hadoop yarn
Spark On YARN架构
Spark On YARN模式遵循YARN的官方规范，YARN只负责资源的管理和调度，运行哪种应用程序由用户自己决定，因此可能在YARN上同时运行MapReduce程序和Spark程序，YARN对每一个程序很好地实现了资源的隔离。这使得Spark与MapReduce可以运行于同一个集群中，共享集群存 ......
Spark on YARN的两种部署模式
Client模式和Cluster模式最最本质的区别是：Driver程序运行在哪里。 Client模式：学习测试时使用，生产不推荐(要用也可以,性能略低,稳定性略低) 1.Driver运行在Client上,和集群的通信成本高 2.Driver输出结果会在客户端显示 Cluster模式：生产环境 ......
Hadoop YARN ResourceManager 未授权访问
Hadoop YARN ResourceManager 未授权访问 原理 Hadoop是一款由Apache基金会推出的分布式系统框架，它通过著名的MapReduce算法进行分布式处理，Yarn是Hadoop集群的资源管理系统。yarn提供有默认开放在8088和8090的REST API（默认前者）允 ......
Spark - spark on yarn 的作业提交流程
客户端（Client）通过YARN的ResourceManager提交应用程序。在此过程中，客户端进行权限验证，生成Job ID和资源上传路径，并将这些信息返回给客户端。 客户端将jar包、配置文件、第三方包等文件上传到指定的HDFS路径。完成后，客户端再次向ResourceManager提交作业执 ......
hadoop和spark
Spark和Hadoop是大数据处理领域两个重要的开源框架，它们之间既有紧密的联系也有显著的区别。 联系： 生态兼容：Spark可以无缝运行在Hadoop之上，利用Hadoop Distributed File System (HDFS) 进行数据存储，并且可以通过YARN（Yet Another ......
Hadoop之mapreduce参数大全-5
101.指定任务启动过程中允许的最大跳过尝试次数 mapreduce.task.skip.start.attempts 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性，用于指定任务启动过程中允许的最大跳过尝试次数。 在 MapReduce 作业中，如果某个任务（Map 任务或 Reduc ......
Hadoop之mapreduce参数大全-6
126.指定 Map 任务运行的节点标签表达式 mapreduce.map.node-label-expression 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性，用于指定 Map 任务运行的节点标签表达式。节点标签是在 Hadoop 集群中为节点分配的用户定义的标签，可用于将 Ma ......
面试题：Hadoop的基于进程的计算和Spark基于线程方式优缺点？
Hadoop中的MR中每个map/reduce task都是一个java进程方式运行，好处在于进程之间是互相独立的，每个task独享进程资源，没 有互相干扰，监控方便，但是问题在于task之间不方便共享数据，执行效率比较低。比如多个map task读取不同数据源文件需要将数据源加 载到每个map t ......
装载数据时报错：Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)'
错误还原 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1 Launching ......
Hadoop之mapreduce参数大全-4
76.指定在 MapReduce 作业中，哪些输出文件应该在任务失败时保留 mapreduce.task.files.preserve.filepattern 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性，用于指定在 MapReduce 作业中，哪些输出文件应该在任务失败时保留。 在 ......
Hadoop之mapreduce参数大全-3
51.指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数 mapreduce.shuffle.max.connections是Hadoop MapReduce中的一个配置参数，用于指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数。该参数用于控制Shuffle传输的并发度，以保障任务的稳定性和性能。 可 ......
Running Spark on YARN
Support for running on YARN (Hadoop NextGen) was added to Spark in version 0.6.0, and improved in subsequent releases. spark自0.60版本开始支持在YARN上运行，并在后续版本 ......
Hadoop（3.3.4）-HDFS操作
Apache Hadoop 3.3.4 – Overview 01.appendToFile hadoop fs -appendToFile localfile /user/hadoop/hadoopfile hadoop fs -appendToFile localfile1 localfile2 ......
Hadoop之mapreduce参数大全-1
1.设置Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小 mapred.task.maxvmem是MapReduce的一个配置参数，用于指定每个Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小（以字节为单位）。如果一个任务使用的虚拟内存超过了此参数指定的值，则任务会被认为是失败的，并且MapRe ......
Hadoop之mapreduce参数大全-2
26.指定在Reduce任务在shuffle阶段的网络重试之间的最大延迟时间 mapreduce.reduce.shuffle.retry-delay.max.ms是Apache Hadoop MapReduce任务配置中的一个属性，用于指定在Reduce任务在shuffle阶段的网络重试之间的最大 ......
大数据本地环境搭建-Zookeeper/Hadoop/Hive搭建
1. Zookeeper环境安装 链接：https://pan.baidu.com/s/1wzbCiDxP7H5G_llwjSS3Rw?pwd=wgal 提取码：wgal 1.1 上传tar包 zookeeper-3.4.6.tar 注意：上传文件位置为 /export/server目录 1.2 解 ......
设计你生活的Hadoop yarn
去年十月份，我决定考雅思。然而，除了这项任务之外，我还有其他四个主要任务需要同时兼顾：学校的学业、数据结构和算法的学习、LeetCode的刷题以及大数据网课的学习。这五项任务都非常重要，但由于每天可用于学习的时间是固定的，我发现很难在这些任务之间找到平衡。事实上，在当时我并没有达到良好的平衡，因此结 ......
终于肝完了！全网最全、最详细、最全面的 Hadoop大数据学习教程（ 2023最新版 ）
大家好，我是民工哥！ 前面给大家介绍了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 等知识体系学习的文章。 在当今这样的就业大背景下，卷是肯定的，强大自己也是必须的。所以，学习不能停，必须一直卷下去。截止今天，又一个知识体 ......
Hadoop理论知识
1、Hadoop是什么？ Hadoop是一个由Apache基金会所研发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据存储和海量数据的分析计算问题。 2、Hadoop的特点？ （1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。 （2）高扩展 ......
Hadoop Map/Reduce
Map/Reduce框架运转在<key, value> 键值对上，也就是说， 框架把作业的输入看为是一组<key, value> 键值对，同样也产出一组 <key, value> 键值对做为作业的输出，这两组键值对的类型可能不同。 框架需要对key和value的类(classes)进行序列化操作， ......
Spark Yarn模式
独立部署（Standalone）模式由 Spark 自身提供计算资源，无需其他框架提供资源。这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦合性，独立性非常强。但是Spark 主要是计算框架，而不是资源调度框架，所以本身提供的资源调度并不是它的强项，所以还是和其他专业的资源调度框架集成会更靠谱一些。 在国内工 ......
Hadoop HA部署
实现Hadoop高可用性部署 Hadoop High Availability（HA）是一种设计模式，用于确保在Hadoop分布式文件系统（HDFS）和资源管理器（ResourceManager）等关键组件中发生故障时，系统能够继续提供服务。HA的目标是减小单点故障对系统可用性的影响，使Hadoop ......
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-MapReduce&Yarn的实操
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-MapReduce&Yarn的实操 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，继续介绍Map ......
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-MapReduce&Yarn的部署
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-MapReduce&Yarn的部署 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，介绍MapRe ......
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop前置准备2-JDK环境部署
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop前置准备2-JDK环境部署 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，演示单台服 ......
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop前置准备1-主机名映射与SSH免密登录
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop前置准备1-主机名映射与SSH免密登录 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例 ......
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop前置准备3-防火墙、 SElinux 、时间同步等系统设置
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop前置准备3-防火墙、 SElinux 、时间同步等系统设置 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云 ......
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-单台服务器配置伪分布式模式hadoop集群
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-单台服务器配置伪分布式模式hadoop集群 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，演示单 ......
K8s中下线Hadoop节点（节点下线，调整副本数）
K8s中下线Hadoop节点（节点下线，调整副本数） 将Hadoop从三副本修改为双副本，同时修改datanode和nodemanager节点数为2 修改hadoop节点副本数和datanode以及yarn nodemanager节点数： hadoop.hdfs.replication=2 hado ......