combinatorial cdeepfuzz learning reading
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation 关键词：GRU、Encoder-Decoder 📜 研究主题 提出了Encoder-Decoder结构，采用两 ......
微服务-gateway-Cross-Origin Read Blocking (CORB) blocked cross-origin response with MIME type text/plain
问题描述： 前端在访问后端获取验证码时，响应码200，但是浏览器并未显示出验证码(响应码及浏览器显示如下图) 查看浏览器控制台显示如下信息(如图)： 看不清，可以看这 Cross-Origin Read Blocking (CORB) blocked cross-origin response ht ......
数字人论文:Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion
老规矩. 直接第三章 3. 端到端网络结构 给一个audio 短窗口, 也就是片段. 我们预测窗口中间时刻的面部表情. 我们把表情看做一个全端点的向量 (后面我们会看这是什么的一种刻画面部) 一旦我们网络训完, 我们回各个时间点同时生成, 并行. 即使不需要过去的帧画面, 依然生成很稳定的画面. ( ......
【PRC】鲁棒跨域伪标记和对比学习的无监督域自适应NIR-VIS人脸识别 Robust Cross-Domain Pseudo-Labeling and Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation NIR-VIS Face Recognition
【该文章为杨学长的文章，膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别，近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co ......
2023 巅峰极客 m1_read 详细复现
定位逻辑 本题给出了bin文件，即out.bin，故可以猜测其内部包含了加密结果或者密钥等 m1_read文件打开后，函数数量不多，并且静态分析WinMain不可行 于是翻找函数，可以找到形如AES的函数（sub_4BF0） 利用Findcrypt也出现了AES的特征码，于是假定是AES，并且没有魔 ......
Deep Learning —— 异步优化器 —— RMSpropAsync —— 异步RMSprop
代码地址： https://github.com/chainer/chainerrl/blob/master/chainerrl/optimizers/rmsprop_async.py def update_core_cpu(self, param): grad = param.grad if gr ......
Hadoop-Operation category READ is not supported in state standby 故障解决
在查询hdfs时或者执行程序向hdfs写入数据时遇到报错：Operation category READ is not supported in state standby 意思是：该主机状态为待机,不支持操作类别READ. 你会发现最基本的hdfs命令都不能执行，例如：hadoop fs -ls ......
[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction
我需要的信息 代码，论文 不考虑共价键，每个点包括了六种原子信息，包括xyz坐标，范德华半径，原子重量以及来源（1是蛋白质，-1是配体）。原子坐标被标准化，其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体，补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048，没有提升，增加原子信息通道，没有提升（ ......
深入浅出MySQL MRR（Multi-Range Read）
本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录什么是MRRMRR如何使用 在探索数据库优化的广阔领域中，我们不可避免地会遇到一系列独特的概念和技术。其中之一就是MySQL的多范围读取(Multi-Range ......
leaflet使用heatmap.js出现heatmap.js:527 Uncaught TypeError: Cannot assign to read only property 'data' of object '#<ImageData>'问题
一、问题背景 问题是这样发生的，因为项目中需要实现热力图的功能，所以使用了第三方的库 heatmap.js。 但是在一些浏览器中使用它时，会出现这个错误： > Uncaught TypeError: Cannot assign to read only property 'data' of obje ......
VScode使用MySQL插件老是Connect timeout，右下角还出现Cannot read properties of null (reading 'getPassword') error in vs code问题
安装了MySQL插件，一开始还用的好好的结果第二天就不行了真是鬼火直冒。 首先关闭vscode里面的自动更新：setting，搜索update，然后关闭application里面的自动更新； 我现在的版本是1.83.1，我在https://code.visualstudio.com/updates/ ......
机器学习经典教材《模式识别与机器学习》，Pattern Recognition and Machine Learning，PRML官方开放免费下载
微软剑桥研究院实验室主任Christopher Bishop的经典著作《模式识别与机器学习》，Pattern Recognition and Machine Learning，简称PRML，被微软“开源”了。 本书介绍&下载页：（书的介绍页面） https://www.microsoft.com/e ......
Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning
目录概符号说明Graph-Laplacian for SSL Streicher O. and Gilboa G. Graph laplacian for semi-supervised learning. arXiv preprint arXiv:2301.04956, 2023. 概 标题取得有 ......
问题记录贴：vue-i18n在弹出框中$t()报错：TypeError: Cannot read property '_t' of undefined
网上有用的解决方法：vue 国际化在弹出框中$t()报错：TypeError: Cannot read property '_t' of undefined 大佬给出的解决方法： 弹窗是一个新的Vue对象，只需要单独给弹窗重新绑定i18n即可。 代码： // dialog/main.js impor ......
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此，他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......
【论文笔记】A theory of learning from different domains
防盗 https://www.cnblogs.com/setdong/p/17756127.html domain adaptation 领域理论方向的重要论文. 这篇笔记主要是推导文章中的定理, 还有分析定理的直观解释. 笔记中的章节号与论文中的保持一致. 1. Introduction doma ......
Prom Learn
官方文档参考连接：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/ 表达式和数据类型 Instant vector Range vector Scalar String 1. 瞬时变量vs范围变量 Instan Vector允 ......
SQLServer报错: Got minus one from a read call
用JDBC连接SqlServer 数据库时，报这个错误。 网上很多都说是数据库的连接已经满了。但我实际查询的时候，数据库连接数并没有满。 后来发现原因了，是代码存在疏忽。我把驱动类写成了Oracle的驱动类。 所以这个错误实际上有一种可能是因为使用了错误的驱动类导致的。 ......
data = serial.read_all() 卡主了
气死了，为什么要写这个帖子，是因为这个问题实在困扰我很久了，一天多都没有解决这个问题。 data = serial.read_all()读到这一句一直卡住了，一直不往下走，is_waiting这个一直在这，看了很多资料，找了很多的解决方法，后来发现是串口驱动没装。 ......
Learn Git in 30 days—— 第 29 天：如何将 Subversion 项目汇入到 Git 仓库
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 当你越来越了解 Git 版本控制，一定会越来越想把手边的 Subversion ( 简称 SVN ) 项目改用 ......
引用axios时出现问题——Cannot read properties of undefined (reading 'get') TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'get')
问题描述 我就是按照特别正常的操作进行引用，但是就一直显示axios的get未定义； 问题解决 本来我是使用的this.$axios.get，引用的全局变量， 然后直接改成这样（在该vue界面定义的import，没有使用全局变量）： 就能解决这个问题啦！ ......
Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读
2023 ICCV Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读，思想很妙，该笔记非常简要 ......
vue显示echarts报错——echarts未在vue界面中定义init——TypeError: Cannot read property ‘init‘ of undefined
问题描述 本来按照网上的教程说是想要定义一个全局变量，就不需要在每个需要用到echarts组件的vue页面里面重新定义了， 直接使用就行，然后就报错了； 问题解决 我觉得应该是我的全局变量定义错误了，但是吧，我就直接改成在该vue页面定义了它，然后再使用： 就没有再使用到那个全局变量，直接这样就通过 ......
Learn Git in 30 days—— 第 28 天：了解 GitHub 的 fork 与 pull request 版控流程
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 我们知道 Git 仓库并没有什么「权限控制」的概念，因为他是分散式的版本控制系统，当你执行 git clone ......
(2023年新疆大学、中科院等点云分类最新综述) Deep learning-based 3D point cloud classification: A systematic survey and outlook
目录1、引言2 、3D数据2.1、3D数据表示形式2.2、点云数据存储格式2.3、3D点云公共数据集3 、基于深度学习的点云分类方法3.1、基于多视角的方法3.2、基于体素的方法3.3 、基于点云的方法3.3.1局部特征聚合3.3.1.1基于逐点处理的方法3.3.1.2基于卷积的方法3.3.1.3基 ......
cannot read properties of undefined (reading 'substring')
{{ dataList.startTime.substring(0, 10) } 先给要用substring的字符串赋空值 dataList: { startTime: '' //赋值为空 } ......
引入echarts时报错 “TypeError: Cannot read properties of undefined (reading ‘init‘)“的解决方案
用import * as echarts from 'echarts' 替换 import echarts from 'echarts'，便可以有效解决 ......
Paper Reading: DBC-Forest: Deep forest with binning confidence screening
针对 gcForestcs 受高置信度但精度较低的实例影响的问题，本文提出了一种深度分箱置信度筛选森林算法。该算法采用基于置信度对实例进行分箱，这种方式可以检测到分区错误的实例，将更精确的实例传递到后续层次。实验结果表明，对于相同的训练超参数，DBC-Forest 模型比 gcForest 和 gc... ......
浅谈在Q-learning中加入nn网络
现在想实现一个基础的强化学习CartPole。我要使用c语言完成整个项目，方便后续部署到开发板(也许方便吧)。 现在已经完成： 模拟cart(车)和pole(杆)的运动部分，根据位置,速度,角度,角速度四个特征量来动态更新，使用静态结构体变量在程序中全局的共享和访问这些值。 可视化部分，选用2D游戏 ......
Reinforcement Learning 学习笔记 1
什么是强化学习（reinforcement learning）? 假设一个场景，一个智能体(agent) 和环境（env）交互，智能体基于当前环境\(S_t\)每产生一个动作\(A_t\)，环境便给它一个反馈，也被称为奖励(reward)\(R_{t+1}\), 随后，智能体的状态变为\(S_{t+ ......