chatgpt论文

ChatGPT 问答00024 10亿小片段文本推荐用什么数据库记录

对于这种大规模的文本数据,一种可能的解决方案是使用分布式数据库系统,它能够有效地处理和查询大量数据。以下是一些可能的选择: Apache Cassandra:Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库,特别适合处理大量数据跨多个数据中心和云服务。它提供了高性能和无单点故障等特点。 Google ......
片段 文本 ChatGPT 数据库 数据

[论文阅读] PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization

PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization abstract 领域泛化是指从不同源领域的集合中训练模型,该模型可以直接泛化到未见过的目标领域的问题。一种有前途的解决方案是对比学习,它试图通过利用不同领域之间的样本对之 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (120)-- 算法导论10.3 5题

五、用go语言,设 L 是一个长度为 n 的双向链表,存储于长度为 m 的数组key、prev 和next 中。假设这些数组由维护双链自由表 F的两个过程 ALLOCATE-OBJECT 和 FREE-OBJECT 进行管理。又假设 m 个元素中,恰有 n 个元素在链表 L 上,m-n 个在自由表上 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

论文:Going Deeper with Convolutions-GoogleNet

论文名: Going Deeper with Convolutions 深入了解卷积 了解GoogleNet 研究问题: 研究方法: 主要结论: 模型: 问题: 行文结构梳理: ......

【Python】【ChatGPT】本地部署ChatGPT学习记录

学习一下GPT项目的相关使用和部署 一、GPT4ALL模型 Github:https://github.com/nomic-ai/gpt4all GPT4ALL项目部署简易,但是在运行体验上一般,并且是只调用CPU来进行运算,看官方文档介绍在嵌入式上有比较大的优势,但是目前个人对嵌入式方向接触不深, ......
ChatGPT Python

校验 ChatGPT4 真实性的三个经典问题:快速区分 GPT3.5 与 GPT4,并提供免费测试网站

现在已经有很多 ChatGPT 的套壳网站,以下分享验明 GPT-4 真身的三个经典问题,帮助你快速区分套壳网站背后到底用的是 GPT-3.5 还是 GPT-4。 大家可以在这个网站测试:https://ai.hxkj.vip,免登录可以问三条,登录之后无限制。咱们使用免登录的额度测试就已经够用了 ......
GPT ChatGPT4 真实性 三个 ChatGPT

在论文写作时是否可以使用第一人称???

首先说下结论: 论文中可以使用第一人称,但是必须在表示个人观点或个人所作工作时才可以使用,在表示客观阐述时是不允许使用第一人才的。可以说在论文中使用第一人称是要看具体情况的,是十分受限的,因此在论文写作中是不提倡使用第一人称的,这一点在中英文论文中都是如此。 参考: https://www.bili ......
论文写作 论文

VirtualCreateDiskFileDevice【chatgpt】

VirtualCreateDiskFileDevice(简称VCDFD)和Dokan技术是用于创建虚拟文件系统和磁盘的两种不同的解决方案,它们有一些区别和特点: 功能和用途:VCDFD是Windows内核模式下的一个驱动程序,它提供了一种机制来创建虚拟的磁盘设备,可以在该虚拟设备上进行文件读写操作。 ......
VirtualCreateDiskFileDevice chatgpt

chatGPT发展中Few-Shot, Zero-Shot & One-shot 的通俗理解

先解释 one-shot。公司门禁用了人脸识别,你只提供一张照片,门禁就能认识各个角度的你,这就是 one-shot。可以把 one-shot 理解为用 1 条数据 finetune 模型。在人脸识别场景里,one-shot 很常见。 zero-shot 与 few-shot,回到 NLP 场景。用 ......
Shot Zero-Shot Few-Shot One-shot chatGPT

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (119)-- 算法导论10.3 4题

四、用go语言,我们往往希望双向链表的所有元素在存储器中保持紧凑,例如,在多数组表示中占用前m 个下标位置。(在页式虚拟存储的计算环境下,即为这种情况。)假设除指向链表本身的指针外没有其他指针指向该链表的元素,试说明如何实现过程ALLOCATE-OBIECT和 FREE-OBJECT,使得该表示保持 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

ChatGPT-4 Vision 催生万亿产业

(做了多年视觉分析,谨以忐忑的心情写下本文) 2023年9月25日,微软发布ChatGPT-Vision的研究报告(文章末尾有下载地址),同日openai发布重要更新:听,说,看。 2023年10月3日,openai发布Dall-E3.0。距离ChatGPT获得全部人类技能,还差触觉,嗅觉和味觉。 ......
ChatGPT 产业 Vision

[论文速览] SimCSE@ Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings

Pre title: SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings accepted: EMNLP 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.08821 code: https://githu ......

ChatGpt提问实用小技巧

ChatGpt提问实用小技巧 1.“Linux终端” “我希望你充当一个 linux 终端。我会输入命令,你会回复终端应该显示的内容。 我希望你只回复一个唯一代码块内的终端输出,没有别的。 不要写解释.除非我指示你这样做,否则不要输入命令。 当我需要用英语告诉你一些事情时,我会通过将文本放在大括号内 ......
ChatGpt 技巧

使用星火chatGPT接入vue前端页面

接入科大讯飞的星火chatGPT大模型首先需要有token(现在可以免费领取10万字符) 然后就可以开始接入了,这里无非就是配置自己的 apiKey,apiSecret,appId,然后进行发送WebSocket并且拼接返回值进行显示(注意星火大模型的v1和v2链接有点不一样): 页面: <temp ......
前端 chatGPT 页面 vue

不写代码、构建一个开源的 ChatGPT,总共需要几步?|Hugging News #1020

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 🎉 给 Pro 订阅账户加 ......
ChatGPT Hugging 代码 1020 News

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (118)-- 算法导论10.3 3题

三、用go语言,在ALLOCATE-OBJECT和 FREE-OBJECT过程的实现中,为什么不需要设置或重置对象的 prev 属性呢? 文心一言: 在 Go 语言中,ALLOCATE-OBJECT 和 FREE-OBJECT 过程的实现通常不需要显式地设置或重置对象的 prev 属性。这是因为在 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

ChatGPT Prompts整理总结

最近一直在学习ChatGPT Prompt的编写技巧,做了一些验证和整理,分享给大家 Act as a Linux Terminal 英文Prompt I want you to act as a linux terminal. I will type commands and you will r ......
ChatGPT Prompts

论文阅读:Unifying Large Language Model and Knowledge Graph:A RoadMap

1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点: 如上所示。 本文主要划分为三个模块,分别为: KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
Knowledge Unifying Language RoadMap 论文

ChatGPT是如何产生心智的?

一、前言 - ChatGPT真的产生心智了吗? 来自斯坦福大学的最新研究结论,一经发出就造成了学术圈的轰动,“原本认为是人类独有的心智理论(Theory of Mind,ToM),已经出现在ChatGPT背后的AI模型上”。所谓心智理论,就是理解他人或自己心理状态的能力,包括同理心、情绪、意图等。这 ......
心智 ChatGPT

论文:Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification-基于anchor方法

论文名: Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification 混合Anchor驱动顺序分类的超快深车道检测 研究问题: 研究方法: 主要结论: 模型: 问题: 行文结构梳理: Abstrct: ......

内核文档翻译(chatgpt) —— Pathname lookup (路径名查找)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/filesystems/path-lookup.html 内核中文件系统相关的文档汇总:Filesystems in the Linux kernel This write-up is based on three ......
路径名 内核 路径 Pathname chatgpt

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (117)-- 算法导论10.3 2题

二、用go语言,对一组同构对象用单数组表示法实现,写出过程ALLOCATE-OBJECT和FREE-OBJECT。 文心一言: 在Go语言中,我们通常使用指针和结构体来表示和操作复杂的数据结构。对于一组同构对象,我们可以使用一个数组来存储它们的指针,每个指针指向一个对象。下面是使用Go语言实现ALL ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

[论文阅读] Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization

Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization 代码地址:https://github.com/jindongwang/transferlearning/tree/master/code/DeepDG I. Intr ......

【论文阅读】DeepAR Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks

原始题目:DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks 中文翻译:DeepAR:自回归递归网络的概率预测 发表时间:2020年07月 平台:International Journal of Forec ......

论文格式

论文名: 研究问题: 研究方法: 主要结论: 模型: 问题: 行文结构梳理: ......
格式 论文

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (116)-- 算法导论10.3 1题

一、用go语言,画图表示序列(13,4,8,19,5,11),其存储形式为多数组表示的双向链表。同样画出单数组表示的形式。 文心一言: 在Go语言中,我们无法直接画图,但我可以帮助你描述如何使用Go语言来表示和操作多数组表示的双向链表和单数组表示。 首先,多数组表示的双向链表可以表示为以下的数据结构 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

latexmk+make+条件编译一键编译论文生成 明评版/盲评版 单面版/双面版

用latexmk+make编译latex项目 假设latex项目的目录结构如下: . ├── build │ ├── aux │ ├── 各种临时文件 │ └── release │ ├── thesis.pdf │ └── thesis.synctex.gz ├── data │ ├── abst ......
单面 双面 条件 latexmk 论文

【论文阅读笔记】(文本识别)

Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition ABINet CVPR 2021(Oral) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 如何对 ......
文本 笔记 论文

论文研读_协方差矩阵自适应演化(CMA-ES)

论文研读_协方差矩阵自适应演化 根据代码,可以看出主要包含以下几个模块: 初始化模块:定义优化函数、问题维度、初始点、步长等参数的初始化。 生成模块:随机生成λ个后代样本。 选择模块:根据适应度对后代进行排序,选择较好的μ个后代进行重组,得到新的均值。 更新模块:更新协方差矩阵、进化路径、步长等自适 ......
协方差 矩阵 CMA-ES 论文 CMA

【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps

【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps 终于一次轮到了讲自己的paper了 hahaha,写个中文的解读放在博客方便大家讨论 Title Picture Reference and pren ......
障碍物 基准 Benchmark 障碍 Dynamic