anything segment model waldo
《ReAct: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》论文学习
一、论文主要思想 本文首先认为，到目前为止，LLM 在语言理解方面令人印象深刻，它们已被用来生成 CoT（思想链）来解决一些问题，它们也被用于执行和计划生成。 尽管这两者是分开研究的，但本文旨在以交错的方式将推理和行动结合起来，以提高LLM的表现。 这个想法背后的原因是，如果你考虑一下作为一个人，你 ......
风电分布式并网模型 Wind Farm Simulation Model。 Matlab/simulink
风电分布式并网模型 Wind Farm Simulation Model。Matlab/simulink 1、共2个火电厂，4个风电场，共15个节点。火电厂：1号火电厂，设定为Swing Bus； 2号火电厂，设定为PV Bus。 （在汽轮机调节器可进行调节励磁系统的控制方式）风电厂：4个风电厂； ......
vue - v-model在组件上的应用（包含子传父）
### 一、v-model 的参数 默认情况下，`v-model` 在组件上都是使用 `modelValue` 作为 prop，并以 `update:modelValue` 作为对应的事件。我们可以通过给 `v-model` 指定一个参数来更改这些名字： ``` ``` 在这个例子中，子组件应声明一 ......
django分表存儲的model
# django分表存儲的model設計 import json from django.db import models from django.http import HttpResponse class Object: def __init__(self, **kwargs): self.__ ......
[中英文] Aligning language models to follow instructions 对齐语言模型以遵循指令
We've trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using ......
Unity的AssetPostprocessor之Model：深入解析与实用案例 2
# Unity AssetPostprocessor中Model相关函数的实际应用 Unity AssetPostprocessor是Unity引擎中的一个重要功能，它可以在导入资源时自动一些脚本，以便对资源进行自定义处理。其中，Model相关的函数可以用于对导入的3D模型进行处理，包括修改模型的材 ......
models.CharField( _('ID'), max_length=128, null=True, blank=True)中的_('ID')
2023/7/6 15:08:30_('ID') 是一个常见的约定用法，它是 Django 框架中的翻译函数。该函数通常用于国际化（i18n）和本地化（l10n）方面的目的。 在 Django 中，为了支持多语言和国际化，开发者需要将所有的文本字符串标记为可翻译的。而 _() 函数就是用来标记这些文 ......
论文阅读：Segment Anything之阅读笔记
### 引言 - 论文：Segment Anything是Meta出的图像语义分割的算法。这个算法因其强大的zero-shot泛化能力让人惊艳，这不抽空拿来学习了一下。 - 该算法的代码写得很清楚、简洁和规范，读来让人赏心悦目。推荐去看源码，很有意思。 - 本篇文章，将以问答形式来解读阅读过程中遇到 ......
Paper Reading: Model-Based Synthetic Sampling for Imbalanced Data
针对不平衡数据问题，本文提出了一种基于模型的综合抽样(MBS)方法，从一个新的角度对少数类实例进行过采样。MBS 是一种过采样算法，目标是生成能够捕捉少数类训练样本特征之间关系的合成样本，同时保持数据样本的可变性。首先利用回归模型捕获少数类样本的特征趋势，接着通过对可用特征值进行采样生成临时数据样本... ......
OSFormer: One-Stage Camouflaged Instance Segmentation with Transformers
地址：https://arxiv.org/pdf/2207.02255.pdf 1. 摘要 OSFormer为基于transformer的伪装实例分割(CIS)框架，有两个关键设计，首先是位置敏感transformer（LST），通过【位置引导查询】和【混合卷积前向传播网络】获得定位标签和实例级参数 ......
Flask Models进阶 多表
# Flask Models进阶 多表 ```python ''' 多表查询时，db.relationship在哪边，哪边就是正向 正向查找 关联关系名 反向查找 backref # 班级表 class Grade(db.Model): __tablename__ = 'grade' # 表名 id ......
ULR #2 F. Picks loves segment tree IX
## 简要题意 给定长度为 $n$ 的一个操作序列，每个操作形如： 1. and $x$ 2. or $x$ 3. xor $x$ 4. add $1$ 其中 $x$ 对于每个操作可能不同。 若干组询问（强制在线），每组询问形如：给定区间 $[l, r]$，非负整数 $v$，问如果以 $v$ 为初始 ......
Vue-指令-v-bind和v-model
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div id="app"> <a v-bind:href="url">点击一下</a> <a :hr ......
Flask模型Model-数据迁移
# Flask模型Model-数据迁移 ``` 数据迁移详细步骤: 1．安装好数据迁移的包 flask-sqlalchemy和flask-migrate 2．在exts.py中初始化Migrate和SQLAlchemy 3．在models中定义好模型 4．在views.py中一定要导入models模 ......
MODEL-AUGMENTED PRIORITIZED EXPERIENCE REPLAY
 **发表时间：**2022（ICLR 2022） **文章要点：**这篇文章想说Q网络通常会存在under- or ......
Flask SQLALCHEMY Model 模型
# Flask SQLALCHEMY Model 模型 ```python class Person(db. Model): __tablename__='person ' id = db.Column( db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(d ......
R语言中的LDA模型：对文本数据进行主题模型topic modeling分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4333 最近我们被客户要求撰写关于LDA模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 主题建模 在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成组，以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法， ......
WDM（Windows Driver Model）驱动程序模型和WDF（Windows Driver Foundation）驱动程序框架，区别 最详细
WDM（Windows Driver Model）驱动程序模型和WDF（Windows Driver Foundation）驱动程序框架是微软在Windows操作系统中使用的两种不同的驱动开发框架。它们有以下区别、特点和应用领域。 区别： WDM是传统的驱动程序模型，它建立在Windows内核模式驱 ......
CF1843E Tracking Segments
# CF1843E Tracking Segments VP 的时候本来摆烂了，结果快结束的时候想到了做法（没时间敲了 qwq）。这里提供一种和已有题解不同的思路。 我们发现，对于每个修改，我们可以将该点的值修改为这次修改的时间，未修改的点则赋为 $n+1$。这样转化后，区间合法的条件就是区间内小于 ......
DreamBooth Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation
[TOC] > [Ruiz N., Li Y., Jampani V., Pritch Y., Rubinstein M. and Aberman K. DreamBooth: Fine tuning text-to-image diffusion models for subject-driven ......
SqlServer 无法获得数据库 ‘model’ 上的排他锁。
提示错误：无法获得数据库 ‘model’ 上的排他锁。请稍后重试该操作 由错误提示看出’model’模版数据库被其他进程占用了。 用查看系统进程语句查看model数据库被哪些进程占用了，找到进程id,然后用kill命令杀掉占用进程 --使用以下语句查出占用model数据库的进程id，然后使用kill ......
Excel JavaScript object model in Office Add-ins
Excel JavaScript object model in Office Add-ins - Office Add-ins | Microsoft Learn Office.js API for Excel Excel 加载项使用 Office JavaScript API 与 Excel 中 ......
【五期邹昱夫】CCF-A（NeurIPS'21）Adversarial Neuron Pruning Purifies Backdoored Deep Models
> "Wu, Dongxian, and Yisen Wang. "Adversarial neuron pruning purifies backdoored deep models." Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2 ......
Pytorch | 输入的形状为[seq_len, batch_size, d_model]和 [batch_size, seq_len, d_model]的区别
首先导入依赖的torch包。 ```python import torch ``` 我们设： + seq_len（序列的最大长度）：5 + batch_size（批量大小）：2 + d_model（每个单词被映射为的向量的维度）：10 + heads（多头注意力机制的头数）：5 + d_k（每个头的 ......
CF1843E Tracking Segments 做题笔记
题目链接 这题其实还行。 如果能想到二分答案就会比较简单，我们来看如何写 check 函数。 把当前所有的单点修改存起来，然后依次遍历每个区间，观察这个区间内被单点修改的点的个数是否严格大于该区间长度的一半即可。 我们需要一个支持单点修改区间查询的工具，首先想到树状数组，但前缀和就够用了。 时间复杂 ......
[数据结构]Segment tree(线段树)
# Segment tree(线段树) ## 1.线段树的结构和思想 ### 线段树基本结构：  ### ......
Uplift Model介绍
背景 CTR、CVR模型建模的是预估看过广告之后的点击率和转化率，称为响应模型（response model），建模的是相关性，但是缺点是没法区分这个点击转化中有多少是广告带来 Uplift Model是估计用户因为广告而购买的概率，这是一个因果推断的问题，建模的是营销带来的增量 Reponse m ......
How about learning medical treatment model
> Learning medical treatment models can be a great way to gain a deeper understanding of how diseases are diagnosed and treated. There are many differ ......
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究 ......