alexnet论文
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记 摘要 因为结合图结构和特征信息会导致复杂的模型,解释GNN的预测没有得到解决,所有提出了一个GNNExplainer,是第一个通用的,与模型无关的方法,可以 ......
[论文阅读] ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions
ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions Author:Zheng Li, Yue Zhao, Student Member Xiyang Hu, Nicola Bot ......
AlexNet模型:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
文献名:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点: 首次利用AlexNet神经网络,在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型: ......
论文阅读:A Lightweight Knowledge Graph Embedding Framework for Efficient Inference and Storage
ABSTRACT 现存的KGE方法无法适用于大规模的图(由于存储和推理效率的限制) 作者提出了一种LightKG框架: 自动的推断出码本codebooks和码字codewords,为每个实体生成合适的embedding。 同时,框架中包含残差模块来实现码本的多样性,并且包含连续函数来近似的实现码字的 ......
记录第一次写论文的经历
记录第一次写论文的经历 2023年9月末,我投出了人生中的第一篇论文至某EI会议,领域是医学图像分割 刚开始写论文,很多细节的地方都不清楚,在此记录下我从中学会的一些与论文内容无关的东西,例如排版,用什么软件写等等 写论文用的软件 第一种是Word,这个是最常用的,有的时候比如毕业论文,可能要求必须 ......
如何通过毕业论文评审?
最近焦虑如何写好一篇毕业论文,拿出两位学长的毕业论文进行一番对比,得出一个有趣的结论。 首先介绍下两位学长的基本信息。 A学长:开发能力中等,文字描述能力较差,论文工作量大,一次通过; B学长:开发能力优秀,文字描述能力不错,论文工作量相对较少,二审。 结论:毕业论文有毕业论文的特点,对于系统设计类 ......
论文阅读:iterator zero-shot llm prompting for knowledge graph construction
Abstract 知识图谱,一种相互连接和可解释的结构。 生成需要更多的人力、领域知识、并需要适用于不同的应用领域。 本论文提出借助LLM,通过0-shot和外部知识不可知的情况下生成知识图谱。 主要贡献: 迭代的prompting提取最终图的相关部分 0-shot,不需要examples 一个可扩 ......
减少中文论文中的口语化表达
本文摘自: 论文口语化怎么改进? - 知乎 (zhihu.com) 论文口语化严重怎么修改? - 知乎 (zhihu.com) 一些研究者希望通过某种方式将如国家数据转换为某种形式的二维伪图片...... Du等人首次将卷积神经网络的思想引入......,文章/该研究将人体骨架节点坐标表示为图像,. ......
word论文写作参考
以zotero的插件插入参考文献 上交参考文献格式(跟哈工大格式相同) https://github.com/redleafnew/Chinese-STD-GB-T-7714-related-csl 批量修改语言,注意zotero版本 https://github.com/redleafnew/de ......
Density-invariant Features for Distant Point Cloud Registration论文阅读
Density-invariant Features for Distant Point Cloud Registration 2023 ICCV *Quan Liu, Hongzi Zhu, Yunsong Zhou, Hongyang Li, Shan Chang, Minyi Guo*; Pr ......
【论文2】自编码器为何Work?
在研究style latent space的概念时,我得到了对自编码器为何Work的解释: 因为模型需要重建压缩数据,所以它必须学会存储所有相关信息并忽略噪声。 这就是数据压缩的价值——它允许我们摆脱任何无关的信息,只关注最重要的特征。 ......
Q-REG论文阅读
Q-REG Jin, S., Barath, D., Pollefeys, M., & Armeni, I. (2023). Q-REG: End-to-End Trainable Point Cloud Registration with Surface Curvature. paper: 230 ......
VISIO画的论文图如何清晰地放在LATEX论文中?
1、将VISIO图Microsoft print to pdf 2、利用Adobe Acrobat进行裁剪 3、(optional)如果visio图中有图片,步骤1的pdf中图片可能存在不清晰,利用Adobe Acrobat编辑替换掉不清晰的图片 4、(optional)如果进行了第3步,还需要再进 ......
python提取论文图片波形数据:pyautogui键盘移动鼠标,跨模块全局变量使用,cv2局部放大窗口,matplotlib图片在pyQT5lable显示,坐标变换,多线程同时使用
最近写了一个python提取论文图片波形数据的脚本,代码如下。 涉及新知识点:pyautogui键盘移动鼠标,跨模块全局变量使用,cv2局部放大窗口,matplotlib图片在pyQT5lable显示,坐标变换,多线程同时使用。搜索相关关键字去对应代码区看注释就可以了。 gui窗口: 1 # -*- ......
[论文速览] Handwritten Text Generation from Visual Archetypes
Pre title: Handwritten Text Generation from Visual Archetypes accepted: CVPR 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2303.15269 code: https://github.com/aim ......
EfficientDet原理、论文详细解析、模型转换
EfficientDet 影响网络的性能(或者说规模)的三大因素:depth(layer的重复次数), width(特征图channels), resolution(特征图宽高)。 EfficientDet是以EfficientNet作为BackBone提取特征,以BiFPN作为加强特征提取网络。依 ......
[论文阅读] Anomaly Detection under Distribution Shift
Anomaly Detection under Distribution Shift 1 Introduction 如图1中所示的示例数据所示, in-distribution(ID)测试数据中的正常样本与正常训练数据非常相似,而ID中的异常样本与正常数据差异很大;然而,由于分布转移,OOD测试数据 ......
NLP经典论文,自我回顾笔记
(持续更新,目前找工作中) 1. Sequence to Sequence Learning with Neural Networks(2014 Google Research) However, the first few words in the source language are now ......
大模型量化论文1
大模型如何轻量化训练和部署是非常重要的问题. 相关论文也需要学习. 第一篇我就写这里. 8-BIT OPTIMIZERS VIA BLOCK-WISE QUANTIZATION 1. 基本知识: 1.1状态优化器 一个优化器在迭代第t次时候更新神经网络参数w的公式为: . L是损失函数. ......
[论文阅读] Anomaly detection via reverse distillation from one-class embedding
Anomaly detection via reverse distillation from one-class embedding Introduction 在知识蒸馏(KD)中,知识是在教师-学生(T-S)对中传递的。在无监督异常检测的背景下,由于学生在训练过程中只接触到正常样本,所以当查询是 ......
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题S3-CMA-ES(未完成)
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题 创新点 随着目标或决策变量的数量增加,收敛性和多样性之间的冲突变得更为严重,因此在它们之间取得平衡变得越来越困难。此时S 3 -CMA-ES,它使用一系列子种群来近似LSMOPs的PFs,并强调不同子种群间的多样性 ......
论文解读(CR-Match)《Revisiting Consistency Regularization for Semi-Supervised Learning》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Revisiting Consistency Regularization for Semi-Supervised Learning论文作者:Yue Fan、Anna Kukleva、Bernt Schie ......
Towards Accurate Alignment in Real-time 3D Hand-Mesh Reconstruction论文解读
Towards Accurate Alignment in Real-time 3D Hand-Mesh Reconstruction论文解读 这是发表在ICCV2021的一篇文章,主要的工作内容是RGB图片中的人手重建。 Introduction 单目下的3D人手重建是计算机视觉中一个非常具有挑战 ......
个人项目:论文查重
一、作业链接 链接:github链接 二、PSP表格 个人开发流程 预计耗时 实际耗时 计划 60 5 估计这个任务需要多少时间 30 15 开发 600 需求分析(包括学习新技术) 60 生成设计文档 30 设计复审 60 代码规范(为目前的开发制定合适的规范) 30 具体设计 60 具体编码 6 ......
论文查重-第一次个人编程
1、github链接:https://github.com/lanzeye7/lanzeye7 2、PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 60 85 · Estimate · 估计这个任 ......
工程概论第二次作业——论文查重
工程概论作业二:论文查重 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/jmu/ComputerScience21/ 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/jmu/ComputerScience21/homework/ ......
论文查重-第一次个人编程
1、github链接:https://github.com/BStory28/BStory28/tree/main/202121331008/202121331008/text 2、PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时 ......
软件工程(论文查查程序)
这个作业属于哪个课程 (https://edu.cnblogs.com/campus/jmu/ComputerScience21/) 这个作业要求在哪里 (https://edu.cnblogs.com/campus/jmu/ComputerScience21/homework/13034) 这个作 ......
工程概论作业二——论文查重
Github链接:https://github.com/tttttjc/tttttjc/tree/main/202121331068 作业要求 这个作业属于哪个课程 工程概论 这个作业要求在哪里 作业要求 这个作业的目标 学习项目搭建,学习GitHub的运用,学习设计论文查重代码 需求分析 题目:论 ......