chatgpt论文
10月发布的5篇人工智能论文推荐
JudgeLM: Fine-tuned Large Language Models are Scalable Judges 由于现有基准和指标的限制，在开放式环境中评估大型语言模型(llm)是一项具有挑战性的任务。为了克服这一挑战，本文引入了微调llm作为可扩展“法官”的概念，称为JudgeLM，这 ......
论文阅读：InstructIE： A Chinese Instruction-based Information Extraction Dataset
主要提出了一种数据集Instruction-based IE，要求模型根据指令来提取信息。 1. Instruction 为IE任务创建特定的数据集式消耗事时间与资源的。 面对这些挑战的常见方法： Seq2seq提出 TANL将其视为自然语言增强的翻译任务。 UIE提出一种text-to-struc ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （126）-- 算法导论11.1 1题
一、用go语言，假设一动态集合 S用一个长度为 m 的直接寻址表T来表示。请给出一个查找 S 中最大元素的过程。你所给的过程在最坏情况下的运行时间是多少? 文心一言，代码正常运行： 在这个问题中，我们需要实现一个查找动态集合 S 中最大元素的算法，该动态集合使用一个长度为 m 的直接寻址表 T 来表 ......
开源项目一 ChatGPT UI
ChatGPT UI ChatGPT UI是一个开源项目，旨在为用户提供轻松、直观的方式与ChatGPT进行对话。我们相信，对话是连接人与人、人与技术的最强大方式，因此我们创建了这个前端UI工具，使ChatGPT的交互变得更加容易和有趣。 项目地址 https://gitee.com/superti ......
利用 ChatGPT-Next 搭建本地的 ChatGPT
默认 ChatGPT Next 不支持使用 Azure 服务，略微进行了修改。（1）修改了 openai.ts（仅二处）（3）启动 web 后，设置接口地址（3）使用> yarn dev 启动服务为了以后每次使用方便，写一个简单的脚本。@echo off cd /d F:\workspace\Cha ......
【纯 Transformer 也可以取代 CNN 用于CV】Vision Transformer (ViT) 论文精读
原始题目 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 中文名称 一张图像等价于 16x16 Words: Transformers 来做大规模的图像识别 发表时间 2020年10月22日 平台 ......
Swin-transformer论文阅读笔记（Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows）
论文标题：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 论文作者：Ze Liu, Yutong Lin, Yue Cao, Han Hu, Yixuan Wei, Zheng Zhang, Stephe ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （125）-- 算法导论10.6 6题
六、用go语言，任意有根树的左孩子右兄弟表示法中每个结点用到三个指针: leftchild、rightsibling 和parent。对于任何结点，都可以在常数时间到达其父结点，并在与其孩子数呈线性关系的时间内到达所有孩子结点。说明如何在每个结点中只使用两个指针和一个布尔值的情况下，使结点的父结点或 ......
chatgpt--epoll,select,poll的特点和区别
当涉及到Linux网络编程时，epoll、poll和select是用于多路复用的系统调用，它们用于监视多个文件描述符（sockets、文件等）以查看它们是否准备好进行I/O操作。这些系统调用的目的是提高I/O效率，允许你有效地管理多个套接字或文件描述符，而不需要创建多个线程或进程。以下是它们的详细介 ......
研究生怎么写论文
研究生从事学术研究一般要经历确定研究课题、查阅文献资料、设计研究方案、获取数据与事实、形成学术成果等5个基本环节 即确定一个既具价值、意义又适合于自己的研究主题。 其一，将平时积累的研究资料按照确定课题的需要进行整理、组合与变换，形成一种新的知识结构体系，以适应课题研究的需要其二，对已有的研究资料作 ......
【找到 Anchor-based and Anchor-free 性能差距的本质】Adaptive Training Sample Selection (ATSS) 论文精读
原始题目：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 中文翻译：通过 自适应训练样本选择 缩小 Anchor-based and Anch ......
论文阅读笔记——LAVA: Large-scale Automated Vulnerability Addition
LAVA: Large-scale Automated Vulnerability Addition Brendan Dolan-Gavitt∗, Patrick Hulin†, Engin Kirda‡, Tim Leek†, Andrea Mambretti‡, Wil Robertson‡, ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （124）-- 算法导论10.5 5题
五、用go语言，给定一个n结点的二叉树，写出一个 O(n)时间的非递归过程，将该树每个结点的关键字输出。要求除该树本身的存储空间外只能使用固定量的额外存储空间，且在过程中不得修改该树，即使是暂时的修改也不允许。 文心一言： 您可以使用一个栈来存储节点，以便在遍历二叉树时进行回溯。由于您要求不能修改树 ......
论文复现01. RestainNet
论文名称：RestainNet: a self-supervised digital re-stainer for stain normalization arxiv: https://arxiv.org/pdf/2202.13804.pdf 论文的核心内容：自监督网络，把 ”灰度图“ 重新上色成H ......
运用chatGPT生成E-R图的prompt
根据以上内容，让我们定义用例 让我们为用例定义一个数据模型 更详细地描述数据模型或使用 Markdown 的表格格式 这种模型可以根据具体的用例进行扩展和修改，以满足需求分析和设计过程中的实际需要。 为所有的数据模型定义关系，实体关系图 输出为PlantUML 将代码复制到：https://www. ......
机器狗装上 ChatGPT 大脑当导游；AI 正在学习「超人的说服力」丨 RTE 开发者日报 Vol.73
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
【专题】ChatGPT对数字孪生体发展的启示报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点，并提供数字孪生应用技术的参考。同时，本报告合集还完整系 ......
ChatGPT回答
关于<parent>标签 <parent> <groupId>com.holdtime</groupId> <artifactId>jpms3-platform</artifactId> <version>1.6.6.3</version> </parent> Maven 的项目配置文件 pom.x ......
关于使用ChatGPT的API开发批量处理工具的总结
关于使用ChatGPT的API开发批量处理工具的总结 由于批量处理，输入和输出最好使用json格式，并在提示词中要求以相同格式返回；以便于工具的解析和处理； 返回的结果中要求chatgpt，说明其详细的处理过程及原因，方便对提示词进行调优，否则，面对问题时，只能瞎猜； 提示词中尽量说明什么情况要怎么 ......
matplotlib论文图片配色
还在为配图的颜色而烦恼嘛，还在为matplotlib的经典颜色而困惑嘛，看完下面的文章，教你如何选择图片颜色 上图左边是matplotlib默认的颜色系统，而右边就是使用matplotlib自带的颜色系统实现的。如何实现，请继续往下浏览 1 官方色组 1.1 推荐色组 由于官方的色组比较多，我选了几 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （123）-- 算法导论10.4 4题
四、用go语言，对于一个含 n个结点的任意有根树，写出一个 O(n)时间的过程，输出其所有关键字该树以左孩子右兄弟表示法存储。 文心一言： 在计算机科学中，左孩子右兄弟表示法是一种用于表示树状结构的方法，其中每个节点都有两个指针：一个指向其第一个孩子（左孩子），另一个指向其下一个兄弟（右兄弟）。对于 ......
华为最高学术成果发表 —— 《Nature》正刊发表论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》
论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》的《Nature》地址： https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3.pdf 论文的代码地 ......
吴恩达：如何有效读论文？
如何找论文 收集关于该主题的各种资源，可以是论文，Medium文章，博客文章，视频，GitHub库各种形式。 接下来，就可以深入理解一下这些资源了。在这一步，最关键的是需要找个方法记录自己对各个资源的理解程度。 建议列表里的每篇论文都先读个10％到20％；这样就能保证你能大致读读介绍，判断一下相关性 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （122）-- 算法导论10.4 3题
三、用go语言，给定一个n结点的二叉树，写出一个 O(n)时间的非递归过程，将该树每个结点的关键字输出。可以使用一个栈作为辅助数据结构。 文心一言： 以下是一个使用 Go 语言编写的函数，该函数使用一个栈作为辅助数据结构，以非递归方式遍历二叉树，输出每个结点的关键字。这个算法的时间复杂度为 O(n) ......
【论文阅读笔记】【Referring & Grounding】 Ferret: Refer and Ground Anything Anywhere at Any Granularity
读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ referring 和 grounding 是图片空间信息理解的两大方面，而以往的模型通常只关注于其中的一个方面 能否根据人类理解图片的能力，将 referring 和 grounding 的能力统一到一个模型中？ 如何联合这两个任务？它们能相互促进吗？ 如 ......
【论文解读】RLAIF基于人工智能反馈的强化学习
【论文解读】RLAIF基于人工智能反馈的强化学习 一、简要介绍 人类反馈强化学习(RLHF)可以有效地将大型语言模型(LLM)与人类偏好对齐，但收集高质量的人类偏好标签是一个关键瓶颈。论文进行了一场RLHF与来自人工智能反馈的RL的比较(RLAIF) -一种由现成的LLM代替人类标记偏好的技术，论文 ......
10.26大论文新方向思考
语雀的运维更新出现bug导致服务全部下线 当微服务的状态发生改变，如扩缩容时，需要实时监控服务实例的状态，如果发生异常需要及时报警 1.服务流量的异常变化 2.服务实例状态的异常变化 3.调度异常状态 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （121）-- 算法导论10.4 2题
二、用go语言，给定一个n结点的二叉树，写出一个 O(n)时间的递归过程，将该树每个结点的关键字输出。 文心一言： 在Go语言中，你可以使用递归函数来遍历二叉树的所有节点，并输出每个节点的关键字。以下是一个示例代码： package main import "fmt" // TreeNode 结构定 ......
DynamicBEV论文摘要
BEV+Transformer下3D检测新SOTA，性能优于SparseBEV，PETR3D，BEVStereo，SOLOFusion，StreamPETR（ResNet50），DETR3D，BEVFormer，BEVDepth（ResNet101） ......
通过docker搭建chatgpt-web
转载自https://juejin.cn/post/7291474621659594789?searchId=20231025103901AF54B3D745CD7C9CF744 获取ChatGPT的api key 免费api key获取地址 https://github.com/chatanywh ......