chatgpt论文
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （111）-- 算法导论10.2 2题
二、用go语言，用一个单链表 L实现一个栈。要求操作 PUSH和 POP 的运行时间仍为 O(1)。 文心一言： 在 Go 语言中，我们可以用结构体来实现一个单链表，然后再用栈的相关操作。 以下是一个可能的实现方式： package main import "fmt" // 定义一个Node结构体， ......
【论文解读】人工智能时代的科学发现
一、简要介绍 人工智能（AI）正越来越多地融入到科学发现中，以增强和加速研究，帮助科学家产生假设、设计实验、收集和解释大型数据集，并获得仅使用传统的科学方法可能无法获得的见解。在这里，论文研究了过去十年的突破，包括自我监督学习，它允许模型在大量的未标注的数据上进行训练，以及几何深度学习，它利用关于科 ......
Running Large Language Models locally – Your own ChatGPT-like AI in C#
For the past few months, a lot of news in tech as well as mainstream media has been around ChatGPT, an Artificial Intelligence (AI) product by the fol ......
ChatGPT使用体验记录--仅用于学习和研究
首先GPT3.5和4.0区别： 体验截至时间 2023-10-12 限制： 每3小时最多可以发送50条消息！ 默认：不能通过搜索引擎获取最新信息 1. 增加Bing浏览器外网搜索信息的能力【听】 2. 高级数据分析 3. 插件 启动插件的提示！ Page 1 Page 2 Page 3 Page 4 ......
利用ChatGPT完成数字社区产品使用手册的编写
利用ChatGPT完成数字社区产品使用手册的编写 搜索的问题及答案： 一、身为产品介绍师怎么介绍用户的登录的功能概述 用户登录是我们手机软件中的一个重要功能，它为用户提供了一系列的便利和个性化的体验。通过登录，用户可以享受一下几个主要功能： 1.个人化定制：登录后，用户可以根据自己的喜好和需求进行个 ......
【论文阅读】Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S.
原始题目：Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S. 中文翻译：针对美国季节性流感的实时多模型集合预报的准确性 发表时间：2019年11月22日 平台：PLOS Com ......
【读论文】CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation with Explicit Context Modelling
为了更好的阅读体验，请点击这里 由于发不出论文，所以找点冷门方向做一做。从汉语比喻开始。 读完这篇论文之后我觉得 COLING 这方向我上我也行（ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛ 题目：CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation ......
论文检索和研究方法
中文： 1、T1类 前三个的三大学报（计算机学报、软件学报、计算机研究与发展） + 自动化学报 + 电子学报 按照顺序为级别的高低 中文主要看的是综述性文章 T2几乎不看，但可投稿 ***所以知网上，来源期刊，要加篇名、关键字、主题 不建议选篇名、关键字、摘要 ***英文： 可以看到每个方向都有学术 ......
ChatGPT大更新-视觉（vision）
最近ChatGPT除了语音外，vision（视力）也有上线。国外网友的几个例子。看起来能力还是很强的。除了拍照， 画图，草稿都可以识别。这么下去，最适合的ChatGPT应用，可能是机器人了。 ......
论文查重
作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12/homework/13014 作业所属课程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12?page=11 作业目标 了解论文查重机理; Gi ......
ChatGPT 是如何产生心智的？
一、前言 - ChatGPT真的产生心智了吗？ 来自斯坦福大学的最新研究结论，一经发出就造成了学术圈的轰动，“原本认为是人类独有的心智理论（Theory of Mind，ToM），已经出现在ChatGPT背后的AI模型上”。所谓心智理论，就是理解他人或自己心理状态的能力，包括同理心、情绪、意图等。这 ......
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此，他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......
利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一)
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象... ......
【论文笔记】A theory of learning from different domains
防盗 https://www.cnblogs.com/setdong/p/17756127.html domain adaptation 领域理论方向的重要论文. 这篇笔记主要是推导文章中的定理, 还有分析定理的直观解释. 笔记中的章节号与论文中的保持一致. 1. Introduction doma ......
chatgpt使用记录
网址：http://chat.yangxiwl.cn/chatbotai/1002?channel=bdtoufangChatztHD3 写一个java程序，要求将kafka的数据消费批量插入的clickhouse数据库 你可以使用Kafka的Java客户端库和ClickHouse的Java驱动来实 ......
GPT-4竟成Nature审稿人？斯坦福清华校友近5000篇论文实测，超50%结果和人类评审一致
前言 斯坦福学者发现，GPT-4对于Nature、ICLR的论文给出的审稿意见，竟然和人类审稿人有超过50%的相似性。看来让大模型来帮我们审论文，并不是天方夜谭啊。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （110）-- 算法导论10.2 1题
一、用go语言，单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现？DELETE 操作呢？ 文心一言： 在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置 ......
论文阅读汇总
devnet \[dev(x)=\frac{\phi(x;\Theta) - \mu_\mathcal{R}}{\sigma_\mathcal{R}}\\ L(\phi(x;\Theta),\mu_\mathcal{R},\sigma_\mathcal{R})=(1-y)|dev(x)|+y\max ......
Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读
2023 ICCV Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读，思想很妙，该笔记非常简要 ......
论文阅读（二）—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators
  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/20... ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （109）-- 算法导论10.1 7题
七、用go语言，说明如何用两个队列实现一个栈，并分析相关栈操作的运行时间。 文心一言： 在Go语言中，我们可以用两个队列（queue1和queue2）实现一个栈。以下是实现代码： package main import "fmt" type Queue struct { items []int } ......
Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记
Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记 摘要 自然语言生成的个性化在大量任务中都起着至关重要的作用。比如可解释的推荐，评审总结和对话系统等。在这些任务中，用户和项目ID是个性化的重要标识符。虽然Transfome ......
如何读论文？
如何读论文？ 以下参考李沐大佬的教学。 论文结构 典型的论文结构是这样的： 题目 摘要 介绍 算法 实验验证 结论 三遍阅读法 第一遍 Pass 1 阅读重点：摘要和结论 阅读步骤： 先读题目和摘要，了解这篇论文在做什么，解决了什么问题。 再读结论，结论通常和摘要差不多，可能有对摘要中问题的回答。 ......
AlexNet论文精读
AlexNet 📜 研究主题 提出使用GPU进行模型训练 采用比LeNet更深的卷积层搭建模型 采用更大数据集ImageNet防止过拟合 ✨创新点： 采用ReLU激活函数对每个卷积层进行处理 加快梯度下降训练时间； Linear rectification function：f(x) = max( ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （108）-- 算法导论10.1 6题
六、用go语言，说明如何用两个栈实现一个队列，并分析相关队列操作的运行时间。 文心一言： 使用两个栈实现队列的基本思想是利用一个栈（stack1）来处理入队操作，另一个栈（stack2）来处理出队操作。以下是使用 Go 语言实现的代码： package main import "fmt" type ......
Rethinking Point Cloud Registration as Masking and Reconstruction论文阅读
Rethinking Point Cloud Registration as Masking and Reconstruction论文阅读，用MAE的结构，想要预测出对齐后点云，然后提高跨点云间配准点的特征描述一致性。 ......
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记 摘要 因为结合图结构和特征信息会导致复杂的模型，解释GNN的预测没有得到解决，所有提出了一个GNNExplainer，是第一个通用的，与模型无关的方法，可以 ......
[论文阅读] ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions
ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions Author：Zheng Li, Yue Zhao, Student Member Xiyang Hu, Nicola Bot ......