chatgpt论文
软件测试和调试（42 - 43题，共2分，论文）
软件测试的目的是验证软件是否满足软件开发合同或项目开发计划、系统/子系统设计文档、 SRS、软件设计说明和软件产品说明等规定的软件质量要求。通过测试，发现软件缺陷，为软件产品的质量测量和评价提供依据。 软件测试分类： ①按照开发阶段：单元测试/模块测试（对应详细设计阶段）、集成测试（对应的概要设计阶 ......
论文学习：AGCRN
Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting 用于交通预测的自适应图卷积循环网络 会议：NIPS2020 作者：Lei Bai, Lina Yao, Can Li, Xianzhi Wang, Can W ......
论文阅读：Knowledge Distillation via the Target-aware Transformer
摘要 Knowledge distillation becomes a de facto standard to improve the performance of small neural networks. 知识蒸馏成为提高小型神经网络性能的事实上的标准。 Most of the previo ......
Webpilot真的是挺好用，可以暂时放弃chatgpt了
前言 9月份的时候在哥飞的群里看到了Webpilot.ai这个东东,代码还开源了，https://github.com/webpilot-ai/Webpilot ,感觉好奇，花了点时间研究折腾了下。没想到用了后，惊呼牛逼牛逼，还是国内开发者搞的产品，不得不服，好用，好东西，我要为他们打Call。 下 ......
论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
原始题目：Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译：Generalized Focal Loss：学习用于密集目标检测的 Qual ......
【论文阅读笔记】（SAM部分）
写这个系列的文章主要是因为作者的zotero配额不够用了，为了避免电脑突然死机之类的意外情况导致zotero笔记全部没掉，特地将每篇论文的笔记都粘贴在这里留作备份。 Segment Anything in High Quality 读论文时思考的问题 论文试图解决什么问题？ SAM割出来的mask在 ......
如何通过SK集成chatGPT实现DotNet项目工程化？
智能助手服务 以下案例将讲解如何实现天气插件 当前文档对应src/assistant/Chat.SemanticServer项目 首先我们介绍一下Chat.SemanticServer的技术架构 SemanticKernel 是什么？ Semantic Kernel是一个SDK，它将OpenAI、A ......
chatgpt汇总 - 聚合GPT【即时更新】
自荐下由我开发的聚合GPT网站，这边的GPT镜像站均为免费、无登录、无次数限制的！会及时剔除失效、添加可用地址【欢迎STAR、PR】 地址：https://ele-cat.gitee.io/comp-gpt/ PC端： 移动端： ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （115）-- 算法导论10.2 8题
八、用go语言，说明如何在每个元素仅使用一个指针 x.np(而不是通常的两个指针 next和prev)的下实现双向链表。假设所有指针的值都可视为 k 位的整型数，且定义x.np=x.next XOR x.prev，即x.nert和x.prev 的 k 位异或。(NIL 的值用0表示。)注意要说明获表 ......
论文阅读（四）—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......
论文：Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG
论文名： Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： ......
[论文阅读] Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization
Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization 论文源码：https://github.com/YBZh/EFDM 1. Introduction 传统的特征分布匹配 ......
题目《基于贝叶斯分类的河流水污染源类别贡献判断系统的设计与实现》的相关论文以及文献汇总
综合考虑城镇污水处理厂、重点工业污染源等点源排放特征，以及畜禽养殖、农业种植、农村生活等面源排放特征，采用贝叶斯分类方法和模糊理论，分析污染因子同流域内各个行业水污染排放标准、面源产排污特征的相似度，计算各污染源类别对水体污染的贡献指数，判断对水质超标贡献最显著的污染类别，定性解析出影响目标水体的面... ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （114）-- 算法导论10.2 7题
七、用go语言，给出一个 O(n)时间的非递归过程，实现对一个含 n个元素的单链表的逆转。要求除存储链表本身所需的空间外，该过程只能使用固定大小的存储空间。 文心一言： 在Go语言中，你可以使用迭代方法来反转一个单链表。这种方法只需要O(1)的额外空间。首先，我们需要定义链表的数据结构： type ......
论文阅读（三）——Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition
代码 实验 python main.py --config config/nturgbd-cross-subject/default.yaml --work-dir work_dir/ntu/csub/ctrgcn --device 0 --num-worker 0 综述 ......
Perceptual Losses 风格迁移论文复现小记
看了一篇李飞飞组的论文 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution。 论文地址为：https://arxiv.org/pdf/1603.08155.pdf)) 想去找找代码复现一下。 原文没有提供代码，就只有 ......
ChatGPT搅动AI芯片的“一池春水”
这是IC男奋斗史的第37篇原创 本文1520字，预计阅读4分钟。 ChatGPT是什么以及它的发展历程，相信各位老铁们都已经很清楚，杰哥便不再赘述。大家都知道，杰哥是做AI芯片的，ChatGPT与杰哥的职业发展可谓是息息相关。今天杰哥想研究一下ChatGPT与AI芯片之间的关系。 ChatGPT的算 ......
论文（2）3D高斯
https://huggingface.co/blog/gaussian-splatting 什么是 3D 高斯泼溅？ 3D 高斯泼溅的核心是一种光栅化技术。这意味着： 有描述场景的数据。 在屏幕上绘制数据。 这类似于计算机图形学中的三角形光栅化，用于在屏幕上绘制许多三角形。 然而，它不是三角形，而 ......
数字人论文:Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion
老规矩. 直接第三章 3. 端到端网络结构 给一个audio 短窗口, 也就是片段. 我们预测窗口中间时刻的面部表情. 我们把表情看做一个全端点的向量 (后面我们会看这是什么的一种刻画面部) 一旦我们网络训完, 我们回各个时间点同时生成, 并行. 即使不需要过去的帧画面, 依然生成很稳定的画面. ( ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （113）-- 算法导论10.2 5题
五、用go语言，使用单向循环链表实现字典操作 INSERT、DELETE 和 SEARCH，并给出所写过程的运行时间。 文心一言： 在Go语言中，我们首先需要定义一个Node结构体来表示单向循环链表的节点，然后再定义一个LinkedList结构体来表示单向循环链表。接下来，我们可以实现INSERT、 ......
9月大型语言模型研究论文总结
大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 优化 ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
【科研00】【论文阅读】【略读笔记】TransUnet
目录0. 引言1. 链接 Link2. 阅读 Read2.1. 结构 Structure2.2. 编码 Encoder2.2.1. 卷积 CNN2.2.2. 变换 Transformer2.3. 解码 Decoder3. 优势 Advantage4. 想法 Think 0. 引言 想尝试TransU ......
以效率为导向：用ChatGPT和HttpRunner实现敏捷自动化测试（二）
本篇文章将详细讲解一下我们团队内部在遇到业务痛点时如何利用Httprunner框架进行接口自动化测试的。当最近邂逅chatGPT后又是如何将二者结合起来，实现"敏捷"自动化测试的。 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （112）-- 算法导论10.2 3题
三、用go语言，用一个单链表L实现一个队列。要求操作 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的运行时间仍为O(1)。 文心一言： 在 Go 语言中，使用单链表实现队列的操作，包括入队（ENQUEUE）和出队（DEQUEUE），并保持操作的时间复杂度为 O(1)，需要利用两个指针，一个指向队头，另一个指 ......
使用api调用chatGPT，python自定义接口方法
用非官网的api一般要把官网地址https://api.openai.com/ 改为相应网站的url。 今天测试的时候找了各种教程都没什么用，最后终于成功了，代码如下： import openai import json import os openai.api_key = "sk-xxxxxxxx ......
EndNote 21：文献与论文管理的智能化解决方案 Mac+win版
EndNote 21是一款在学术界被广泛使用的文献和论文管理软件，帮助用户轻松高效地组织、引用、分析和分享文献资源。 →→↓↓载EndNote 21 mac/win版 EndNote 21具有强大的文献搜索和导入功能，可以方便地从各大数据库、Web资源和其他EndNote用户共享的文献库中导入所需文 ......
[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction
我需要的信息 代码，论文 不考虑共价键，每个点包括了六种原子信息，包括xyz坐标，范德华半径，原子重量以及来源（1是蛋白质，-1是配体）。原子坐标被标准化，其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体，补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048，没有提升，增加原子信息通道，没有提升（ ......
论文（1）nerf
http://www.liuxiao.org/2021/11/%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0%EF%BC%9Anerf-representing-scenes-as-neural-radiance-fields-for-view-synthesis/ htt ......