heterogeneous attention network graph
Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis
# 根据实时流交互图分析技术的未知加密有害流量检测 ## 背景 ### 现有技术的不足 目前的加密流量检测大多基于根据已知攻击的先验知识的监督学习，对于未知类型的攻击难以检测 加密性： DPI检测和传统的基于签名的方法失效 多样性： 现有机器学习方法无法检测未知模式攻击，泛化能力差 ### 论文目的 ......
NAT64（Network Address Translation 64）是一种网络地址转换技术，用于实现IPv6与IPv4之间的互通。
NAT64（Network Address Translation 64）是一种网络地址转换技术，用于实现IPv6与IPv4之间的互通。 在过渡期IPv6部署中，许多网络环境同时支持IPv6和IPv4，但由于两个协议的不兼容性，需要进行地址转换以实现通信。NAT64提供了一种解决方案，它允许IPv6 ......
CF1805D A Wide, Wide Graph
[也许更好的阅读体验](https://blog.csdn.net/Morning_Glory_JR/article/details/131522235?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22% ......
docker network - container networking
course： Managing Docker Networking | Pluralsight - Single-host Bridge Networks Docker中默认的三种网络分别为bridge、host和none。 其中bridge的网络就是默认的bridge驱动网络，也是容器创建时默认 ......
Spike timing reshapes robustness against attacks in spiking neural networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 同大组工作 ......
4.1 Self-attention
# 1. 问题引入 我们在之前的课程里遇到的都是输入是一个向量,输出是类别或者标量.但如果输入是向量的集合且向量长度还会变化,又应该怎么处理呢?  #### 解决思路 考虑到数据量不大($2 \le n \le 100, 2 \le m \le 100, 1 \le a_i \lt b_i \le n, 1 \lt c_i \le m)$)，因 ......
关于Deep Neural Networks for YouTube Recommendations的一些思考和实现
作者自己实现该文章的时候遇到的一些值得思考的地方： - [关于Deep Neural Networks for YouTube Recommendations的一些思考和实现](https://cloud.tencent.com/developer/article/1170340) - [备份网址] ......
COMP9444 Neural Networks and Deep Learning
COMP9444 Neural Networks and Deep LearningTerm 2, 2023Project 1 - Characters and Hidden UnitDynamicsDue: Wednesday 5 July, 23:59 pmMarks: 20% of final ......
什么是 Kernel Smoother ？它与 Self Attention 有什么关系？
[1] **带权滑动平均（Weighted Moving Average, WMA）** 是标量场上的滑动窗口内的加权平均，数学上等价于卷积。[^WMA] [2] **Kernel Smoother** 是一种特殊的 WMA 方法，特殊在于权重是由**核函数**决定的，相互之间越接近的点具有越高的权 ......
Attention is All you need
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46990010 Attention机制最早在视觉领域提出，2014年Google Mind发表了《Recurrent Models of Visual Attention》，使Attention机制流行起来，这篇论文采用了RNN模型， ......
drf 3小时_network
[TOC] 课程：[7-1 课程总结_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1Dm4y1c7QQ/?p=22&spm_id_from=pageDriver&vd_source=0171aff436db6d7c707fb12c8ad61d69) ......
【五期邹昱夫】CCF-B（IEEE Access'19）Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks
> "Gu, Tianyu, et al. "Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks." IEEE Access 7 (2019): 47230-47244." 本文提出了外包机器学习时选择值得信赖的提供商的重要 ......
【五期邹昱夫】CCF-B（RAID'18）Fine-Pruning: Defending Against Backdooring Attacks on Deep Neural Networks
> "Liu, Kang, Brendan Dolan-Gavitt, and Siddharth Garg. "Fine-pruning: Defending against backdooring attacks on deep neural networks." Research in Att ......
docker-network
# none 和 host 网络的适用场景 本章开始讨论 Docker 网络。 我们会首先学习 Docker 提供的几种原生网络，以及如何创建自定义网络。然后探讨容器之间如何通信，以及容器与外界如何交互。 Docker 网络从覆盖范围可分为单个 host 上的容器网络和跨多个 host 的网络，本章 ......
Windows Network File System（NFS）是一种用于在 Windows 系统中实现网络文件共享的协议。它允许 Windows 客户端通过网络访问和共享存储在 NFS 服务器上的文件和目录。
Windows Network File System（NFS）是一种用于在 Windows 系统中实现网络文件共享的协议。它允许 Windows 客户端通过网络访问和共享存储在 NFS 服务器上的文件和目录。 以下是一些关于 Windows NFS 的重要信息： 文件共享：NFS 允许将远程文件系 ......
"Failed to destroy network for sandbox" 错误处理分享
问题说明：calico pod突然报错，如下截图 最后排查到containerd 的cni插件有问题，官方文档说的是：如果你使用 containerd v1.6.0-v1.6.3 并遇到 "Incompatible CNI versions" 或者 "Failed to destroy networ ......
Self-attention with Functional Time Representation Learning
[TOC] > [Xu D., Ruan C., Kumar S., Korpeoglu E. and Achan K. Self-attention with functional time representation learning. NIPS, 2019.](http://arxiv.or ......
Graph Masked Autoencoder for Sequential Recommendation
[TOC] > [Ye Y., Xia L. and Huang C. Graph masked autoencoder for sequential recommendation. SIGIR, 2023.](http://arxiv.org/abs/2305.04619) ## 概 图 + MA ......
Codeforces 1835F - Good Graph
good problem，bad round。 判断 YES 还是 NO 很trivial，就直接跑最大匹配看看是不是 $n$ 即可。 如果是 NO，那么考虑 Hall 定理的证明过程构造即可。具体方法就是找到左部任意一非匹配点，在残量网络上 BFS 可以到达的点，那所有可以到达的左部点形成的集合就 ......
AtCoder Beginner Contest 235 Ex Painting Weighted Graph
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc235_h "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/abc235/tasks/abc235_h "AtCoder 传送门") 为啥洛谷唯一一篇题 ......
画出 sklearn 中支持向量机分类函数 SVC 的分类结果图（Draw the classification result graph of the svm classification function SVC in sklearn library）
在最近的学习中，看到代码中展示了如何画出支持向量机分类结果的决策面、最大间隙面和支持向量，即确定用支持向量机分类函数 SVC 进行分类后得到分类超平面和间隙面函数以及支持向量坐标的方法，分享给大家~ 1. 训练 svm 分类器 SVC 代码 1 from sklearn import svm 2 i ......
【Bug搬运工】CSCvj13401 ISE Should display "Protocol is mandatory" when importing network device is not having any protocol
Symptom: "Failed Value for attribute Protocol is mandatory" error message, when trying to Import Network device throuhg CSV Conditions: having NAD tha ......
Time Interval Aware Self-Attention for Sequential Recommendation
[TOC] > [Li J., Wang Y., McAuley J. Time interval aware self-attention for sequential recommendation. WSDM, 2020.](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3336 ......
Neutral Network Notes
# Table of Contents * [卷积]() ### 卷积 #### 卷积公式 $ \int_{-\infty}^{+\infty} f(\tau )g(x-\tau)d\tau $ | 符号 | 意义 | | | | | $f(t)$ | $t$时刻的进食量 | | $\int_{0} ......
SNN-RAT: Robustness-enhanced Spiking Neural Network through Regularized Adversarial Training
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 同大组工作 Abstract ......
3.1 卷积神经网路 (Convolutional Neural Networks, CNN)
# 1. 概念引入: Image Classification 我们做图像分类时,一般分为三步: * 所有图片都先 rescale 成大小一样 * 把每一个类别表示成一个 one-hot vector(dimension 的长度决定模型可以辨识出多少不同种类的东西) * 将图片输入到模型中 ![im ......
attention学习-课程笔记
attention层计算过程： 相似度函数fatt计算输入X和查询向量q之间的相似度e； 相似度e经过softmax计算得到权重 a。 向量e和a的长度与输入X的第一个维度相同。 权重a与输入X相乘，得到输出y。 相似度计算可使用 点积dot prodecut，由于输入X的维度通常较高，q.X值会很 ......
Mr. Kitayuta's Colorful Graph(二维并查集,弱化版)
附加强版链接(待做):Mr. Kitayuta's Colorful Graph - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) Mr. Kitayuta's Colorful Graph time limit per test 1 second memory limit per ......