extraction end-to-end generation language
Top Programming Languages 2023
### 排名  ### 工作  can cover at most 34.1% layer inputs, 25.9% layer parameter values, and 15.6% layer sequences. 本文：COMET Gi ......
express-generator_express-generator脚手架的安装与使用
### 安装 ``` npm install -g express-generator ``` ### 创建一个脚手架 ``` express --no-view express_generator ``` - 如上代码, 在当前目录下的expresss_generator目录创建一个应用 ### ......
IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 生成代码入门 读取 csproj 项目文件的属性配置
本文告诉大家如何在使用 IIncrementalGenerator 进行增量的 Source Generator 生成代码时，读取项目里的项目文件属性，从而实现为项目定制的逻辑。或者是读取 NuGet 包里面的一些配置，从而方便实现逻辑 使用增量的源代码生成具有更高的门槛。本文属于入门博客，但非编程 ......
IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 生成代码入门 从语法到语义 获取类型完全限定名
本文告诉大家如何在使用 IIncrementalGenerator 进行增量的 Source Generator 生成代码时，如何从语法分析过程，将获取的语法 Token 转换到语义分析上，比如获取类型完全限定名。一个使用的例子是在拿到一个 Token 表示某个类型时，本文将演示通过语义分析获取到拿 ......
dotnet 6 在 System.Text.Json 使用 source generation 源代码生成提升 JSON 序列化性能
这是一个在 dotnet 6 早就引入的功能，此功能的使用方法能简单，提升的效果也很棒。使用的时候需要将 Json 序列化工具类换成 dotnet 运行时自带的 System.Text.Json 进行序列化，再加上约 5 行的辅助代码，即可完成对接 官方文档： [如何在 System.Text.Js ......
大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
文章地址：https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示，从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术， ......
自然语言工具包（Natural Language Toolkit，简称NLTK） 简介
自然语言工具包（Natural Language Toolkit，简称NLTK）是一个广泛使用的Python库，用于处理和分析自然语言文本。它提供了各种工具和数据集，用于文本预处理、语言模型、词性标注、句法分析、语义分析、情感分析、文本分类等自然语言处理任务。 以下是NLTK的一些主要功能和特点： ......
PHP extract() 函数
## PHP extract() Function ## 定义和用法 extract() 函数从数组中将变量导入到当前的符号表。 该函数使用数组键名作为变量名，使用数组键值作为变量值。针对数组中的每个元素，将在当前符号表中创建对应的一个变量。 第二个参数 *type* 用于指定当某个变量已经存在，而 ......
What's the best approach for generating a new API key?
https://stackoverflow.com/questions/14412132/whats-the-best-approach-for-generating-a-new-api-key Edit: I've spoke to a few friends (email/twitter) an ......
python code: extract pdf metadata
file name is extract_pdf_metadata.py ```python import PyPDF2 import sys def extract_academic_metadata(pdf_file): try: pdf = PyPDF2.PdfReader(open(pdf_ ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: ACETest: Automated Constraint Extraction for Testing Deep Learning Operators
## Abstract Github: https://github.com/shijy16/ACETest 背景： 1. DL operators 用来计算多维tensors，很重要 本文：ACETest Task: automatically extract input validation c ......
MySQL数据库：第十二章：（DDL）Data Define Language数据定义语言
回退至Mysql数据库理论与实战 #DDLData Define Language数据定义语言 关键字：create、alter、drop库的管理表的管理#一、库的管理#1、创建库#语法：create database [if not exists] 库名CREATE DATABASE IF NOT ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: An Extensive Study on Pre-trained Models for Program Understanding and Generation
## Abstract ## 1. Intro ## 2. Background ### 2.1 Program Understanding and Generation Tasks ### 2.2 NL-PL Pre-Trained Models  NOT N ......
Structural Bias for Aspect Sentiment Triplet Extraction(COLING 2022)
摘要 即使使用了大规模预训练模型，结构偏差仍然是有必要的 在本文中，我们希望从两个角度回答这个问题：1）在参数和延迟效率方面，结构偏差是否可以以灵活的方式纳入PLM；以及2）结构偏差是否可以增强ASTE的额PLM。 相比之下，我们建议使用结构化的注意力图，而不是引入精心设计的插件，从而在自我注意力中 ......
How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey 阅读笔记
论文主要从LLM应用在推荐系统哪些部分以及LLM如何应用在推荐系统中，还讨论了目前LLM应用在RS中的一些问题。 ###Where? 推荐系统哪些部分哪里可以应用到大模型？文章中提到了特征工程、特征编码、评分/排序函数、推荐流程控制。 - LLM for Feature Engineering - ......
IDEA设置JAVA使用的编译语言Language level为8
设置这个为8 不然每次pom文件修改都会变更为5 pom.xml增加 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>8</java.version> </pr ......
Extract Abends with OGG-01028 Non-Standard Redo Detected in 10g Compatible Format
ogg 报错Extract Abends with OGG-01028 Non-Standard Redo Detected in 10g Compatible Format 抽取进程意外 Abend 手动重启恢复 Extract Abends with OGG-01028 Non-Standard ......