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Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24407 最近我们被客户要求撰写关于金融时间序列模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代 ......
R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 VaR方法作为当 ......
Generative AI 新世界 | 大型语言模型(LLMs)概述
在上一篇《Generative AI 新世界:文本生成领域论文解读》中,我带领大家一起梳理了文本生成领域(Text Generation)的主要几篇论文:InstructGPT,RLHF,PPO,GPT-3,以及 GPT-4。本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题:大型语言模型(Lar ......
m基于ICP和网格拉普拉斯变形算法的三维模型配准matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 步骤一,搜索需要变形的坐标点,类似于论文中的变形控制点,只不过这里是自动的,而不是手动去控制。 步骤二,根据需要变形的控制点,对面进行处理,因为我们的数据除了点坐标外还有面,因此选择了处理的点之后,还需对面进行处理 步 ......
可执行文件的内存模型,变量的值是放在栈上还是放在堆上
作者:@古明地盆喜欢这篇文章的话,就点个关注吧,或者关注一下我的公众号也可以,会持续分享高质量Python文章,以及其它相关内容。:点击查看公众号 楔子 作为开发者,我们一辈子会经历很多工具、框架和语言,但是这些东西无论怎么变,底层逻辑都是不变的。所以今天我们就回头重新思考编程中那些耳熟能详却又似懂 ......
鱼眼相机成像模型
[toc] #1.针孔模型 普通光学镜头采用的是最简单的针孔投影模型,根据相似成像原理,针孔模型透视投影函数为 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/981804/202306/981804-20230602102137499-1267431950.png) f ......
Flask 模型基础
Flask 模型 Flask默认并没有任何数据库操作的API 我们可以选择认可适合自己项目的数据库来使用 Flask中可以根据自己的选择用原声语句实现功能,也可以选择ORM(SQIAlchemy、MongoEngine) ORM Flask用过Model操作数据库,不管你数据库的类型是Mysql或者 ......
OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型
PaddleOCR提供DB文本检测算法,支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络,可以根据需要选择相应的配置文件,启动训练。
本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型(即超轻量模型使用的配置)为例,介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模... ......
QLoRa:在消费级GPU上微调大型语言模型
大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如,650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器,花费的开销也不是所有人都能够承担的。 而QLoRa (Dettmers et al., 2023),只需使用一个A100 ......
扩散模型 - DDPM 优化
3 DDPM 的优化 3.1 参数优化 3.1.1 优化 βt 在 "Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models". 一文中,作者提出了多种优化 DDPM 的技巧。其中一种就是把 βt 的线性机制改为余弦机制。机制(schedule)函数的实现 ......
神经网络 精灵 正太分布 AI画图 diffusion model 扩散模型
DLAI - Learning Platform Beta https://learn.deeplearning.ai/diffusion-models/lesson/2/intuition 翻译 搜索 复制 ......
基于arx模型的MPC预测控制器simulink仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 arx模型是一种重要的时间序列分析模型,能够用来描述实际应用中的许多问题,在经济、电力系统、车辆驾驶、医疗、信号处理等领域都有着广泛的应用。因此,基于arx模型的相关理论和方法受到了大量关注,这些方法的基本思路常常被归 ......
m基于MPC模型预测的网络控制系统simulink仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信网络和信息理论的迅速发展,网络控制系统引起了研究人员和工程师的兴趣。 众所周知,网络控制系统是一个非常具有挑战性和前景的研究领域。 因此,网络控制系统(NCS)实现了传感器,控制器和执行器之间的数字和无线通道之 ......
编码器-解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史,更多背景知识,建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 最近我们被客户要求撰写关于Lasso回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量选择 ( 点击文末“阅 ......
经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 ......
数据模型《实体联系模型》
1. 需求分析阶段:根据"软件需求规则说明书"生成 er模型 2. 概念结构阶段:根据"转换规则"把ER模型 转成关系模型 3.逻辑结构设计阶段: 根据"三范式"规则(要求) 把关系模型 转换成 基本表 实体-联系模型# 基本概念# 实体:实体是有别于其他对象的一个事物,比如人,教师,学生,课程,专 ......
模型推理 结果不一致
背景: 1、固定网络部分,微调另外一部分, 固定部分包含bn 2、网络的fix部分和训练部分封装到一个nn.Module中 3、训练过程有推理,在推理的时候Module切换到eval(),推理完Module又切换到train() 现象: 最原始现象是 模型训练完,加载训练完的模型,精度和训练最后的训 ......
volatile与java内存模型
一、结论 先说结论,volatile能保证可见性和有序性,不能保证原子性。 二、volatile的内存语义 当写一个volatile变量时,会将变量值刷新回主内存 当读一个volatile变更时,会从主内存中读取最新值 三、内存屏障 是什么? 内存屏障是一类同步屏障指令,是cpu或编译器在对内存随机 ......
03-配置模型
```python # 前提: settings.py已经配置链接了数据库 # 两张表想要互相调用 必须定义主外键约束,外键定义在多的一方 ``` ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2663107/202305/2663107-2023053115052619 ......
吴恩达教授AI课程:LangChain、扩散模型,用ChatGPT API搭建系统
家人们,吴恩达教授的AI课程时隔一个月终于又更新了! 这次一口气直接推出了三门课,主题包括LangChain、扩散模型,以及用ChatGPT API搭建系统。 依旧是限时免费,除了扩散模型需要一定知识储备之外,另外两门课新手也能听。 有网友为了看完这些课程,直接连觉都不睡了。 课程内容 这三门课的时 ......
通义千问预体验,如何让 AI 模型应用“奔跑”在函数计算上?
今天我们将使用阿里云函数计算 FC 来部署通义千问预体验,给大家展示一下这项技术的魅力。关于通义千问,大家可以进入以下网址了解更多信息。 ......
Blender导出的模型和kanzi坐标轴匹配的设置方法
1、blender里的导出配置 要改成Y向上,Z向前。 2、kanzi里摄像机的参数归0,然后导入的模型 各项参数也都归0,这样调整的角度就都是一致的。 ......
主流代码设计模型
# 代码结构设计模型 为了解耦Model和View. 常见的代码设计模型有三种: - MVC : Model, View, Control - MVP : Model, View, Presenter - MVVM : Model, View, ViewModel - MVT : Model, Vi ......
机器学习模型优化:variance bias
bias(偏差:指同一个点的训练数据的预测值与正确值间的偏离程度) variance(方差:指同一个点的训练数据的预测值的离散程度) 一般情况下,模型需要在bias和variance之间取得一个平衡。bias小的模型,variance一般大;variance小的模型,bias一般大。更好的理解bia ......
UE4添加人物模型
在正式使用 UE4 添加人物模型之前,我们先来解释几个概念。 什么是组件 在添加人物模型之前先介绍一个概念叫“组件”,组件是什么呢?组件的作用是为了让 Actor 实现一个功能,比如说:我们现在的角色,没有模型,我们需要一个模型那怎么办呢?那么我就要在 Character 身上挂一个“骨骼模型组件” ......
大模型可视化
说明:左边是一个与Show probabilities设置为 的OpenAI Playground 基本一致的界面Full spectrum。提示是Are bugs real?,随后突出显示的文本是模型生成的完成。令牌根据模型预测的概率进行着色,绿色最有可能,红色最不可能。左侧的下拉菜单显示了在特定 ......