526互联

graph llm db

cleaning of llm corpus 大模型语料清洗

cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破，在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
语料 cleaning 模型 corpus llm

基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms

引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
正则 编码器 regularization recommendation auto-encoders

LLM series: Transformer

🥥 Homepage Dataset, DataLoader, and Transforms Model Traning Model 🥑 Get Started! Import libraries: import torch import torch.nn as nn import torch. ......
Transformer series LLM

大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
幻觉 模型 语言 方法 LLM

使用 Microsoft Graph oFFICE365 sendmail C#

using Microsoft.Graph; using Azure.Identity; using Microsoft.Graph.Models; var scopes = new[] { "https://graph.microsoft.com/.default" }; var tenantId ......
Microsoft sendmail oFFICE Graph 365

使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统

使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统 在本文中我们将探讨使用开源大型语言多模态模型(Large Language Multi-Modal)构建检索增强生成(RAG)系统。本文的重点是在不依赖LangChain或LLlama index的情况下实现这一目标，这样可以避免更多的框架依赖。 什么是RA ......
模态 系统 CLIP LLM RAG

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
Relational Zero-Shot Knowledge Learning Language

SAP-DB-HANA-数据库-基于AWS平台-Backint-数据备份还原功能的安装与配置

1、先创建S3桶，相关的信息：project-backup-qq-5201351，配置自己的KMS 2、创建一个IAM-Role，名称：Role-For-awtxxx05 ，这个Role需要绑定在EC2上面，此Role要包含如下两个policy (a)，aws托管的：AmazonSSMManaged ......
数据 数据备份 SAP-DB-HANA 备份 Backint

[ARC105E] Keep Graph Disconnected 题解

赛时冲了两个多小时没冲出来，想得断断续续，导致没想到如何处理奇偶。 思路 根据限制条件一，可以知道最后的图一定是两个连通块，其中一块包含 \(1\)，另一块包含 \(n\)。因为此时再想连边就必须连通两个块，使其不合法了。 每次操作都是新增一条边，那么到最后的边数是多少呢？假设其中一个连通块有 \( ......
题解 Disconnected Graph 105E Keep

面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML ......
初学者 机器 课程 科学 数据

LLM增强LLM；通过预测上下文来提高文生图质量；Spikformer V2；同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架

文章首发于公众号：机器感知 LLM增强LLM；通过预测上下文来提高文生图质量；Spikformer V2；同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架 LLM Augmented LLMs: Expanding Capabilities through Composition 本文研究了如何高效地组合 ......
刚性 图像编辑 上下文 Spikformer LLM

pytorch反向传播错误解决：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=True when calling backward the first time.

pytorch反向传播错误解决： 错误： RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=T ......
backward the graph time RuntimeError

CF295B Greg and Graph 题解 floyd性质题

题目链接：https://codeforces.com/problemset/problem/295/B 题目描述可参见 洛谷 解题思路完全来自 aiiYuu巨佬的博客 一道很好地利用了 floyd 算法性质的题目。 floyd算法 示例程序： #include <bits/stdc++.h> us ......
题解 性质 Graph floyd 295B

DFIR-Windows Search DB &Sleep Study

Windows Search 数据库是 Windows 操作系统用于快速搜索文件、电子邮件、文档等内容的一个组件。这个数据库记录了系统上的各种文件和数据的索引信息，对于取证分析具有重要意义。下面是 Windows Search 数据库记录的内容及其在分析取证中的意义： 1. 文件索引信息：Windo ......
DFIR-Windows Windows Search Sleep Study

如何避免LLM的“幻觉”(Hallucination)

生成式大语言模型（LLM）可以针对各种用户的 prompt 生成高度流畅的回复。然而，大模型倾向于产生幻觉或做出非事实陈述，这可能会损害用户的信任。 大语言模型的长而详细的输出看起来很有说服力，但是这些输出很有可能是虚构的。这是否意味着我们不能信任聊天机器人，每次都必须手动检查输出的事实?有一些方法 ......
Hallucination 幻觉 LLM

Unity3D Shader Graph 使用 DDXY 节点达到抗锯齿的原理详解

Unity3D是一款非常强大的游戏开发引擎，而Shader Graph是Unity3D中用于制作和编辑着色器的工具。在游戏开发中，抗锯齿是一个非常重要的技术，它可以使得游戏画面更加平滑，减少锯齿感。在本文中，我们将详细介绍如何使用Unity3D Shader Graph中的DDXY节点实现抗锯齿效果 ......
锯齿 节点 原理 Unity3D Shader

微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习，主要使用 Sciki ......
活菩萨 初学者 机器 课程 科学

《A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and Relation Extraction》阅读笔记

代码 原文地址 文档级关系抽取（DocRE）的目的是从文档中提取实体之间的关系，这对于知识图谱构建等应用非常重要。然而，现有的方法通常需要预先识别出文档中的实体及其提及，这与实际应用场景不一致。为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的表格到图生成模型（TAG），它能够在文档级别上同时抽取实体和关系。T ......
Document-Level Table-to-Graph Generation Extraction Approach

SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to graphs and tf.function

Graphs are data structures that contain: a set of tf.Operation objects, which representing units of computation; and tf.Tensor objects, which represen ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-In BigDataAIML Tensorflow troduction function

一文读懂大型语言模型LLM

在当今的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型（大 ......
模型 语言 LLM

打通Rasa Action Server和LLM接口的尝试方法

本文使用最简单的方法对打通 Rasa Action Server 和 LLM 接口进行了尝试，即当 Rasa 对话 intent 为 out_of_scope 时，调用 action_gpt_fallback 的 action，在 action 中根据 tracker.latest_message. ......
接口 方法 Action Server Rasa

解密Prompt系列22. LLM Agent之RAG的反思：放弃了压缩还是智能么？

当前RAG多数只让模型基于检索内容回答，其实限制了模型自身知识压缩形成的智能。既要事实性又要模型智能，需要最大化使用模型内化到参数中的信息，只在必要时调用外部知识，这里介绍前置和后置处理的几种方案~ ......
还是 智能 Prompt Agent LLM

LLM 系列

LLM prompt 大模型微调-综述 大模型微调-Prompt Tuning 大模型微调 - LoRA 系列 大模型微调 - Prefix Tuning / P-Tuning v2 RAG Embedding Embedding 模型收录 embedding - bi encode AND cro ......
LLM

MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video

目录概符号说明MMGCN代码 Wei Y., Wang X., Nie L., He X., Hong R. and Chua T. MMGCN: Multi-modal graph convolution network for personalized recommendation of mic ......
Recommendation Personalized Convolution Multi-modal Micro-video

Generalised f-Mean Aggregation for Graph Neural Networks

目录概符号说明GenAgg代码 Kortvelesy R., Morad S. and Prorok A. Generalised f-mean aggregation for graph neural networks. NIPS, 2023. 概 基于 MPNN 架构的 GNN 主要在于 agg ......
Generalised Aggregation Networks f-Mean Neural

Cold Brew: Distilling Graph Node Representations with Incomplete or Missing Neighborhoods

目录概符号说明Cold Brew代码 Zheng W., Huang E. W., Rao N., Katariya S., Wang Z., Subbian K. Cold brew: Distilling graph node representations with incomplete or ......
Representations Neighborhoods Distilling Incomplete Missing

ARC105E Keep Graph Disconnected 题解

ARC105E 正向考虑是很难的，从结果入手，发现最后一定是分别包含 \(1\)，\(n\) 的两个完全图。 考虑表示出这两个人一共加了多少边：\(\frac{n(n-1)}{2}-m-x(n-x)\)，\(x\) 表示点 \(1\) 所在集合的大小。 由于是判断先手还是后手必胜，所以只需看结果对 ......
题解 Disconnected Graph 105E Keep

Oracle数据链接(DB Link)

需求 想在本地的Oracle数据库中，操作另一个远程的数据库，访问并同步其中的数据。 可以使用 DB Link Oracle数据库链接进行操作。 概述 在Oracle数据库中，数据链可以通过创建数据库链接Database Link实现。数据库链接是一个指向远程数据库的指针，它允许用户在本地数据库中访 ......
链接 数据 Oracle Link DB

关于SAP-DB-服务器组-创建SAPHanaTopology-资源报错-Unable to find agent SAPHanaTopology try specifying its full name

SAPHanaTopology资源收集每个节点上的 SAP HANA 系统复制的状态和配置。 为配置以下属性SAPHanaTopology。运行以下命令来创建SAPHANATopology资源： 笔者在SAP-DB-服务器组-pacemaker集群中，创建 SAPHanaTopology 资源时，使 ......
SAPHanaTopology specifying 服务器 SAP-DB Unable

C语言全局变量的extern+typedef函数指针+uvm_queue/pool/config_db/resource_db/barrier+接口设计分层+PCIe电气接口

C语言全局变量的extern 全局变量在不同的文件引用，需要加上extern，才能引用到。 如果没有extern关键词，则认为是一个定义，而不是引用，引发同名冲突。 函数也是一样。要在本文件引用其它文件的函数，需要增补extern关键字。 而其它文件，声明和定义过该函数。 typedef函数指针 h ......
接口 指针 全局 变量 resource_db
共571篇  :1/20页 首页上一页1下一页尾页