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提升网页交互体验的秘诀：CSS开发项目经验分享
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
项目实践：如何结合CSS和JavaScript打造优秀网页的经验总结
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
前端开发中常见的JavaScript库与插件使用经验总结
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
前端工程师的JavaScript开发技巧与经验分享
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JavaScript开发中的国际化与多语言支持经验分享
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提高工作效率的秘诀：CSS开发项目经验总结
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Vue项目部署与上线经验分享
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JavaScript开发中的模板引擎选择与使用经验分享
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【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
星型模型&雪花模型
数据集市（Data Mart）也有称ADS（Application Data Store），数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合，形成宽表或数据立方体（Cube），可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表（fact）和维度表（dimension）。 事 ......
自然语言处理 期末复习
一、概述1. 基于深度学习的命名实体识别系统一般由哪三个层次组成？嵌入层，编码层，解码层2. 三种词义消歧的方法？简单最近邻，基于特征的词义消歧，Lesk算法3. 语篇的局部连贯性表现在哪三个方面？关系连贯，实体连贯，主题连贯4. 信息抽取有哪几个主要任务？命名实体识别，关系抽取，事件抽取5.自然语 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
AI变现项目：刚做五天收益突破单日破50+，干货经验谈
今日是我单号操作的第五天。 打开今日头条，发现收益破新高了。 我这是一个号操作，10个号，20个号呢？ 下面主要说说我的操作经验。 先确定领域 我是做的情感故事领域。 为什么做这个领域？(简单，原创度高，安全，流量) 首先这个领域的写作，只需要提供标题给AI就可以完成。这么做的好处就是不用改写，那么 ......
切换模式 写文章 登录/注册 go语言json技巧忽略某个字段/忽略空值字段
10 人赞同了该文章 忽略某个字段 // 使用json tag指定json序列化与反序列化时的行为 type Person struct { Name string `json:"name"` // 指定json序列化/反序列化时使用小写name Age int64 Weight float64 ` ......
C 语言文件处理全攻略：创建、写入、追加操作解析
C 语言中的文件处理 在 C 语言中，您可以通过声明类型为 FILE 的指针，并使用 fopen() 函数来创建、打开、读取和写入文件： FILE *fptr; fptr = fopen(filename, mode); FILE 基本上是一个数据类型，我们需要创建一个指针变量来使用它 (fptr) ......
C语言排序qsort函数
0 前言 最近刷题经常用到排序，发现了很好用的qsort函数，只是在具体用法上可能会有一些复杂，于是写博客记录一下 1 具体用法 1.1 头文件 qsort函数是包含在stdlib.h头文件中的函数，需要在编写程序前进行声明：#include <stdlib.h> 1.2 参数 qsort函数包含四 ......
AI_NLP以及SAM的理解-分割模型
机器学习 一般机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning，又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
用一张图片测试几个大模型的看图理解，文心一言表现不佳，通义千问了解最到位！
样图如下： 用上面的图片，在几个主流的AI大模型中进行识别理解，最终的理解各有不同。 不过最让我意外的是 文心一言 居然理解的最不到位！ 下图是文心一言的看图理解： 下图是通义千问的看图理解： 下图是讯飞星火的看图理解： 大家觉得哪一个理解的最到位？？？？？ ......
Go语言make与new函数区别
Go语言make与new方法区别 在 Go 语言中，有两个比较雷同的内置函数，分别是 new 和 make 方法，其主要用途都是用于分配相应类型的内存空间。 基本特性 make 在 Go 语言中，内置函数 make 仅支持 slice、map、channel 三种数据类型的内存创建，其返回值是所创建 ......
smtplib邮箱对接问题 求助对接有经验的各位
目前已完成收发对接的邮箱有四个 QQ邮箱 包括@qq.com 和 @foxmail.com 163邮箱 126邮箱 189邮箱 有问题的邮箱是下面两个 139邮箱 收取邮件正常 发送邮件一直显示被拒绝 打过人工客服 反馈说是邮件本体有问题 但无法提供通用格式 于是自己尝试更改 也尝试发过正式的邮件信 ......
使用docker搭建deepspeed多机多卡分布式微调大模型环境
前置环境：两台可以互通的centos服务器（服务器1、服务器2），docker，NVIDIA驱动 docker创建overlay共享网络 1）选用服务器1作为manage节点进行初始化，执行docker swarm init Swarm initialized: current node (ly4d ......
公共仓库元模型(CWM)（转）
转自：https://www.jianshu.com/p/21207b50084a 一、什么是CWM？ 在我们学习一个新东西时，首先得弄懂明白它是用来干什么的？然后通过实例与理论交错学习，CWM——Common Warehouse Metamodel, 很明显翻译过来时公共仓库元模型，CWM的提出主 ......
Rust 类型编程: 实现 Smallfuck 语言
本文中内容来自: Rust's Type System is Turing-Complete Smallfuck 语言 Smallfuck 是一门最小的图灵完备的编程语言, 其可以看成最基本的图灵机的一种变体, 其将计算机看成一条无限长的纸带, 纸带每一格存储 0 或 1, 存在一个指针指向纸带的某 ......
Atlas关系型数据库元数据模型
[ { "category": "ENTITY", "guid": "00b4a314-1185-4cd4-84e9-20275990d58d", "createdBy": "hadoop", "updatedBy": "hadoop", "createTime": 1615973091411, " ......
《Python语言程序设计基础》期末知识全面复习（2024.1.8更完）
此篇为期末考试全面复习而写，故包含许多不那么重要但是相当基础的概念。 时间紧张，故全半角符号混用。 望诸君见谅。祝期末顺利。 第一章 程序设计基本方法 1.程序设计语言： 分为机器语言、汇编语言和高级语言，前两个统称为低级语言。低级语言基于计算机结构而设计，直接操作于计算机硬件，高级语言的代码表示方 ......
分享历经软考高项二次上岸经验
今天聊点技术以外的话题，那就是《信息系统项目管理师》俗称软考高项，这也是我今年最大的收获，是我的年度关键词，也是我晚上后半夜的生活。 我的学习资料 资料太多，就不一一列举了，否则要霸屏了。 上岸前夕 历经二次考试，终于上岸！2023年上半年第一次考试遇到由第3版改第4版，2023年下半年第二次考试又 ......
C语言字符串函数
#include <string.h> index(3) memchr(3), rindex(3), strchr(3), string(3), strpbrk(3), strsep(3), strstr(3), strtok(3), wcscspn(3), wcsspn strchr(3), st ......
使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
三维模型的几何坐标纠正应用探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
onyxlang 基于webassembly 的新编程语言
onyxlang 基于webassembly 的新编程语言，目前已经包含了包管理，语言server，编译器支持，同时包含了基于wasmer 以及wasix 的跨平台部署 onyxlang 可以做的事情 包含了http server video 游戏 说明 目前基于webassembly 的平台以及框 ......