extraction end-to-end generation language
[948] Extract PDF tables that have cells with multiple lines
If your PDF tables have cells with multiple lines, and you want to merge those lines within the same cell when extracting the table, you might need a ......
[944] Extracting tables from a PDF in Python
To extract tables from a PDF in Python, we can use several libraries. One popular choice is the tabula-py library, which is a Python wrapper for Apach ......
《PC Assembly Language》笔记——第一章-介绍
《PC Assembly Language》Paul A. Carter 第1章-介绍Introduction 1.2 Computer Organization 1.2.1 内存（Memory） 单位 大小 word 2 bytes double word 4 bytes quad word 8 ......
【论文阅读】Improving language understanding by generative pre-training
原始题目：Improving language understanding by generative pre-training 中文翻译：通过生成预训练提高语言理解能力 发表时间：2018年 平台：Preprint 文章链接：https://www.mikecaptain.com/resource ......
Language Models are Few-Shot Learners
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2020 ......
OpenSSL - Certificate Generation
We will use the OpenSSL (https://www.openssl.org/source/) tool to generate self-signed certificates. A certificate authority (CA) is responsible for s ......
[Javascript] Using Generator to create a number generate with condition
const generateTimeMs = (min, max) => Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min /** * A generator which can generate numbers based on settings ......
SQL（Structured Query Language）简介和常见 SQL 命令示例
简介 SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作关系型数据库的标准语言。它是一个功能强大的语言，用于执行各种数据库操作，包括检索数据、插入新记录、更新记录、删除记录、创建数据库、创建新表、设置权限以及执行存储过程和视图等。以下是 SQL 的一些重要方面： SQL ......
[939] Generate a new shapefile based on a list of records and query polygons from a large shapefile
ref: arcpy.management.MakeFeatureLayer(in_features, out_layer, {where_clause}, {workspace}, {field_info}) ref: arcpy.management.SelectLayerByAttribute ......
一些WQL(WMI Query Language) 查询示例
目录WQL介绍一些WQL查询示例怎么执行WQL查询？WMIC在PowerShell里输入命令 WQL介绍 WQL (WMI Query Language) 是一种 SQL 的变体，用于查询和设置 Windows 管理工具（WMI，Windows Management Instrumentation） ......
study of 'Missing data imputation framework for bridge structural health monitoring based on slim generative adversarial networks'
the Stochastic Gradient Descent (SGD):为了提高鲁棒性，SGAIN框架的优化器采用了随机梯度下降（SGD） 一，SGAIN框架有两个重要目的：鉴别器D的目的是最大化正确预测M矩阵的概率；生成器的目的是最小化D预测M矩阵的概率。此外，利用反向传播算法对发生器和鉴别器 ......
Error: install profile containers-default-0.50.1: generate default profile into pipe: get AppArmor version: convert AppArmor patch version: strconv.Atoi: parsing "0~alpha2": invalid syntax
Bug #2040082 “error parsing AppArmor version” : Bugs : golang-github-containers-common package : Ubuntu Bug #2040082 “error parsing AppArmor version” ......
jieba-cant-extract-single-character
jieba cant extract single character Subtitle: jieba 无法提取单个字符 Created: 2023-11-13T15:28+08:00 Published: 2023-11-13T15:45+08:00 以句子"我喜欢赵"为例，用「赵」代指某个人名， ......
使用ES6生成器（Generators）和redux-saga与使用ES2017的async/await和redux-thunk相比的优缺点。
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=使用ES6生成器（Generators）和redux-saga与使用ES2017的async/await和redux-thunk相比的优缺点。 目前关于redux的最新讨论焦点是redux-saga/redux-saga。它使用生成器 ......
TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation
目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......
【转】GN Language and Operation
原文链接：https://gn.googlesource.com/gn/+/refs/heads/main/docs/language.md 这里还有一篇：谷歌gn编译文件的使用简介 GN Language and Operation Contents GN Language and Operati ......
[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling
Pre title: EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling accepted: arXiv2023 paper: https://arxiv.org/abs/2310.04691 co ......
关于topology generated by functions的一些思考
平时所学的拓扑都是直接给出开集族或者是basis or subbasis，然后由basis or subbasis生成拓扑。 前些天看Kechris时，遇到了weak topology。泛函分析时学过weak convergence，但没有接触过weak topology。 它给出的定义是gener ......
Example for generate RSA key
1. Use OpenSSLGenerate private key:> openssl genrsa -out private.pem 2048By default the format of output is PKCS#1-PEM Generate public key:> openssl r ......
How to format lists in pandoc-generated docx documents?
Sorry, the list indentations are currently hard-coded and can't be customized. You could, however, postprocess the docx produced by pandoc, changing t ......
论文阅读：InstructIE： A Chinese Instruction-based Information Extraction Dataset
主要提出了一种数据集Instruction-based IE，要求模型根据指令来提取信息。 1. Instruction 为IE任务创建特定的数据集式消耗事时间与资源的。 面对这些挑战的常见方法： Seq2seq提出 TANL将其视为自然语言增强的翻译任务。 UIE提出一种text-to-struc ......
Autoregressive Search Engines: Generating Substrings as Document Identifiers
目录概SEAL代码 Bevilacqua M., Ottaviano G., Lewis P., Yih W., Riedel S. and Petroni F. Autoregressive search engines: generating substrings as document ide ......
openapi-generator修改默认生成的Model文件名称
openapi-generator为各种语言都以抽象类的形式进行了默认配置 以Typescript为例，其中的抽象类路径为 openapi-generator\modules\openapi-generator\src\main\java\org\openapitools\codegen\langu ......
Data truncation: Invalid JSON text in argument 1 to function json_extract: "The document is empty." at position 0.问题解决
问题描述： json格式不规范导致的，仅使用where+json_valid清洗似乎并不足以解决问题 解决方法： select order_number,sku_code,CASE WHEN JSON_VALID(sales_price) THEN sales_price ELSE null END ......
Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析
在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。本期文章，我们将重新回到文本生成的大模型部署场景，探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。 ......
[Compose] Async generator, Promise + generator
function getData(d) { setTimeout(() => { if (typeof d "number") { run.next(d/2) } else { run.next(d) } }, 500) } function* gen() { var x = 1 + (yield ......
GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks
目录概符号说明GPT-GNN代码 Hu Z., Dong Y., Wang K., Chang K. and Sun Y. GPT-GNN: Generative pre-training of graph neural networks. KDD, 2020. 概 比较早的一篇图预训练模型. 符号 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: POLYCRUISE: A Cross-Language Dynamic Information Flow Analysis
Abstract 本文： PolyCruise Method: 跨编程语言的holistic dynamic information flow analysis(DIFA) use a light language-specific analysis和language-agnostic online ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
MybatisX-Generator自动代码生成插件使用
使用步骤： 1、安装MybatisX插件； 2、idea的database连接数据库； 3、数据库表上右键，点击MybatisX-Generator； 4、 进行生成代码的配置，按自己的项目项目修改如图三个位置的路径，配置完成后点击Next 5、本人项目是Mybatis-plus项目，如图的配置是针 ......