counter 指数型生成函数 容斥 多项式求逆
传送门 容易想到求出竞赛图上最大环\(\le k\)的数量，再求出\(\le k-1\)的数量作差即可得到答案。 设指数型生成函数\(G(x)\)表示大小为\(i\)的环的方案数。 \(G(x)=\sum_{i=1}^k\frac{a_i}{i!}x^i\) 那么最大环\(\le k\)的数量\(= ......
代码随想录----做题篇
ABOUT 只做题，想思路 二分法 思路：两端的平均数跟要找的值对比，小了就缩小左边区间，大了就缩小右边区间，然后再次求两端的平均数，小了就缩小左边区间，大了就缩小右边区间，最终到达循环结束 对比加缩小区间，写法很简单 if (nums[mid] > target){ right = mid; } ......
训练集、验证集、测试集和交叉验证
1.训练集和测试集 测试集：检验学习到的模型好坏 训练集：用于学习模型 2.训练集、验证集和测试集 问题：当可选择的模型有多个和模型中超参数有多种选择方案时怎么选择？ 解决：验证集：从原来的训练集中划一部分用于选择模型和超参数 根据验证集确定的模型和超参数，再使用训练集+验证集一起训练模型的参数 3 ......
代码随想训练营第二十二天（Python）｜ 235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点
235. 二叉搜索树的最近公共祖先 关键点：最近公共祖先的判断，二叉树的特性 1、做二叉树的模式 class Solution: def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'Tr ......
力扣1026. 节点与其祖先之间的最大差值（DFS）
给定二叉树的根节点 root，找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V，其中 V = |A.val - B.val|，且 A 是 B 的祖先。 （如果 A 的任何子节点之一为 B，或者 A 的任何子节点是 B 的祖先，那么我们认为 A 是 B 的祖先） 示例 1： 输入：root = [ ......
Go 进阶训练营对标字节跳动2-2级能力模型，实践驱动掌握云计算第一语言
最近整理了下收集的Go学习资料，包含了Go学习社区、入门、进阶、性能优化、面试和Go学习书籍，还是比较全面的，在这里推荐给大家。 废话不多说，先献上Go技能升级地图，自己照着地图修炼 Go学习社区 Golang 中国：国内较早的 Go 社区，汇聚各类信息与服务 Learn Go：比较好的Golang ......
2023牛客暑期多校训练营7 K-Set 二进制拆位 前缀和
传送门 给出一个\(n\)个数的集合，定义任意一个子集S的价值为\(|S|\cdot max\cdot min\cdot(\bigoplus_{x\in S}a_x)\) 显然可以先将\(\{a_i\}\)进行由小到大的排序。 先考虑只有一个数字的情况答案为\(\sum a_i^3\) 考虑枚举\( ......
代码随想录第七天 | 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和
07:04:26 第一题：https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/ 早上起来人不清醒，模模糊糊过掉了，晚上再重新复习一下 关键是这串 for a in nums3: for b in nums4: wow_sum = -(a + b) if wow_sum in h ......