heterogeneous association optimized computing
A Theory of Usable Information Under Computational Constraints
Xu Y., Zhao S., Song J., Stewart R. and Ermon S. A theory of usable information under computational constraints. International Conference on Learning ......
Perceptron, Support Vector Machine and Dual Optimization Problem (3)
Support Vector Machines Perceptron and Linear Separability 假设存在一个 linear decision boundary，它可以完美地对 training dataset 进行分割。 那么，经由上述 Perceptron Algorithm ......
odoo 开发入门教程系列-计算的字段和变更(Computed Fields And Onchanges)
计算的字段和变更(Computed Fields And Onchanges) 模型之间的关系是任何Odoo模块的关键组成部分。它们对于任何业务案例的建模都是必要的。然而，我们可能需要给定模型中字段之间的链接。有时，一个字段的值是根据其他字段的值确定的，有时我们希望帮助用户输入数据。 “Comput ......
computed和watch的使用场景
Computed使用场景： 当我们需要进行计算，并且依赖其他数据时，应该使用computed，可以利用computed的缓存特性，避免每次获取值时都要重新计算（购物车计算价格的案例） Watch使用场景： 没有缓存性，更多的是观察的作用，可以监听某些数据执行回调。当我们需要深度监听对象中的属性时，可 ......
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_80' ninja: build stopped: subcommand failed.
问题描述 3090显卡，运行示例代码报错。 解决方法 export PATH="$PATH:/usr/local/cuda/bin/nvcc" ......
禁用computed的更新
如标题所示，这种要求可能有点变态，但是在开发中碰到了，如果antdesign的form表单配置在computed,且 computed中存在其他定义在data或props中的响应式数，将导致form重载，重载行为例如：我现在碰到的，table的重载，那么是否存在一种方法能够阻止computed的重新 ......
Python小练习：优化器torch.optim的使用
Python小练习：优化器torch.optim的使用 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要介绍Pytorch中优化器的使用方法，了解optimizer.zero_grad()、loss.backward()以及optimizer. ......
Security Association
英文缩写SA 英文全称Security Association 中文解释安全联盟 缩写简介IPSec对数据流提供的安全服务通过安全联盟SA来实现，它包括协议、算法、密钥等内容，具体确定了如何对IP报文进行处理。 ......
PromptPerfect：prompt optimizer for LLMs LMs and LMOps
1. Introduce Welcome to PromptPerfect(完美提示), a cutting-edge prompt optimizer designed for large language models (LLMs), large models (LMs) and LMOps. ......
Perceptron, Support Vector Machine and Dual Optimization Problem (1)
Linear Decision Boundary（线性决策边界） Example. (classification problem) 给定一个二元的特征空间 $\mathcal{X} = \left{ \text{weight} \times \text{height} \right}$，对标签 $ ......
Vue中watch和computed的区别和应用场景
watch中的函数是不需要调用的，computed内部的函数调用的时候不需要加()。Watch是属性监听，监听属性的变化；computed是计算属性，通过属性计算而得来的属性。watch需要在数据变化时执行异步或开销较大的操作时使用。computed 属性的结果会被缓存，除非依赖的响应式属性变化才会 ......
使用computed需要遵循和避免的几点原则
遵循的原则 简单明了 computed不应该过于复杂或过长，而应该是简单清晰的。它应该只负责对单个变量或getter进行处理，并且最终返回一个通常与vue模板直接关联的值。 可重复利用 由于computed的特殊设计方式，它们可以被许多其他computed、watch甚至方法调用，因此在设计时要尽可 ......
Vue2模版编译（AST、Optimize 、Render）
在Vue $mount过程中，我们需要把模版编译成render函数，整体实现可以分为三部分： parse、optimize、codegen。 ......
Paper Reading: Interpretable Rule Discovery Through Bilevel Optimization of Split-Rules of Nonlinear Decision Trees
对于可解释的分类器本文限制为用简单的数学术语表示，使用非线性决策树(NLDT)将分类器表示为简单数学规则的集合。树的每个非叶结节点表示一个非线性数学规则，将给定条件节点中的数据集划分为两个不重叠的子集。通过限制每个条件节点上的分裂规则结构和决策树深度，保证了分类器的可解释性。在给定条件节点上的非线性... ......
【论文翻译】An optimization framework for designing robust cascade biquad feedback controllers on active noise cancellation headphones
下载地址：An optimization framework for designing robust cascade biquad feedback controllers on active noise cancellation headphones Abstract 本文提出了一种直接在有源降 ......
【CF1515E Phoenix and Computers】（插入法dp）
原题链接 题意 给定 $n$，$M$。你有 $n$ 台电脑排成一排，你需要依次开启所有电脑。 你可以手动开启一台电脑。在任意时刻，若电脑 $i-1$ 与电脑 $i+1$ 都已经开启 $(1<i<n)$，电脑 $i$ 将立刻被自动开启。你不能再开启已经开启的电脑。 求你有多少种开启电脑的方案。两个方案 ......
Discretizing Continuous Action Space for On-Policy Optimization
**发表时间：**2020（AAAI 2020） **文章要点：**作者想说，连续动作通常都假设每个维度是高斯分布的，这就限制了策略一定是一个单峰，而离散动作就没有这个约束，所以有离散的必要。然后这篇文章提出了一个把连续动作空间离散化的方法，同时避免维度爆炸。通常如果一个连续空间有$M$个维度，如果 ......
一统天下 flutter - dart: 多线程异步编程（isolate/compute）
一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - dart: 多线程异步编程（isolate/compute） 示例如下: lib\dart\isolate.dart /* * dart 多线 ......
论文翻译：2023_THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network for monaural speech enhancement
论文地址：THLNet: 用于单耳语音增强的两级异构轻量级网络 代码：https://github.com/dangf15/THLNet 引用格式：Dang F, Hu Q, Zhang P. THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network f ......
迁移学习（SOT）《Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport》
论文信息 论文标题：Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport论文作者：Wang Lu, Yiqiang Chen, Jindong Wang, Xin Qin论文来源：Neurocomputing论文地 ......
复现MySQL的索引选择失误以及通过OPTIMIZER_TRACE分析过程
复现MySQL的索引选择失误以及通过OPTIMIZER_TRACE分析过程 验证环境：MySQL 5.7.39 windows-pc 一、构造数据（生成150万数据） 构建一张账户表，带有一级部门id和二级部门id，并且建立有索引。比较典型的业务场景，根据部门id进行各类查询。 CREATE TAB ......